AI智能体商业化与大模型深度学习资料
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LLM终局猜想:
1:核心是DeepSeek,类似Linux Kernel;
2:上面一层云服务商基于或者至少兼容DeepSeek的各自风格的API服务;
3:中间层的优化/工具都会被底层的云服务和基础模型吸收下去;
4:最上面的应用必须牢牢抓住最后10-20%还需要人类交付的场景;
5:100%AI实现的如果没有绑定复杂的工作流都会以边际成本几乎免费的提供。
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大模型深度学习资料
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