人工智能实践:Tensorflow笔记-北京大学
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人工智能实践:Tensorflow笔记-北京大学 深度探讨人工智能领域中TensorFlow框架的综合学习资料,带领快速掌握Tensorflow2的基本用法。TensorFlow是由Google Brain团队开发的开源库,主要用于数值计算,广泛应用于机器学习和深度学习领域。包含了全套视频,压缩包包含了名为"WGT-code"的子文件,这可能是一个包含代码示例或者项目的文件夹,为同学提供了实战演练的机会。
通过学习和实践《人工智能实践:TensorFlow笔记》中的"WGT-code",可以深入了解TensorFlow的工作原理,掌握模型构建、训练和优化的方法,并利用TensorBoard进行可视化分析,提升AI项目开发的能力。
人工智能:让机器具备人的思维和意识。随着DeepSeek人工智能大模型的崛起,有朋友需要这个课程,分享给大家学习!
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