极客时间-基于AI大模型DeepSeek 企业RAG知识库进阶实战营
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极客时间-基于AI大模型DeepSeek 企业RAG知识库进阶实战营项目 这个经过大家努力补充完整了。基于DeepSeek的RAG系统实战课程,RAG是如何让AI再次伟大的 讲解了RAG系统详细技术方案,对AI开发和创业有较高参考价值。
极客时间RAG训练营,RAG 10大组件全面拆解,4个实操项目吃透 RAG 全流程。正如刘焕勇老师所言:RAG的落地,往往是面向业务做RAG,而不是反过来面向RAG做业务。这就是为什么我们需要针对不同场景、不同问题做针对性的调整、优化和定制化。魔鬼全在细节中,我们深入进去探究。
大模型泛化能力的技术架构已经确立为RAG,后面在此基础上做细化了,看哪家先搞出靠谱的成品。
目前人工智能就是私有化部署+开发 企业rag 企业知识库 后面oracle 23AI也用这些,构建一个知识库,可以通过23ai的生成式AI流水线化,可以与Langchain 、LlamaIndex、Dify、RAGFlow 等开源AI框架紧密集成。你要会python,那开发AI没有问题。比如langchain,那些你一看就会有官方网站,https://www.langchain.com.cn/ 看这个里面非常详细,有详细文档,ai都是有文档的 你看这个里面非常详细。在一个就是dify https://dify.ai/这几个看一遍就可以了,在看看vllm,https://vllm.ai/ 那个就是推理平台,安装部署。这些就够了,出去很好混了!
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