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企业级Oracle海量数据库和高级SQL优化 OCM OCP OCA DBA 培训视频

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发表于 2020-8-22 18:21:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
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近年来,由于存储设备的单位成本以惊人的速度下降(1G硬盘空间的成本现在只需要几美分,这在过去难以想象),我们可以轻而易举地积累起大量的数据。电信运营商,可以记录用户语音通话、短消息、无线上网产生的每一条信令,省级运营商一小时写入存储设备的数据量可以达到几百G。电子商务网站,可以记录用户的每一 次交易,甚至每一次点击,可以复原用户的完整访问路径找出用户的兴趣点。在生命科学领域,对人体的DNA分析,一个个体就能产生几个G数据,可以想象如果 一个生物信息数据库里包含了成千万的个体数据,信息量将会是怎样一个规模,如此等等,不胜枚举。我们毫无疑问,正处于一个信息爆炸的大数据时代。

以 Oracle为代表的关系数据库诞生已经有30多年时间,这几十年经过积累,很多应用的数据量已经非常可观。作为这些数据的载体、容器,数据库承受着日益 增长的压力。对于存放这些数据的数据库的关注,被提到了一个新的高度,这完全是系统需求使然。而系统需求,即为用户需求,海量数据的数据库设计,不可避免 地变成系统设计中的一个新领域。如何面对海量数据带来的存储、查询速度、灾备等方面的压力,是每位数据库工程师所必须面对的课题。

第01节课:海量数据库概述:海量数据库基本知识介绍;分区简介;海量数据库和分区的关系;分区是海量数据库处理和优化的个重要手段
第02节课:分区表:分区策略概述;环境准备,150万行左右的数据,用做性能提升的测试数据;单级分区;范围分区策略的语法,注意事项,具体的示例
第03节课:继续 单级分区:散列分区策略 和 列表分区策略的 策略说明、语法、注意事项、示例体验
第04节课:组合分区,包括:复合范围-范围分区;复合范围-散列分区;复合范围-列表分区
第05节课:继续 组合分区,包括:复合列表-范围分区;复合列表-散列分区;复合列表-列表分区
第06节课:索引分区:本地分区索引;全局分区索引;管理全局分区索引;分区索引的使用建议
第07节课:分区的性能 之 分区剪切:环境准备;PL/SQL Developer执行计划设置;分区剪切的示例,并对比两个表的执行计划,以体会分区剪切对性能的提升
第08节课:分区的性能 之 分区智能连接:全分区智能连接的理论和具体示例,以及全分区智能连接的三种类型;部分分区智能连接
第09节课:分区的性能 之 分区及表压缩技术:建表时压缩语法;修改表时压缩语法;全表压缩示例;部分分区压缩示例
第10节课:管理分区:表分区管理的操作;增加表分区,包括各种情况的语法和具体操作示例
第11节课:管理分区:增加索引分区;接合分区;删除表分区;删除索引分区
第12节课:管理分区 之 交换分区:三种单级分区与非分区表的交换;六种情况的分区交换
第13节课:继续 管理分区 和分区策略使用建议。包括:列表分区值的增加、删除;移动分区;重构索引分区;重命名分区;拆分分区;清空分区
第14节课:SQL优化简介:SQL优化的步骤;SQL优化的目标:降低负载、均衡负载和并行化负载;SQL优化阶段:语法分析、优化、执行;使用OEM发现顶级SQL
第15节课:SQL优化技巧:不要用*代替所有列名;使用TRUNCATE代替DELETE;活用COMMIT;减少表的查询次数
第16节课:继续 SQL优化技巧:以EXISTS代替DISTINCT;使用默认值;使用DECODE函数减少处理步骤;通配符的使用技巧;定义并执行严格的SQL编写规范;理解Oracle优化器模型 和 SQL语句执行顺序;
第17节课:继续 Sql优化技巧:FROM表顺序选择;驱动表的选择;WHERE子句如何写
第18节课:充分利用索引:索引对不等号和NOT的限制,分RBO模式和CBO模式讲解;索引对IS NULL的限制
第19节课:继续 充分利用索引:索引对函数的限制;索引对不匹配数据类型的限制;索引类型总结。访问路径:全表扫描;ROWID扫描
第20节课:继续 充分利用索引:访问路径的索引扫描;索引扫描的类型总结和分析:全索引扫描、快速全索引扫描、索引范围扫描、索引唯一扫描、索引跳跃扫描
第21节课:继续 充分利用索引:何时需要索引;为索引选择列和表达式;使用复合索引;监视索引的使用情况
第22节课:常用优化工具 的基本使用:Oracle 执行计划、SQL*PLUS Autotrace、SQL 优化顾问、实时SQL监视

Oracl SQL.png

授课对象:
这是一门数据库类课程,适合已经有一定的IT基础,正在面临大数据管理问题或正在转向大数据处理与分析领域的朋友进修学习。


学习收获预期:
具备一定的海量数据库架构设计能力
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降(1G硬盘空间的成本现在只需要几美分,这在过去难以想象),我们可以轻而易举地积累起大量的数据。电信运营商,可以记录用户语音通话、短消息、无线上网产生的每一条信令,省级运营商一小时写入存储设备的数据量可以达到几百G。电子商务网站,可降(1G硬盘空间的成本现在只需要几美分,这在过去难以想象),我们可以轻而易举地积累起大量的数据。电信运营商,可以记录用户语音通话、短消息、无线上网产生的每一条信令,省级运营商一小时写入存储设备的数据量可以达到几百G。电子商务网站,可
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