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Python3数据科学精华实战课程

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发表于 2021-4-10 20:58:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
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Python数据科学精华实战课程
只要会说话、会表达,就会编程。编程的本质就是描述一件事情。本课程带您快速的学完python编程的必备知识,在实践中提高能力。课程规划全面。涵盖基础知识、爬虫采集、数据处理、可视化、数据建模,难得一见的Python体系全面数据科学课程,起步之路有高度;精品质量。课程设计环节紧凑,循循善诱;课堂教学如行云流水,让人受益匪浅

第一章:Python与数据科学应用
第二章:数据搜集实例
第三章:资料清理(I)
第四章:资料清理(II)
第五章:资料探索与资料视觉化
第六章:资料储存实例
第七章:使用机器学习建立数据模型(回归模型)
第八章:使用机器学习建立数据模型(分类模型)
第九章:使用机器学习建立数据模型(验证模型)
第十章:使用机器学习建立数据模型(资料分群)
第十一章:使用机器学习建立数据模型(特征筛选与降低维度)
第十二章:使用机器学习建立数据模型(关联与频繁样式分析篇)

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