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数据挖掘简介：
数据挖掘是近年来一个在IT领域非常活跃的实用性技术学科，由于其广泛的应用，极为出彩的实际应用效果，对于各行业几乎都可以无门槛地进行分析和挖掘部署，受到了越来越多的关注。
数据挖掘是一门综合学科，它包括了数据库技术、统计学、信息科学、机器学习、可视化、以及其他学科的部分内容。
课程介绍：
本次数据挖掘课程作为入门级别，通过较为具体、丰富的案例来为学员们带来数据挖掘具体项目的应用感受，按照标准流程的案例操作可以让学员以最快的时间熟悉数据挖掘并且能够处理一些简易的挖掘案例，数学、统计学、数据库、机器学习功底较好的同学在学完本科后可以举一反三，具备单独处理数据挖掘案例的能力，基础稍弱的同学也会用数据挖掘模型来提出问题。分析问题，解决问题。
适用人群：
基本要求：对于数据挖掘感兴趣，喜欢用数据来思考问题，相信正确地处理数据能够反映问题的实质
知识要求：以下内容至少会一种，数据库知识、统计学、信息科学、机器学习。如果现在不会，可以通过网络先简单学习一下统计学基础知识。
课程内容：
第1课 数据挖掘概论
第2课 数据挖掘标准流程
第3课 数据挖掘入门案例（一）
第4课 数据挖掘入门案例（二）
第5课 数据挖掘入门案例（三）
第6课 数据处理专题
第7课 变量选择专题
第8课 K-mean聚类案例讲解
第9课 线性回归与案例
第10课 精准营销案例（一）
第11课 精准营销案例（二）
第12课 精准营销案例（三）
第1课 数据挖掘概论
基于案例学习数据挖掘_第一周.pdf
第1课 数据挖掘概论 上.mp4
第1课 数据挖掘概论 下.mp4
第2课 数据挖掘标准流程
基于案例学习数据挖掘_第二周.pdf
第2课 数据挖掘标准流程 上.mp4
第2课 数据挖掘标准流程 下.mp4
第3课 数据挖掘入门案例（一）
[案例]soybean 数据集.xlsx
[案例]soybean-large.data
[案例]医疗数据.xlsx
基于案例学习数据挖掘_第三周.pdf
第3课 数据挖掘入门案例（一）.mp4
第4课 数据挖掘入门案例（二）
基于案例学习数据挖掘_第四周.pdf
第4课 数据挖掘入门案例（二）上.mp4
第4课 数据挖掘入门案例（二）下.mp4
第5课 数据挖掘入门案例（三）
guru视频挖掘流程包.zip
基于案例学习数据挖掘_第五周.pdf
第5课 数据挖掘入门案例（三）上.mp4
第5课 数据挖掘入门案例（三）下.mp4
第6课 数据处理专题
员工数据集.xlsx
基于案例学习数据挖掘_第六周.pdf
第6课 数据处理专题 上.mp4
第6课 数据处理专题 下.mp4
第7课 变量选择专题
dataguru.zip
基于案例学习数据挖掘_第七周.pdf
第7课 变量选择专题 上.mp4
第7课 变量选择专题 下.mp4
第8课 K-mean聚类案例讲解
Chapter11new.zip
Java64位 PATH.txt
[DM]R扩展说明.docx
基于案例学习数据挖掘_第八周.pdf
第8课 K-mean聚类案例讲解 上.mp4
第8课 K-mean聚类案例讲解 下.mp4
第9课 线性回归与案例
基于案例学习数据挖掘_第九周.pdf
第9课 线性回归与案例 上.mp4
第9课 线性回归与案例 下.mp4
第九周课程附件 包括食品里面的流程和数据.zip
第10课 精准营销案例（一）
基于案例学习数据挖掘_第十周.pdf
第10课 精准营销案例（一）上.mp4
第10课 精准营销案例（一）下.mp4
第10课 精准营销案例（一）中.mp4
第十周课程附件.zip
第11课 精准营销案例（二）
Chapter 7(1) 课程用到的DM流程.zip
RM_book_data1.zip
week11_Part01.mp4
week11_Part02.mp4
week11_Part03.mp4
week11_Part04.mp4
基于案例学习数据挖掘_第十一周.pdf
第12课 精准营销案例（三）
Week12_Part01.mp4
Week12_Part02.mp4
Week12_Part03.mp4
基于案例学习数据挖掘_第十二周.pdf |
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发表于 2015-7-4 11:46:35
