AI人工智能工程师实战集训营：从RAG检索增强生成到Agents智能体开发

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AI人工智能工程师实战集训营：从RAG检索增强生成到Agents智能体开发   English 中文字幕版 有朋友需要，分享给大家学习！

打造属于你自己的智能AI助手
本课程通过以项目实践为主的教学方式，帮助你从掌握核心概念开始，逐步构建出可用于实际应用的AI系统。

1. 大模型与检索增强生成（LLMs & RAG）
系统学习大语言模型与检索增强生成技术，依托 OpenAI SDK 搭建对话智能体，搭建数据处理流水线。
学习成果： 完成接入真实业务数据的 RAG 全链路。
2. 智能体流程 + MCP 协议
借助 PydanticAI、Agents SDK 等开发库，通过函数调用实现智能体自主调度能力，基于 MCP 协议对外暴露工具能力。
学习成果： 具备工具调用能力的实用型智能体。
3. 测试与效果评估
依托离线评测与用例测试迭代优化，利用大模型充当评测判官对比各类方案，实操 Evidently、LangWatch 等评测工具。
学习成果： 经过完备测试与量化评估的 AI 助手。
4. 监控与防护措施
使用 Grafana、Pydantic Logfire、OpenTelemetry 实现系统可观测性与内容安全管控。
学习成果： 搭建实时运行监控体系。
5. 落地实战案例
实战开发两款智能体：创建两个智能体：一个用于生成网站内容的工具，另一个用于代码审查。拓展了解更多行业落地场景。
6. 结业综合项目
基于自有业务数据开发端到端完整 AI 应用。
学习成果： 可写入作品集的成品项目。
7. 编程创客马拉松：组队攻关真实业务难题

课程结业收获
最终，你将能够独立完成智能助手的开发、评测与全链路监控；创建具备深度研究与编程的智能体；完成一个令人满意的毕业项目。

课程核心学习内容
从零开发全功能 AI 智能助手
为自有 AI 系统赋予智能体自主执行能力
通过测试与评测优化提示词与模型输出效果
搭建 AI 应用全链路监控体系
实战落地 8 个以上项目
从零到上线，完整交付结业 AI 综合项目

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