金融领域的仿真、优化与机器学习，第二版

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金融领域的仿真、优化与机器学习，第二版 英语 |  672页  可以AI翻译阅读

一本关于金融领域仿真、优化与机器学习的综合指南，涵盖了理论基础、实际应用以及基于数据的决策方法。

《金融领域的仿真、优化与机器学习》全面介绍了资产管理和企业融资中所必需的定量分析工具。这一经过大幅修订和扩展的版本在原有《金融领域的仿真与优化》一书的基础上，融入了最新的定量分析技术成果。本书专为那些希望提升金融分析能力的本科生、研究生及专业人士而编写，它将理论与实际应用相结合，使得复杂的金融概念更易于理解。

本书首先回顾了金融领域的基本原理，随后深入探讨了模拟、优化和机器学习等高级主题，阐述了这些技术在金融决策中的应用价值。读者可以通过这些方法亲手构建金融风险模型，从而加深对相关概念的理解，并提升实际操作能力。

●系统地介绍了概率论、推断统计学以及数据科学相关知识。
●探讨模拟建模、优化以及机器学习领域的先进技术。
●展示了基于量化工具的实际资产配置策略、先进的投资组合风险度量方法，以及固定收益投资组合的管理技巧。
●涵盖资产定价中的因子模型与随机过程。
●将资本预算与实物期权分析相结合，强调不确定性及定量建模在长期财务决策中的作用。
●适合从业者、学生及自学人士。