掌握面向网络安全的生成式人工智能

wisefox

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掌握面向网络安全的生成式人工智能：精通由AI驱动的威胁检测、事件响应、SIEM、SOAR、DevSecOps以及安全自动化技术，从而实现更高效的网络防御。英语  | 356页 可以AI翻译阅读

以更智能的情报手段，应对更狡猾的威胁。

核心特点

●涵盖威胁检测、响应自动化及预测性防御等领域的全面网络安全生成式AI解决方案。
●运用SIEM、SOAR、DevSecOps以及云原生安全部署模式，进行实际的AI安全工程实践。
●涵盖人工智能驱动的事件响应、取证以及安全领域中的快速响应策略的实战案例与指南。
●网络安全的发展未来将由人工智能赋能的防御技术推动。

网络威胁的发展速度远远快于传统防御手段的响应速度——而生成式人工智能正是安全团队用来保持领先优势的关键工具。这款专为网络安全设计的生成式人工智能工具，能为用户提供全面的操作指南，帮助其在整个安全生命周期中运用生成式人工智能技术，实现从智能威胁检测与自动响应，到预测分析以及基于人工智能的取证工作。

首先，您会学习生成式AI架构以及用于安全领域的机器学习技术的基础知识；随后，逐步深入探讨由AI驱动的威胁检测机制、数据隐私保护、云安全部署，以及如何利用SIEM、SOAR和DevSecOps平台实现安全自动化。所有概念都基于实际应用案例、具体示例，以及来自企业安全环境中的实用实施方法。

最后一部分介绍了用于提升安全性的提示工程、基于人工智能的事件响应机制、漏洞管理方法，以及网络安全领域的未来发展趋势。读完这本书后，您将能够自信地将生成式人工智能应用到自己的安全体系中，从而构建出能够更早发现威胁、更快作出反应，并能持续适应不断变化的威胁环境的系统。

你将学到的内容

●运用生成式人工智能，大规模提升威胁检测与网络安全防护能力。
●设计并实现基于人工智能的系统，以实现主动、自动化的威胁检测与响应。
●利用生成式AI模型、SIEM、SOAR以及DevSecOps平台，实现安全工作流程的自动化。
●利用基于人工智能的现实世界安全情报，分析并预测新兴的网络威胁。
●将生成式AI工具整合到现有的企业安全框架与云环境中。
●构建负责任的AI安全系统，将数据隐私、伦理规范与治理机制贯穿其中。

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