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机器学习的最佳入门学习课程全套 [复制链接]

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发表于 2019-4-16 21:20:17 |显示全部楼层

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一、课程内容：

课程内容：
第1周 机器学习概论
第2周线性回归与Logistic。案例：电子商务业绩预测
第3周岭回归，Lasso，变量选择技术。从一团乱麻中识别有用维度的技巧
第4周降维技术。案例：业绩综合指标设计
第5周线性分类器，Knn算法，朴素贝叶斯分类器，文本挖掘，案例：智能判断垃圾短信，通过文本挖掘给用户加标签，评论自动分析，用户流失预警
第6周决策树，组合提升算法，bagging和adaboost，随机森林。案例：运营商用户分析
第7周支持向量机，为什么能理解SVM的人凤毛麟角？
第8周人工神经网络，单层感知器，线性神经网络，BP神经网络，基于梯度下降的学习算法，图像压缩和银行用户信用评估
第9周通用逼近器径向基函数神经网络，在新观点下审视PDA和SVM。Hopfield联想记忆型神经网络。案例：字符识别，人脸识别
第10周概率神经网络和信念贝叶斯分类器
第11周聚类，孤立点判别。案例：推荐系统，自动品酒器，作弊识别，社会系统团体识别

二、课程截图：

机器学习.png

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发表于 2019-12-25 00:53:20 |显示全部楼层

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感谢楼主分享

入门与精通只差一步
理论与实践只差一步
样品与产品只差一步
项目与产业只差一步
陆地与海洋只差一步
理想与现实只差一步
天与地也只差一步
。。。。。
走完这一步
其实差别不大
天上与地下

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发表于 2020-2-17 14:31:14 |显示全部楼层

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感谢分享

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发表于 2020-3-8 20:39:20 |显示全部楼层

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OK,SEE

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发表于 2020-4-20 10:42:59 |显示全部楼层

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学习学习

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发表于 2020-8-4 16:00:39 |显示全部楼层

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谢谢谢谢

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发表于 2020-10-8 17:05:44 |显示全部楼层

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好好学学。

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发表于 2020-11-25 00:44:49 |显示全部楼层

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谢谢分享

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发表于 2020-12-5 20:43:24 |显示全部楼层

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机器学习的最佳入门学习课程全套

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发表于 2020-12-13 13:04:41 |显示全部楼层

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发表于 2020-12-19 16:48:19 |显示全部楼层

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