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JAVA&Python大数据高级开发工程师+机器学习AI全套培训视频（含视频+源码）全新版，看了下，是全套完整版，网上其他都是有缺少的，分享给大家学习！
2020年-2021年,将成为未来20年间大数据及人工智能最佳的产业资本并购整合窗口期,就像2003年-2006年互联网产业整合的窗口期一样.
大数据与人工智能相互依托,在政策层面已经上升为<国家战略>,而且迅速进入全面启动实施阶段;技术层面,大数据技术已经基本成熟,并且推动人工智能技术以惊人的速度进步;产业层面,智能安防,自动驾驶,医疗影像等都在加速落地。
如何正确姿势深耕大数据,编程语言与大数据的关系？
从技术层面来说,编程语言（Java,python,R,Go语言 ...）对于大数据开发来讲只是一个工具而已.
如果你已初步掌握以下基本的技能:
java高级(虚拟机,并发)
Linux 基本操作
Hadoop（HDFS+MapReduce+Yarn ）
HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）
Hive(Hql基本操作和原理理解）
Kafka
Storm/JStorm
Scala
Python
Spark (Core+sql+streaming ）
辅助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)
这些编程语言各自都具备显著的特点,其中Python和Java更具备广泛的应用领域。
如果你有以下高阶技能:
机器学习算法以及mahout库加MLlib
R语言
Lambda 架构
Kappa架构
Kylin
Alluxio
其实只要有点基础的程序员转型大数据,都有天然的进阶优势!
哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础,也是可以学会的。
不管是初学者还是资深程序员,应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言,只有这样才能达到融会贯通,拿起任何语言基本上都会用,并写出高质量的代码来。
1.JAVA_BASIC 完整JAVA全套视频+源码 时长168小时，建议倍速观看，难点放慢速度即可
2.WEB_BASIC 完整视频+源码 时长超过123小时
3.SPRING 完整视频 时长超过66小时
4.SPRINGMVC 完整视频 时长超过14小时
5.MYBATIS 完整视频 时长超过15小时
6.LINUX 完整视频 时长超过36小时
7.PROJECT 完整视频 时长超过38小时
8.JT 完整视频 时长超过86小时
9.ZEBRA 完整视频 时长超过29小时
10.HADOOP 完整视频 时长超过37小时
11.FLUMEP 完整视频 时长超过7小时
12.HIVE 完整视频 时长超过15小时
13.HBASE&PHOENIX 完整视频 时长超过14小时
14.STORM&KAFKA 完整视频 时长超过45小时
15.WEBANALY PROJECT 完整视频 时长超过21小时
16.SCALA 完整视频 时长超过13小时
17.SPARK 完整视频 时长超过45小时
18.PYTHON 完整视频 时长超过33小时
19.MACHINE LEARNING 完整视频 时长超过17小时
JAVA&Python大数据高级开发工程师+机器学习 笔记源码
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发表于 2024-12-13 00:00:00
