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大数据高级开发工程师+机器学习AI全套培训视频(含视频+源码) [复制链接]

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大数据高级开发工程师+机器学习AI全套培训视频(含视频+源码)全新版,刚完成培训,分享给大家学习!

2020年-2021年,将成为未来20年间大数据及人工智能最佳的产业资本并购整合窗口期,就像2003年-2006年互联网产业整合的窗口期一样.

大数据与人工智能相互依托,在政策层面已经上升为<国家战略>,而且迅速进入全面启动实施阶段;技术层面,大数据技术已经基本成熟,并且推动人工智能技术以惊人的速度进步;产业层面,智能安防,自动驾驶,医疗影像等都在加速落地。

如何正确姿势深耕大数据,编程语言与大数据的关系?

从技术层面来说,编程语言(Java,python,R,Go语言 ...)对于大数据开发来讲只是一个工具而已.

如果你已初步掌握以下基本的技能:

java高级(虚拟机,并发)

Linux 基本操作
Hadoop(HDFS+MapReduce+Yarn )
HBase(JavaAPI操作+Phoenix )
Hive(Hql基本操作和原理理解)
Kafka
Storm/JStorm
Scala
Python
Spark (Core+sql+streaming )
辅助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)

这些编程语言各自都具备显著的特点,其中Python和Java更具备广泛的应用领域

如果你有以下高阶技能:
机器学习算法以及mahout库加MLlib
R语言
Lambda 架构
Kappa架构
Kylin
Alluxio

其实只要有点基础的程序员转型大数据,都有天然的进阶优势!

哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础,也是可以学会的。

不管是初学者还是资深程序员,应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言,只有这样才能达到融会贯通,拿起任何语言基本上都会用,并写出高质量的代码来。

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