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让AI从"只会聊天"到"真正干活"：Agent Skills技能包实战指南 共33节课，时长1小时28分钟 英语 中文字幕版
掌握适用于Claude Code、Copilot、Cursor和Codex的实用技能。学会每位开发者都应了解的AI相关知识！
全新课程！像Claude Code、GitHub Copilot、Cursor和Codex这样的AI编程工具虽然功能强大，但却无法了解你的工作流程、标准以及所在领域的专业知识。
你很可能有过这样的困扰：客服在服务过程中“忘记”了你的指示，给出的回复不一致，或者要求你每次都重复提供相同的背景信息。
这不是提示问题，而是上下文问题。
现在有一个官方标准解决了这个问题。
什么是AI智能体的技能？
Agent Skills是一种新的开放标准，由Anthropic负责维护，已被Claude Code、GitHub Copilot、Cursor、OpenAI Codex等工具采用。该标准使得人们能够为任何兼容的AI智能体添加可移植且可重复使用的功能。
与其将所有信息都塞进冗长的系统提示中，指望智能体能够注意到这些信息，Skills采用逐步展示的方式：智能体会在需要时才加载所需的必要信息。
结果如何？结构更加简洁，输出结果更为一致，而且这些专业技能还能在不同工具间得以应用。
只需编写一次技能代码，即可在所有地方使用。
你将学到的内容
上下文问题
：为什么人工智能智能体难以处理长对话，“上下文丢失”究竟是什么现象，以及为何更大的上下文窗口也无法解决这个问题。
技能的运作原理
人工智能智能体在底层是如何运用这些技能的？其运作流程包括：发现、元数据加载、任务匹配、激活以及执行。您将了解为何技能要以这种方式设计，而不仅仅是知道如何使用它们。
技能结构解析
：包括SKILL文件与文件夹的架构、YAML格式的元数据、相关说明、脚本文件、参考资料以及各类资源。了解这些元素应放置在何处，以及为何如此安排。
技能开发
如何编写真正实用的技能：要有便于被发现的优质元数据、清晰的说明，还要注意令牌使用量，并确保技能能够在不同智能体之间正常使用。
最终项目
：你需要为自己设计一种可用于实际工作流程的技能，这种技能在完成本课程后就能立即投入使用。
本课程如何教学
如果你上过我的其他课程，就会知道我的教学方法：不要模仿，要理解。
这并非那种让你照着我输入的内容来操作、然后期望一切能正常运行的教程。我们会深入探讨其背后的原理。你将会明白：为什么上下文窗口会给智能体带来问题，为什么逐步披露信息的方法能够解决这些问题，为什么技能规范会被设计成那样，以及人工智能智能体是如何在内部使用这些技能的。
一旦掌握了其原理，就可以灵活应对。可以进行故障排查，还能掌握文档中未提及的技能。
适合谁阅读
那些使用Claude Code、GitHub Copilot、Cursor或Codex的开发者，如果希望获得一致且可重复的结果的话。
希望制定标准与工作流程，让代理能够自动遵循的团队负责人。
那些厌倦了在每次会话中重复相同指令的人。
先决条件：需对AI编程代理有基本了解。无需掌握特定的编程语言，相关技能与语言无关。
为何是现在？
“Agent Skills”是一项新技术。其相关规范由Anthropic在2025年底公开发布，目前该技术的应用速度正在加快。OpenAI、谷歌和微软也都已为其提供了支持。
那些早早了解这一标准的开发者，将会打造出其他人都会使用的技能。
这是一门短期课程。你可以在一个下午内完成学习，到晚餐时就能掌握这项技能。
本课程适合谁：
那些使用Claude Code、GitHub Copilot、Cursor或Codex的开发者，如果希望获得一致的结果而无需重复输入指令的话
那些希望为AI智能体设定编码标准、工作流程以及行业知识规范，以便其能够自动遵循的团队负责人
那些因人工智能助手在对话过程中“忘记”上下文，或在不同对话中给出不一致的回复而感到烦恼的人
那些希望在新兴的AI智能体标准成为普遍要求之前就了解它们的早期采用者。
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