|
|
应该说这门课是通讯专业很重要的基础课，所以我是很期待的下载，全部课程42节，每节课大概45分钟。课程内容及分布如下.这门课的版权写的是 华中科技大学网络教育学院，于是我就产生了一种想法，是不是网络学院和正常上课的老师水平差距很大呢？这门课的王芙蓉老师感觉就是在照本宣科，内容没有深入到本质，该明白的就能明白，改不明白听了还是不明白，比较浪费时间，不推荐，下载。
4 D$ ^ i' n5 S) A- v; [4 E' T8 Z0 P6 E& q: m9 E/ B
: w: o, f$ D% m' V( n, @
华中科技大学网络教育学院 1 o2 H0 x6 b+ {1 c0 \# {: @7 @
, M' j6 Z" X+ T$ e" F: U1 H
信息论与编码 P! A# b, E, P- v' z6 Y
/ I7 H ~' p- [4 w
014 R2 C# T1 s3 u5 `5 x" r3 b" f
第1章 绪论(00:00:01) ( R* G4 ]& j7 Z" S/ \
1.1 信息的概念(00:00:52)
9 R* U/ T' W* A7 x- q3 F4 E% Y/ d 1.1.1 信息的产生与传播(00:01:03)
, i( d8 {9 H: e" m2 e2 } 1.1.2 信息的定义与分类(00:08:33)
$ t6 F/ q' _ M3 S/ Y k 1.1.3 信息的特征与性质(00:23:42)
. w* R+ M4 Y, }
$ f& H4 |+ _: K. V" W$ m
4 p2 _+ g/ u6 O! H) F( u. e02
2 u& M: T" f6 M1 g" }% @ 1.2 信息论的研究对象、目的和内容(00:00:01) - _, N3 I) ?3 G9 Z
1.2.1 通信系统模型(00:00:15) 6 b+ h% F! r- d- w
1.2.2 信息论的内容(00:21:01) ; ]$ `! y- t& ?9 W
1.3 信息论的形成和发展(00:22:50) + v& w- J! N- h; r2 F0 e% o7 Y) }9 E
( V' R' t1 Q4 U5 u03; {* R4 z5 p" v
第2章 信息的统计度量(00:00:01) 5 G8 `3 L5 A( b3 S
2.1 自信息量和条件自信息量(00:00:28) : K4 a* a) k+ N
2.1.1 自信息量(00:00:59)
& p+ `/ s' D8 d3 V5 k9 B$ }+ f 2.1.2 条件自信息量(00:31:56) $ ?! N# k! P. S! v+ n9 _1 ~
( h$ y; [' ]2 t# F+ r: K P. u; l# ?
8 c( V8 {1 H1 T! }0 g. L
5 G5 b1 L. E$ t04
7 Z" O/ h" |" c6 ` 2.2 互信息量和条件互信息量(00:00:02)
# G1 U- h, u# Z 2.2.1 互信息量(00:00:26)
2 O5 i: _$ x( O' Z9 R- W5 s N 2.2.2 互信息量的性质(00:18:54) 8 x& j" _: F4 ]8 H" X V
2.2.3 条件互信息量(00:28:37) U6 Y/ X" m2 x1 ?! l
, V+ Z; ]- P% z. F6 k8 T+ b
R, l0 ]6 Z5 x7 V- t/ Z. t$ ]* J- q/ ?/ G% a& Y3 M1 r1 W C
05
+ e; r2 F/ h# C0 F 2.3 离散集的平均自信息量(00:00:01) # E& ]$ ? y9 m0 T6 o7 k/ w% n# W
2.3.1 平均自信息量（熵）(00:00:08) 0 i- \3 ]8 }3 ?( @" c% V, n
2.3.2 熵函数的数学特征(00:25:53)
% O8 y) A* w$ b: d( A4 a* E3 E4 q+ p; ~. G+ s; F" U; {* A |
- V3 j2 L. V# C2 {$ b; f
06
) G; V. q- @, r' ~ 2.3.2 熵函数的数学特征（续）(00:00:01) 7 p- w, I; U8 K. Q
2.3.3 条件熵(00:04:30) * o5 q' ]! t; ?; T6 `5 @ J0 M
2.3.4 联合熵(00:11:19)
; Q8 ], W; M0 _% H; Q 2.3.5 各种熵的性质(00:12:40) , A/ ~3 r# J) }! a8 C
2.3.6 加权熵(00:28:23)
$ k# b) Q r3 W s G) E
. x% f% C* v# a4 J' f2 n. C- p0 R2 V' h8 X
076 B1 O+ W4 `; b# y# a/ `
2.4 离散集的平均互信息量(00:00:01)
6 ? v' P' h4 r9 Y! q3 Q 2.4.1 平均条件互信息量(00:00:14) % L/ o% f' C/ F9 g2 Z
2.4.2 平均互信息量(00:16:14)
9 o! F% y) f% h" @8 ` 2.4.3 平均互信息的性质(00:21:58) + S# h8 x0 z. ]: Y7 c
% Z8 Z7 i3 @0 ` |9 v/ r4 \
o: r0 p) k0 n( u8 s2 u3 w
08, y) r) z: ^0 p! r/ b
2.5 连续随机变量的互信息和相对熵(00:00:01)
2 o$ u; \+ ?4 u3 K! @8 i 2.5.1 连续随机变量的互信息(00:00:11)
- u3 |! ?" n& c$ l1 I 2.5.2 连续随机变量的熵(00:25:37) 3 G4 W2 d% G5 p9 W" B$ d1 J$ Y
S$ b1 K7 H |) H9 X! S0 n
8 z8 m1 H4 I6 ~% f09$ S/ {/ E% W) u, S5 X
第3章 离散信源(00:00:01) ' U8 I/ Y1 y& Z
3.1 信源的数学模型及其分类(00:00:49)
* W/ X5 X7 W, S( U( F" M- C: ? 3.1.1 信源的数学模型(00:01:30) 4 j; ~# I% F4 d. P" y& |' H! s
3.1.2 信源的分类(00:23:17) 0 B* ^) d9 V; {! J! w
* t9 t" [8 b( I/ w) l9 m5 n9 r0 w9 H- U* s8 J; v0 w1 V" `0 U
10, Q1 k4 l8 k3 S5 \
3.2 离散无记忆信源(00:00:01)
. _& e4 ]- b) \ b& B7 Z 3.3 离散无记忆信源的扩展信源(00:11:31) # S; f! S* Q0 e% J
3.3.1 最简单的离散信源(00:13:36) 6 P& G/ C+ I' I8 n- W( t6 o2 B8 {
3.3.2 N次扩展信源(00:15:15) 1 v' s0 g0 H. z$ M) Z5 Z
3.3.3 N次扩展信源的熵(00:27:01)
& v: L! X1 v" y+ U$ I( U. \: o# Y' x$ a& G* r
6 K% G& x( k7 Q" V) y
11$ O `: B7 _. v) n
3.4 离散平稳信源(00:00:01)
* V4 r M- {, S* a( ~- j 3.4.1 平稳信源(00:04:15) / u+ k2 Y8 ^. B
3.4.2 平稳信源的熵(00:24:11)
. _% f% `8 \# A' `) {, ^ 3.4.3 极限熵(00:41:01)
" }+ W8 d) j6 M0 B+ n! G1 u
8 _/ q7 D5 j! n" \122 d5 y3 L$ k& _; N
3.4.3 极限熵(00:00:04)
. M Z4 [( l, \7 J& b R3 g- |0 E: _3 {" B/ y2 A6 j
13+ N- d }6 o8 ~& k3 D
3.5 马尔可夫信源(00:00:01)
1 r* a: S4 C2 [( F 3.5.1 有限状态马尔可夫链(00:00:41)
/ J5 i* q/ C) p
- ^7 j, U% p: F, h14
X3 N9 l# s# V* q9 O 3.5.2 马尔可夫信源(00:00:04)
( f! o$ p* W3 z# u" z 3.6 信源的相关性和剩余度(00:37:40) 4 g! Q( Y6 t7 Z6 }3 P# t
& j* r" V/ j( }; h* }& q+ I" S& w1 L0 E8 B4 h1 J% R! O
15- b" p6 X2 p1 M! P2 \
第4章 离散信道及其容量(00:00:01) / A8 F( V! \; K
4.1 信道的数学模型及其分类(00:00:57) / I! ]3 t* X; ^2 @( u
4.2 离散无记忆信道(00:17:06)
4 K- w1 a" Y$ d5 {2 _ 4.2.1 离散信道的数学模型(00:17:16) ; Q, y g7 A$ @; E
4.2.2 单符号离散信道(00:29:33)
) C2 s, S) _+ ~/ ~4 M9 O
$ S( W) u& L9 B$ L: a& O% T b2 y, B- d; v5 ~) u; |) q
16+ ^. m) ?# x" L8 I+ U+ n% t
4.2.3 信道疑义度(00:00:06) + s/ m2 D A7 _$ d' a
4.2.4 平均互信息(00:24:20) % F/ o2 ], R+ P9 Y5 x: Z; @ F
0 q1 x# L/ d8 C# a0 v6 s' G
17
: i4 p8 K2 {$ G: S3 C( ?5 S a 4.2.5 各种熵，信道疑义度及平均互信息量之间的相互关系(00:00:15) " z- a0 k' U: K' _* l' j8 [
4.3 离散无记忆扩展信道(00:26:02) " a) J3 P6 {" q' H+ j8 S D
4.3.1 N次扩展信道(00:26:14)
2 q5 T8 L f$ V s6 Y* D. Y. c
: P% |3 }3 _3 k1 Q+ Z! @18
* C# o8 z0 Z3 ^: h# w! j( Z 4.3.1 N次扩展信道（续）(00:00:01) ! k$ |! }6 V# a ]- @9 B/ L
4.3.2 定理(00:10:07)
2 Z) x. t) z$ V- S) @5 }6 t- M( c5 X- q
1 a1 }- O% X$ c0 A" j
19
! q5 C @! v+ e- W+ w8 }% n1 n 4.4 信道的组合(00:00:01) 9 J8 D/ ~8 Q/ R
# [1 t- x: Y9 O: i0 @
20
. f( Q+ |$ e; D! t8 l: r8 r 4.5 信道容量(00:00:01)
1 ?- G% h+ }+ v0 c# k 4.5.1 信道容量的定义(00:00:45)
8 h% @# i2 z# I 4.5.2 离散无噪信道(00:15:28) : ?0 n! g) ]3 W6 `
- w; S( t- e2 t ?. ^
) h# R! _0 H8 \" G' J& t* p$ Y21
$ S( r- A+ Z1 ? 4.5.3 离散对称信道(00:00:01) - G1 X# P b- {$ Y6 y7 d
4.5.4 一般离散信道(00:31:59) 4 I* e7 F5 R% C) o
( k+ n K' Z& e9 N% z
1 Q! Q9 Z4 a/ r! t22
! c, P( u4 k# X! Y 4.5.4 一般离散信道（续）(00:00:01) 1 n6 D; | Q! x- q# v& G$ F
4.5.5 离散无记忆N次扩展信道(00:13:21)
b; }7 E8 P9 ~3 f. |7 R 4.5.6 独立并不详道(00:21:47)
3 s+ _; f! z4 @4 y" E0 ` 4.5.7 信源和信道匹配(00:29:34)
( O: A2 a; }! q& f: o
2 h$ G) s9 A6 j2 U" {3 K1 r9 h/ D& Q& I0 T J$ R" c
23
) D. G/ Y- m( B0 G1 _1 H6 m 第5章 无失真信源编码(00:00:01)
: R5 K- }0 ]& C; H 5.1 编码器(00:01:29) ' i3 N4 Q7 ]& K, ?$ u6 K$ E/ y
5.2 分组码(00:24:03) ) S. j$ Y" E" d) L# ^
1 V2 k. {$ O) f% ?; ~& L. A' B6 ^
2 r2 ]6 M% S1 E4 |' E
245 |6 t6 R( O/ h% w% A
5.2 分组码（续）(00:00:01) . I+ R B% w' n. C9 C0 }0 C: v5 z z
5.3 定长码(00:08:11) 2 y4 U8 t( M( q4 F
" c3 P$ k; R+ e2 f! R! f
2 r$ l6 U; |( ^
25
' l) P; |; M5 `/ i+ z, \ 5.4 变长码(00:00:00)
1 o- l/ g c% q* @- _9 A 5.4.1 码的分类和主要编码方法(00:00:29)
8 G6 k4 w/ V' z& K7 ~ 5.4.2 克拉夫特不等式和麦克米伦不等式(00:15:35)
7 r, i, b+ f) Y 5.4.3 唯一可译码判别准则(00:21:36)
: j4 ?/ Q G/ J4 u5 c: t6 Y! n 5.4.4 变长编码定理(00:29:17)7 h; W- j: v3 e2 B9 I; O
/ B9 D' z9 i9 c7 `* C
26: \% W3 H5 Q$ l) U" F% B9 t3 H
5.4.4 变长编码定理（续）(00:00:01)
' D7 a4 w' `" Z; B! J- s 5.4.5 变长码的编码方法(00:22:47)
3 P, x9 t6 k7 z5 j9 Q9 }/ M" F
3 z" x+ T0 q3 V4 N27# S$ V7 J4 F4 N4 Q; k7 s4 ~
第6章 有噪信道编码(00:00:01) " r. B9 k$ }* w2 I; W- R
6.1 噪声信道的编码问题(00:00:09)
0 k! ] P; X" W 6.1.1 错误概率和译码规则(00:30:17)
* V" e* _, P- w+ R: c. d 6.1.2 译码规则(00:33:44) / ]5 P; ?' v9 O4 ^
5 a$ B; ^% O* u- d W28
$ ?$ ~" b0 |5 A% m/ _, s 6.1.2 译码规则（续）(00:00:01)
3 ^. P- l' R0 y 6.2 错误概率与编码方法(00:29:52) # G. |7 v9 Z+ _/ I
6.2.1 简单重复编码(00:31:02)
1 h2 g; P7 }3 ^, t) e% T' h: ?1 r
5 F! k5 R) L3 c29$ D& _) H9 L, Y P; l
6.2.2 消息符号个数(00:00:01)
2 F. c9 D4 y, m! H0 r 6.2.3 （5，2）线性码(00:12:49)
$ u N! B7 C! v$ U% R+ V6 H% n 6.2.4 汉明距离(00:28:39)
0 q0 |( M8 I: H/ C6 _; J$ [! P
* i9 `/ F( i# B1 U J30
* y& b* c1 M( R/ w5 w 6.2.4 汉明距离（续）(00:00:01)
1 Y3 z; V. J# g- V7 d+ n1 Z 6.3 有噪信道编码定理(00:19:09)
, b6 }9 f2 |3 R! d 6.4 错误概率的上界(00:39:09)
! u1 [3 I. D; [% ? h 6.3和6.4节小结(00:45:54) 4 j9 ~7 `8 Z5 K: h! _' `
7 @: @2 L2 T7 G2 ^
314 V X: v ~7 V
第7章 限失真信源编码(00:00:01)) R4 T# z- ]4 O" C% w5 I. S8 X
7.1 失真测度(00:04:47)3 G+ I) {- _8 u1 h: e, H2 \
7.1.1 失真函数(00:04:55)
! X! v- _$ @' F 7.1.2 平均失真(00:19:39)
& r+ `# H* `# B r7 D% X6 c$ b% m: l 7.2 信息率失真函数(00:28:30)
* Q! R& v" l9 S3 A! [ 7.2.1 D*允许信道(试验信道)(00:30:03) " e# W' z, }" A: A
7.2.2 信息率失真函数的定义(00:35:54)
7 a/ \# l* @4 B5 K9 b% V% h z- G4 V# p* W* \
32
; b; H7 ?4 N8 b 7.2.3 信息率失真函数R(D)的性质(00:00:01) " G$ V& w y4 D
7.3 限失真信源编码定理和逆定理(00:14:34) 9 {# p m- G( E. p9 s3 c
7.3.1 限失真信源编码定理(00:14:51) 9 |9 C: d) c& N, j4 d9 s5 I& t- I; C
7.3.2 限失真信源编码逆定理(00:18:07) + d+ v# k0 d0 M% D/ n
7.4 信息率失真函数的计算(00:19:38)
1 k. h% z& T& T 7.4.1 R(D)参量表示法求解(00:22:06)
: a2 c. ?0 @5 }6 d( ] 7.4.2 应用参量表示式计算R(D)的例题(00:24:24)+ a/ b; J3 Y. s/ {/ v& _" G' t3 [
小结(00:36:51) & c8 _# B8 J( w( ?4 c9 z
8 a$ W- `# R, N- v. G* t! m0 \33* `) H+ A1 z1 a% i: }; a" t
第8章 连续信源和波形信道(00:00:01)
8 e& r% w% P: h c- z, r) j5 X 8.1 连续信源的特征(00:05:54)3 G$ A2 ~/ s3 e7 w
8.1.1 连续信源(00:06:03)- g- g6 F/ D7 k9 R" q
8.1.2 连续信源的熵(00:13:55)1 S, u( _1 {( \! c2 W' V# x; I
8.1.3 连续信源的最大熵(00:29:49) " D+ `# s# l1 e. f- E# L
$ D: w" r, X) U' `5 F" m: Y
34
9 I6 t2 a+ A. Q 回顾(00:00:01)" S) H6 a/ K- k# @5 P! I4 o
8.1.4 联合熵、条件熵和平均交互信息量(00:00:31) 2 n3 g/ F1 b6 ]& l/ d# G4 O" x) c- k
8.1.5 连续信源的熵速率和熵功率(00:20:36)/ i9 X6 u2 ?; B. |2 H0 n
. h% k+ n" p; }! T1 g353 A" O" E# o2 Q3 a7 k% Q* F
回顾(00:00:01)
/ r, d( \+ g! M8 ~4 a- o, n 8.2 连续信道的信道容量(00:03:32)
, u: B% H0 k4 ]# v; y& v+ @, q1 M5 P 8.2.1 时间离散信道的容量(00:07:40)
) H; h# e% }; k. ?) U 8.2.2 时间连续的容量(00:41:04)
/ b9 b/ L+ t" {2 b& u/ `( G! f1 [; \8 x: ^4 U6 @: U$ Z# |. X/ m
36
) a7 {1 k* U' i, r v; [ 8.2.2 时间连续的容量（续）(00:00:01)
8 ]6 F$ e0 \$ d) T 8.3 连续信道的信道编码定理(00:12:23) # E4 O+ Z( C6 w$ n
8.4 连续信源的信息率失真函数(00:16:38)
4 D( i/ p( D" w- ^ 小结(00:44:11)
, k1 Q; ^* m7 x# {! r1 P% ^% m, z* ?: X. B8 o
377 b7 H X8 w* E; r1 \
第9章 纠错编码(00:00:01)
0 S1 l l) T: z2 D 9.1 纠错码的基本概念(00:07:15) , ]3 N4 D3 f" O X* S( U
o9 q, }; L. U
38
* h j' G* A' V# f# P! Y! i2 s 9.1 纠错码的基本概念（续）(00:00:01)
5 f( d9 s, e) L 9.2 纠错码分类(00:12:49)* d! ~) N, s& _" g6 T& e
, C$ B0 C7 {. v39
7 M( M! P9 Z; u! m9 R* N% n3 c( l1 L 9.3 线性分组码(00:00:01)
/ S7 s1 s( o" r9 l, E 9.3.1 校验矩阵与生成矩阵(00:00:27)
' z j8 `" S7 t: I4 ~" s A) |" X" n9 }" v" x9 ~
401 w5 S2 F1 p. t1 l3 y* C6 |
9.3.2 线性分组码的纠、检错能力(00:00:01)& u: H: h" n( ]) w, v4 x
9.3.3 校验矩阵与最小距离的关系(00:26:56)
5 h! X; @3 F$ M8 } 9.3.4 线性分组码的伴随式(00:36:11)
* x. L" `7 t, L ]6 |3 c 9.3.5 线性分组码的译码(00:40:46) ! T. z: Z. @2 N$ `) ^3 W# h N
A# V3 [8 b! `+ ?( s1 d, j% e41
) Y# C+ `2 C. K 回顾(00:00:01)
8 W" `( h* D0 s% A& w" y 9.3.6 汉明码(00:01:04) / f( a* f C. @6 c1 [
小结(00:09:09) ! Z$ ^, f3 j* z, r4 _9 u0 n, R
9.4 几种重要的码(00:11:00) % F3 k+ d. V( T: G6 S
9.4.1 循环码(00:11:08)
, m& @) O: |) F e
: o5 c; A; d4 q4 c42
- u- l6 h0 \+ Q( Y6 ^4 p5 s 回顾(00:00:01)) _$ x2 E$ J x/ u
9.4.2 卷积码(00:00:37) ! Z9 r* }; f% n; ]
小结(00:36:43) |
评分
-
1
查看全部评分
-
|
|小黑屋|手机版|Archiver|美河学习在线
( 浙网备33020302000026号 )
发表于 2008-4-12 01:26:49
发表于 2008-5-2 17:27:40
在线QQ客服2
添加客服QQ