华中科技大学资料系列区 信息论与编码

wyb527

应该说这门课是通讯专业很重要的基础课，所以我是很期待的下载，全部课程42节，每节课大概45分钟。课程内容及分布如下.这门课的版权写的是 华中科技大学网络教育学院，于是我就产生了一种想法，是不是网络学院和正常上课的老师水平差距很大呢？这门课的王芙蓉老师感觉就是在照本宣科，内容没有深入到本质，该明白的就能明白，改不明白听了还是不明白，比较浪费时间，不推荐，下载。
9 o, n: K; T) p! ^( |! W1 |8 G9 s

7 p: s: w9 j7 \1 S6 o华中科技大学网络教育学院

6 Q4 y7 x3 J( g# \7 {) r- ]信息论与编码

4 z3 Q1 `/ q* s9 M+ N01
第1章　绪论(00:00:01)  
  I( d* j' _4 i* W: b) i% s/ o 1.1　信息的概念(00:00:52)  
5 g8 v' p/ K! \+ S% r 1.1.1　信息的产生与传播(00:01:03)  
1.1.2　信息的定义与分类(00:08:33)  
1.1.3　信息的特征与性质(00:23:42)  

9 @: U' R, o/ e2 k2 y, Q0 G
9 ^: r3 i( u: P3 W02
( z7 z0 I, Z/ B9 t* B 1.2　信息论的研究对象、目的和内容(00:00:01)  
1 T( O) _8 t7 A5 _ 1.2.1 通信系统模型(00:00:15)  
1.2.2 信息论的内容(00:21:01)  
% u" o! p! h+ d# t" I+ |* A8 ?# e 1.3　信息论的形成和发展(00:22:50)  
/ @, ]0 W& F" Y# I9 l
03
; H; x% w! z! r+ n% S 第2章　信息的统计度量(00:00:01)  
2.1　自信息量和条件自信息量(00:00:28)  
+ K) f% Q& b# x6 t+ x( h" @2 k 2.1.1　自信息量(00:00:59)  
2.1.2　条件自信息量(00:31:56)  
# s' _% v* x# m
5 {- f7 Q1 q' x8 ?9 m" V

# |9 X' P- e# _9 |7 D1 k9 d04
2.2　互信息量和条件互信息量(00:00:02)  
2.2.1　互信息量(00:00:26)  
7 w4 ]* d* Q) C- _6 _' r 2.2.2　互信息量的性质(00:18:54)  
# U5 ]5 V+ x9 S- U  M6 G  d 2.2.3　条件互信息量(00:28:37)  
, k4 V! M4 h7 _8 \6 o


9 I) v, |1 Q, T9 `* y$ |05
4 G$ P' `  O- r5 g 2.3　离散集的平均自信息量(00:00:01)  
, y/ y6 q  ]2 m/ X6 Y 2.3.1　平均自信息量（熵）(00:00:08)  
" G. Q2 C* Y2 Z, U3 f, A8 P3 S' M 2.3.2　熵函数的数学特征(00:25:53)  
3 r) l, A  M9 t5 \! V" m
" R. ^! q3 v% P! }+ B9 D
06
; {& e" ~  x6 G- ^9 D 2.3.2　熵函数的数学特征（续）(00:00:01)  
* c) E6 z' x8 W4 E8 x 2.3.3　条件熵(00:04:30)  
2.3.4　联合熵(00:11:19)  
2.3.5　各种熵的性质(00:12:40)  
1 d" w# j  v/ ?/ v 2.3.6　加权熵(00:28:23)  


0 Z" r3 w. j: P7 {" f07
2.4　离散集的平均互信息量(00:00:01)  
2.4.1　平均条件互信息量(00:00:14)  
9 |' a/ X4 Z/ w3 z) m6 T' o 2.4.2　平均互信息量(00:16:14)  
* C: q: Q2 j+ p2 [ 2.4.3　平均互信息的性质(00:21:58)  
% X9 A1 Q7 |- o8 f- A; L/ v

08
; ^, j. U6 x0 {; w0 W  x 2.5　连续随机变量的互信息和相对熵(00:00:01)  
2.5.1　连续随机变量的互信息(00:00:11)  
2.5.2　连续随机变量的熵(00:25:37)  
6 O6 z7 U4 h5 h% V* q
$ ~$ W9 E9 P: k0 a$ I' y6 Y
) ?: \: J0 X0 p# f09
第3章　离散信源(00:00:01)  
3.1　信源的数学模型及其分类(00:00:49)  
+ U/ W5 g4 G9 T2 [ 3.1.1　信源的数学模型(00:01:30)  
3.1.2　信源的分类(00:23:17)  


# E* ]- z! z$ R/ I$ G/ A3 o1 n10
& x- e  I" N7 F/ y8 ` 3.2　离散无记忆信源(00:00:01)  
3.3　离散无记忆信源的扩展信源(00:11:31)  
3.3.1　最简单的离散信源(00:13:36)  
3.3.2　N次扩展信源(00:15:15)  
3.3.3　N次扩展信源的熵(00:27:01)  
* h+ }% W& F+ p  u8 K8 A
) y6 O& ]$ [2 q
! r$ B( j8 L' }# f11
. v" x% z2 S4 s+ F6 g 3.4　离散平稳信源(00:00:01)  
, p  D/ p/ g+ S: C 3.4.1　平稳信源(00:04:15)  
3.4.2　平稳信源的熵(00:24:11)  
& \) D. `$ ~1 q+ y5 M/ E 3.4.3　极限熵(00:41:01)  

12
. Y/ g* _8 F+ @' o! F- o: U$ i 3.4.3　极限熵(00:00:04)

13
3.5　马尔可夫信源(00:00:01)  
3.5.1　有限状态马尔可夫链(00:00:41)  
4 V8 c3 c$ o, [% [: D! h  v" }
0 g" Y  a) W6 M0 q, r2 ]6 ]14
3.5.2　马尔可夫信源(00:00:04)  
3.6　信源的相关性和剩余度(00:37:40)  

9 R7 J" q* t; m7 D3 e" p% D: W
15
第4章　离散信道及其容量(00:00:01)  
; h' \# G. x1 [) A+ x* Q 4.1　信道的数学模型及其分类(00:00:57)  
0 h. W) [2 k" U 4.2　离散无记忆信道(00:17:06)  
3 _1 m$ V3 a8 o, \+ r0 ]' U. ? 4.2.1　离散信道的数学模型(00:17:16)  
4.2.2　单符号离散信道(00:29:33)  
) R) y* @4 N% t/ K, w

16
0 m/ z  Z! j- G! ]4 J 4.2.3　信道疑义度(00:00:06)  
' T7 N/ Z# e/ k" _; N, G- c3 S& l: u 4.2.4　平均互信息(00:24:20)  

17
1 W$ \/ d. W5 b 4.2.5　各种熵，信道疑义度及平均互信息量之间的相互关系(00:00:15)  
4.3　离散无记忆扩展信道(00:26:02)  
1 ?6 n4 {  d& ?8 J) h 4.3.1　N次扩展信道(00:26:14)  
% h' U7 N( A% p$ d# z. [) j" |4 P) Y: g
18
4.3.1　N次扩展信道（续）(00:00:01)  
4.3.2　定理(00:10:07)  
$ k" ]; V% K  d3 N0 Y/ r
" x0 u0 O6 a9 z$ {
+ ?. ]5 W. M4 R9 z: }; f9 q19
4.4　信道的组合(00:00:01)
+ [" T5 q' T# O, V0 g$ W9 P
20
4.5　信道容量(00:00:01)  
" Z  V0 N- d. y& R6 x& d5 D+ x 4.5.1　信道容量的定义(00:00:45)  
4.5.2　离散无噪信道(00:15:28)  
* K  f6 F0 {5 Q- q0 Q
, f6 _4 Z$ E, a9 S& u
21
4.5.3　离散对称信道(00:00:01)  
3 b. u% {4 J" ]+ M3 r+ P& W 4.5.4　一般离散信道(00:31:59)  
& e+ @9 q0 v8 I  y) g/ ^, h
( B& ?! \& F  f1 P& V
22
4.5.4　一般离散信道（续）(00:00:01)  
7 l) O) S4 n( G$ Y- K1 w/ G+ A' d" ~ 4.5.5　离散无记忆N次扩展信道(00:13:21)  
4.5.6　独立并不详道(00:21:47)  
4.5.7　信源和信道匹配(00:29:34)  


23
9 N+ }$ ]( e8 x7 w3 E& _) [ 第5章　无失真信源编码(00:00:01)  
, S' f3 v: C  }! t6 i/ ~ 5.1　编码器(00:01:29)  
5.2　分组码(00:24:03)  


24
- v7 U: G4 T: x* } 5.2　分组码（续）(00:00:01)  
5.3　定长码(00:08:11)  
4 A2 m7 b$ v' e2 z

25
5 H# _! \3 X9 ~; @3 L" P4 d 5.4　变长码(00:00:00)  
- w: h) J, I) |: {/ g. e 5.4.1　码的分类和主要编码方法(00:00:29)  
5.4.2　克拉夫特不等式和麦克米伦不等式(00:15:35)  
5.4.3　唯一可译码判别准则(00:21:36)  
5.4.4　变长编码定理(00:29:17)

26
5.4.4　变长编码定理（续）(00:00:01)  
5.4.5　变长码的编码方法(00:22:47)  

) d% V, O1 q0 e; [. r& D; g27
+ @, c6 i1 p$ E 第6章　有噪信道编码(00:00:01)  
6.1　噪声信道的编码问题(00:00:09)  
3 m. O" ~2 M, r6 Q 6.1.1　错误概率和译码规则(00:30:17)  
6.1.2　译码规则(00:33:44)  

28
6.1.2　译码规则（续）(00:00:01)  
6.2　错误概率与编码方法(00:29:52)  
6 h" J! m' k" x 6.2.1　简单重复编码(00:31:02)  

0 t6 A+ e7 I  W" I29
6.2.2　消息符号个数(00:00:01)  
! i( u! s4 J" j 6.2.3　（5，2）线性码(00:12:49)  
6.2.4　汉明距离(00:28:39)  
& o. y  N* H9 D) L4 B3 j
30
+ P3 E8 u+ L' O. V& F 6.2.4 汉明距离（续）(00:00:01)
2 d3 ^1 g( y5 [3 o 6.3 有噪信道编码定理(00:19:09)  
6.4 错误概率的上界(00:39:09)
6.3和6.4节小结(00:45:54)  
) B% N1 Y. Q  p- D" M7 f
31
第7章 限失真信源编码(00:00:01)
7.1 失真测度(00:04:47)
, Z9 n7 X% a5 H 7.1.1 失真函数(00:04:55)
7.1.2 平均失真(00:19:39)
& A+ t6 X8 B$ ?/ M. ] 7.2 信息率失真函数(00:28:30)
9 l" [+ J' Z% }7 k. x 7.2.1 D*允许信道(试验信道)(00:30:03)  
" t- t/ A8 F1 S( n 7.2.2 信息率失真函数的定义(00:35:54)

( Z: T7 E" ~3 M1 t. \+ B0 [32
7.2.3 信息率失真函数R(D)的性质(00:00:01)
8 U) ~3 {  E" M7 S, k" h. _ 7.3 限失真信源编码定理和逆定理(00:14:34)
4 I. ?" C% n$ Q- H$ {2 w 7.3.1 限失真信源编码定理(00:14:51)
0 [% \2 x4 A+ k- f4 G3 f 7.3.2 限失真信源编码逆定理(00:18:07)
7.4 信息率失真函数的计算(00:19:38)
) ^5 K0 J2 B% g" x4 V* h 7.4.1 R(D)参量表示法求解(00:22:06)
# w/ A5 H- L+ g- ?3 S" _7 T 7.4.2 应用参量表示式计算R(D)的例题(00:24:24)
: d  Q6 F* B( z+ ]1 D& [ 小结(00:36:51)

33
2 A' Q' i9 }6 Q9 k! r 第8章 连续信源和波形信道(00:00:01)
! O! r2 k' }, `# v( | 8.1 连续信源的特征(00:05:54)
8.1.1 连续信源(00:06:03)
. R2 \. t; @0 P2 u$ q* L 8.1.2 连续信源的熵(00:13:55)
8.1.3 连续信源的最大熵(00:29:49)

34
回顾(00:00:01)
8.1.4 联合熵、条件熵和平均交互信息量(00:00:31)
8.1.5 连续信源的熵速率和熵功率(00:20:36)

35
: o+ `9 Y2 c" d/ R% Q) k7 A 回顾(00:00:01)
% @3 B' }( ]) h9 Q' p 8.2 连续信道的信道容量(00:03:32)  
9 C- X1 S, ^) w2 ^) F; }- v( z+ Y3 ] 8.2.1 时间离散信道的容量(00:07:40)
( R$ ?9 ^; }* X2 Y0 C- b' Y 8.2.2 时间连续的容量(00:41:04)  

36
' h9 M* ~$ j) a$ E% P 8.2.2 时间连续的容量（续）(00:00:01)
7 c( M. p) T+ s- l1 a9 a 8.3 连续信道的信道编码定理(00:12:23)
1 T( m( E8 M& I8 ?) F. J0 w 8.4 连续信源的信息率失真函数(00:16:38)  
$ E* h1 r% R/ c6 K 小结(00:44:11)
3 R; d# _) y! ?2 q( l9 }( Z# a2 N6 a
37
第9章 纠错编码(00:00:01)
9.1 纠错码的基本概念(00:07:15)

38
. W7 b) c+ Z7 l 9.1 纠错码的基本概念（续）(00:00:01)
9.2 纠错码分类(00:12:49)

( u6 x% J) i# H, A# R! U39
0 u8 u, g/ d& r1 u  F  t 9.3 线性分组码(00:00:01)
9.3.1 校验矩阵与生成矩阵(00:00:27)
+ T8 n* q5 n8 z' F$ k
2 v/ N- n1 F! ?40
9.3.2 线性分组码的纠、检错能力(00:00:01)
9.3.3 校验矩阵与最小距离的关系(00:26:56)
9.3.4 线性分组码的伴随式(00:36:11)
9.3.5 线性分组码的译码(00:40:46)

41
回顾(00:00:01)
9.3.6 汉明码(00:01:04)
3 C/ b2 l" ^  k& D# `: d 小结(00:09:09)
9 z3 u  t2 z1 j- D4 A' T 9.4 几种重要的码(00:11:00)
9.4.1 循环码(00:11:08)
- E9 H5 i& X1 r0 E3 Q, w1 H
42
" R% c$ C, r7 b8 h) _ 回顾(00:00:01)
9 w) b* d" \0 U& D$ A 9.4.2 卷积码(00:00:37)
& {- X8 q+ r4 K$ E2 W6 Y5 V; `5 {8 R 小结(00:36:43)

marxgqy

这门课我也听了,感觉前面讲的挺细,既有公式推倒,又有物理概念的解释
: B4 O& c& N- V! c信道编码部分讲的不太清楚
像这种通信理论的课(相对于fpga,arm等设计类)主要是给大家一个分析问题的方法,更实际的说会做题

my651

有道理

marxgqy

学通信理论课,大学一二年级的高数,线性代数,概率论,复变函数要学好,这个学好不是说背老师画的题打100分,而是真正理解数学概念,知道常规问题的通法.
( L/ s; W% F. {  l不然学什么信号系统,通信原理,电磁场全变成了听天书,最后只能背些结论通过考试,这样工科变成文科了

sjah113

楼主分析得好。

0551zhj

这网站能开多久，做vip能做多长时间啊？太好了~

shanpengfei77

好

不了缘

有没有给初学者一个提议啊，如看哪个老师的比较好呢？我有一门同济大学的，只是图象好象不太清楚！！！