华中科技大学资料系列区 信息论与编码

wyb527

应该说这门课是通讯专业很重要的基础课，所以我是很期待的下载，全部课程42节，每节课大概45分钟。课程内容及分布如下.这门课的版权写的是 华中科技大学网络教育学院，于是我就产生了一种想法，是不是网络学院和正常上课的老师水平差距很大呢？这门课的王芙蓉老师感觉就是在照本宣科，内容没有深入到本质，该明白的就能明白，改不明白听了还是不明白，比较浪费时间，不推荐，下载。
2 y/ `/ E; a. @/ M

华中科技大学网络教育学院
2 Z4 q% m' g  z
( J% o! _7 `$ R) B. C* O信息论与编码

01
第1章　绪论(00:00:01)  
- ^3 G" k4 t, }% ?- Z 1.1　信息的概念(00:00:52)  
1.1.1　信息的产生与传播(00:01:03)  
3 E( Q! K7 @. x. v2 ]' l/ W 1.1.2　信息的定义与分类(00:08:33)  
1.1.3　信息的特征与性质(00:23:42)  

+ T7 [2 |7 a9 L: E3 s
" u  v# J% y& l7 R% w02
; h# J3 U- u* j" p7 R1 o4 V! r 1.2　信息论的研究对象、目的和内容(00:00:01)  
7 y2 s& q. Y) x5 j9 ] 1.2.1 通信系统模型(00:00:15)  
  E1 B6 ~  N/ e4 D! v* B 1.2.2 信息论的内容(00:21:01)  
( H) k# Y% e( \3 G- @  x 1.3　信息论的形成和发展(00:22:50)  
+ t5 P- B* ?) D$ y- b  `
03
5 C) g( l' l2 O! {& X, ^( l 第2章　信息的统计度量(00:00:01)  
, i! n5 _" e- |- Q- ~ 2.1　自信息量和条件自信息量(00:00:28)  
7 b% U$ N" X" |; ` 2.1.1　自信息量(00:00:59)  
2.1.2　条件自信息量(00:31:56)  


1 G# c3 Y& V% `4 s3 [* h
04
2.2　互信息量和条件互信息量(00:00:02)  
2.2.1　互信息量(00:00:26)  
2.2.2　互信息量的性质(00:18:54)  
) w2 _' H( B& j; X 2.2.3　条件互信息量(00:28:37)  
8 y% ~" j# Q5 B6 d$ g

. R$ J; t5 n7 ?, i; i
! o' _' W6 e) U05
2.3　离散集的平均自信息量(00:00:01)  
2.3.1　平均自信息量（熵）(00:00:08)  
% e! g) ?! V$ g' x 2.3.2　熵函数的数学特征(00:25:53)  
4 f' C3 S4 {9 l: i
% m$ |7 }& c3 A/ x! l" N: r
3 D8 S$ z1 D+ s# M: t& A06
2.3.2　熵函数的数学特征（续）(00:00:01)  
8 g6 x' j" r! S 2.3.3　条件熵(00:04:30)  
# L) S+ L  ^( w7 x0 M# Q 2.3.4　联合熵(00:11:19)  
8 [0 S) J. t' g9 [& a 2.3.5　各种熵的性质(00:12:40)  
4 h0 i, j+ L/ i# o: {+ V 2.3.6　加权熵(00:28:23)  
2 ]& h/ \7 Y; n" r7 X

0 e6 E7 y# y$ V5 b# [* ^: G07
2.4　离散集的平均互信息量(00:00:01)  
2.4.1　平均条件互信息量(00:00:14)  
2.4.2　平均互信息量(00:16:14)  
2.4.3　平均互信息的性质(00:21:58)  


08
2.5　连续随机变量的互信息和相对熵(00:00:01)  
2.5.1　连续随机变量的互信息(00:00:11)  
3 Y1 T' T7 d! t' Z. I% t! s 2.5.2　连续随机变量的熵(00:25:37)  


# h6 K9 q" g- k( k( Q" L5 T09
$ \0 h2 v' t$ S 第3章　离散信源(00:00:01)  
3.1　信源的数学模型及其分类(00:00:49)  
6 L1 V. c( C0 \5 u# O/ y3 \8 k* B 3.1.1　信源的数学模型(00:01:30)  
2 h- d" F8 F7 I1 W) O; h( V 3.1.2　信源的分类(00:23:17)  

, M* H: O$ H' b" [' A
10
9 X7 O7 P# }1 J8 A 3.2　离散无记忆信源(00:00:01)  
3 F! n  x" ?' \' F5 s; M 3.3　离散无记忆信源的扩展信源(00:11:31)  
3.3.1　最简单的离散信源(00:13:36)  
3.3.2　N次扩展信源(00:15:15)  
9 }) A, h) o- F 3.3.3　N次扩展信源的熵(00:27:01)  


/ H% a$ Z8 g: |6 }1 s11
. ~7 B( d4 _7 u3 B5 x1 I+ n5 ] 3.4　离散平稳信源(00:00:01)  
8 s1 _& k* k  D* @. a. \3 N- K 3.4.1　平稳信源(00:04:15)  
3.4.2　平稳信源的熵(00:24:11)  
3.4.3　极限熵(00:41:01)  
; ~$ G0 g' N$ j8 `  j; ]6 p- Y
6 `# D" U1 Y8 `( ]5 \- S12
3.4.3　极限熵(00:00:04)

13
3.5　马尔可夫信源(00:00:01)  
  O8 [  |$ K  O& u; ]; F 3.5.1　有限状态马尔可夫链(00:00:41)  

14
# S8 @. V4 W' s8 \3 ^) x 3.5.2　马尔可夫信源(00:00:04)  
4 g5 w0 R6 J. u) f 3.6　信源的相关性和剩余度(00:37:40)  

& A  |0 C, C( m# T0 _
15
% J3 B- F; m" k9 e5 ] 第4章　离散信道及其容量(00:00:01)  
6 Q3 V# w' G, M' F; i1 w1 o 4.1　信道的数学模型及其分类(00:00:57)  
9 V1 {. |5 n' U4 {: w( R 4.2　离散无记忆信道(00:17:06)  
4.2.1　离散信道的数学模型(00:17:16)  
/ u+ b, v/ i( P 4.2.2　单符号离散信道(00:29:33)  


16
4.2.3　信道疑义度(00:00:06)  
( H, _$ V3 k1 w 4.2.4　平均互信息(00:24:20)  
( e' o, I/ I8 j. }. ^! Z
0 W/ \+ z; U' g  u. {17
4.2.5　各种熵，信道疑义度及平均互信息量之间的相互关系(00:00:15)  
4.3　离散无记忆扩展信道(00:26:02)  
( b9 Y" v& g, s, P) s 4.3.1　N次扩展信道(00:26:14)  
- j& i* o" q. ?, u
18
. z  y. m/ k# C% U5 F 4.3.1　N次扩展信道（续）(00:00:01)  
4.3.2　定理(00:10:07)  
9 f0 E7 M* B7 w, O+ F

3 o7 n6 I  q8 B- [* Q$ E) l8 a* }2 a19
4.4　信道的组合(00:00:01)
. i& y6 |8 S; l& o4 W
9 a4 o" `3 s! t* \20
4.5　信道容量(00:00:01)  
4.5.1　信道容量的定义(00:00:45)  
4.5.2　离散无噪信道(00:15:28)  
% f( D+ c. ?+ Q" [; c- D; c

. L! g( Y3 u# c21
4.5.3　离散对称信道(00:00:01)  
, U  {; J: z4 @# g 4.5.4　一般离散信道(00:31:59)  
, d+ h' T8 a6 V3 B9 j  L

22
4.5.4　一般离散信道（续）(00:00:01)  
4.5.5　离散无记忆N次扩展信道(00:13:21)  
4.5.6　独立并不详道(00:21:47)  
4.5.7　信源和信道匹配(00:29:34)  
* J' U4 U( o3 `. s: m

! f8 @$ m) V4 y) z+ P# a( d23
7 E' S3 Q, w6 ]! `7 b5 { 第5章　无失真信源编码(00:00:01)  
5.1　编码器(00:01:29)  
; M7 ~& X6 H0 m. Q- G0 r  K! i 5.2　分组码(00:24:03)  
5 K/ S- V0 a3 Q7 w7 w- f

* y6 s" [8 d! ~  {0 ]! U, T5 Y24
5.2　分组码（续）(00:00:01)  
8 r6 R8 O/ I! O; C 5.3　定长码(00:08:11)  
: O. }; E( ~. V0 Y! V

2 l; C! b$ W  G% J8 `2 |+ m25
5.4　变长码(00:00:00)  
5 L$ }) o& ~& l7 m" `* q1 ` 5.4.1　码的分类和主要编码方法(00:00:29)  
5.4.2　克拉夫特不等式和麦克米伦不等式(00:15:35)  
5.4.3　唯一可译码判别准则(00:21:36)  
0 l9 l, z9 h5 X8 Y9 a; K3 M/ E+ q 5.4.4　变长编码定理(00:29:17)

26
- t5 P  {" P/ x  N1 j% y 5.4.4　变长编码定理（续）(00:00:01)  
5.4.5　变长码的编码方法(00:22:47)  
5 D7 @1 i0 R  ?3 K
, K( `1 V! S3 D/ o4 @3 y27
, r/ M+ @9 G* u; U' W; m 第6章　有噪信道编码(00:00:01)  
7 i' x! `) G/ u2 s8 U7 F/ F) D7 n 6.1　噪声信道的编码问题(00:00:09)  
6.1.1　错误概率和译码规则(00:30:17)  
6.1.2　译码规则(00:33:44)  

28
: h! c( _) x4 F- v 6.1.2　译码规则（续）(00:00:01)  
. A8 E$ D2 H( Z0 S* \/ }4 H4 s 6.2　错误概率与编码方法(00:29:52)  
6.2.1　简单重复编码(00:31:02)  
' X2 _; E' F6 J* {' u* P. u8 E
' E8 L7 {. i- ?: n# m3 m8 Q& y29
6.2.2　消息符号个数(00:00:01)  
6.2.3　（5，2）线性码(00:12:49)  
6.2.4　汉明距离(00:28:39)  
6 |- U8 ]" h6 ~0 }
! Q: U% {5 Z( ~  t0 b/ }% g" Z; T" O30
0 X4 e- j' T; F- |- K' j 6.2.4 汉明距离（续）(00:00:01)
0 Y5 v+ n1 B- }& R 6.3 有噪信道编码定理(00:19:09)  
( A9 [- \1 u& A- Q( n8 V5 M: g 6.4 错误概率的上界(00:39:09)
6.3和6.4节小结(00:45:54)  

31
" n& _) i# j( [4 o, y$ ]9 w( Z 第7章 限失真信源编码(00:00:01)
7.1 失真测度(00:04:47)
7.1.1 失真函数(00:04:55)
) X3 f, `% b0 p+ u& d( ~5 [+ S 7.1.2 平均失真(00:19:39)
' w$ C/ ]7 o& Z2 T! d# ~. [  n# N 7.2 信息率失真函数(00:28:30)
7.2.1 D*允许信道(试验信道)(00:30:03)  
# B/ \6 R1 P8 H. {0 r) G  l 7.2.2 信息率失真函数的定义(00:35:54)
2 h9 r& l6 _, v/ B* `( g) o% ~
32
7.2.3 信息率失真函数R(D)的性质(00:00:01)
& \% ]% J, {" e9 w' W( I4 W 7.3 限失真信源编码定理和逆定理(00:14:34)
7.3.1 限失真信源编码定理(00:14:51)
3 w8 w5 p- q+ K 7.3.2 限失真信源编码逆定理(00:18:07)
7.4 信息率失真函数的计算(00:19:38)
7.4.1 R(D)参量表示法求解(00:22:06)
' u( B: V' N: R$ y, A4 Q 7.4.2 应用参量表示式计算R(D)的例题(00:24:24)
小结(00:36:51)
, B  c# H5 d: l/ K) t
0 Y& S! Q! Z, R, G33
, E. C) }4 I3 a3 j  z. K6 @9 R 第8章 连续信源和波形信道(00:00:01)
8.1 连续信源的特征(00:05:54)
: ]9 U/ d. G+ R4 R) S; \+ F& f 8.1.1 连续信源(00:06:03)
0 h6 Y- e! ?' K4 A 8.1.2 连续信源的熵(00:13:55)
8 M3 n: U) R$ x0 C 8.1.3 连续信源的最大熵(00:29:49)
4 G# v* d- O  Z6 g7 S
34
回顾(00:00:01)
3 c* q2 I  K; G: |/ T 8.1.4 联合熵、条件熵和平均交互信息量(00:00:31)
: p3 ~6 X- b, G" w0 u- g7 S 8.1.5 连续信源的熵速率和熵功率(00:20:36)
" u1 @5 g  ?$ X( {; p9 T& Z* E' s
35
回顾(00:00:01)
8.2 连续信道的信道容量(00:03:32)  
/ ]: T( f( N& A8 k. ]" e 8.2.1 时间离散信道的容量(00:07:40)
8.2.2 时间连续的容量(00:41:04)  
- m3 c  ~8 B% ~1 y5 v
" o7 |# F; i0 K' C8 ~36
8.2.2 时间连续的容量（续）(00:00:01)
8.3 连续信道的信道编码定理(00:12:23)
8.4 连续信源的信息率失真函数(00:16:38)  
2 n& A: D; B. {$ M7 g" B 小结(00:44:11)
0 c4 g( a, V: a% w6 A4 A+ A
/ m( A7 L+ `# i% ?- _% E3 z; ^9 v37
/ I" }+ D, k6 ~0 ^; ?9 u7 X( G, L 第9章 纠错编码(00:00:01)
, [8 k( v# U: S( X 9.1 纠错码的基本概念(00:07:15)

, `# D/ \% _) \) j; ~38
9 n; L5 O2 z0 \: ?, S, _ 9.1 纠错码的基本概念（续）(00:00:01)
: v% ?/ J  z3 i; E. x 9.2 纠错码分类(00:12:49)
: k; K/ f% e# l5 I2 ^$ U6 t/ `
2 [* l4 A8 E2 D39
3 D) Q. j  ^/ P- A! y& } 9.3 线性分组码(00:00:01)
9.3.1 校验矩阵与生成矩阵(00:00:27)
5 k  }( V( j8 D2 J8 Z
- k$ A, v/ Q1 ?" Z$ }40
9.3.2 线性分组码的纠、检错能力(00:00:01)
4 |: ~, T$ ^! l! s. a 9.3.3 校验矩阵与最小距离的关系(00:26:56)
& I0 H0 w/ x# W4 |1 @( G 9.3.4 线性分组码的伴随式(00:36:11)
9.3.5 线性分组码的译码(00:40:46)

& s, k; f$ z8 z0 g& k$ c3 f41
: O  T' t' w0 Y! L  V- S' Y3 E 回顾(00:00:01)
9.3.6 汉明码(00:01:04)
小结(00:09:09)
9.4 几种重要的码(00:11:00)
9.4.1 循环码(00:11:08)

3 X  c* l7 e; W, K7 J42
回顾(00:00:01)
: d( u' ]0 U2 i& m- _, V 9.4.2 卷积码(00:00:37)
" |+ o' ~* ?  \9 F( [ 小结(00:36:43)

marxgqy

这门课我也听了,感觉前面讲的挺细,既有公式推倒,又有物理概念的解释
- c$ |$ m% l* C0 ~+ C1 Y6 k; F  i( X信道编码部分讲的不太清楚
像这种通信理论的课(相对于fpga,arm等设计类)主要是给大家一个分析问题的方法,更实际的说会做题

my651

有道理

marxgqy

学通信理论课,大学一二年级的高数,线性代数,概率论,复变函数要学好,这个学好不是说背老师画的题打100分,而是真正理解数学概念,知道常规问题的通法.
! q! e* }1 \9 e! u$ k不然学什么信号系统,通信原理,电磁场全变成了听天书,最后只能背些结论通过考试,这样工科变成文科了

sjah113

楼主分析得好。

0551zhj

这网站能开多久，做vip能做多长时间啊？太好了~

shanpengfei77

好

不了缘

有没有给初学者一个提议啊，如看哪个老师的比较好呢？我有一门同济大学的，只是图象好象不太清楚！！！