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应该说这门课是通讯专业很重要的基础课，所以我是很期待的下载，全部课程42节，每节课大概45分钟。课程内容及分布如下.这门课的版权写的是 华中科技大学网络教育学院，于是我就产生了一种想法，是不是网络学院和正常上课的老师水平差距很大呢？这门课的王芙蓉老师感觉就是在照本宣科，内容没有深入到本质，该明白的就能明白，改不明白听了还是不明白，比较浪费时间，不推荐，下载。 & L$ g; }, B3 ^6 f4 c/ b! b( M
) ^2 F% k" j. x6 C3 U' M4 Z! D6 M9 @5 j6 B2 V
华中科技大学网络教育学院
2 @' f+ U' C' D+ W7 ~. ]- l" n* ^4 F+ u& V, A% s. A
信息论与编码
3 r% @8 Z* G' u' V, T* g
5 B) K: X) v4 v, I% y01; ~6 C7 a; D" e8 }2 @
第1章 绪论(00:00:01)
3 `# ~1 K2 V! x' g 1.1 信息的概念(00:00:52) # T1 |2 y( M4 l1 H k
1.1.1 信息的产生与传播(00:01:03)
3 j1 S) P9 M: K4 g6 \7 ^ 1.1.2 信息的定义与分类(00:08:33)
! s& I O) S6 Z ?# h6 ^ 1.1.3 信息的特征与性质(00:23:42)
' P9 p; V# [4 o- ?1 s5 T s$ N) L; T$ Y/ `1 k8 ]
" q, \7 A$ H5 w0 ^% i( p& b& M' W
02
' G8 M, ]8 l5 y+ N) n5 } 1.2 信息论的研究对象、目的和内容(00:00:01) 5 y8 h) ]6 F, e6 ^. E3 ?/ k
1.2.1 通信系统模型(00:00:15) $ |- H' v) _% @& s3 g
1.2.2 信息论的内容(00:21:01)
% C4 [6 U1 Z2 K( A3 C; B0 O 1.3 信息论的形成和发展(00:22:50)
1 Y9 t- }) ~8 K8 {' P9 M! B' F- {+ [; U; d9 [# d
03
' u1 j& j& T( e% N8 x3 X 第2章 信息的统计度量(00:00:01) 6 F: b0 }, n+ @: J1 t: y- `
2.1 自信息量和条件自信息量(00:00:28) % Y( X! Y$ s/ m. x J9 U
2.1.1 自信息量(00:00:59) ; D! B$ I3 o1 H
2.1.2 条件自信息量(00:31:56)
$ u3 ~$ G: r6 x; R% U
0 Y' E' a4 O, o5 x, z+ p! `& i% K' r i1 W
# U0 i# |6 X: c0 c) h4 q, c04
& X# c5 I2 ]6 k ?. z4 ] 2.2 互信息量和条件互信息量(00:00:02)
. U: u& K$ c# j 2.2.1 互信息量(00:00:26) * R! m( J$ _; M( W# n
2.2.2 互信息量的性质(00:18:54)
% \- E. c U+ E' f: Q9 U 2.2.3 条件互信息量(00:28:37)
! i5 `" P; G. d d$ h. {0 f2 y+ C: x, r/ V) u2 v* G( p
. n# V) F: ~9 [( h- x
" a* g- O# D5 g* ~) w
05
0 ]; d# z, l% C$ ^& @8 F$ J 2.3 离散集的平均自信息量(00:00:01) 7 e X1 V- c+ Y& W4 }& T, N
2.3.1 平均自信息量（熵）(00:00:08) ( [& f, Q% w7 |/ M# L5 F! S% K
2.3.2 熵函数的数学特征(00:25:53) " l& B W% H+ B ~
, V$ q* ]! n$ d# A, A; ^+ j' x+ @( D! Z' n6 l; w4 C- Q4 Z0 ]( B) N
06$ ]9 q+ d, W2 L' ^% E M$ [
2.3.2 熵函数的数学特征（续）(00:00:01) 6 d4 a' g9 V4 H# I+ d3 x' E) M* c
2.3.3 条件熵(00:04:30) c N8 V+ n3 R6 w9 k, X9 G
2.3.4 联合熵(00:11:19) # K9 [/ l' A: U
2.3.5 各种熵的性质(00:12:40)
3 T6 X3 |# N! Q7 K* t( K 2.3.6 加权熵(00:28:23) 9 x6 _7 h# u, \0 D- q
+ s0 D0 m- _( p& c4 k' F! K8 C# i0 P$ m, r9 K
07
9 q+ t3 b, s- K/ b1 G 2.4 离散集的平均互信息量(00:00:01)
# t3 b2 L" X" T4 B 2.4.1 平均条件互信息量(00:00:14) " K+ A) q6 u8 ] X0 v
2.4.2 平均互信息量(00:16:14) $ j4 k/ W, `+ s
2.4.3 平均互信息的性质(00:21:58) ( a( I: b' O2 F
8 a9 ] E+ p8 ~6 q( W; C; Y/ `. ]3 G# r% ?7 O9 W' l2 B
08$ X9 x# P- h; l8 Q7 L
2.5 连续随机变量的互信息和相对熵(00:00:01)
2 j7 i5 m& m( _: b6 k 2.5.1 连续随机变量的互信息(00:00:11)
0 Z# e! W6 c3 _! g 2.5.2 连续随机变量的熵(00:25:37)
$ U/ F6 C1 D( {
. c1 v. Q# l% i0 {# a8 Z+ ~8 s; t: W3 g! V2 X
096 m0 U8 u6 q9 v, k: F$ D
第3章 离散信源(00:00:01)
8 \* s: p: \) q/ F( x$ m- Z 3.1 信源的数学模型及其分类(00:00:49)
3 c+ E! G9 R" n) P" V3 ^ 3.1.1 信源的数学模型(00:01:30) 9 Z G2 g/ b$ v! c
3.1.2 信源的分类(00:23:17)
9 H6 W, ]% } S: C( i. r' M: h9 y
" @8 @$ e! ]* F: E; v& z* q10
& T3 M/ \# Y- R- V& A: o 3.2 离散无记忆信源(00:00:01)
6 x3 j* A* O: n8 W, d' c 3.3 离散无记忆信源的扩展信源(00:11:31) & n. Y5 @$ `/ z3 T, q/ ~
3.3.1 最简单的离散信源(00:13:36) 7 s0 a6 N1 ~' n, D; B. R' M
3.3.2 N次扩展信源(00:15:15)
1 G# r, n* \* X0 |+ H4 f& Z3 @ 3.3.3 N次扩展信源的熵(00:27:01)
% A' r* s4 `4 U$ B# x
. D) }9 G0 z, j5 |+ i) Q# x6 h5 T: o3 _ \
115 U R4 @. ?% o# Q, A
3.4 离散平稳信源(00:00:01)
: D& r5 T y( O 3.4.1 平稳信源(00:04:15)
1 D: o, e" S2 r: `( q- u1 z' ` 3.4.2 平稳信源的熵(00:24:11) 6 V/ {) m" U7 Z2 q4 t
3.4.3 极限熵(00:41:01)
! I( M, F% x% ], Z$ s) u& o" Y( j4 c$ O6 c5 U& Y
125 Q) v/ x0 i8 |2 P8 q* {) M
3.4.3 极限熵(00:00:04)
1 @% u7 r5 m" Z- R+ [: U8 [0 b# I% Q2 _& ?7 F2 o
13
" r+ T! w7 y) N/ e4 e. T 3.5 马尔可夫信源(00:00:01)
& Y) F( p0 l- f0 Q/ t 3.5.1 有限状态马尔可夫链(00:00:41)
" B" v0 @: e1 @* w" G5 {+ C
& n' Z$ T' |1 }# c R8 Y6 m- G14
( O- _2 N) ~9 [! C7 T) A' ]' o 3.5.2 马尔可夫信源(00:00:04)
3 B; r) k: z2 f4 A5 i5 s/ t 3.6 信源的相关性和剩余度(00:37:40) , k0 o9 ~6 x6 q; N
, X6 I- j4 H9 s% a" q6 W
) d [1 \1 Z6 C+ l/ M15 Y( a4 ^& X6 Y l) H
第4章 离散信道及其容量(00:00:01)
a2 Y! j, t& S( P 4.1 信道的数学模型及其分类(00:00:57) 5 e$ I, Z, T) M6 _$ g9 m; A
4.2 离散无记忆信道(00:17:06)
! t4 X. b: |) W, J6 U/ F: q 4.2.1 离散信道的数学模型(00:17:16)
% C0 Q6 z9 {4 j( _% L) | 4.2.2 单符号离散信道(00:29:33) + w$ ~+ q; X& [% T, @, W2 O
L7 t3 W/ b- H
: s/ S3 q. s$ l+ C# ~" ~16( W4 b9 U4 D2 i! r6 @- V- v
4.2.3 信道疑义度(00:00:06)
' `) @0 O" Y0 Z2 B+ ? 4.2.4 平均互信息(00:24:20)
, y/ S' I6 G6 Z8 ]! ]/ l& d F* O1 w) n1 {5 _9 ?
17
8 j1 Y2 D; s. n+ b 4.2.5 各种熵，信道疑义度及平均互信息量之间的相互关系(00:00:15)
) R3 }/ a. T6 | 4.3 离散无记忆扩展信道(00:26:02)
[! _+ z- k4 r+ C7 d& M& `9 L% Y5 v 4.3.1 N次扩展信道(00:26:14) , I$ m& z) H3 v) t
$ |6 m9 X& V( }. o
18
& m* @( ?1 M# l( M6 K 4.3.1 N次扩展信道（续）(00:00:01)
/ m8 Q* p! ?4 }. p& g S" ?9 R 4.3.2 定理(00:10:07) * b. U- w& s+ V! S4 c) L s
0 y7 W# x, {$ a- |+ r
) w0 q% o$ V) T* D) K% P194 A7 `& u7 e* t, s1 a2 n4 h/ U
4.4 信道的组合(00:00:01) , ]+ r# W; p$ y( p$ V
( r) E2 E6 ^7 o+ m5 M% \$ F
20- E6 D- D, n/ X9 f
4.5 信道容量(00:00:01) ) o0 b" Y0 V3 a0 ]
4.5.1 信道容量的定义(00:00:45) . | [+ c( i* G* d& u+ L) q! q
4.5.2 离散无噪信道(00:15:28)
, ~, k( o7 g) v! b1 w: m5 Y: `, {0 e B
* N4 d$ g3 j; A6 m6 \+ C219 w3 R+ _+ q- T8 @5 B% Y9 ^
4.5.3 离散对称信道(00:00:01) 5 @! L, v% K3 y' q
4.5.4 一般离散信道(00:31:59) 5 r, S" B' P( l: t* v# |& V* [4 T
7 y/ k$ n6 {0 O3 @5 S* }
/ c8 K: p6 S. S! R0 T
225 T, w2 B" R2 m% ] [. b8 k% k
4.5.4 一般离散信道（续）(00:00:01)
9 C& _$ V$ C; B" x4 d 4.5.5 离散无记忆N次扩展信道(00:13:21) 5 o2 E+ O/ b. A2 O' Y# E" @' V! ^
4.5.6 独立并不详道(00:21:47)
- w1 P: s8 F& h" ~' ]$ U 4.5.7 信源和信道匹配(00:29:34)
2 ?. l5 m4 ]# c7 M# I& J) M9 ?. h) k$ G- r4 `
3 [( R$ {& d8 W- c0 s, D1 K23! @. ~/ k2 \6 x
第5章 无失真信源编码(00:00:01)
5 b6 Z* y* W7 n1 t" F* B2 @ 5.1 编码器(00:01:29)
5 ~ v8 r( s7 ]* N 5.2 分组码(00:24:03)
: {! z# \1 x& H: \/ l% @0 X5 a2 a' D( Z1 L' Q2 E0 y: E/ a) o
! C8 J0 `) n- s; Q* R24! B, s y6 k2 w z
5.2 分组码（续）(00:00:01)
. a% ^9 W7 ]$ \9 M 5.3 定长码(00:08:11)
1 ~* R& e4 w' d5 m, K
4 u t, r r" `( Y* Q* V# |8 E0 i+ W5 u7 Z5 J) _" p
258 N% Y0 J& {- C5 r
5.4 变长码(00:00:00)
% V* _& X; }% f- C7 k% c5 K2 j 5.4.1 码的分类和主要编码方法(00:00:29)
. V/ l0 U6 G% ^- g 5.4.2 克拉夫特不等式和麦克米伦不等式(00:15:35) O# {) }$ N9 v- S/ A+ S
5.4.3 唯一可译码判别准则(00:21:36)
6 d3 r7 `3 n1 k ?* e$ g 5.4.4 变长编码定理(00:29:17)5 k1 n. V5 \. G$ i
$ ^( g# k2 j3 q: k& l& E0 w0 A3 L$ ~26
; A) `) Y! l6 O# Z 5.4.4 变长编码定理（续）(00:00:01)
3 w; m: j5 u$ w! J% H 5.4.5 变长码的编码方法(00:22:47)
6 b- g+ U3 L7 P: S' L, k$ O' R6 c/ O4 ^
274 T$ r0 b' L+ n9 e8 V
第6章 有噪信道编码(00:00:01) ! _2 E" A& R; s) |( }; Y
6.1 噪声信道的编码问题(00:00:09) ' Y2 }& j! C2 Q/ W
6.1.1 错误概率和译码规则(00:30:17) * G7 S* ?( ^2 e: T! ^% L
6.1.2 译码规则(00:33:44) , x: ?4 I' a' Z: Q
W6 g4 x9 L: n6 d+ W% Z; O4 D2 c28
- a1 _$ A3 o& Q8 B! V 6.1.2 译码规则（续）(00:00:01) # ~* c, _2 [$ V2 R
6.2 错误概率与编码方法(00:29:52)
- p" i" x. L! c0 k% A) \+ M 6.2.1 简单重复编码(00:31:02) & `3 m6 H2 J2 Q$ N6 H. g
1 `5 p+ u) ]! K) J299 D' @+ m$ l6 Q: j }- v
6.2.2 消息符号个数(00:00:01)
! W8 r& V" k7 w# e" t# O 6.2.3 （5，2）线性码(00:12:49) $ g% |$ @& \' `2 h+ C
6.2.4 汉明距离(00:28:39)
! S. x) I1 H% ^5 m9 P0 b! G0 K: @9 y7 H- l# O2 x0 n
30
' p- r( f @! v. a 6.2.4 汉明距离（续）(00:00:01)
* k1 a1 H, K4 i0 H1 `# J: _ 6.3 有噪信道编码定理(00:19:09) $ f2 B. j# [4 n8 O9 P# s
6.4 错误概率的上界(00:39:09)
0 B# i5 m2 m" T* G6 Q 6.3和6.4节小结(00:45:54)
) Y' N6 o, \ s
" X" G" Z2 o& ?; M. E31
% S4 ~7 S3 a( D9 y: F% t8 o 第7章 限失真信源编码(00:00:01)4 [# x! U& i5 Y$ I+ R4 U, a/ P
7.1 失真测度(00:04:47)' |- W$ D6 _- l1 W) \
7.1.1 失真函数(00:04:55). K, \7 R4 i, ?" F9 ?
7.1.2 平均失真(00:19:39)
/ ]* d2 \( ^5 d( i. \9 C$ V7 H 7.2 信息率失真函数(00:28:30)
3 N& w/ Q" V o- e$ k# B9 C/ i3 Z# o 7.2.1 D*允许信道(试验信道)(00:30:03)
/ K' b& V8 q# j) P) _* `7 T& g 7.2.2 信息率失真函数的定义(00:35:54) : K7 B9 \2 \1 D) C8 Z7 u
/ T. |$ U) |& Y c
32
- k) y' R% n+ {/ P8 Z2 R6 A3 | 7.2.3 信息率失真函数R(D)的性质(00:00:01) 7 I5 e6 V, t: L. @6 V) s; [, x3 S/ {
7.3 限失真信源编码定理和逆定理(00:14:34) ' t4 C, C, D- b6 S k# |% [" V, U
7.3.1 限失真信源编码定理(00:14:51) % H' u3 \( \1 ^! D0 U. A
7.3.2 限失真信源编码逆定理(00:18:07) 7 x# U7 c- _$ z/ o& A
7.4 信息率失真函数的计算(00:19:38)
. b* X3 x/ e7 z+ Q 7.4.1 R(D)参量表示法求解(00:22:06) ; H U9 Z$ `2 {8 I. t
7.4.2 应用参量表示式计算R(D)的例题(00:24:24)
0 J8 B k5 C( f# Q 小结(00:36:51)
8 p2 ~& I' |( T% u* U/ x% P I2 B) Y, u- }0 `7 Q
33/ f2 i, k; k& _3 d
第8章 连续信源和波形信道(00:00:01) ) c6 n, k, ~8 @8 h& G- k
8.1 连续信源的特征(00:05:54)
; U. Z3 D6 S! p" @& u9 L8 x# n 8.1.1 连续信源(00:06:03)
# i% o! j0 N; K, U. c: c0 Z 8.1.2 连续信源的熵(00:13:55)
: a$ q3 y6 V9 [& R! a. Q% g 8.1.3 连续信源的最大熵(00:29:49) & o0 S7 s! U; K
# W0 i/ l" L) r8 f3 q4 K, a
34
0 K0 h1 ^3 H) _8 {& ] 回顾(00:00:01)/ V: Q+ i n! j- g. y& ?. Y* N
8.1.4 联合熵、条件熵和平均交互信息量(00:00:31)
% U5 S. @4 G4 x; z, @$ K0 I5 g 8.1.5 连续信源的熵速率和熵功率(00:20:36)3 L& Q3 {! f( E# N9 I! h
- c Y+ [# v4 E) H. ?' z- \* b35
1 E" u3 N9 A8 E+ u' {& K, f 回顾(00:00:01)
* {4 _2 |+ p5 ]. U 8.2 连续信道的信道容量(00:03:32) 5 e5 g' W* _2 p7 x `
8.2.1 时间离散信道的容量(00:07:40)
7 t. T4 w) P Q* r0 q 8.2.2 时间连续的容量(00:41:04)
6 h& @- z- |/ k) m4 ^3 k, ]# \ w( ~3 `' k* y; t
36
; x3 S! @3 L8 n: i, A 8.2.2 时间连续的容量（续）(00:00:01)6 x# ?7 m2 g' w$ n) D' O, p' }2 ?$ P
8.3 连续信道的信道编码定理(00:12:23)
, N' k% V1 D3 X$ [' o 8.4 连续信源的信息率失真函数(00:16:38)
4 q% c, G7 i9 T* r( D _ 小结(00:44:11) 2 G, O& M% D- {7 p& k3 H/ J: v
" [9 s, S/ L" i2 }/ q
37. i$ h7 z3 \$ Z. C5 I [/ I
第9章 纠错编码(00:00:01) 0 u6 ^ e3 w) n; ~9 @7 W
9.1 纠错码的基本概念(00:07:15)
/ s& q$ u D( p9 p" ?! g
' Q8 Q% P2 P) }2 N* T: D. a38' o7 n' \! b' i/ |3 E+ B% h
9.1 纠错码的基本概念（续）(00:00:01)
7 R% H& y; I" ^/ ]4 j. R, ` 9.2 纠错码分类(00:12:49)
0 t1 g5 L+ j. G2 }
' `" C$ i) @+ w% t' t398 W, X8 V4 }# V( R, B( Q2 W" W
9.3 线性分组码(00:00:01)
0 W! f" {. r1 ~. A 9.3.1 校验矩阵与生成矩阵(00:00:27) , P" I% G0 A6 l/ q+ t5 Y' y0 z
2 a* g5 z! L2 [9 S% }8 i% u40/ J2 p) L( a- O4 c9 k
9.3.2 线性分组码的纠、检错能力(00:00:01)
5 s! |9 ?6 y+ y. `, M 9.3.3 校验矩阵与最小距离的关系(00:26:56) & k8 P" \6 o+ ]3 y9 O2 @/ v% J, x
9.3.4 线性分组码的伴随式(00:36:11)/ W, S$ ^1 k3 V/ ~; Y
9.3.5 线性分组码的译码(00:40:46)
: F" B3 N) m; t% w7 k+ U
7 n, V, \6 W3 t! F e41( ^, }" c$ u6 b' A" b
回顾(00:00:01)
5 p; y4 c* Q# v: |# j3 P% K 9.3.6 汉明码(00:01:04) 9 I- O$ b6 h5 d1 J
小结(00:09:09)
! A4 d7 i# k4 v4 w( [% a( u4 R 9.4 几种重要的码(00:11:00)
& a0 A" c6 ?5 e. ?; j) w 9.4.1 循环码(00:11:08)
( |9 j) r7 \* m/ l. z' B5 p. a7 `8 \. v) n, O d5 d
42
& Y( K+ C# ]3 f2 h 回顾(00:00:01)' @4 T- H+ w2 r% h$ A s
9.4.2 卷积码(00:00:37)
5 Y, U2 N r! \, s 小结(00:36:43) |
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发表于 2008-4-12 01:26:49
发表于 2008-5-2 17:27:40
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