华中科技大学资料系列区 信息论与编码

wyb527

应该说这门课是通讯专业很重要的基础课，所以我是很期待的下载，全部课程42节，每节课大概45分钟。课程内容及分布如下.这门课的版权写的是 华中科技大学网络教育学院，于是我就产生了一种想法，是不是网络学院和正常上课的老师水平差距很大呢？这门课的王芙蓉老师感觉就是在照本宣科，内容没有深入到本质，该明白的就能明白，改不明白听了还是不明白，比较浪费时间，不推荐，下载。
, J* \5 F  V# B$ P2 r

5 G( q. \( d; Q0 U: H5 z) N! Z2 _华中科技大学网络教育学院

- f( x3 N0 r% a1 z信息论与编码
/ V3 g: ]3 J+ E' X' Z7 g8 R2 x
- [# f2 g- ^/ V: O01
* ?+ Z3 x6 U# j' L/ R8 p 第1章　绪论(00:00:01)  
1.1　信息的概念(00:00:52)  
1.1.1　信息的产生与传播(00:01:03)  
7 ]% N  k/ `$ [$ ~8 Q% ~ 1.1.2　信息的定义与分类(00:08:33)  
6 A* T" q" ~( ^( f5 v' z' v 1.1.3　信息的特征与性质(00:23:42)  
4 J# _# t" R& V! U4 W

02
1.2　信息论的研究对象、目的和内容(00:00:01)  
2 k- `, K9 ~  h% v( m& H 1.2.1 通信系统模型(00:00:15)  
1 f6 B9 _" U* s. l! |2 N 1.2.2 信息论的内容(00:21:01)  
1.3　信息论的形成和发展(00:22:50)  

/ M! M9 n3 n1 x6 n; E03
第2章　信息的统计度量(00:00:01)  
2.1　自信息量和条件自信息量(00:00:28)  
2.1.1　自信息量(00:00:59)  
! D. U- c8 h5 \ 2.1.2　条件自信息量(00:31:56)  
) [; |9 G' u! e4 E/ Z

% R$ b0 Q$ O, n6 L
% I. l' e8 K) s, i9 A+ p  ]8 O04
! v3 q* D4 q' [ 2.2　互信息量和条件互信息量(00:00:02)  
2.2.1　互信息量(00:00:26)  
+ T- l9 R( ~# p( W+ ?4 Q 2.2.2　互信息量的性质(00:18:54)  
2.2.3　条件互信息量(00:28:37)  
1 p2 B- ]( s. Q0 m2 {8 g; Z* D
3 O0 ~* G& e2 U5 ~

05
: t( @# A1 X! {5 Q3 b 2.3　离散集的平均自信息量(00:00:01)  
- |4 {# |$ i5 L1 | 2.3.1　平均自信息量（熵）(00:00:08)  
2.3.2　熵函数的数学特征(00:25:53)  


06
- P) U' s2 n. D$ } 2.3.2　熵函数的数学特征（续）(00:00:01)  
4 `* S# X- ?9 c" h 2.3.3　条件熵(00:04:30)  
# |% n0 j+ I1 e( o 2.3.4　联合熵(00:11:19)  
2.3.5　各种熵的性质(00:12:40)  
/ w9 Y- u2 c% o2 j 2.3.6　加权熵(00:28:23)  


07
: ]+ T( e3 d$ ? 2.4　离散集的平均互信息量(00:00:01)  
2.4.1　平均条件互信息量(00:00:14)  
2.4.2　平均互信息量(00:16:14)  
! q( J  `* Z/ k7 J 2.4.3　平均互信息的性质(00:21:58)  


, o, ~7 |/ e9 P0 q' n% l- z08
2.5　连续随机变量的互信息和相对熵(00:00:01)  
2.5.1　连续随机变量的互信息(00:00:11)  
9 i: @' }0 H2 G" R7 N% K1 `$ _ 2.5.2　连续随机变量的熵(00:25:37)  

  }; h7 _0 S1 v  ?( b' m; E% [6 m6 D2 j
09
0 q' t, _( t, ]5 ^ 第3章　离散信源(00:00:01)  
7 i' ^3 k' k8 q# U. M7 X4 ~ 3.1　信源的数学模型及其分类(00:00:49)  
& ]" d3 k1 U; q8 |5 D" L 3.1.1　信源的数学模型(00:01:30)  
3.1.2　信源的分类(00:23:17)  


10
, ]9 W- G6 z! T 3.2　离散无记忆信源(00:00:01)  
% \8 d' c% C% ]+ N/ k, f 3.3　离散无记忆信源的扩展信源(00:11:31)  
2 W: X, H+ n% X# ~* z 3.3.1　最简单的离散信源(00:13:36)  
! |1 s7 T6 d+ D5 x' b 3.3.2　N次扩展信源(00:15:15)  
3.3.3　N次扩展信源的熵(00:27:01)  
$ g, e5 h% a; _, s$ r, B. g
8 C8 \$ s! U6 W8 ?; g2 h
6 U* S( V9 S& v4 a11
3.4　离散平稳信源(00:00:01)  
3.4.1　平稳信源(00:04:15)  
6 b0 x5 D) Z- @7 y  y 3.4.2　平稳信源的熵(00:24:11)  
3.4.3　极限熵(00:41:01)  

12
- O- v* @+ h" e 3.4.3　极限熵(00:00:04)

13
3.5　马尔可夫信源(00:00:01)  
3.5.1　有限状态马尔可夫链(00:00:41)  
5 _, L0 J$ X, ?- O: }
+ q+ r) m. U% S' W8 |' H7 j8 k- K9 L14
3.5.2　马尔可夫信源(00:00:04)  
" c  l9 N8 b& S8 N' ~! }- H' Y 3.6　信源的相关性和剩余度(00:37:40)  

5 w% `4 B5 }0 i1 l% J1 }. O
0 q$ k) \$ n5 c* N/ M15
5 w& V$ v0 E: O7 ~) k1 l4 N 第4章　离散信道及其容量(00:00:01)  
4.1　信道的数学模型及其分类(00:00:57)  
4.2　离散无记忆信道(00:17:06)  
4.2.1　离散信道的数学模型(00:17:16)  
% n) l6 q0 b2 v2 R9 e+ s7 f% m 4.2.2　单符号离散信道(00:29:33)  
. z  V) y, J" g" |% M  o; \

* T: j; z9 ?! V" Z7 M6 a16
+ S& Y! f0 \5 Z: g( A/ j 4.2.3　信道疑义度(00:00:06)  
4.2.4　平均互信息(00:24:20)  
7 l3 Z8 T$ h) O: u& M: P  R
$ ?0 t, U2 L, ^) H17
4.2.5　各种熵，信道疑义度及平均互信息量之间的相互关系(00:00:15)  
0 W* ]* e. e( U7 N6 f( a! B; v 4.3　离散无记忆扩展信道(00:26:02)  
4.3.1　N次扩展信道(00:26:14)  
) _9 j& [$ H7 d
18
4.3.1　N次扩展信道（续）(00:00:01)  
4 B3 k1 @0 [: N! L2 W  M4 j8 \ 4.3.2　定理(00:10:07)  
* R3 c2 v+ D- q$ C! B8 M
8 e. h/ A& Y7 @' r# L3 n$ k5 M
19
4.4　信道的组合(00:00:01)
6 m9 R/ |" V1 E; s, G! n7 y$ M
! k7 Y* z1 s) _2 ^' E0 j20
4.5　信道容量(00:00:01)  
* G" d" B! b4 H( L6 f  \ 4.5.1　信道容量的定义(00:00:45)  
3 C8 a( {; K1 \* N+ @ 4.5.2　离散无噪信道(00:15:28)  
$ ^1 |; B$ f: C4 _
9 s5 l- z7 X* ~* `  h  e% s
2 h( n2 T" k. `" ?; g+ a( A1 u$ z21
4.5.3　离散对称信道(00:00:01)  
4 x* X8 h1 C) D4 N  ] 4.5.4　一般离散信道(00:31:59)  

! q$ O6 v6 }5 w2 i! G6 Y8 N
; B. \5 u' i8 c$ ?; t22
4.5.4　一般离散信道（续）(00:00:01)  
4.5.5　离散无记忆N次扩展信道(00:13:21)  
$ G1 `! Z; h4 s% m2 p/ O 4.5.6　独立并不详道(00:21:47)  
4.5.7　信源和信道匹配(00:29:34)  
: Q) X- z( ~$ x, ^

" h( w9 I% F# r* e23
第5章　无失真信源编码(00:00:01)  
% \7 e3 N5 w1 b9 `& N9 p 5.1　编码器(00:01:29)  
* C. z( `. w9 d( A0 f 5.2　分组码(00:24:03)  


6 k3 a4 s0 P8 N4 A9 ~$ R( n24
6 q# n' G& Z1 a& l$ A8 O  w/ V 5.2　分组码（续）(00:00:01)  
+ M, Z1 o* D+ S6 D7 m. s 5.3　定长码(00:08:11)  
4 V$ @# q, Q% N  Z* e

0 Q2 W$ h* o6 U25
5.4　变长码(00:00:00)  
/ k$ ]7 B$ d9 x5 T# j 5.4.1　码的分类和主要编码方法(00:00:29)  
5.4.2　克拉夫特不等式和麦克米伦不等式(00:15:35)  
; E  {/ j: U% j' r/ N8 B- u- [ 5.4.3　唯一可译码判别准则(00:21:36)  
5.4.4　变长编码定理(00:29:17)

8 \- U' E& T8 E; J26
$ \" s6 T( ~! h# S- f3 k 5.4.4　变长编码定理（续）(00:00:01)  
3 o- g/ L4 m8 M& [5 I) I1 Q! h 5.4.5　变长码的编码方法(00:22:47)  
& O# a$ W; @+ _  s
# K, N8 ^+ R, Q: n& ?' {27
8 S+ K5 R  z3 j4 M- c 第6章　有噪信道编码(00:00:01)  
6.1　噪声信道的编码问题(00:00:09)  
6.1.1　错误概率和译码规则(00:30:17)  
  P/ [, d: z6 q' s7 G% ?# A/ q; } 6.1.2　译码规则(00:33:44)  

# e, b/ G2 z" D. |, Z. q28
6.1.2　译码规则（续）(00:00:01)  
- |! @6 p: W- Y- E% f 6.2　错误概率与编码方法(00:29:52)  
6.2.1　简单重复编码(00:31:02)  

29
6.2.2　消息符号个数(00:00:01)  
6.2.3　（5，2）线性码(00:12:49)  
3 Q& d/ N& I9 [/ g 6.2.4　汉明距离(00:28:39)  
& X, d" h. h! k2 {0 ^: S, ^
30
6.2.4 汉明距离（续）(00:00:01)
* J' \# N$ U& j0 j7 U+ M- }" K2 A 6.3 有噪信道编码定理(00:19:09)  
6.4 错误概率的上界(00:39:09)
0 A9 w: z- |2 y; B2 \ 6.3和6.4节小结(00:45:54)  
. Y4 D5 J  O( Z6 A7 D6 l
9 o8 D* y% m' C) O0 I) T* l31
( [* u+ S3 q# n; R 第7章 限失真信源编码(00:00:01)
7.1 失真测度(00:04:47)
7.1.1 失真函数(00:04:55)
. G) V' l" _: z* ?: N 7.1.2 平均失真(00:19:39)
8 X4 ?; Z" C; v# j0 M 7.2 信息率失真函数(00:28:30)
7 x$ u4 i+ v0 I6 Z% S- t- w4 U$ a 7.2.1 D*允许信道(试验信道)(00:30:03)  
5 K# x# \( }% ?; f+ ^ 7.2.2 信息率失真函数的定义(00:35:54)

2 s6 l0 w) }3 d( }32
7.2.3 信息率失真函数R(D)的性质(00:00:01)
7.3 限失真信源编码定理和逆定理(00:14:34)
7.3.1 限失真信源编码定理(00:14:51)
7.3.2 限失真信源编码逆定理(00:18:07)
; _7 n1 n& d& |4 K  h/ z 7.4 信息率失真函数的计算(00:19:38)
, l& G+ R8 Z& i' F 7.4.1 R(D)参量表示法求解(00:22:06)
6 S, d# C* J9 r5 D 7.4.2 应用参量表示式计算R(D)的例题(00:24:24)
; [! g5 z0 b8 S6 Z. J 小结(00:36:51)

33
% H* n: w% ^) e9 r 第8章 连续信源和波形信道(00:00:01)
& `: }) B* H$ B( w% n 8.1 连续信源的特征(00:05:54)
) I1 e$ ?9 D9 c: \+ U8 j 8.1.1 连续信源(00:06:03)
$ W+ B* N. j7 ^5 Q' i 8.1.2 连续信源的熵(00:13:55)
7 ^7 t( B# q9 G# L, Y. q 8.1.3 连续信源的最大熵(00:29:49)
& ~5 D' i# G6 p8 R+ w% ?$ g
( s( d9 I+ e: f( c/ [5 I6 l- r34
回顾(00:00:01)
8.1.4 联合熵、条件熵和平均交互信息量(00:00:31)
; z' ~* z5 ]5 E 8.1.5 连续信源的熵速率和熵功率(00:20:36)
0 l( }9 y# L3 y, n' }0 s# |
; I# _! U; f, c. q35
回顾(00:00:01)
8.2 连续信道的信道容量(00:03:32)  
5 ^* ~/ r' B8 k0 s% P 8.2.1 时间离散信道的容量(00:07:40)
8.2.2 时间连续的容量(00:41:04)  

36
4 b: P1 M0 g6 E' S 8.2.2 时间连续的容量（续）(00:00:01)
9 J. [; X! q7 s" f, O5 _ 8.3 连续信道的信道编码定理(00:12:23)
8.4 连续信源的信息率失真函数(00:16:38)  
小结(00:44:11)
! J( b  O5 T' H4 @+ m- N
4 ?! z0 t0 V* a  x5 w37
$ I3 N+ f5 |3 X* d9 F: K/ ]8 { 第9章 纠错编码(00:00:01)
& m+ z/ b. [9 C. a4 c% ^  s 9.1 纠错码的基本概念(00:07:15)

4 K7 H& ?: u3 o- H8 C; H38
1 d  i: L# Q9 U* a 9.1 纠错码的基本概念（续）(00:00:01)
9.2 纠错码分类(00:12:49)

39
+ _1 i$ r" q1 w' ~ 9.3 线性分组码(00:00:01)
9.3.1 校验矩阵与生成矩阵(00:00:27)

0 k7 \/ k( g' l5 h7 `40
9.3.2 线性分组码的纠、检错能力(00:00:01)
9.3.3 校验矩阵与最小距离的关系(00:26:56)
- j5 q5 p, }2 s 9.3.4 线性分组码的伴随式(00:36:11)
/ o& @4 g+ ?6 Y7 Q" V9 l0 E 9.3.5 线性分组码的译码(00:40:46)

( s) ^3 A/ @  H/ Y3 }* W41
7 {, v) S7 G0 e, ^( X( ?# H$ ~ 回顾(00:00:01)
9.3.6 汉明码(00:01:04)
7 [0 ?3 h- V/ y8 W2 W 小结(00:09:09)
; z' k  @) M: H9 x8 A 9.4 几种重要的码(00:11:00)
* g2 o! |+ u5 U/ G* t0 i 9.4.1 循环码(00:11:08)

42
. x9 T' j  a# p9 F- P% T 回顾(00:00:01)
8 z, W! e) v  d$ o( u0 d( Y 9.4.2 卷积码(00:00:37)
7 j' |5 W) B" q1 H" P! Z 小结(00:36:43)

marxgqy

这门课我也听了,感觉前面讲的挺细,既有公式推倒,又有物理概念的解释
$ S0 T: {; W9 n6 M1 U信道编码部分讲的不太清楚
& k% C$ E& I* `6 u4 H6 F) i' C像这种通信理论的课(相对于fpga,arm等设计类)主要是给大家一个分析问题的方法,更实际的说会做题

my651

有道理

marxgqy

学通信理论课,大学一二年级的高数,线性代数,概率论,复变函数要学好,这个学好不是说背老师画的题打100分,而是真正理解数学概念,知道常规问题的通法.
( t/ ~% Y2 c9 y/ f% R% Y  c+ \不然学什么信号系统,通信原理,电磁场全变成了听天书,最后只能背些结论通过考试,这样工科变成文科了

sjah113

楼主分析得好。

0551zhj

这网站能开多久，做vip能做多长时间啊？太好了~

shanpengfei77

好

不了缘

有没有给初学者一个提议啊，如看哪个老师的比较好呢？我有一门同济大学的，只是图象好象不太清楚！！！