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应该说这门课是通讯专业很重要的基础课，所以我是很期待的下载，全部课程42节，每节课大概45分钟。课程内容及分布如下.这门课的版权写的是 华中科技大学网络教育学院，于是我就产生了一种想法，是不是网络学院和正常上课的老师水平差距很大呢？这门课的王芙蓉老师感觉就是在照本宣科，内容没有深入到本质，该明白的就能明白，改不明白听了还是不明白，比较浪费时间，不推荐，下载。
% l# r: u" [6 |8 f3 P+ E2 D; _; ~7 R, M; n
6 t+ U5 |" I5 N, K/ U4 j1 I华中科技大学网络教育学院
4 c8 {0 ^5 v3 }% d
$ l% J' d9 P1 z# `信息论与编码 . h* a( O! C! c, T5 O
! S* U" K) z8 V; G7 B0 Q
015 ?- S6 c4 p5 H1 ~1 P J% \
第1章 绪论(00:00:01)
+ {/ m3 |: @# V4 b7 J B 1.1 信息的概念(00:00:52)
) c: n$ D) Y; i2 r+ E 1.1.1 信息的产生与传播(00:01:03)
( Y5 j+ {0 D( A( h 1.1.2 信息的定义与分类(00:08:33)
. F% a! m2 t6 z1 |, Q1 a6 z0 ~ 1.1.3 信息的特征与性质(00:23:42)
# n7 u; r$ M9 Q
6 v0 P( F$ S# w4 D
7 h* F& B1 [2 d2 u/ U1 |02+ N( g. M" H" ~4 c" x
1.2 信息论的研究对象、目的和内容(00:00:01) 2 O/ D+ Y7 B. t; N; r% j
1.2.1 通信系统模型(00:00:15) 3 S, Q# e( Y. R2 R8 X( N* N
1.2.2 信息论的内容(00:21:01) : {1 }7 G. w; L2 U8 |4 E7 M9 ~
1.3 信息论的形成和发展(00:22:50) : ]6 v r/ x* [: x4 f
9 K, ?! B3 @" U V: Q4 Q
03' G) Z3 w, ?- k8 |7 ?2 E5 R( z
第2章 信息的统计度量(00:00:01)
& K9 r: s) q) u! M5 s* k5 O- u 2.1 自信息量和条件自信息量(00:00:28)
R7 f7 m! X* ~" k& y 2.1.1 自信息量(00:00:59) + D& o* d6 V f6 }
2.1.2 条件自信息量(00:31:56) & N2 w. m& [7 G7 o& N* s E
7 u q. n" E. Q" r5 q- f
( S7 h& B1 t; `/ _8 y5 W7 Q, Q. j- I( v7 A0 K+ I
04
% h I2 _, r: K1 v/ K- Y# N0 M 2.2 互信息量和条件互信息量(00:00:02)
4 x! Y k& _, C- e. [8 z 2.2.1 互信息量(00:00:26)
% `$ {2 b" S; D3 E1 g( ]" s 2.2.2 互信息量的性质(00:18:54) 8 q/ |* l* ~1 r; ?8 c- v
2.2.3 条件互信息量(00:28:37) & T$ _( A" \9 L/ p/ O% {- u! [+ P
: a7 k! ^+ E3 f! k
9 @- i: ?; u6 `" z. w! M* ^7 D) |6 ]; q7 y: Y: O! L
05. G0 E ?, L* H6 H" n2 v+ o. h
2.3 离散集的平均自信息量(00:00:01) , |) y& y3 n) l' K0 T5 T+ a
2.3.1 平均自信息量（熵）(00:00:08)
, b) N0 y& s! \ f 2.3.2 熵函数的数学特征(00:25:53)
& x1 V8 ?. n4 ]: W% n% g3 l! B/ Z9 G8 G+ {
" C: O% K3 m7 C6 l; s
06
* J6 B& d3 Z/ n- [4 v, g9 }0 }3 c 2.3.2 熵函数的数学特征（续）(00:00:01) * Y# S F# B _1 }! H
2.3.3 条件熵(00:04:30) * ] L' a+ y& \ S' Z4 \; N
2.3.4 联合熵(00:11:19) / v1 n4 A; B" W/ u
2.3.5 各种熵的性质(00:12:40) 1 }8 N% ~; n) n9 ^0 {0 q
2.3.6 加权熵(00:28:23)
; n; T7 f {8 g3 H# K* g" ^) Y2 t, [- o% p% o
2 u4 o: y9 i" G2 Y; q" U07
& {# j( s- C$ R8 g7 }7 o 2.4 离散集的平均互信息量(00:00:01) 3 Y0 e2 |- u0 f6 {* h/ ?& s
2.4.1 平均条件互信息量(00:00:14)
# a! L+ A% `6 ]0 e, Z+ ]! _ 2.4.2 平均互信息量(00:16:14)
# ?8 R! a* a8 v$ E- o 2.4.3 平均互信息的性质(00:21:58)
4 u) u$ I" y! G- i- W V6 r7 @6 z+ b1 n) X
4 K% D7 B3 {# q, d
08
^0 L+ R6 q0 h* _ j: m 2.5 连续随机变量的互信息和相对熵(00:00:01) 5 }/ a0 ^3 Q# g& b% @- g! a
2.5.1 连续随机变量的互信息(00:00:11) : Q- W Z* M6 o. w: Q! W( a0 y
2.5.2 连续随机变量的熵(00:25:37)
: ?0 N/ U* S9 G6 W$ ?& |" t+ g$ P# X @
- N) f2 l$ H! n6 j" a09# p% w* _, z( d
第3章 离散信源(00:00:01)
. P! z- @: c) |8 W" C& U0 E 3.1 信源的数学模型及其分类(00:00:49)
: x1 q9 ~+ e5 o 3.1.1 信源的数学模型(00:01:30)
# m5 n: r9 R' _7 o2 ?- v! C/ ? 3.1.2 信源的分类(00:23:17)
' A9 c1 q* q) f7 e/ \) _: C) I$ D8 F- K: x( [& e2 P: D
+ Y" B7 D; }6 Y! V r$ @4 _9 W10
+ V5 _* ?% t' m1 s& n 3.2 离散无记忆信源(00:00:01)
. ~# Q+ h- A$ {% R- J" | 3.3 离散无记忆信源的扩展信源(00:11:31)
3 A# z/ ^: C& ` B4 t; w 3.3.1 最简单的离散信源(00:13:36) ! [6 @! B0 m1 ^5 u y5 k( I" \
3.3.2 N次扩展信源(00:15:15)
& h+ N* ?& w4 q 3.3.3 N次扩展信源的熵(00:27:01) ) s4 a$ k1 u* d8 h# m3 ?
! O3 j1 _) I: h6 f& _. b v
* s3 c. e9 k3 {8 F) g11- V! Y2 {( v3 w% f( a
3.4 离散平稳信源(00:00:01)
9 g& A8 ~ z' E 3.4.1 平稳信源(00:04:15) c [8 V$ h9 V) }! e
3.4.2 平稳信源的熵(00:24:11) r/ [" a4 `4 {9 j* u6 t2 G
3.4.3 极限熵(00:41:01)
! |3 @/ I7 J$ e' [& N6 k& k
0 s5 u% X& p% z' Q/ I; z12# p3 V2 I- S3 Q, B
3.4.3 极限熵(00:00:04)
* X; y6 v" ]7 o4 _- x
" w- h0 a2 Y, D2 Q7 }3 w13
$ \. Y5 G: f* N- [ 3.5 马尔可夫信源(00:00:01) + O& [- q6 ?: `: L
3.5.1 有限状态马尔可夫链(00:00:41) & ]) `6 \: u/ y# d) v
7 V; W( t: {; T14
9 n: M; z/ k* y4 m7 {2 v 3.5.2 马尔可夫信源(00:00:04)
7 L; H9 @2 O9 }6 I0 c- ] 3.6 信源的相关性和剩余度(00:37:40) 8 q: e' L6 O3 B' s) Y: i* ^- ^0 H4 t1 P
V) w/ B2 O, L0 a
+ y. `* I; l3 Y1 ?4 C15
: K/ n0 K8 T+ V: X 第4章 离散信道及其容量(00:00:01) $ D6 {: _' _, H" |' v5 m& i6 q* @
4.1 信道的数学模型及其分类(00:00:57) . d( J; L4 W8 S2 W+ h+ E% U' q/ y) l
4.2 离散无记忆信道(00:17:06) 3 D8 P5 g: y' W: x8 s
4.2.1 离散信道的数学模型(00:17:16)
+ n" E4 H: U3 \9 a# ~6 S' ]* P& R) F 4.2.2 单符号离散信道(00:29:33) 8 E6 A% f1 k5 j* z6 Z
5 l0 ^; ], A1 t* I" P8 [9 M9 I
! P0 [( g4 o" x* H
16
N* y% M& d9 l- {( k9 p 4.2.3 信道疑义度(00:00:06)
% O& j" _7 a- X6 L; B2 Y3 R+ e 4.2.4 平均互信息(00:24:20) 4 I, j5 [0 [* Z% N3 Y P
7 R+ ?3 T# J* H2 {
171 q& S9 @% Z7 `6 r7 _0 H
4.2.5 各种熵，信道疑义度及平均互信息量之间的相互关系(00:00:15)
$ [) ^% S/ @' ?4 G5 F 4.3 离散无记忆扩展信道(00:26:02) ' @: Y( x5 K% f& V7 h$ ?; e
4.3.1 N次扩展信道(00:26:14) 6 A0 h( q9 F K
" l/ @/ ^* k; X8 J# \
186 X& ~% m" C8 ?, B& X$ o
4.3.1 N次扩展信道（续）(00:00:01)
/ `$ N$ z1 t; t" I% x; } 4.3.2 定理(00:10:07)
, I9 n9 B; z2 a9 o/ v) T7 L7 e
' t( u, Q3 I9 a+ |# z$ @ @
/ r9 t& @3 l% m, Y19* ]% e F0 d; J, G; S! M8 Y
4.4 信道的组合(00:00:01) # Q! R( R _6 W8 _+ a, |
! a! L$ S$ O$ w* c0 X20, k, O) ^# E; h4 W1 p
4.5 信道容量(00:00:01)
2 W* N- j5 t$ D0 o$ _+ \- k; O 4.5.1 信道容量的定义(00:00:45) + }& T9 W" a3 G! P; [5 H; L' h
4.5.2 离散无噪信道(00:15:28) , s4 |+ O1 G5 ]3 b7 ]% d& L8 u! l3 }
0 _$ u5 V! T) C# D. P
" _. t% b# j+ q( P21) d' x1 \+ f2 G) d
4.5.3 离散对称信道(00:00:01)
0 Q( M1 ~0 D. `- G 4.5.4 一般离散信道(00:31:59) 3 E' L+ p; ~2 r1 q! G/ m5 r, j
- U) D. D5 w n' x- r3 N, g
( j5 q: L1 m; N! X+ {. J& q22, c3 E3 b" w; M* p
4.5.4 一般离散信道（续）(00:00:01)
6 z- ?) A( d; t" X Y) m6 x; P" s 4.5.5 离散无记忆N次扩展信道(00:13:21)
% Y% P' S- H4 m( H k" q; O; `: V2 s 4.5.6 独立并不详道(00:21:47)
& V& b5 d) C' G7 _ 4.5.7 信源和信道匹配(00:29:34) . g8 u0 S) N/ o
) H8 r* G) }' t0 b& Y, W8 p+ V5 L. L* P" r, b9 f+ i9 C. D& h; v5 B
23
# e+ m: }: N3 }. F1 l0 |' s 第5章 无失真信源编码(00:00:01)
$ d1 k s0 o/ U, x5 O* W 5.1 编码器(00:01:29) - r' I# H- g4 V! k: ^- ] e
5.2 分组码(00:24:03)
+ l0 y" ?, m: m' Q2 Z, ?- l9 ]8 X; F# l$ B. w4 q; P
n, Q/ k$ Q+ u# a% ~ T% d& d
24
7 M( V' s+ k6 m) ~1 `& x W* X; W 5.2 分组码（续）(00:00:01) 9 @2 n4 f8 [0 e& p
5.3 定长码(00:08:11) 1 C% j" p* f/ A& Y5 L
5 l9 I0 W$ [& g5 p
9 d/ u% c0 h9 Z" R- h25' _. O. u; s1 j4 [9 u7 k# s3 i
5.4 变长码(00:00:00) 4 g, S5 K% _3 N4 s1 ]
5.4.1 码的分类和主要编码方法(00:00:29)
6 d# }; V) S0 a' I1 S 5.4.2 克拉夫特不等式和麦克米伦不等式(00:15:35)
- l" K% R0 c" q+ \3 h1 I 5.4.3 唯一可译码判别准则(00:21:36) 3 m, g% ?! e) A- y
5.4.4 变长编码定理(00:29:17)' R% H! Z' R* C. e$ T
6 t. F$ k7 w0 |$ C1 q
26( a: z+ r7 G' b
5.4.4 变长编码定理（续）(00:00:01) 0 c2 \8 ?5 x# m) \' p( H
5.4.5 变长码的编码方法(00:22:47)
l/ t' M* f' T7 |* ^7 M1 X! n2 ?* J* g; ~, {6 [) o( P
27
9 Y5 M1 h: W2 v! z% N0 \3 | 第6章 有噪信道编码(00:00:01) 0 ]6 E6 n" h! c# ~' ?" A
6.1 噪声信道的编码问题(00:00:09)
7 c/ V2 Z" O7 b; ^ 6.1.1 错误概率和译码规则(00:30:17) w! \. E2 Q2 J+ E, D
6.1.2 译码规则(00:33:44)
% N9 ]; h/ v) y, ^+ t& V- m6 b3 W2 _# l; R- Z
28
" S" S& ~+ {1 T R6 ?" Z" Q* O 6.1.2 译码规则（续）(00:00:01) - e" o* Y5 k0 n3 {0 {2 \0 c& p
6.2 错误概率与编码方法(00:29:52) 2 y1 x/ _# @; Q
6.2.1 简单重复编码(00:31:02) : Q: Q# G/ t$ y1 \
) j( C/ a; L& ^8 `& J
296 E( r* l2 U, }- b8 }
6.2.2 消息符号个数(00:00:01) " e6 c3 \" s3 x+ a3 b6 ?4 ?" y: F
6.2.3 （5，2）线性码(00:12:49) $ l8 ~ @0 M( I- C
6.2.4 汉明距离(00:28:39) : ]* ^! l- M6 b' D9 T5 E
! u0 l9 _1 U, ~' x9 @; a8 b6 D30
+ e- ^1 Z8 X6 v 6.2.4 汉明距离（续）(00:00:01)4 [2 ~; o# n) S9 T }1 j
6.3 有噪信道编码定理(00:19:09) " L/ W( \8 j0 \' n
6.4 错误概率的上界(00:39:09)
2 o* h9 A4 A; E: k3 @- f. Y 6.3和6.4节小结(00:45:54)
; c9 Y0 a6 v, W. y6 l. d7 w, x* w
31& T# m# T7 ^( D7 M7 `( m
第7章 限失真信源编码(00:00:01)$ [! b: |6 ~$ x/ |- e; V0 |0 P
7.1 失真测度(00:04:47)4 D0 R& c M: @8 B
7.1.1 失真函数(00:04:55)9 J& ?3 N# E" I' o/ _* P, m. `
7.1.2 平均失真(00:19:39)
. D; T$ D8 f" V" I 7.2 信息率失真函数(00:28:30)
: e5 x; t. W: l" m! ~$ y 7.2.1 D*允许信道(试验信道)(00:30:03)
9 X+ }6 a- d1 T4 h. s 7.2.2 信息率失真函数的定义(00:35:54)
2 r- u6 t9 R0 j- w6 ], c: ^
4 [& k2 z5 g7 @/ v9 \32
' g0 l5 R7 W8 q7 o$ A! g 7.2.3 信息率失真函数R(D)的性质(00:00:01)
3 y F0 ^% X7 \; Q 7.3 限失真信源编码定理和逆定理(00:14:34)
6 F5 p8 O/ D$ ?" R: _6 ?& M 7.3.1 限失真信源编码定理(00:14:51) & ~8 P6 b, _; e8 G
7.3.2 限失真信源编码逆定理(00:18:07)
8 _4 s( S8 Y2 r% P1 n" c G 7.4 信息率失真函数的计算(00:19:38)( P, y ~& @6 B/ Z5 I" j
7.4.1 R(D)参量表示法求解(00:22:06)
: m% J" |; t" d; S 7.4.2 应用参量表示式计算R(D)的例题(00:24:24)
% a. v$ h2 M4 r: p0 } 小结(00:36:51)
8 R( `9 j, _3 Z+ x, y* n( X* c0 _/ Y* L& T7 r6 e( F
33
$ q& A1 _+ \9 g9 b: P 第8章 连续信源和波形信道(00:00:01) - K1 K& d0 J* N+ f+ ~
8.1 连续信源的特征(00:05:54)
( ^4 g7 P6 ~+ |( o/ q# Q 8.1.1 连续信源(00:06:03)- F8 m1 p( l& [9 s) j
8.1.2 连续信源的熵(00:13:55)
5 l0 X% G, O6 T8 p, W/ ?8 Z- E 8.1.3 连续信源的最大熵(00:29:49)
5 J8 N% g, g# A. ]7 y) v
* P4 g+ S0 j1 H o; @34
, J& G& _ [& ?" h( _5 f* v, t, n1 t 回顾(00:00:01)
; F/ l' v9 @' Y+ x4 A0 v: p 8.1.4 联合熵、条件熵和平均交互信息量(00:00:31) " J S+ ?$ \; A8 {: W( e0 E
8.1.5 连续信源的熵速率和熵功率(00:20:36)
) `8 {& I: M, t6 W% ~& s. r# ]+ u/ @( D
351 z6 O8 Y v" N. `$ N6 |4 P, ^. [
回顾(00:00:01)
$ u3 s2 I: f8 Q0 [ c- c 8.2 连续信道的信道容量(00:03:32)
( ?" y! Q& R- \& E: ] 8.2.1 时间离散信道的容量(00:07:40)
# s4 e- M( j2 I6 e5 b. L: ?; z! K 8.2.2 时间连续的容量(00:41:04) x/ K& K9 l- r- V2 w, j
* B, ~/ a; P6 C, c q; [: B( n
36# C' h" Y7 X5 s% A
8.2.2 时间连续的容量（续）(00:00:01)
7 v" N5 M& {* p1 {5 p9 _3 o7 D 8.3 连续信道的信道编码定理(00:12:23) 9 k- n; k8 |; q! A! U
8.4 连续信源的信息率失真函数(00:16:38) % r/ h" h# T N, D2 p
小结(00:44:11)
, o' \ J- n k5 I4 u8 P" Q5 i4 {
37
$ ~4 X# q3 N: H# b9 a 第9章 纠错编码(00:00:01) ' z2 A% e5 l$ a6 k. R
9.1 纠错码的基本概念(00:07:15)
: A1 H2 [, `7 \6 N+ Z9 A& I5 f6 C
) F x/ |: r+ b v& H. y, y385 c# p' x4 L$ b' g% B% n
9.1 纠错码的基本概念（续）(00:00:01)
* y$ m F: f: Z2 ^ 9.2 纠错码分类(00:12:49)
( F! d8 p. w6 |
0 A7 U+ {& b$ {% d4 Z39: X. H# N' I- V* Z- ~+ H
9.3 线性分组码(00:00:01) 1 }( N3 ?1 B. ]# H
9.3.1 校验矩阵与生成矩阵(00:00:27)
- O" f4 W; s. t, I& K4 q1 Z6 A. ~7 B2 E- R$ G7 V
40
+ _% ?- n6 l' Z4 t 9.3.2 线性分组码的纠、检错能力(00:00:01)
4 V, v7 O/ Z2 H4 g g, J! u 9.3.3 校验矩阵与最小距离的关系(00:26:56) $ o' ]9 L8 w$ I! t
9.3.4 线性分组码的伴随式(00:36:11)3 A5 V; B1 ^4 J8 _/ _
9.3.5 线性分组码的译码(00:40:46)
- K7 g+ J1 _8 q* k' m9 a1 c6 K2 R+ p% Z( a5 Z8 o
41
$ i m$ r, t$ _6 I' y, X6 Z } 回顾(00:00:01) 1 H. x, p! w( L5 m: Z
9.3.6 汉明码(00:01:04) * s6 w7 w( f: h
小结(00:09:09)
1 x: r& M l+ S- N 9.4 几种重要的码(00:11:00)
) X; K4 g# S# x8 _3 b* u' y 9.4.1 循环码(00:11:08)
" K- r4 e- `+ G7 S
1 i3 \* z+ h+ r# y T+ I42* O' @* E. {, A' \6 A6 r
回顾(00:00:01)
4 o8 k# z5 y/ X7 C2 p 9.4.2 卷积码(00:00:37)
4 k$ B2 r3 ] A% D" y- T2 x2 D9 u 小结(00:36:43) |
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发表于 2008-4-12 01:26:49
发表于 2008-5-2 17:27:40
