华中科技大学资料系列区 信息论与编码

wyb527

应该说这门课是通讯专业很重要的基础课，所以我是很期待的下载，全部课程42节，每节课大概45分钟。课程内容及分布如下.这门课的版权写的是 华中科技大学网络教育学院，于是我就产生了一种想法，是不是网络学院和正常上课的老师水平差距很大呢？这门课的王芙蓉老师感觉就是在照本宣科，内容没有深入到本质，该明白的就能明白，改不明白听了还是不明白，比较浪费时间，不推荐，下载。
: E7 P2 [+ C  o; k( O: N  H
$ y) L( b7 P3 I9 c& ], S( i3 h
华中科技大学网络教育学院

; B+ M1 ]2 R# B  y! ^0 x$ v信息论与编码

01
第1章　绪论(00:00:01)  
1.1　信息的概念(00:00:52)  
1.1.1　信息的产生与传播(00:01:03)  
- j4 N( p( y( v0 N+ s+ g 1.1.2　信息的定义与分类(00:08:33)  
! H- R3 F  j! c2 V2 p2 K0 M 1.1.3　信息的特征与性质(00:23:42)  


02
1.2　信息论的研究对象、目的和内容(00:00:01)  
1.2.1 通信系统模型(00:00:15)  
! G" n+ @( a6 r  n! c1 g1 `  L 1.2.2 信息论的内容(00:21:01)  
8 j8 }# u4 g& o& q- @3 m+ p 1.3　信息论的形成和发展(00:22:50)  

  M! }; H0 Z2 {1 v9 x8 U03
第2章　信息的统计度量(00:00:01)  
2.1　自信息量和条件自信息量(00:00:28)  
2.1.1　自信息量(00:00:59)  
+ e) H/ i4 I& |5 g/ ~: Z 2.1.2　条件自信息量(00:31:56)  
. I4 Q+ k, q, s# Z, x


; D/ K& _' `/ S3 K$ G, g5 O2 B04
2.2　互信息量和条件互信息量(00:00:02)  
' o. l& k* @4 C( d" H! F4 C4 R 2.2.1　互信息量(00:00:26)  
2.2.2　互信息量的性质(00:18:54)  
4 J8 N$ `2 }; k0 ?; x, | 2.2.3　条件互信息量(00:28:37)  


9 F4 `3 d+ Z5 ?
05
4 C3 o/ O! S$ R 2.3　离散集的平均自信息量(00:00:01)  
2.3.1　平均自信息量（熵）(00:00:08)  
7 W! n" l3 z6 k& Y0 y4 h 2.3.2　熵函数的数学特征(00:25:53)  
$ H5 O9 j3 J7 c+ o  h

06
2.3.2　熵函数的数学特征（续）(00:00:01)  
2.3.3　条件熵(00:04:30)  
4 t1 q: N' X2 K 2.3.4　联合熵(00:11:19)  
) o2 E8 M; [/ X4 d" j' ] 2.3.5　各种熵的性质(00:12:40)  
2.3.6　加权熵(00:28:23)  
$ u; S4 }; W0 X
7 q* |( X+ R; E' t9 P$ d) G- p' R4 j
07
* ~; d5 ^9 [2 v5 K& Y5 T0 J% a! Y 2.4　离散集的平均互信息量(00:00:01)  
7 K! M) d* X: {, n4 R 2.4.1　平均条件互信息量(00:00:14)  
& T% S2 ^+ H2 G5 i 2.4.2　平均互信息量(00:16:14)  
2.4.3　平均互信息的性质(00:21:58)  


9 O3 w0 {2 x3 K/ c; w% q( S: H08
2.5　连续随机变量的互信息和相对熵(00:00:01)  
2.5.1　连续随机变量的互信息(00:00:11)  
2.5.2　连续随机变量的熵(00:25:37)  
+ M! S; `' M& w* a& N4 C1 L1 g

+ o( ~5 D9 _: g( S" P09
第3章　离散信源(00:00:01)  
3.1　信源的数学模型及其分类(00:00:49)  
3.1.1　信源的数学模型(00:01:30)  
3.1.2　信源的分类(00:23:17)  


( H- u( C  k4 ^4 ]- Q+ N10
3.2　离散无记忆信源(00:00:01)  
& C: s+ P4 R. K  X3 T3 H) y/ y+ s2 w 3.3　离散无记忆信源的扩展信源(00:11:31)  
3.3.1　最简单的离散信源(00:13:36)  
0 W5 E2 B1 j( I/ p$ s" ~1 h 3.3.2　N次扩展信源(00:15:15)  
3.3.3　N次扩展信源的熵(00:27:01)  
: p9 ?  W0 f3 K3 Y6 A
0 M0 C9 Z, y3 c# J" T
11
7 t# i' P' a2 M  Q; ?3 R/ ^ 3.4　离散平稳信源(00:00:01)  
( q; X2 T( m; ?4 l 3.4.1　平稳信源(00:04:15)  
# s4 Y5 {+ {/ h! h 3.4.2　平稳信源的熵(00:24:11)  
3.4.3　极限熵(00:41:01)  

& R2 j6 Z/ N* O12
( Y  Y0 n2 S( A4 o; h 3.4.3　极限熵(00:00:04)
) ~/ i; M; ]' n2 X8 i4 V
13
: J* X. b: m1 }; Q* u 3.5　马尔可夫信源(00:00:01)  
3.5.1　有限状态马尔可夫链(00:00:41)  
6 `* ]8 E% e6 y& U8 E/ u
14
3.5.2　马尔可夫信源(00:00:04)  
3.6　信源的相关性和剩余度(00:37:40)  


5 P2 j5 y6 {/ T4 ^% M  o15
第4章　离散信道及其容量(00:00:01)  
4.1　信道的数学模型及其分类(00:00:57)  
4.2　离散无记忆信道(00:17:06)  
4.2.1　离散信道的数学模型(00:17:16)  
4.2.2　单符号离散信道(00:29:33)  
+ H" @3 i% e9 |; T! E

$ [1 I! k1 I  t3 j8 ?. [16
' b- J# H/ S# j 4.2.3　信道疑义度(00:00:06)  
  [& Q9 J4 t9 i% \) Z 4.2.4　平均互信息(00:24:20)  

* h+ o3 k" N* A3 e17
4.2.5　各种熵，信道疑义度及平均互信息量之间的相互关系(00:00:15)  
4.3　离散无记忆扩展信道(00:26:02)  
4.3.1　N次扩展信道(00:26:14)  
/ J" o' P8 {" U# J  y; ?
$ t) D: k, @7 j& I, J' A18
4.3.1　N次扩展信道（续）(00:00:01)  
4.3.2　定理(00:10:07)  


19
) G; b: B- ^# V! i" j* @* Z 4.4　信道的组合(00:00:01)

1 T! R* X9 A$ X. j' B+ o: u20
4.5　信道容量(00:00:01)  
: f2 {+ n# K4 Q0 ?- G 4.5.1　信道容量的定义(00:00:45)  
) {% `) M6 x6 ^6 n8 g 4.5.2　离散无噪信道(00:15:28)  

  o2 b& J. X, b- f2 d( b4 c& {( z8 G
$ Z- m' O$ M) @" S* L- y21
2 _  s  v$ O; S* z 4.5.3　离散对称信道(00:00:01)  
4.5.4　一般离散信道(00:31:59)  

2 g( Y! B( @! A4 Z& v
22
! @* v) n  N' N1 R. M0 ^" k 4.5.4　一般离散信道（续）(00:00:01)  
4.5.5　离散无记忆N次扩展信道(00:13:21)  
0 f; S; o  X$ j: V 4.5.6　独立并不详道(00:21:47)  
4.5.7　信源和信道匹配(00:29:34)  

% z; t$ ^$ Q% G5 w$ |
23
- l2 R% Y! _' w/ \3 p. p 第5章　无失真信源编码(00:00:01)  
" u" S; M, |) M: \ 5.1　编码器(00:01:29)  
5.2　分组码(00:24:03)  

; ~% G' j+ }: C$ n
24
5 ^; Z6 A% G" f% s 5.2　分组码（续）(00:00:01)  
5.3　定长码(00:08:11)  

* A" X4 Z5 ?* {7 i! w
. E( L) j7 k7 q( j0 o25
5.4　变长码(00:00:00)  
5.4.1　码的分类和主要编码方法(00:00:29)  
5.4.2　克拉夫特不等式和麦克米伦不等式(00:15:35)  
4 c+ h; o8 C8 K6 {5 o 5.4.3　唯一可译码判别准则(00:21:36)  
5.4.4　变长编码定理(00:29:17)
; n  z% c0 X# D2 P
26
5.4.4　变长编码定理（续）(00:00:01)  
5.4.5　变长码的编码方法(00:22:47)  

27
  X0 X6 r, u9 S8 w- t 第6章　有噪信道编码(00:00:01)  
6.1　噪声信道的编码问题(00:00:09)  
6.1.1　错误概率和译码规则(00:30:17)  
% z2 G  }/ B1 U- A: J5 ~- c7 X$ Q( ^ 6.1.2　译码规则(00:33:44)  

! B, ^2 p! p2 P3 v, B28
6.1.2　译码规则（续）(00:00:01)  
6.2　错误概率与编码方法(00:29:52)  
6.2.1　简单重复编码(00:31:02)  
* n* M& e. X" ~" m
29
6.2.2　消息符号个数(00:00:01)  
3 X+ k2 }0 ~2 z  Y) y+ W! ? 6.2.3　（5，2）线性码(00:12:49)  
6.2.4　汉明距离(00:28:39)  
! g! ?. @% S/ x
, p, {, q  I2 M$ @' D1 ~+ \30
6.2.4 汉明距离（续）(00:00:01)
# |. Y4 U6 H, M% [ 6.3 有噪信道编码定理(00:19:09)  
6.4 错误概率的上界(00:39:09)
9 q& ~, `9 d: p# r8 R! a 6.3和6.4节小结(00:45:54)  
3 z- @; A5 u$ z* _4 q* J$ T
, I9 R2 J  K: a( [5 f7 l0 m31
3 p0 m, e2 _6 w9 g 第7章 限失真信源编码(00:00:01)
: p  G3 @  {) F* j3 o8 C6 p 7.1 失真测度(00:04:47)
7.1.1 失真函数(00:04:55)
4 [9 S8 m3 O; W( c 7.1.2 平均失真(00:19:39)
' p  J$ g5 \! M7 [+ F$ i 7.2 信息率失真函数(00:28:30)
$ n3 r5 i  j2 N' z: S8 p5 k8 { 7.2.1 D*允许信道(试验信道)(00:30:03)  
( p* S+ F* G  ?+ |4 d 7.2.2 信息率失真函数的定义(00:35:54)

. m1 T' c3 w7 j7 a6 p( d32
7.2.3 信息率失真函数R(D)的性质(00:00:01)
$ z! x* y% f' q/ t5 I/ Q 7.3 限失真信源编码定理和逆定理(00:14:34)
  }% h" d# L7 D5 g) B& _ 7.3.1 限失真信源编码定理(00:14:51)
7.3.2 限失真信源编码逆定理(00:18:07)
/ _/ B: c: A; a& u5 O1 X: T9 A, G: C  C& c 7.4 信息率失真函数的计算(00:19:38)
8 B/ ~2 c3 q. Y  e( y+ y/ Q. \ 7.4.1 R(D)参量表示法求解(00:22:06)
7.4.2 应用参量表示式计算R(D)的例题(00:24:24)
$ H% |% |9 x1 `5 a 小结(00:36:51)

33
" u- P; k1 Q: Z& Y 第8章 连续信源和波形信道(00:00:01)
1 I3 @  l; P# s+ n# S6 Z 8.1 连续信源的特征(00:05:54)
8.1.1 连续信源(00:06:03)
  i2 j+ p2 ~4 Z$ s' L 8.1.2 连续信源的熵(00:13:55)
. `' u! P3 \' J* S 8.1.3 连续信源的最大熵(00:29:49)

34
回顾(00:00:01)
8.1.4 联合熵、条件熵和平均交互信息量(00:00:31)
0 f! H  h) I* T 8.1.5 连续信源的熵速率和熵功率(00:20:36)
9 Z  D$ N* e2 V# }* c/ y
% W8 o$ d" c8 @  k+ v. h35
回顾(00:00:01)
. ^6 f9 v: s& ~0 ^ 8.2 连续信道的信道容量(00:03:32)  
  z3 Y' o% a: M2 N0 K: } 8.2.1 时间离散信道的容量(00:07:40)
* i3 f8 |1 }* @: [ 8.2.2 时间连续的容量(00:41:04)  
6 R' `- Z# _+ e3 ^% p* e
: n" l( X3 _" i, \# Q36
+ g3 P; L9 g- Y8 | 8.2.2 时间连续的容量（续）(00:00:01)
+ i; K2 F& @0 G) h/ ~) \3 L 8.3 连续信道的信道编码定理(00:12:23)
8.4 连续信源的信息率失真函数(00:16:38)  
% n9 z5 H5 j/ p( P 小结(00:44:11)

37
% I  t1 y' ]$ i 第9章 纠错编码(00:00:01)
  T2 v: A, E/ G" j. r8 y; W" { 9.1 纠错码的基本概念(00:07:15)

38
8 N! w6 n& @$ T' [9 N" t0 k 9.1 纠错码的基本概念（续）(00:00:01)
3 Y1 |/ S  f- z4 g0 g3 c* _4 u 9.2 纠错码分类(00:12:49)

39
+ z$ f9 a! T% x' I$ H" @5 R 9.3 线性分组码(00:00:01)
9.3.1 校验矩阵与生成矩阵(00:00:27)
- K! P* n/ C5 _
40
9.3.2 线性分组码的纠、检错能力(00:00:01)
7 d' p0 c0 H, t9 C* C; @2 l 9.3.3 校验矩阵与最小距离的关系(00:26:56)
9.3.4 线性分组码的伴随式(00:36:11)
! d0 t) R1 t: ~$ G$ {1 h 9.3.5 线性分组码的译码(00:40:46)
- T: d# L4 W* m/ C4 W' _: ~
41
回顾(00:00:01)
, K! m, K* Y6 \5 q5 A/ o* s 9.3.6 汉明码(00:01:04)
3 W. k) i$ A. Q* J- ]; B: \ 小结(00:09:09)
9.4 几种重要的码(00:11:00)
* _* T- S8 N6 l2 D; X 9.4.1 循环码(00:11:08)

" f6 M. n% v2 `/ D42
回顾(00:00:01)
9.4.2 卷积码(00:00:37)
小结(00:36:43)

marxgqy

这门课我也听了,感觉前面讲的挺细,既有公式推倒,又有物理概念的解释
信道编码部分讲的不太清楚
像这种通信理论的课(相对于fpga,arm等设计类)主要是给大家一个分析问题的方法,更实际的说会做题

my651

有道理

marxgqy

学通信理论课,大学一二年级的高数,线性代数,概率论,复变函数要学好,这个学好不是说背老师画的题打100分,而是真正理解数学概念,知道常规问题的通法.
不然学什么信号系统,通信原理,电磁场全变成了听天书,最后只能背些结论通过考试,这样工科变成文科了

sjah113

楼主分析得好。

0551zhj

这网站能开多久，做vip能做多长时间啊？太好了~

shanpengfei77

好

不了缘

有没有给初学者一个提议啊，如看哪个老师的比较好呢？我有一门同济大学的，只是图象好象不太清楚！！！