|
|
应该说这门课是通讯专业很重要的基础课，所以我是很期待的下载，全部课程42节，每节课大概45分钟。课程内容及分布如下.这门课的版权写的是 华中科技大学网络教育学院，于是我就产生了一种想法，是不是网络学院和正常上课的老师水平差距很大呢？这门课的王芙蓉老师感觉就是在照本宣科，内容没有深入到本质，该明白的就能明白，改不明白听了还是不明白，比较浪费时间，不推荐，下载。
. i( T- T7 B: @; o6 K( [' ?! ^2 r: Z* H$ a8 ?0 j. e5 D7 H
$ ~7 | e7 {; P( J
华中科技大学网络教育学院 & G0 P* P& ~% D0 G
, x0 j1 w# v. ?1 {信息论与编码
# M3 Y5 N" @& {' n
1 J5 V! B4 d3 H! B) d01
, h$ P- R ?) S0 X7 T1 r 第1章 绪论(00:00:01)
3 \% c( q4 h; U% d 1.1 信息的概念(00:00:52) $ I' P" V# f6 p
1.1.1 信息的产生与传播(00:01:03)
5 z3 H7 C' Q: }0 |* _9 V' E9 l 1.1.2 信息的定义与分类(00:08:33) & F5 v& C; S/ }
1.1.3 信息的特征与性质(00:23:42)
- v% ]* `) L0 |% h( ^2 I2 a8 \$ K6 V; }
1 `) E1 k6 v* |02
! G( b1 F; \9 B! [1 g' U 1.2 信息论的研究对象、目的和内容(00:00:01)
0 h+ y) U2 T9 n. m% A 1.2.1 通信系统模型(00:00:15)
7 z9 U p8 M! A r9 w" P 1.2.2 信息论的内容(00:21:01)
; W/ C+ \. |8 y @1 m 1.3 信息论的形成和发展(00:22:50)
% t' ^; ^ d$ s3 g- i X8 T0 i' U9 g6 M5 U7 k; ]* N& T0 w8 f3 }
03" U% ?- W0 R+ i% j" F+ U# W5 s: A( v
第2章 信息的统计度量(00:00:01)
: j, l& G; M/ K+ `9 I/ E6 Y; O 2.1 自信息量和条件自信息量(00:00:28)
( S8 h; X8 _9 S# ]& U& R, C 2.1.1 自信息量(00:00:59) + p7 P- ^4 T I, d
2.1.2 条件自信息量(00:31:56)
s* U- n' v8 A9 a& D: l5 W# b, }7 g& q3 A6 ~
& {; b. y0 }, }3 n* D7 q
4 n7 \! S" W3 l1 F04
. D# T: c: u6 N* `- d 2.2 互信息量和条件互信息量(00:00:02) . L* Z9 _' t0 g5 C$ l- B8 j9 [
2.2.1 互信息量(00:00:26) , ?( ]% [7 X7 C. B6 B3 x; m
2.2.2 互信息量的性质(00:18:54)
# ~- R8 \6 A8 e! J 2.2.3 条件互信息量(00:28:37) : {, v' V& j6 P1 Q
# W% b3 C( n6 X8 S( G! {& ]6 C
! V. t3 F7 N% V: }4 c+ e) k4 ~4 Q$ J; C2 `$ P2 e& j
05: s& q; P6 L/ x7 j9 ?" X7 M
2.3 离散集的平均自信息量(00:00:01)
: P. y p! e# m1 P6 h1 L* G 2.3.1 平均自信息量（熵）(00:00:08) + t0 S8 _. w/ B' T! U
2.3.2 熵函数的数学特征(00:25:53) ! m; o( @3 {! R; n
# {( ^5 H3 a/ J P. c1 r9 ^( k9 w
5 g% ^& j ?8 z" X7 T
06
- E5 i! f. I9 }& m' ~ 2.3.2 熵函数的数学特征（续）(00:00:01) / M) X Y& e' L" v
2.3.3 条件熵(00:04:30) * m# D8 g0 [: q, X% O
2.3.4 联合熵(00:11:19)
% F+ C" P" h ^& a2 ]( G2 [' p 2.3.5 各种熵的性质(00:12:40) 5 b2 \% ?3 N* T+ @) z a- ]
2.3.6 加权熵(00:28:23) - T8 v( r: _; D y. r4 ^* H, ?
* f: h' w/ {4 V% i( e5 X& Y
1 K/ e$ t* ~( z4 g
07 \/ o7 _0 v6 B8 |
2.4 离散集的平均互信息量(00:00:01) 8 I3 f1 c+ K8 G7 d, o
2.4.1 平均条件互信息量(00:00:14) 1 \# R7 z9 T" N! f) q8 X7 j$ k
2.4.2 平均互信息量(00:16:14)
$ t1 v, E# q- }( `, d) V/ U% ` 2.4.3 平均互信息的性质(00:21:58)
b0 r. u4 s6 ^4 H* r
, j# |6 S' S! O r2 P/ A! n% a2 h" I
08
# x! |0 y6 z, t5 v! ]) _ 2.5 连续随机变量的互信息和相对熵(00:00:01)
( N" n' u N: V& h" c7 G" N 2.5.1 连续随机变量的互信息(00:00:11)
; }6 ]! `( i1 B' x- {6 ` 2.5.2 连续随机变量的熵(00:25:37) $ P7 z# Q6 Y4 t1 R; c" n5 g
0 K! o% T! Z" f7 C) T7 T* {; C6 Y3 }
09
1 s# b9 }0 `1 {1 M0 b 第3章 离散信源(00:00:01) : j) b9 j- J! O$ h
3.1 信源的数学模型及其分类(00:00:49) ( X( O+ e1 g. v5 k0 G
3.1.1 信源的数学模型(00:01:30)
8 Y7 H4 N1 ^$ H 3.1.2 信源的分类(00:23:17) ( _/ i+ h: Z5 F* ^) X4 f+ \
; `+ X+ R: w4 f' L3 e8 x5 v* o5 P1 R- L3 ]
) |! `6 p% \3 \1 `10; C9 q0 j1 X0 ~6 Q) J4 i4 R2 o; k
3.2 离散无记忆信源(00:00:01) / |' v: U& d) T' \4 ~- s1 f
3.3 离散无记忆信源的扩展信源(00:11:31)
3 q z# X) ]. {- S 3.3.1 最简单的离散信源(00:13:36)
& Q5 a9 j/ b- t4 u8 i8 t 3.3.2 N次扩展信源(00:15:15)
$ Q( d& C, F+ g3 B+ F$ a% r 3.3.3 N次扩展信源的熵(00:27:01)
4 B2 h4 C4 H! @% ]& P: d3 R3 ?, @2 c3 a
' d/ `1 k1 Y1 K" k9 i7 H) ^117 b% j3 g5 D5 B( K. w& ?8 b; {
3.4 离散平稳信源(00:00:01)
4 a: V: u9 D) k! @* Y 3.4.1 平稳信源(00:04:15)
1 M$ I8 O* q# f( X q 3.4.2 平稳信源的熵(00:24:11)
& W G) q. \, Z( i% e 3.4.3 极限熵(00:41:01)
# q$ C1 U/ l6 H2 ]0 C* i* P/ b! \$ s! _- ?4 z' r' E! t& m
12 j' T8 m7 y3 ?
3.4.3 极限熵(00:00:04)
0 I2 \6 [0 ^) k- {' W1 F0 M+ ~ Q/ X$ h* {! s
13
6 Q7 [/ Z, Y k; D* H# G 3.5 马尔可夫信源(00:00:01) 2 K; J/ `% x; \$ @/ F8 e9 Q; r1 t
3.5.1 有限状态马尔可夫链(00:00:41) . b y9 P. F b& U6 A
7 f+ f( E5 O2 \6 _
14
1 j$ U [0 Y' x% f 3.5.2 马尔可夫信源(00:00:04) " F. x; k% Y( a; b3 e
3.6 信源的相关性和剩余度(00:37:40) + O' j( M. \" r$ r6 p& n0 P
" y/ E: E' P) F" _
1 T- s+ G. t" T4 e' T4 D15) Y x3 j6 e& Y! S
第4章 离散信道及其容量(00:00:01)
7 F L0 H& W/ O: j+ ~ 4.1 信道的数学模型及其分类(00:00:57)
& y8 F6 D( K' N7 F1 P 4.2 离散无记忆信道(00:17:06) 8 j; F3 Q; B# y; T% Y7 W7 N1 T1 o, ~4 O
4.2.1 离散信道的数学模型(00:17:16)
3 U$ }' y6 e _2 a 4.2.2 单符号离散信道(00:29:33) - @ F, m z, M' h% j4 L$ k
9 Y7 N+ |- r4 u4 e2 J Q
2 I' V+ A8 l# ^$ E0 |+ L16
! y; t. M; R, {. Q4 k& B 4.2.3 信道疑义度(00:00:06) : H& _% G+ Y6 _, b: i O9 c0 q- \
4.2.4 平均互信息(00:24:20) 7 U( f9 j f7 z8 C
( C7 n K$ M( g) r! ^ Q17
8 F5 Y& o% M- w$ k7 b* n6 W 4.2.5 各种熵，信道疑义度及平均互信息量之间的相互关系(00:00:15) 6 ]/ t( N2 s) P) k) w; A
4.3 离散无记忆扩展信道(00:26:02) 0 Q4 t" g' G( y1 y+ b, \
4.3.1 N次扩展信道(00:26:14)
% E% ^! v: v! x6 C: s& z. r) I5 w! Z7 y6 ]
18
3 I, T& d3 u7 g, W; y% \8 V$ E 4.3.1 N次扩展信道（续）(00:00:01)
2 j' S6 w0 |; V9 J: F. J% N; h0 f 4.3.2 定理(00:10:07)
6 O, R/ w/ a# \5 j) r, Q" a0 I! [6 c: c. k
) [4 A; e8 Y* y2 n% Q0 t' R2 _$ z( [2 x
19
4 ?- Y. w5 b% f' w( N- o' ~& r 4.4 信道的组合(00:00:01)
# ?! n4 H/ J6 M6 c1 g9 [- x+ L$ Z; K' p8 M0 Y. A6 G
20# x+ e4 k& c0 S ]* o
4.5 信道容量(00:00:01)
' g3 d {! i4 E8 P2 r9 I$ B9 } 4.5.1 信道容量的定义(00:00:45)
+ Y. z" Q$ V* T# m, [" v' m 4.5.2 离散无噪信道(00:15:28)
; i% S) G, F2 R( @6 ]! ?+ @
* y* u% V* ^. V8 F1 ]' _0 q( _* U. D9 C' v, Q/ y1 R4 e. s
21
! d$ A; C" _1 J4 `" T; m; | { 4.5.3 离散对称信道(00:00:01)
) ]; e7 G6 H/ M! h, z 4.5.4 一般离散信道(00:31:59)
( v: h% E. Y! _; Z( }# c9 S: s! @3 F# i( H3 E& a3 G0 p
; J" \7 a% l' B% E, V
22
1 U; f) K! h$ S: v+ s; f 4.5.4 一般离散信道（续）(00:00:01)
7 ^ e. A6 g3 J. `9 U* l 4.5.5 离散无记忆N次扩展信道(00:13:21)
" j' f" _+ ~# V! L4 u 4.5.6 独立并不详道(00:21:47) 6 ^5 J: J* d9 K, _2 h: q
4.5.7 信源和信道匹配(00:29:34)
! P c! D1 c, Z: F0 |
/ C% Z: C6 a/ H' m7 p5 I/ _: `# q. T" g& ]5 S( f; P
23 v3 g0 b6 u6 n
第5章 无失真信源编码(00:00:01)
$ r- _+ k$ Z3 P, t( Y$ I 5.1 编码器(00:01:29)
: K; t" u: v. K$ V6 P 5.2 分组码(00:24:03) & x: C) }; _% ]7 y. o; C
1 H3 F2 R8 |, J1 A! t
* o6 O* ? E, j; C" g2 Z8 F
24% ~! m$ S$ D4 l& v: ?$ f7 p
5.2 分组码（续）(00:00:01)
2 \) R; X% r. ]2 T4 k( L0 z 5.3 定长码(00:08:11) 7 Y2 S. `! l! z5 [
3 ]0 B/ G' g( v0 y$ c5 [- I4 |$ z1 ]
+ ]# u/ r; T/ M: ?; j, C x
25. f& \: n. \; V7 _, v7 g+ s7 k
5.4 变长码(00:00:00)
. S$ V o9 @. a- ? 5.4.1 码的分类和主要编码方法(00:00:29)
! t4 ~6 A: v. X9 _ 5.4.2 克拉夫特不等式和麦克米伦不等式(00:15:35)
`3 ?3 [% { H0 y0 h 5.4.3 唯一可译码判别准则(00:21:36) 2 e8 L1 y: n, f; C! a
5.4.4 变长编码定理(00:29:17)
: j* ?# b X3 \* ?
6 Z9 p* H2 O5 e262 {, D# S. `% r6 _8 ]- f
5.4.4 变长编码定理（续）(00:00:01) 9 `% W& j$ h& X
5.4.5 变长码的编码方法(00:22:47)
& t# o' q+ l! m* Z4 S
4 k- {6 m9 ]$ b2 ~/ x a; |2 a27& l3 @ A2 z: P4 m' O# B9 i4 D
第6章 有噪信道编码(00:00:01)
9 u/ w# l) C* p8 \0 \ 6.1 噪声信道的编码问题(00:00:09)
' O1 d, N4 N3 e$ P6 \! _7 K 6.1.1 错误概率和译码规则(00:30:17)
: u4 J# A, @7 R( n( q5 u 6.1.2 译码规则(00:33:44) ; s, l' a5 Y4 Q8 v4 c, H
! a7 [+ E4 P3 B/ y" |! m/ A- I
28; K' {6 a- j* @) ]; ]$ q3 e! X( B
6.1.2 译码规则（续）(00:00:01)
& c5 X# h* E0 g; o: g; c+ @ 6.2 错误概率与编码方法(00:29:52)
. l: g* M( }( ?, u" Z4 a 6.2.1 简单重复编码(00:31:02)
9 [3 U3 X- x" Q5 M! Z4 E/ ?& v, y. D* w) v
29
z, X9 W3 C( t( j) k7 N, w1 @ 6.2.2 消息符号个数(00:00:01)
, X- d2 R" J+ [( [- t8 j) f 6.2.3 （5，2）线性码(00:12:49)
& y: S( H/ T, Q9 G+ Z 6.2.4 汉明距离(00:28:39)
9 ?5 h) f1 O+ H: A! X7 X ?0 V7 |, H0 p9 q
30
' I5 S1 ~! }. I& O& K$ d- t 6.2.4 汉明距离（续）(00:00:01)+ w; h( Y$ X0 V8 H# y" I6 h
6.3 有噪信道编码定理(00:19:09)
) s& `5 Q {) X# b+ I+ f 6.4 错误概率的上界(00:39:09) 3 M7 R. x0 j& s$ g( R/ g: s
6.3和6.4节小结(00:45:54) 7 d) H/ h+ c8 p7 b: ]5 c/ f" ^% X
4 m X2 l4 `2 L( l, c. ?8 F31
4 s ?8 L, n$ e: g- @# K 第7章 限失真信源编码(00:00:01)8 N4 C" W) U! K" r
7.1 失真测度(00:04:47)* K* I* H( |+ ^, f5 W
7.1.1 失真函数(00:04:55)
% \1 N0 R6 }& h( P; t m G 7.1.2 平均失真(00:19:39) * `- q, b4 P. E1 o2 A
7.2 信息率失真函数(00:28:30)4 M8 q! }: w/ f: S# r8 R
7.2.1 D*允许信道(试验信道)(00:30:03) ( Z A: G: D- x1 G: X
7.2.2 信息率失真函数的定义(00:35:54) 2 m/ T# e, T/ O. v0 z. Y
5 f, ]- b* ^/ p8 Q32 2 p; `6 Z1 \' v8 ^5 W
7.2.3 信息率失真函数R(D)的性质(00:00:01) 9 V5 A/ w! f8 N4 r" K
7.3 限失真信源编码定理和逆定理(00:14:34) H$ }# Y( K! {: T+ ^
7.3.1 限失真信源编码定理(00:14:51)
; p4 r( G, v4 f! @2 X3 _" X7 ] 7.3.2 限失真信源编码逆定理(00:18:07)
' z4 S4 }1 ?8 c/ J% w 7.4 信息率失真函数的计算(00:19:38)
9 H$ B( O' S) L: v* `8 A 7.4.1 R(D)参量表示法求解(00:22:06) + O, ^; ^" ^. ?/ r+ o6 W3 p
7.4.2 应用参量表示式计算R(D)的例题(00:24:24)
4 J4 Z' B$ E0 T! K0 K( E% k& G4 G) n/ T 小结(00:36:51)
- r- }* P7 H: d- h4 a! H# \/ J
( z# s( R3 M4 t& D1 S339 [+ C2 U" m. m
第8章 连续信源和波形信道(00:00:01)
" I" Z' W1 K4 R/ X$ v9 j9 J 8.1 连续信源的特征(00:05:54)7 t$ _- a' R B" k
8.1.1 连续信源(00:06:03)
8 s2 t2 z6 Z. x4 S 8.1.2 连续信源的熵(00:13:55)' @7 U8 K( x# N, {. m; t
8.1.3 连续信源的最大熵(00:29:49)
6 K! X& T! G+ Q. p$ n* O ]5 z" r+ N- a+ N, S
34
: x. X9 p$ A/ ]+ A8 C) t 回顾(00:00:01)7 U2 k3 }/ c, o( w- M ^1 o
8.1.4 联合熵、条件熵和平均交互信息量(00:00:31)
1 z5 C5 x" l' o 8.1.5 连续信源的熵速率和熵功率(00:20:36)
( A5 N- ?: f/ o# e @ j
% g2 @2 Q9 q- }* h35
1 J1 O% q) h4 A9 k 回顾(00:00:01)& J. k- T& g; N3 R+ l
8.2 连续信道的信道容量(00:03:32)
" z% F. J: Q2 N: I4 u5 ^ 8.2.1 时间离散信道的容量(00:07:40)
% X f5 _# v$ R2 C" x+ D 8.2.2 时间连续的容量(00:41:04)
8 m9 J; J; c8 N* F8 |9 u( P
( K+ Y! h) ?: M* m! V36- _+ T& h3 F+ j Q; R: @
8.2.2 时间连续的容量（续）(00:00:01)
; A" z/ o2 Z: j, S) O 8.3 连续信道的信道编码定理(00:12:23)
4 t! W$ s! b% L8 P5 P# ] 8.4 连续信源的信息率失真函数(00:16:38) |8 Z+ n. K3 v9 t
小结(00:44:11)
# d1 P" j' X' ~+ ]) Z7 k- ^! N4 g$ g6 w! l. i: q4 B8 n
37
% W! v+ E5 t% E9 O/ _ h! D1 y 第9章 纠错编码(00:00:01) 5 t$ r$ q" E* l: t
9.1 纠错码的基本概念(00:07:15)
: d8 H- |8 t6 K* {. c K4 s8 \3 \! c# V$ {* n; g
383 D, h' h( z2 ^2 ~5 `
9.1 纠错码的基本概念（续）(00:00:01)
3 A/ p7 M0 B F$ P% n+ I& c8 {- ^ 9.2 纠错码分类(00:12:49); d, a3 c; ^- o$ v) p2 M7 B; S
' R$ B# j: d* F2 {+ v4 D395 U- m% ]+ x0 m' e
9.3 线性分组码(00:00:01) ; r$ w2 f1 F; K& p$ Z$ [" |) s
9.3.1 校验矩阵与生成矩阵(00:00:27) ! u8 S" Y; l8 S% i, v% j
3 k; o" ^2 L* i$ D405 ]+ W/ T5 h; u$ I: ?2 O
9.3.2 线性分组码的纠、检错能力(00:00:01)8 M' m9 c7 B# q; c& R! A- y
9.3.3 校验矩阵与最小距离的关系(00:26:56)
- k G& W! U1 _* G5 y 9.3.4 线性分组码的伴随式(00:36:11)& o! E) B7 [$ T" v
9.3.5 线性分组码的译码(00:40:46) # i" t' U; o$ s% Y7 p
4 \( i2 ~/ {" j5 h7 i- Z) E1 o" N8 {3 u
41" n& z% _/ a4 s. W% n9 o' d- L, u; i
回顾(00:00:01) - r2 m3 W7 w- b3 z3 g$ U6 T3 D7 ]7 o
9.3.6 汉明码(00:01:04)
$ \/ m" W$ W! N! W: `7 U; i' l 小结(00:09:09) ( W, t# X2 { o& i
9.4 几种重要的码(00:11:00) % Q' B. d- L7 i$ i& D. |1 N9 |
9.4.1 循环码(00:11:08) % J0 s( _6 t* N5 m
' T) O- {! s) s9 C
42
7 w; U7 S5 H1 i+ y: A 回顾(00:00:01)
1 L, H F, O. ?( l, X8 W" [ 9.4.2 卷积码(00:00:37)
$ ]2 J, c4 x. ~, C4 T+ p% Q 小结(00:36:43) |
评分
-
1
查看全部评分
-
|
发表于 2008-4-12 01:26:49
发表于 2008-5-2 17:27:40
添加客服QQ
