华中科技大学资料系列区 信息论与编码

wyb527

应该说这门课是通讯专业很重要的基础课，所以我是很期待的下载，全部课程42节，每节课大概45分钟。课程内容及分布如下.这门课的版权写的是 华中科技大学网络教育学院，于是我就产生了一种想法，是不是网络学院和正常上课的老师水平差距很大呢？这门课的王芙蓉老师感觉就是在照本宣科，内容没有深入到本质，该明白的就能明白，改不明白听了还是不明白，比较浪费时间，不推荐，下载。

, N, ]) _' C/ }
; s2 q& y' O1 Q" R华中科技大学网络教育学院
+ Q9 n' s3 e" D) C" W
' T* F/ Y" `5 x* I3 S! u/ x0 U信息论与编码
- L! |+ N9 T, K- K  c6 r+ K
01
* [; `0 Z2 Q+ l+ S* j$ b 第1章　绪论(00:00:01)  
1.1　信息的概念(00:00:52)  
1.1.1　信息的产生与传播(00:01:03)  
1.1.2　信息的定义与分类(00:08:33)  
1.1.3　信息的特征与性质(00:23:42)  

' K- Q" ^, B- w' D
# Z# n' K! D' I9 J. ^02
1.2　信息论的研究对象、目的和内容(00:00:01)  
1.2.1 通信系统模型(00:00:15)  
9 a7 R5 P- r; u+ E- f& U2 h 1.2.2 信息论的内容(00:21:01)  
1.3　信息论的形成和发展(00:22:50)  
' t- R. Y$ b/ H) b! v& N/ r
' w5 _3 y- \: }0 x) l03
第2章　信息的统计度量(00:00:01)  
$ s2 ^/ |/ V5 a" F( `2 d 2.1　自信息量和条件自信息量(00:00:28)  
2.1.1　自信息量(00:00:59)  
: A0 T( }( X) a4 f/ ^2 I4 d4 I* m+ _ 2.1.2　条件自信息量(00:31:56)  
7 V2 o2 }" m. v: y# V- K& h4 {( R" A, l

! P9 a/ H; {$ S" t
04
3 Y/ W: s6 z% w6 ~; Q! [ 2.2　互信息量和条件互信息量(00:00:02)  
2.2.1　互信息量(00:00:26)  
2.2.2　互信息量的性质(00:18:54)  
9 I$ T! l" o: q5 p" S 2.2.3　条件互信息量(00:28:37)  


7 K- S( s# M. u3 E4 ~: k" G
05
5 F1 a! U* {! n3 c! t) } 2.3　离散集的平均自信息量(00:00:01)  
  P0 ~$ d% u% I6 O: ]8 i 2.3.1　平均自信息量（熵）(00:00:08)  
8 k! b7 z0 w/ J7 _+ r; W 2.3.2　熵函数的数学特征(00:25:53)  


# j  K5 h9 E  ?$ R; g/ r. X06
2.3.2　熵函数的数学特征（续）(00:00:01)  
2.3.3　条件熵(00:04:30)  
% t) y! Z, H0 N& o 2.3.4　联合熵(00:11:19)  
4 x& d  Z2 x4 |; ?  J' {. | 2.3.5　各种熵的性质(00:12:40)  
1 u% X1 Q: w/ Y 2.3.6　加权熵(00:28:23)  
; ~5 X. F7 W- O) i! U
& u, T: i( T4 x6 f& o5 c! U' n
07
2.4　离散集的平均互信息量(00:00:01)  
2.4.1　平均条件互信息量(00:00:14)  
2.4.2　平均互信息量(00:16:14)  
2.4.3　平均互信息的性质(00:21:58)  
& A# e. Z9 u9 ]' o  \4 U  j# a" k

08
2.5　连续随机变量的互信息和相对熵(00:00:01)  
9 A3 G3 @/ W" V) `  H 2.5.1　连续随机变量的互信息(00:00:11)  
4 X/ d& f4 l4 u/ S5 Z 2.5.2　连续随机变量的熵(00:25:37)  
" L' n: i0 K: u: c2 q, U/ N
( ~" {  ~, }4 F1 ]5 q& V
9 u  a+ D9 q0 [& R2 q0 m% U# g09
第3章　离散信源(00:00:01)  
3.1　信源的数学模型及其分类(00:00:49)  
7 _" z2 w0 R( Z% J: |9 l 3.1.1　信源的数学模型(00:01:30)  
3.1.2　信源的分类(00:23:17)  
' e* t+ e/ l( o' k* B8 i: L
% Q5 ]' f( a) R7 l5 Y
6 K1 F, {0 M2 L0 b7 I. w10
3.2　离散无记忆信源(00:00:01)  
8 H! t/ n" a, P 3.3　离散无记忆信源的扩展信源(00:11:31)  
3.3.1　最简单的离散信源(00:13:36)  
! y7 }* R. |* f, Y 3.3.2　N次扩展信源(00:15:15)  
! X* E" u" {% H7 M# L4 Z 3.3.3　N次扩展信源的熵(00:27:01)  

, ~% j' d3 `5 ]" }  b. R2 J. H* E
11
6 T% d+ l, }) M% Q4 `7 D& q, q 3.4　离散平稳信源(00:00:01)  
3.4.1　平稳信源(00:04:15)  
6 d9 P0 s2 m. U3 ~, o 3.4.2　平稳信源的熵(00:24:11)  
3.4.3　极限熵(00:41:01)  
5 j* k4 {8 G! |5 V
12
2 F: d; Z* A, A4 a7 u 3.4.3　极限熵(00:00:04)

( C  [! Z4 X0 S  C4 ~" s13
3.5　马尔可夫信源(00:00:01)  
3.5.1　有限状态马尔可夫链(00:00:41)  
! s: ?( s+ D" ^& _
14
4 a$ z$ Z/ `* e+ Y' t" Q) J9 P- V 3.5.2　马尔可夫信源(00:00:04)  
3.6　信源的相关性和剩余度(00:37:40)  
0 D* y, Z5 S5 O, g1 d4 {1 |
( e5 {0 f( W% z. o- D
7 n/ \7 j+ }" L6 |! O* T$ I15
第4章　离散信道及其容量(00:00:01)  
- T3 Z; A' l5 v, Y, m1 X 4.1　信道的数学模型及其分类(00:00:57)  
4.2　离散无记忆信道(00:17:06)  
4.2.1　离散信道的数学模型(00:17:16)  
/ h4 p  m' }% ] 4.2.2　单符号离散信道(00:29:33)  


16
6 ]" A8 ^+ ^. C: A: W% }1 y5 \ 4.2.3　信道疑义度(00:00:06)  
  ]% n3 ]7 V  F( P 4.2.4　平均互信息(00:24:20)  

17
+ _. y, n6 s) b& Z& T( P" a" ] 4.2.5　各种熵，信道疑义度及平均互信息量之间的相互关系(00:00:15)  
  ]4 B) K4 k2 Z  w8 d7 x0 r7 n  \ 4.3　离散无记忆扩展信道(00:26:02)  
4.3.1　N次扩展信道(00:26:14)  

& U% E3 j" D6 Y) h18
, x& i+ z6 ^( M; V. f 4.3.1　N次扩展信道（续）(00:00:01)  
4.3.2　定理(00:10:07)  
+ P2 `7 s- z1 W1 @
( H' G* R( R) ]% ]+ D# {
19
4.4　信道的组合(00:00:01)

20
) ~& q, c9 V& D' f: z4 @ 4.5　信道容量(00:00:01)  
4.5.1　信道容量的定义(00:00:45)  
, P7 W- `7 D. w2 v 4.5.2　离散无噪信道(00:15:28)  


7 s8 }; ~) H/ c2 n21
& r) W1 M6 p- R0 S8 G) { 4.5.3　离散对称信道(00:00:01)  
4.5.4　一般离散信道(00:31:59)  


# X" l4 P9 i3 U. N! [- A4 ^22
4.5.4　一般离散信道（续）(00:00:01)  
4.5.5　离散无记忆N次扩展信道(00:13:21)  
  |! w, k' l( n0 @7 K7 J9 O; D/ K 4.5.6　独立并不详道(00:21:47)  
4.5.7　信源和信道匹配(00:29:34)  


23
% D0 }! ], n) ^4 r8 W7 u 第5章　无失真信源编码(00:00:01)  
7 Z; ^7 @. W4 @% M 5.1　编码器(00:01:29)  
5.2　分组码(00:24:03)  
( i7 [4 b# c8 S: F, B3 m7 D/ |

: t* N2 g, i  b" N) u4 R+ O24
5.2　分组码（续）(00:00:01)  
8 s  B! z, i4 @: w! i1 J! d 5.3　定长码(00:08:11)  
) s, R* C9 m  @' I4 ?) [3 _

25
% G8 Q" T/ `! z  k1 D; S! l 5.4　变长码(00:00:00)  
$ s& L: z+ I. W7 Q* ^ 5.4.1　码的分类和主要编码方法(00:00:29)  
6 ^: `2 H; l$ u9 a3 Q 5.4.2　克拉夫特不等式和麦克米伦不等式(00:15:35)  
5.4.3　唯一可译码判别准则(00:21:36)  
5.4.4　变长编码定理(00:29:17)

26
. c4 P5 q) ~. x 5.4.4　变长编码定理（续）(00:00:01)  
4 k2 B6 W+ v4 Y1 @1 o% v$ x6 k0 i 5.4.5　变长码的编码方法(00:22:47)  

27
! Z+ {- {: C2 `" W& h3 J& Y 第6章　有噪信道编码(00:00:01)  
* g$ p" c: X: I: C4 p 6.1　噪声信道的编码问题(00:00:09)  
6.1.1　错误概率和译码规则(00:30:17)  
6.1.2　译码规则(00:33:44)  
6 F3 }5 H8 ~5 J2 H
28
: K# l3 f8 J: f4 a  K 6.1.2　译码规则（续）(00:00:01)  
/ @. ~9 l% l6 }/ ? 6.2　错误概率与编码方法(00:29:52)  
6.2.1　简单重复编码(00:31:02)  

1 N$ a! y' [, j: n7 j3 Q- Q29
! G1 \; n1 C5 s0 c% @ 6.2.2　消息符号个数(00:00:01)  
6.2.3　（5，2）线性码(00:12:49)  
! h; X0 ]! X1 |. `; p& ` 6.2.4　汉明距离(00:28:39)  
+ A1 Q8 [$ |0 X" y4 Z
30
+ b; s( r& x6 ^2 l- K# K8 V( N5 ^ 6.2.4 汉明距离（续）(00:00:01)
: e1 d1 O" h; \& t/ h 6.3 有噪信道编码定理(00:19:09)  
6.4 错误概率的上界(00:39:09)
6.3和6.4节小结(00:45:54)  

+ N0 l7 \' s( y' E' X& r31
第7章 限失真信源编码(00:00:01)
7.1 失真测度(00:04:47)
1 j* ~) U% e1 H2 K4 j* H 7.1.1 失真函数(00:04:55)
2 l$ }) p' q; W( G$ R# M 7.1.2 平均失真(00:19:39)
/ V! z% W& x$ g 7.2 信息率失真函数(00:28:30)
! z5 M& ]- a# Y2 ^/ n* Q% D 7.2.1 D*允许信道(试验信道)(00:30:03)  
7.2.2 信息率失真函数的定义(00:35:54)
- D1 P0 E' |3 I6 B  U: f! S. }
32
7.2.3 信息率失真函数R(D)的性质(00:00:01)
# v$ }/ `- y$ Q- U2 m+ j1 @ 7.3 限失真信源编码定理和逆定理(00:14:34)
7.3.1 限失真信源编码定理(00:14:51)
7.3.2 限失真信源编码逆定理(00:18:07)
+ i1 b* H1 v( Q2 Q: `1 f4 B0 p 7.4 信息率失真函数的计算(00:19:38)
7.4.1 R(D)参量表示法求解(00:22:06)
7.4.2 应用参量表示式计算R(D)的例题(00:24:24)
% y& @& p" H5 I6 z6 }: ] 小结(00:36:51)
8 @, _" V8 f8 ?. R
0 a! v* G. q8 ]33
, _, x2 ^- q, i* A 第8章 连续信源和波形信道(00:00:01)
: c; a! ^, S; N7 L4 x 8.1 连续信源的特征(00:05:54)
8.1.1 连续信源(00:06:03)
8.1.2 连续信源的熵(00:13:55)
8.1.3 连续信源的最大熵(00:29:49)
, g* G: s" j: Z6 w7 F# M
( Q, j2 `9 v+ U2 l! o$ c34
$ V' H1 [8 O( E; j. w8 T- K 回顾(00:00:01)
: s# Q9 }; a( x. S: Y0 O. {+ e( V* v 8.1.4 联合熵、条件熵和平均交互信息量(00:00:31)
7 U# @  G: _1 L  ?' j3 C 8.1.5 连续信源的熵速率和熵功率(00:20:36)

35
  \! m# K! v# A7 s! b9 Z 回顾(00:00:01)
8.2 连续信道的信道容量(00:03:32)  
  ~+ W* O+ v$ Z. }4 k 8.2.1 时间离散信道的容量(00:07:40)
8.2.2 时间连续的容量(00:41:04)  

36
8.2.2 时间连续的容量（续）(00:00:01)
8.3 连续信道的信道编码定理(00:12:23)
8.4 连续信源的信息率失真函数(00:16:38)  
小结(00:44:11)
$ O  l- F( [& @. k, g+ F% \
6 o9 k4 F: X# q# y& {$ q37
第9章 纠错编码(00:00:01)
9.1 纠错码的基本概念(00:07:15)
" [7 F- a6 u) z: E
38
- ~9 k+ N: ~% b; l! Y 9.1 纠错码的基本概念（续）(00:00:01)
. o8 d2 t: J* r# c 9.2 纠错码分类(00:12:49)
8 y4 u! q3 ~  F* g
39
9.3 线性分组码(00:00:01)
; \" p- ^  o; d) |9 i& ? 9.3.1 校验矩阵与生成矩阵(00:00:27)

40
' e" g0 R9 c+ J4 ~5 m* n 9.3.2 线性分组码的纠、检错能力(00:00:01)
9.3.3 校验矩阵与最小距离的关系(00:26:56)
: m1 C1 B/ n* G: G# } 9.3.4 线性分组码的伴随式(00:36:11)
3 q. B, }. Q* m& y$ K 9.3.5 线性分组码的译码(00:40:46)
, D# l, K, t! U; t
41
# V7 g! R' j# P 回顾(00:00:01)
# b5 k3 j7 ?  ~ 9.3.6 汉明码(00:01:04)
& N* d/ r9 O# S1 D 小结(00:09:09)
7 A) o- R( ~# y0 V5 l$ I2 o3 Q2 b& r# S 9.4 几种重要的码(00:11:00)
9.4.1 循环码(00:11:08)
0 R6 v% x. z  I: t* y& {& ?8 I6 w
* R" y, E. I. v) {  D42
2 x% Y0 K$ h7 s' L: S$ O% g 回顾(00:00:01)
9.4.2 卷积码(00:00:37)
0 F2 p3 h0 l' | 小结(00:36:43)

marxgqy

这门课我也听了,感觉前面讲的挺细,既有公式推倒,又有物理概念的解释
信道编码部分讲的不太清楚
像这种通信理论的课(相对于fpga,arm等设计类)主要是给大家一个分析问题的方法,更实际的说会做题

my651

有道理

marxgqy

学通信理论课,大学一二年级的高数,线性代数,概率论,复变函数要学好,这个学好不是说背老师画的题打100分,而是真正理解数学概念,知道常规问题的通法.
不然学什么信号系统,通信原理,电磁场全变成了听天书,最后只能背些结论通过考试,这样工科变成文科了

sjah113

楼主分析得好。

0551zhj

这网站能开多久，做vip能做多长时间啊？太好了~

shanpengfei77

好

不了缘

有没有给初学者一个提议啊，如看哪个老师的比较好呢？我有一门同济大学的，只是图象好象不太清楚！！！