华中科技大学资料系列区 信息论与编码

wyb527

应该说这门课是通讯专业很重要的基础课，所以我是很期待的下载，全部课程42节，每节课大概45分钟。课程内容及分布如下.这门课的版权写的是 华中科技大学网络教育学院，于是我就产生了一种想法，是不是网络学院和正常上课的老师水平差距很大呢？这门课的王芙蓉老师感觉就是在照本宣科，内容没有深入到本质，该明白的就能明白，改不明白听了还是不明白，比较浪费时间，不推荐，下载。
) M% L6 V3 ^6 M# p4 |

华中科技大学网络教育学院

2 A! ]7 Z6 H& ]# {- z信息论与编码

01
2 [$ N: I0 I& N8 m 第1章　绪论(00:00:01)  
: k- ~& b) h) f) s  d 1.1　信息的概念(00:00:52)  
1 {' l! c! v6 v 1.1.1　信息的产生与传播(00:01:03)  
- R# y, N& t) q9 N4 r% u, z 1.1.2　信息的定义与分类(00:08:33)  
( C  {2 }. U" J/ p4 l9 A0 W 1.1.3　信息的特征与性质(00:23:42)  


5 w7 C- K2 f; W8 E8 [# [02
6 v" l! G) v3 i+ J 1.2　信息论的研究对象、目的和内容(00:00:01)  
1.2.1 通信系统模型(00:00:15)  
1.2.2 信息论的内容(00:21:01)  
6 H0 u- u2 W5 @. c% s& @% D, H 1.3　信息论的形成和发展(00:22:50)  
/ w4 r) }- _2 _$ ]9 t- @$ z/ z0 i
03
第2章　信息的统计度量(00:00:01)  
* U; L8 Z& ~0 Q: i: M 2.1　自信息量和条件自信息量(00:00:28)  
8 E1 W. y4 C8 a# ~; j4 [ 2.1.1　自信息量(00:00:59)  
, e* ?; [% l9 T6 }6 q: { 2.1.2　条件自信息量(00:31:56)  
6 b  k2 C7 J# n4 Y0 i
4 P+ X/ H$ C( w4 A& G- i

04
8 w* ^" u" p9 l# a9 i8 z* }& ] 2.2　互信息量和条件互信息量(00:00:02)  
9 Z" {; v7 z) f+ D% k' x 2.2.1　互信息量(00:00:26)  
2.2.2　互信息量的性质(00:18:54)  
2.2.3　条件互信息量(00:28:37)  

5 }$ m: z' h: t7 u1 s& C2 P; ?
7 t, x9 l1 }- s- U
05
2.3　离散集的平均自信息量(00:00:01)  
) F; Q# {' U  j+ a" c 2.3.1　平均自信息量（熵）(00:00:08)  
% [4 ?; C$ y, t$ G 2.3.2　熵函数的数学特征(00:25:53)  

% T* ]7 V! y2 B: ?& t# \0 b/ n1 J1 A
06
2.3.2　熵函数的数学特征（续）(00:00:01)  
9 c- s$ f$ K+ E5 | 2.3.3　条件熵(00:04:30)  
; \$ o3 i! q$ Z7 P# |$ j 2.3.4　联合熵(00:11:19)  
, D2 y3 I& M. n3 b 2.3.5　各种熵的性质(00:12:40)  
, ^: F; @) q" j7 S, J 2.3.6　加权熵(00:28:23)  


3 o0 g5 C2 N$ V" j) Y( m5 b" J07
2.4　离散集的平均互信息量(00:00:01)  
% T( S2 C3 Z% I& i! I) z5 i 2.4.1　平均条件互信息量(00:00:14)  
( N* |. s( |( s( ` 2.4.2　平均互信息量(00:16:14)  
2.4.3　平均互信息的性质(00:21:58)  


6 G2 @: g! b/ k5 P08
2.5　连续随机变量的互信息和相对熵(00:00:01)  
. B/ y* I3 z/ t! d( | 2.5.1　连续随机变量的互信息(00:00:11)  
8 P& {! ?. X/ ~6 I* b" K! J 2.5.2　连续随机变量的熵(00:25:37)  
* h7 b# A$ l3 }6 Q+ D
/ w  n, _1 |/ i+ B1 y7 p8 w/ s+ `
! ^! c8 V0 E. p- K$ K" i( @1 P: Z* T09
5 m7 x: q# g8 g  \ 第3章　离散信源(00:00:01)  
( o: Z$ o" V( B- Z 3.1　信源的数学模型及其分类(00:00:49)  
3.1.1　信源的数学模型(00:01:30)  
3.1.2　信源的分类(00:23:17)  


4 @/ r: A  c) y! f- a3 _10
3.2　离散无记忆信源(00:00:01)  
" b3 q3 X7 [1 C3 q' V 3.3　离散无记忆信源的扩展信源(00:11:31)  
; u% U3 ?8 R$ F8 b6 C+ \& t, n6 J 3.3.1　最简单的离散信源(00:13:36)  
3.3.2　N次扩展信源(00:15:15)  
# ^: g: R, p. u 3.3.3　N次扩展信源的熵(00:27:01)  
/ W- o$ T+ }& v9 ^
; y' ?. V, I- ~  @
11
/ N! t/ l. j( d+ s8 L, A0 ~$ [; J! a 3.4　离散平稳信源(00:00:01)  
2 m$ d$ F; @$ q. Y0 {2 a- k6 v$ l 3.4.1　平稳信源(00:04:15)  
5 C1 Y1 |. F7 `, I) S% B- F2 I 3.4.2　平稳信源的熵(00:24:11)  
) J  W2 M7 C0 W( ]7 n8 }/ n+ Z 3.4.3　极限熵(00:41:01)  
4 \7 R9 A8 K" L' T
  e0 Q4 {& e) J12
- S' `" x! s. _% E5 s2 M 3.4.3　极限熵(00:00:04)
' J9 o7 T/ E8 {! F5 [0 T) R
13
9 G# z$ Q( @6 Q( @4 E 3.5　马尔可夫信源(00:00:01)  
. r$ N6 E' d1 L# P 3.5.1　有限状态马尔可夫链(00:00:41)  
; _7 e- l" V4 Q% `8 Q9 k, R
* o* q8 U0 p: p' r/ P0 x" n14
3.5.2　马尔可夫信源(00:00:04)  
  X. Z1 H. J" G8 \6 a2 ^& @3 @ 3.6　信源的相关性和剩余度(00:37:40)  


15
第4章　离散信道及其容量(00:00:01)  
4.1　信道的数学模型及其分类(00:00:57)  
4.2　离散无记忆信道(00:17:06)  
; R, {5 z( j! \: _5 R5 w 4.2.1　离散信道的数学模型(00:17:16)  
! i' \2 b0 Y5 e3 L$ A$ d' @ 4.2.2　单符号离散信道(00:29:33)  
2 U  P" G6 E) `( ^. x, m) \

( j3 {9 F; B0 S! P16
; }% i0 X# x8 G8 i' H# { 4.2.3　信道疑义度(00:00:06)  
0 q. B% q. ]7 i+ x1 n3 ]9 r 4.2.4　平均互信息(00:24:20)  
1 K6 e; l# u, ~9 p2 b9 K" V
& Z& D+ S' [4 \' ]0 J; @( K17
" E; G. p7 H! V$ n8 b9 h 4.2.5　各种熵，信道疑义度及平均互信息量之间的相互关系(00:00:15)  
  q! r" i) @6 J- v% q 4.3　离散无记忆扩展信道(00:26:02)  
  e& `0 G; `9 ~9 m  j 4.3.1　N次扩展信道(00:26:14)  

; f) ]# b/ U" U18
4.3.1　N次扩展信道（续）(00:00:01)  
: `" k( w! l" _$ X7 c& X9 z 4.3.2　定理(00:10:07)  


19
4.4　信道的组合(00:00:01)

20
4.5　信道容量(00:00:01)  
4.5.1　信道容量的定义(00:00:45)  
! Z" b6 N% h4 y% @+ H5 Y 4.5.2　离散无噪信道(00:15:28)  
+ U7 h& c- K! m; e7 H

21
4.5.3　离散对称信道(00:00:01)  
4.5.4　一般离散信道(00:31:59)  
2 V0 }% b) U$ w2 ?; z4 k5 i+ M) v* ^

' x3 a# g% A3 D4 a! \22
, ^1 a" t- Q$ q' H 4.5.4　一般离散信道（续）(00:00:01)  
4.5.5　离散无记忆N次扩展信道(00:13:21)  
, b3 O4 ?! H/ t6 E9 Q1 c3 }0 H, Z 4.5.6　独立并不详道(00:21:47)  
4.5.7　信源和信道匹配(00:29:34)  
# j/ d) x9 w9 o1 |7 E  a. S( S
! n' v/ A; @5 f, d8 `" }
23
' B2 K  M& p3 c! P 第5章　无失真信源编码(00:00:01)  
% `, X& L% m0 u3 S4 [5 z' ^% F 5.1　编码器(00:01:29)  
5.2　分组码(00:24:03)  
1 M& M4 W: {) f; I3 E& U4 ~1 \

24
5.2　分组码（续）(00:00:01)  
5.3　定长码(00:08:11)  
( _& R( U/ e& i. N5 ^" x
$ p  Y( \7 Q+ d% n" I2 @8 J
25
5.4　变长码(00:00:00)  
3 Y/ R4 u0 ^& l 5.4.1　码的分类和主要编码方法(00:00:29)  
& ?) ?9 e9 x0 x( U. ~ 5.4.2　克拉夫特不等式和麦克米伦不等式(00:15:35)  
9 C* ~* O7 ?6 B/ Z6 L 5.4.3　唯一可译码判别准则(00:21:36)  
4 @7 |# k' y  m" F$ {( N& \4 \ 5.4.4　变长编码定理(00:29:17)
! R* t2 y* p$ \8 I  b3 ?; }
26
6 z  a+ |/ N$ x" i  Y1 |3 j 5.4.4　变长编码定理（续）(00:00:01)  
5.4.5　变长码的编码方法(00:22:47)  
. M* `8 S$ b$ m1 x1 b
" ~2 p( t' v5 L* O27
第6章　有噪信道编码(00:00:01)  
6.1　噪声信道的编码问题(00:00:09)  
6.1.1　错误概率和译码规则(00:30:17)  
3 o9 U( C1 E  T. F& X+ t 6.1.2　译码规则(00:33:44)  

28
+ I2 s6 ?, O; o$ t 6.1.2　译码规则（续）(00:00:01)  
9 O5 H' V4 L5 q  L 6.2　错误概率与编码方法(00:29:52)  
7 b* y' e5 ?5 F+ d* p8 @ 6.2.1　简单重复编码(00:31:02)  

8 o3 q. }8 V: [% A- \' E% e. v& v29
9 Z8 p: r! b6 W( z 6.2.2　消息符号个数(00:00:01)  
/ A* M9 m2 g% H, I 6.2.3　（5，2）线性码(00:12:49)  
6 t* e0 Z7 o! b& w* ~ 6.2.4　汉明距离(00:28:39)  

9 h6 V# s0 J$ k% h; |30
3 I: J6 y( {9 x* `/ z# G 6.2.4 汉明距离（续）(00:00:01)
6 h8 `# Y$ _. d/ [ 6.3 有噪信道编码定理(00:19:09)  
  ^2 u7 b* l% y1 B  D% r& d; L 6.4 错误概率的上界(00:39:09)
6.3和6.4节小结(00:45:54)  

31
, S1 v& M, v+ N9 a# }$ P. L% v' z. J 第7章 限失真信源编码(00:00:01)
7.1 失真测度(00:04:47)
7.1.1 失真函数(00:04:55)
7.1.2 平均失真(00:19:39)
7.2 信息率失真函数(00:28:30)
7.2.1 D*允许信道(试验信道)(00:30:03)  
# A6 K& ?7 X; \: m5 { 7.2.2 信息率失真函数的定义(00:35:54)

3 }, @/ d* W' v- F32
7.2.3 信息率失真函数R(D)的性质(00:00:01)
7.3 限失真信源编码定理和逆定理(00:14:34)
% |# _% |4 ?  {, ~ 7.3.1 限失真信源编码定理(00:14:51)
' Q" u( M0 m  s# e4 l0 p 7.3.2 限失真信源编码逆定理(00:18:07)
7.4 信息率失真函数的计算(00:19:38)
/ C7 O3 u! l* r) _ 7.4.1 R(D)参量表示法求解(00:22:06)
0 e5 `( v+ K- t0 M2 n7 w% H3 U 7.4.2 应用参量表示式计算R(D)的例题(00:24:24)
: O8 b3 f; b5 l& u 小结(00:36:51)

6 R3 o  W. }( P' h# D/ Y  k33
; Z, H0 H8 _1 d! i* G! D( p 第8章 连续信源和波形信道(00:00:01)
8.1 连续信源的特征(00:05:54)
8.1.1 连续信源(00:06:03)
8.1.2 连续信源的熵(00:13:55)
1 p; ]6 U4 D; o$ @ 8.1.3 连续信源的最大熵(00:29:49)
" `" i+ Y* _+ l4 K0 Y' d% u. R7 R
2 B. \  k  c3 n4 d" o34
回顾(00:00:01)
8.1.4 联合熵、条件熵和平均交互信息量(00:00:31)
! V9 L5 L1 S  X 8.1.5 连续信源的熵速率和熵功率(00:20:36)
* |" G0 C1 F9 Z4 n6 _/ n" l2 p
8 N* m, W0 A9 j+ S& H35
回顾(00:00:01)
: q  q7 V8 d! [( ^* u/ y3 d 8.2 连续信道的信道容量(00:03:32)  
8.2.1 时间离散信道的容量(00:07:40)
7 Y# j# E# H+ x 8.2.2 时间连续的容量(00:41:04)  
  Q7 z( v+ n0 f, `  N
8 j' K+ u8 P) L1 G  H36
( K  S& {( f: Z# I: Q' J% V6 C 8.2.2 时间连续的容量（续）(00:00:01)
8.3 连续信道的信道编码定理(00:12:23)
8.4 连续信源的信息率失真函数(00:16:38)  
2 s4 w" g# x9 x8 v' X* q 小结(00:44:11)

4 ?. P& b: d# K37
第9章 纠错编码(00:00:01)
9.1 纠错码的基本概念(00:07:15)

6 I" h9 B& w6 W& I38
9.1 纠错码的基本概念（续）(00:00:01)
' F/ K( Y0 R% L) p 9.2 纠错码分类(00:12:49)

39
) K  b' g& x/ a; G% w/ j6 ]/ j 9.3 线性分组码(00:00:01)
9.3.1 校验矩阵与生成矩阵(00:00:27)

40
9.3.2 线性分组码的纠、检错能力(00:00:01)
+ M$ X' P' i/ j0 J7 x 9.3.3 校验矩阵与最小距离的关系(00:26:56)
9.3.4 线性分组码的伴随式(00:36:11)
9.3.5 线性分组码的译码(00:40:46)
) ?' O3 D) o* v
41
回顾(00:00:01)
9 p, u" Q2 q; V4 l& z% e, c 9.3.6 汉明码(00:01:04)
1 h5 V# s% i1 x$ V& X4 b  | 小结(00:09:09)
7 v$ ?! g/ g) @) r$ f' a9 v+ Y$ l 9.4 几种重要的码(00:11:00)
9.4.1 循环码(00:11:08)
, z7 q7 k& h- u, _' g4 m9 g) d. Y
42
8 K* f& X* ], a' N/ I 回顾(00:00:01)
9.4.2 卷积码(00:00:37)
小结(00:36:43)

marxgqy

这门课我也听了,感觉前面讲的挺细,既有公式推倒,又有物理概念的解释
信道编码部分讲的不太清楚
像这种通信理论的课(相对于fpga,arm等设计类)主要是给大家一个分析问题的方法,更实际的说会做题

my651

有道理

marxgqy

学通信理论课,大学一二年级的高数,线性代数,概率论,复变函数要学好,这个学好不是说背老师画的题打100分,而是真正理解数学概念,知道常规问题的通法.
* s, U: n3 U  N, `; B  k! t" C不然学什么信号系统,通信原理,电磁场全变成了听天书,最后只能背些结论通过考试,这样工科变成文科了

sjah113

楼主分析得好。

0551zhj

这网站能开多久，做vip能做多长时间啊？太好了~

shanpengfei77

好

不了缘

有没有给初学者一个提议啊，如看哪个老师的比较好呢？我有一门同济大学的，只是图象好象不太清楚！！！