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应该说这门课是通讯专业很重要的基础课，所以我是很期待的下载，全部课程42节，每节课大概45分钟。课程内容及分布如下.这门课的版权写的是 华中科技大学网络教育学院，于是我就产生了一种想法，是不是网络学院和正常上课的老师水平差距很大呢？这门课的王芙蓉老师感觉就是在照本宣科，内容没有深入到本质，该明白的就能明白，改不明白听了还是不明白，比较浪费时间，不推荐，下载。 - j; N9 e+ O9 }: Q* o7 z9 X
/ z7 u0 X4 @4 j/ E
/ H4 q2 i3 o0 a, p) ^- F
华中科技大学网络教育学院
+ S" K B( a6 l" s' U7 s( g4 M, U# y; k; m
信息论与编码 , d# E1 b) o/ ~' ^% k# d- h' D
6 C1 ~+ W( G. D x: l. |01- t; s6 m+ r7 a& D
第1章 绪论(00:00:01)
: w$ v2 }# L$ N9 J q7 f 1.1 信息的概念(00:00:52)
4 I: S! s) I$ W% }- l 1.1.1 信息的产生与传播(00:01:03) , P, ~2 |+ G3 x. U
1.1.2 信息的定义与分类(00:08:33) 5 M& R' a& z, \4 @
1.1.3 信息的特征与性质(00:23:42)
+ _% y% y, h& v8 y4 {. N7 o W( U7 S" J6 }, P' p
& s" Z& b* e/ l( x/ `7 f7 M02: s/ ?: r- R: D. x- Q& A' X
1.2 信息论的研究对象、目的和内容(00:00:01) $ G1 ]" ^# [8 C+ R* c; r" p
1.2.1 通信系统模型(00:00:15) 6 L& X6 p0 o0 M& g$ X* j; o
1.2.2 信息论的内容(00:21:01)
% Q" a' j/ |, S. D7 _ 1.3 信息论的形成和发展(00:22:50) 4 b+ R( q! X# s' x" r& ~# f" V$ q4 d
: m2 g. q( R! `" t( F03
2 w8 v: C$ i! k+ K) M 第2章 信息的统计度量(00:00:01) 6 T& N3 G& [# P' v x6 u2 F# a
2.1 自信息量和条件自信息量(00:00:28)
. B: c( D9 M0 _$ n 2.1.1 自信息量(00:00:59) 4 Q$ y, D- t I9 Q
2.1.2 条件自信息量(00:31:56) v& _! U( T W1 r
' ? d& n' a: i
- C7 o5 d& G& \( T4 t5 @
0 K8 F. f% `# k7 p% Q* w4 o04( O$ G! F* P" n5 C; c
2.2 互信息量和条件互信息量(00:00:02)
- j+ c0 U5 o9 S# z 2.2.1 互信息量(00:00:26) 5 g5 H& c! G9 J+ o! k2 z. p
2.2.2 互信息量的性质(00:18:54) ]% J& g8 C1 g
2.2.3 条件互信息量(00:28:37) 1 t; B3 `- D, g( K8 _& Y, T
- L- X% P- s3 `$ h: j% q+ H
K! x; y+ K Y4 k* J% x
. [2 @4 h. z( O+ z# P/ S
05
" q+ R' r* \( ?. k# ?0 H* U 2.3 离散集的平均自信息量(00:00:01)
. m3 d$ H. W J; w/ a- I 2.3.1 平均自信息量（熵）(00:00:08) ( _: ?. C" ]7 v6 W/ @! x$ z
2.3.2 熵函数的数学特征(00:25:53) ~. a/ |. j" H
$ H* y; R& \' N& F6 u% @$ ^" y% u. @% {% t6 X
06+ Z5 N3 r7 V" r. y3 x9 X6 @ u
2.3.2 熵函数的数学特征（续）(00:00:01) 5 t3 ^+ z& o# K3 ?) x
2.3.3 条件熵(00:04:30) ! v& O2 a# I# s( Q, K
2.3.4 联合熵(00:11:19)
; }& p, `8 {+ _6 H4 ^3 T: B; T 2.3.5 各种熵的性质(00:12:40)
( w6 J6 p2 F# U# A6 u3 s 2.3.6 加权熵(00:28:23)
% w. o% ]9 z9 V5 T( B# T8 _
. H4 N5 a9 y: k6 m% e8 X% K5 i& N; V! W0 n7 j% G2 `" H7 O
07
" o! }- w! z& e }* W9 i6 r 2.4 离散集的平均互信息量(00:00:01)
; k( p+ O( m& U9 p) b2 C3 v& v 2.4.1 平均条件互信息量(00:00:14)
: a4 y- P. Q4 f) k* h* M6 X: S- e 2.4.2 平均互信息量(00:16:14)
$ @. _9 ^& _$ r 2.4.3 平均互信息的性质(00:21:58) 9 C- [& P/ y% w( x& U/ r! m) H& I
: M1 J1 v& G, X9 U% B- j* m' g5 j( @* o; |
08
& p f6 t X8 \* d) ~ 2.5 连续随机变量的互信息和相对熵(00:00:01) . a. {' h. ]2 v4 X, a2 a& g( P" P
2.5.1 连续随机变量的互信息(00:00:11)
$ ]( _1 ~5 o2 N! B% b* j. G 2.5.2 连续随机变量的熵(00:25:37)
. J! b% Q# l" a2 l
( d& `# s. t2 f J, y# C
; Z# ~$ w( \. K b: K7 v1 l0 J097 ^5 ^7 f* z( Y- x( n. \
第3章 离散信源(00:00:01) ) w7 Y. X b& V, m6 R0 S( k
3.1 信源的数学模型及其分类(00:00:49)
, K- H6 B) G1 N% k5 }* O 3.1.1 信源的数学模型(00:01:30) - [7 i) {3 i2 i6 f0 E; U
3.1.2 信源的分类(00:23:17) 6 e* B/ u5 t( v) O+ o* C
K. O4 ]8 k# A, G" }
+ c J& h3 U2 e6 e: A
100 p2 c4 ^# R& o, q5 J( {2 w" C7 [! x( `
3.2 离散无记忆信源(00:00:01) + D8 a5 S# g! C7 v
3.3 离散无记忆信源的扩展信源(00:11:31) 7 k# s& ?9 z( L8 q/ T* W& u R
3.3.1 最简单的离散信源(00:13:36)
9 r- _# a* N) ?: C, v! {* ^ 3.3.2 N次扩展信源(00:15:15) & Q6 n* O% v% F0 |7 e' M
3.3.3 N次扩展信源的熵(00:27:01) ' i9 ]& [6 G& J. e( O: ~; I
1 |8 ]; ]: A/ ^0 s" b) [6 Z
; k- J% n- Q: U11
# p& c3 G. @; a& E6 k9 O 3.4 离散平稳信源(00:00:01)
$ X3 u7 h C9 n, [4 { 3.4.1 平稳信源(00:04:15) ! G/ b( L0 X9 W; T7 g+ R
3.4.2 平稳信源的熵(00:24:11) + t2 M- v1 e, w6 |, T
3.4.3 极限熵(00:41:01)
Z7 h) U( D! j* V, x( a: N( ^& @" J3 b. X
12! p* t, {& l* U( y: i
3.4.3 极限熵(00:00:04)
; b+ W. `) h u+ z" n O# O7 Z4 Q. \$ w% a. k
13
* m" _! c- j- { S! ~ 3.5 马尔可夫信源(00:00:01) ' L: _" _, S+ [$ ?" [' k3 G
3.5.1 有限状态马尔可夫链(00:00:41) 3 E& G2 N7 ]3 W& R
: c1 ~3 n6 R2 P! \' ^/ J
14
; V8 C# `7 G/ O, W7 v% M 3.5.2 马尔可夫信源(00:00:04)
% E" z# M; _+ ~6 ~ 3.6 信源的相关性和剩余度(00:37:40)
* `& S: n1 ]8 k' f& h/ g* n! q+ X/ I4 a) U
& S. w) O( C- q, M' P150 a! `& P+ R, n8 T
第4章 离散信道及其容量(00:00:01) 2 R4 E4 T) |0 i) n" o* i2 N+ J0 X! R
4.1 信道的数学模型及其分类(00:00:57) / U- f$ E2 y9 G7 m
4.2 离散无记忆信道(00:17:06) 6 [* l+ R3 i- w- K/ z; e r. B8 Y
4.2.1 离散信道的数学模型(00:17:16) 2 X/ K" {% x! {) l* T; Y9 p
4.2.2 单符号离散信道(00:29:33)
5 t& e1 E0 i% j5 J; |- S" j. y; o- z9 n+ I" y" ]
5 L6 l7 d/ r3 H6 R/ l& W16
! w% o# k$ r' v* f. h 4.2.3 信道疑义度(00:00:06)
, W3 r& r! h" k3 X9 x9 m1 i! ^8 | 4.2.4 平均互信息(00:24:20)
' `: e4 J9 h2 U1 `7 c4 D, e+ l% F/ ~3 V. X! E: `( _+ C- m
17" W) G# e' R( p) f8 j
4.2.5 各种熵，信道疑义度及平均互信息量之间的相互关系(00:00:15)
% a! D Y8 m: ?% l. N: V 4.3 离散无记忆扩展信道(00:26:02)
7 S9 W; y. {+ E. h5 s 4.3.1 N次扩展信道(00:26:14)
9 C5 K" t4 E3 R; o( p8 y! R& ^' Z: E& Y! h' Q) u
18: M; J0 G8 s* b' M6 g2 F
4.3.1 N次扩展信道（续）(00:00:01) 9 ]' n2 f2 l8 ]9 B- b
4.3.2 定理(00:10:07) 9 F9 ~" ^3 y- q3 p+ I1 B3 x5 L
8 }* K* Z T& r
& }; \) E9 Y# w19
' |" T" z$ {! E6 n; p: a 4.4 信道的组合(00:00:01) ) O* f) G# P8 W) p. ]+ F
! X1 }5 L+ d7 x- Z2 C" G% c20$ W* I% d* K9 r+ R9 _& d2 \0 d
4.5 信道容量(00:00:01) ( i V% A; f$ x0 t d/ m2 s5 l
4.5.1 信道容量的定义(00:00:45) $ ], X) O% a$ V9 R3 `
4.5.2 离散无噪信道(00:15:28)
5 J5 J+ Y* A! c# }+ w& o/ o) w+ d0 O$ k9 ?6 p: G. Q# |( r: W# I
& @' b/ C) F7 O1 v8 ]" N% @% w6 @ x21
) X% H; a5 D. r6 I7 b 4.5.3 离散对称信道(00:00:01) 0 t" O9 q2 c+ I2 n# M' V
4.5.4 一般离散信道(00:31:59) : Q3 z! u* t/ J1 P, _9 g! [/ s% Q
q4 f- j9 W6 r m' ^4 r
0 e& V3 {: ?; }5 B. e224 I2 b3 Q C4 m# [, E
4.5.4 一般离散信道（续）(00:00:01) 3 f. q) m4 V! w1 y6 r) X, t8 p
4.5.5 离散无记忆N次扩展信道(00:13:21)
. z4 T# A" C* F 4.5.6 独立并不详道(00:21:47) ! |7 ^0 u0 k) R4 h8 m: i
4.5.7 信源和信道匹配(00:29:34)
4 t8 ^! N% z% i
" X( z) i5 T& Z
5 D, m5 i1 e, q$ E5 v/ y- R( p232 m' c. R) D0 E9 r( Z) x7 _; i
第5章 无失真信源编码(00:00:01)
0 A/ A. _/ M: k9 _ | 5.1 编码器(00:01:29)
/ Q" J3 r7 ^" ~/ | 5.2 分组码(00:24:03) ) v# {4 m2 x4 d
4 U S1 S! v, A3 C
# r4 T) Y/ U' k/ _8 h7 D; W& _3 t249 l) W/ H) M+ W; b+ O; M
5.2 分组码（续）(00:00:01) 3 V, V1 N, F" v
5.3 定长码(00:08:11) - v" P( s% w/ V/ I
5 S0 p" \/ }$ _5 {, O
2 ^8 F* u- r$ ]1 B; f/ r25
% r( [) A; U" E0 A5 A: r 5.4 变长码(00:00:00)
: T% e( C4 Z' r$ J, m 5.4.1 码的分类和主要编码方法(00:00:29) + n. f% I9 _+ H4 I$ b
5.4.2 克拉夫特不等式和麦克米伦不等式(00:15:35) + Y; h* ]: w1 n0 S$ E6 S
5.4.3 唯一可译码判别准则(00:21:36) b+ v& _2 b$ ^9 S% c& J
5.4.4 变长编码定理(00:29:17)
9 ~* D2 m- R# J; ^% P/ {
# i6 A0 C2 W6 H+ w, k6 i26& w/ [ X1 R0 e' e
5.4.4 变长编码定理（续）(00:00:01)
+ m- h) g) J( c+ A 5.4.5 变长码的编码方法(00:22:47) * G% L9 j9 H1 c$ p1 j0 J4 l
3 M* u+ p" j3 X5 D- U2 ^1 k
278 M% Z( L3 _2 k* v7 o7 s
第6章 有噪信道编码(00:00:01)
2 L+ j: d( g" u& _ 6.1 噪声信道的编码问题(00:00:09) % W6 h3 s: J( t
6.1.1 错误概率和译码规则(00:30:17) ( v1 Y3 K4 L- T7 @: I* S, t
6.1.2 译码规则(00:33:44)
% ~( _4 Q; W& i1 p3 g {; Z% ^, \( g; ?: z- t8 g1 h7 Z- z- b1 m
28; _. H! w; P% E
6.1.2 译码规则（续）(00:00:01) , a5 Z" S9 [0 r, `7 u _5 |2 F
6.2 错误概率与编码方法(00:29:52)
, G; ?, P7 y+ Z& u0 C3 e 6.2.1 简单重复编码(00:31:02)
- d, |7 `* D! M# t% g7 c$ u1 s( c+ g4 ~8 O! l$ v5 [# f5 ?
29
4 h ^/ s* Y1 P 6.2.2 消息符号个数(00:00:01)
1 b" v; j" t9 C 6.2.3 （5，2）线性码(00:12:49) - W* o/ [7 M* n: N6 B4 k9 b
6.2.4 汉明距离(00:28:39)
/ G, e7 y, e7 q# ?( q$ q+ x
1 Y9 d' `9 [6 I" u/ R2 i30
' G% v1 Q/ E% k& T 6.2.4 汉明距离（续）(00:00:01)$ k+ \% g3 o, I
6.3 有噪信道编码定理(00:19:09) 9 c* V% O9 O* U, y
6.4 错误概率的上界(00:39:09) 2 W1 k0 K+ {3 u3 q2 Y% A8 j# ^* B: H
6.3和6.4节小结(00:45:54) 1 E( [7 H5 u+ d2 l5 p6 M. c
/ K$ N6 F7 A: B" y7 p2 q! u# U: V31" L. a$ e3 R7 }. ~7 M
第7章 限失真信源编码(00:00:01)
: ]: W; U8 j1 H% }3 j' d$ I) J! U 7.1 失真测度(00:04:47)
6 ^3 O9 b% |3 [1 I8 a* M 7.1.1 失真函数(00:04:55), q" z% g. t' B1 C
7.1.2 平均失真(00:19:39) 1 [: P" v! \; B) v" }. f
7.2 信息率失真函数(00:28:30) U( y# W8 O! M( l! d# f% X- j
7.2.1 D*允许信道(试验信道)(00:30:03) & D5 r% N# Q4 F9 h0 z3 S4 f
7.2.2 信息率失真函数的定义(00:35:54)
* y' L0 v* i" W3 Z# v
4 e9 q# _$ M$ c6 A: p) A$ h32
7 R. r) ?. T& e" ] 7.2.3 信息率失真函数R(D)的性质(00:00:01) 3 L! L3 T8 B( N7 L2 v! E
7.3 限失真信源编码定理和逆定理(00:14:34) , X. q$ |. u K. @
7.3.1 限失真信源编码定理(00:14:51)
- w0 O+ N V+ }4 O- w& R: s4 g/ ] 7.3.2 限失真信源编码逆定理(00:18:07) 9 ^0 M. i( n6 W7 T C; g/ z1 g
7.4 信息率失真函数的计算(00:19:38)! T, \# ]; l0 A' C
7.4.1 R(D)参量表示法求解(00:22:06)
, x% Z4 b, b1 a' p+ ]) w$ \ 7.4.2 应用参量表示式计算R(D)的例题(00:24:24), H% z! e$ ~! _, V& m
小结(00:36:51) ) p1 b4 O+ C( G, Y0 }5 _! s
* s3 N; P& G" V+ M B/ W33" T( Q, j8 m8 I2 h& N
第8章 连续信源和波形信道(00:00:01) : c# t! C& T5 K1 {' o
8.1 连续信源的特征(00:05:54)
3 M/ w6 X7 b3 i4 w 8.1.1 连续信源(00:06:03)0 w% j8 {6 X2 T" d L9 `! z8 m
8.1.2 连续信源的熵(00:13:55)
4 P- \( |4 h& U- o, l 8.1.3 连续信源的最大熵(00:29:49) - S" p- d% q/ O( O8 w% i5 x
% O: Q' n. h& E* a1 L
34* P0 \( h! H! h6 U0 }8 \
回顾(00:00:01)+ N+ z/ P7 _$ i1 `' [; p
8.1.4 联合熵、条件熵和平均交互信息量(00:00:31)
2 T2 v" O7 Z. l6 b2 B# d 8.1.5 连续信源的熵速率和熵功率(00:20:36)& G& }: `# _: F1 X
3 X! q) c' a0 f: T35
# g# O% E( }/ l 回顾(00:00:01)
& V) S8 @! \6 | 8.2 连续信道的信道容量(00:03:32)
/ t R" ^7 y. t' P# u 8.2.1 时间离散信道的容量(00:07:40) / s( @5 z U, r4 A7 I
8.2.2 时间连续的容量(00:41:04)
! U9 h4 o6 S/ M0 t. X/ \$ Q* W; u
1 ?% A0 ]( z4 F, C& ?% Q36
0 D9 U2 N5 W; w( p U( w. t 8.2.2 时间连续的容量（续）(00:00:01)
4 C2 |- Q1 Q* E: u 8.3 连续信道的信道编码定理(00:12:23)
: Q. D* s- s8 Z 8.4 连续信源的信息率失真函数(00:16:38)
4 N- f. Q s4 Y- c: @0 d5 J 小结(00:44:11) 4 Q" p* ?1 Z& `* g, ^+ F# Z" H! |
2 L2 D, v& O; h, d( _
379 a: p# T; W. X
第9章 纠错编码(00:00:01) 7 @9 R( X+ ^# w) Q9 t7 A9 p$ O% R
9.1 纠错码的基本概念(00:07:15)
- M& F* |1 S7 A. g
' J& ]4 o: c8 N0 g# ]- C, t389 A: K4 g; m" M& e& x2 w. Y6 H
9.1 纠错码的基本概念（续）(00:00:01)* a$ m/ I3 N7 q' @7 w* V$ h
9.2 纠错码分类(00:12:49)
* A9 P0 W Y1 O4 j' q `; @/ @7 w, M: u- D. |' @: @% X+ u
399 U! I7 l; a% W5 C
9.3 线性分组码(00:00:01) : k& s3 s9 i/ X$ L, a. S
9.3.1 校验矩阵与生成矩阵(00:00:27) ( l: H% q4 t5 c# n/ V
. b2 O% R/ N. j6 X* d( u+ @
40
2 W5 ?/ u3 }1 u [, M 9.3.2 线性分组码的纠、检错能力(00:00:01)
3 x- s- ^: z7 F! [7 T! G 9.3.3 校验矩阵与最小距离的关系(00:26:56)
; T, t# y1 i) Z6 o& a 9.3.4 线性分组码的伴随式(00:36:11): h$ d- @9 ]0 v
9.3.5 线性分组码的译码(00:40:46)
/ S i/ V$ g( Y9 h: c
; i3 @# U& ~7 e41
& x9 i8 H! m$ F4 \ 回顾(00:00:01) 7 X# Y4 v u/ e/ q( o$ @1 k
9.3.6 汉明码(00:01:04)
: J) c1 m3 ?0 X# l4 B: G* K( ? 小结(00:09:09) 2 G. ]/ l, C$ z" @7 q# a3 v8 z8 ~
9.4 几种重要的码(00:11:00)
' N8 M! j O' ~ G n& c M 9.4.1 循环码(00:11:08) 8 p6 r, z$ Y7 {8 y
9 V1 A) P) O+ J) f% G7 M42
7 [' |( j p4 q 回顾(00:00:01)- E* S' \3 e" B7 @
9.4.2 卷积码(00:00:37) - \6 x( Y) _% a: S1 \" H
小结(00:36:43) |
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( 浙网备33020302000026号 )
发表于 2008-4-12 01:26:49
发表于 2008-5-2 17:27:40
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