华中科技大学资料系列区 信息论与编码

wyb527

应该说这门课是通讯专业很重要的基础课，所以我是很期待的下载，全部课程42节，每节课大概45分钟。课程内容及分布如下.这门课的版权写的是 华中科技大学网络教育学院，于是我就产生了一种想法，是不是网络学院和正常上课的老师水平差距很大呢？这门课的王芙蓉老师感觉就是在照本宣科，内容没有深入到本质，该明白的就能明白，改不明白听了还是不明白，比较浪费时间，不推荐，下载。


华中科技大学网络教育学院
/ H" L3 H1 K* o: c
* S/ m: S, m/ n! q9 [+ G! i信息论与编码

01
& F' j2 m, M1 b 第1章　绪论(00:00:01)  
0 k1 a( L: k9 J/ E3 s8 K 1.1　信息的概念(00:00:52)  
: J5 M; m+ [) |8 e2 a9 U 1.1.1　信息的产生与传播(00:01:03)  
5 L5 @& a1 X, c4 j6 x9 X 1.1.2　信息的定义与分类(00:08:33)  
1.1.3　信息的特征与性质(00:23:42)  


02
/ z, {- t& z* y8 s0 R 1.2　信息论的研究对象、目的和内容(00:00:01)  
1.2.1 通信系统模型(00:00:15)  
1.2.2 信息论的内容(00:21:01)  
1.3　信息论的形成和发展(00:22:50)  

03
第2章　信息的统计度量(00:00:01)  
4 N& Y4 s. [: n( ^4 Z& ~- @6 x  A 2.1　自信息量和条件自信息量(00:00:28)  
2.1.1　自信息量(00:00:59)  
7 R1 Q. _! E* j6 j; H* | 2.1.2　条件自信息量(00:31:56)  


( B) R, s+ U& Y" B) h, E, }
04
2 B# ^1 y# G) \! E0 Y! ]1 K8 N) h 2.2　互信息量和条件互信息量(00:00:02)  
: b1 ~. }$ p( O/ g- }; N 2.2.1　互信息量(00:00:26)  
" y6 c+ b, {9 ]: O1 ~5 e6 C 2.2.2　互信息量的性质(00:18:54)  
  d' H( z" }0 f5 u  f 2.2.3　条件互信息量(00:28:37)  
0 c3 d: E5 D8 c
3 w7 n. S1 w0 @- C3 h
9 W9 _% r; Z7 r" x( R, S' r9 n
/ N5 o* |; Y- u. i7 t3 Y4 b05
8 q  \. o/ I. K4 t 2.3　离散集的平均自信息量(00:00:01)  
1 N7 u& L1 |2 C0 c" h8 l9 b( F 2.3.1　平均自信息量（熵）(00:00:08)  
2.3.2　熵函数的数学特征(00:25:53)  


06
! m& @; F" B/ {2 J4 E# [ 2.3.2　熵函数的数学特征（续）(00:00:01)  
2.3.3　条件熵(00:04:30)  
* i/ G( N7 e' ?1 o/ C 2.3.4　联合熵(00:11:19)  
* v4 c+ N" Q) P! B/ b3 y1 [ 2.3.5　各种熵的性质(00:12:40)  
2.3.6　加权熵(00:28:23)  
: S1 i9 e% a/ M/ W

+ k& s4 P8 u( U- n: v4 t2 p; g07
2.4　离散集的平均互信息量(00:00:01)  
2.4.1　平均条件互信息量(00:00:14)  
! k' Y4 S- Y" p$ O! M  Z% N' c; Z 2.4.2　平均互信息量(00:16:14)  
2.4.3　平均互信息的性质(00:21:58)  
- Y* n$ m5 `7 T0 B) a0 b  _

3 P" c+ u' Y4 l, s8 ~( d08
9 {0 \+ u! s4 l 2.5　连续随机变量的互信息和相对熵(00:00:01)  
2.5.1　连续随机变量的互信息(00:00:11)  
1 E2 `9 B" K: ~9 X+ C7 i% x" G0 Y( x3 ] 2.5.2　连续随机变量的熵(00:25:37)  
! W" L1 Y" G3 V( o
% _3 B3 Y! \! v; h9 g. n4 w
  P( X. A6 A4 g9 |09
第3章　离散信源(00:00:01)  
3.1　信源的数学模型及其分类(00:00:49)  
$ a! u8 C* ]( u' e4 d; q 3.1.1　信源的数学模型(00:01:30)  
3.1.2　信源的分类(00:23:17)  
. L- K5 Z* {$ e2 ~. F; N
8 ~; h8 g  x1 ?; ]9 M; ^" c
1 P, f, x: }( M: V3 O10
3.2　离散无记忆信源(00:00:01)  
3.3　离散无记忆信源的扩展信源(00:11:31)  
3.3.1　最简单的离散信源(00:13:36)  
3.3.2　N次扩展信源(00:15:15)  
3.3.3　N次扩展信源的熵(00:27:01)  
8 I! U, \% y2 V- O. k) F% x* [1 a

11
3.4　离散平稳信源(00:00:01)  
3.4.1　平稳信源(00:04:15)  
: j% L3 e- J9 n5 M, f+ t 3.4.2　平稳信源的熵(00:24:11)  
: F" R: T! N- Q$ y) x 3.4.3　极限熵(00:41:01)  

9 _, @( H0 h: l. v: U* D  N12
) B  O. d5 u+ ^0 n4 k2 |; c2 ^7 p 3.4.3　极限熵(00:00:04)

13
0 T0 D# s$ w# G; a 3.5　马尔可夫信源(00:00:01)  
3.5.1　有限状态马尔可夫链(00:00:41)  

( p8 X! F2 V- X% }3 s8 }14
: @4 }! W$ }, l7 s 3.5.2　马尔可夫信源(00:00:04)  
1 u4 g; B) s/ A 3.6　信源的相关性和剩余度(00:37:40)  
' O* Z4 D4 G6 e% a6 M
* S% Y5 a/ {2 }5 b" Z
6 m8 E" @0 e: X6 r0 V15
第4章　离散信道及其容量(00:00:01)  
$ C/ H6 \4 X. q 4.1　信道的数学模型及其分类(00:00:57)  
2 c  O# z# \, R 4.2　离散无记忆信道(00:17:06)  
4.2.1　离散信道的数学模型(00:17:16)  
4.2.2　单符号离散信道(00:29:33)  


3 w+ E( s  l4 f$ z16
4.2.3　信道疑义度(00:00:06)  
+ ^" R+ n0 o! \: E+ Q/ { 4.2.4　平均互信息(00:24:20)  
. ?  c. I( N$ f; D
$ z7 }% m: E! c; E17
4.2.5　各种熵，信道疑义度及平均互信息量之间的相互关系(00:00:15)  
% [9 J, v6 K% y( f% w1 W 4.3　离散无记忆扩展信道(00:26:02)  
4.3.1　N次扩展信道(00:26:14)  

( H" h. `4 t2 S$ s2 S" }2 W# N$ X18
  C$ C' W3 m4 v0 e8 a  n 4.3.1　N次扩展信道（续）(00:00:01)  
4.3.2　定理(00:10:07)  


19
" v* H, I' Y3 { 4.4　信道的组合(00:00:01)
" m) d2 e# v4 h4 ?' A
20
  s7 Y! M9 i* j& q0 x 4.5　信道容量(00:00:01)  
: _7 f8 a. t% @) _ 4.5.1　信道容量的定义(00:00:45)  
4.5.2　离散无噪信道(00:15:28)  
* D0 C2 w: m# X- Z5 z7 ]

21
1 ^# a( L6 {/ D 4.5.3　离散对称信道(00:00:01)  
4.5.4　一般离散信道(00:31:59)  
& g+ i' N3 u+ `! f

22
; G9 w7 R6 X6 n9 T) Q2 c 4.5.4　一般离散信道（续）(00:00:01)  
4.5.5　离散无记忆N次扩展信道(00:13:21)  
; X) Z( b+ E2 |2 l5 I2 y3 \+ @) ~  D: f 4.5.6　独立并不详道(00:21:47)  
4.5.7　信源和信道匹配(00:29:34)  

! Y: K0 ?" T1 V3 r4 _7 \
! |7 {" H7 y6 E; F1 T23
第5章　无失真信源编码(00:00:01)  
5 M0 v; P1 R6 }/ r1 A6 E" s+ p 5.1　编码器(00:01:29)  
- G- e# I8 `' U4 |7 B, b0 P2 P 5.2　分组码(00:24:03)  


24
! O" o9 ~) S  N" d- M. Y" G8 s 5.2　分组码（续）(00:00:01)  
5.3　定长码(00:08:11)  
: r- k* H* l/ I& i" q( f

% K! J5 J6 t1 }8 }/ u25
5.4　变长码(00:00:00)  
5.4.1　码的分类和主要编码方法(00:00:29)  
! Y: }' N* }9 I5 ?. m3 | 5.4.2　克拉夫特不等式和麦克米伦不等式(00:15:35)  
5.4.3　唯一可译码判别准则(00:21:36)  
5.4.4　变长编码定理(00:29:17)
/ I0 b! ?9 H! u% w# u
26
5.4.4　变长编码定理（续）(00:00:01)  
7 Z! i& s2 P6 ^) e% ?  y 5.4.5　变长码的编码方法(00:22:47)  

% A9 W& I* h0 Y% g0 `9 @27
第6章　有噪信道编码(00:00:01)  
6.1　噪声信道的编码问题(00:00:09)  
  b0 b1 u/ Z; @! Y) i; k 6.1.1　错误概率和译码规则(00:30:17)  
8 k1 T/ o$ ~- Z3 M  O 6.1.2　译码规则(00:33:44)  

0 K8 |3 o4 Z" D: z9 g; u9 z28
( v, ~0 h" B7 ~ 6.1.2　译码规则（续）(00:00:01)  
6.2　错误概率与编码方法(00:29:52)  
6.2.1　简单重复编码(00:31:02)  

29
* c2 ~; V9 @9 k$ b6 \) t 6.2.2　消息符号个数(00:00:01)  
6.2.3　（5，2）线性码(00:12:49)  
  R" Q/ j/ u0 o0 ^* M- G 6.2.4　汉明距离(00:28:39)  

30
5 x4 O$ F7 @9 o; D( j5 g+ m 6.2.4 汉明距离（续）(00:00:01)
0 n9 v8 z" ~. R( F 6.3 有噪信道编码定理(00:19:09)  
6.4 错误概率的上界(00:39:09)
8 q( m, M$ g) W- G 6.3和6.4节小结(00:45:54)  

3 N, m7 s! D; o, h* b/ D/ n( M) t31
0 `. E0 O. T% O5 t. W# Z: Q 第7章 限失真信源编码(00:00:01)
) K  i5 j' ?& p" r* ~# s( \ 7.1 失真测度(00:04:47)
0 {5 T  O3 ^- Z0 j! J  K9 E9 W 7.1.1 失真函数(00:04:55)
( z: [) i/ I$ z 7.1.2 平均失真(00:19:39)
7.2 信息率失真函数(00:28:30)
7.2.1 D*允许信道(试验信道)(00:30:03)  
7.2.2 信息率失真函数的定义(00:35:54)

5 c' L. B' C# I; u" m5 [32
2 f: m0 O) ^, p4 h! \ 7.2.3 信息率失真函数R(D)的性质(00:00:01)
9 J* n8 P7 ~' R 7.3 限失真信源编码定理和逆定理(00:14:34)
  E" f7 L: ]8 @+ T# l 7.3.1 限失真信源编码定理(00:14:51)
' |: P( U$ [" d7 I4 t/ W+ ~; c: e 7.3.2 限失真信源编码逆定理(00:18:07)
7.4 信息率失真函数的计算(00:19:38)
" K+ f7 e) s; r$ f 7.4.1 R(D)参量表示法求解(00:22:06)
7.4.2 应用参量表示式计算R(D)的例题(00:24:24)
0 {$ @0 a9 P+ \" a% j7 o* f; @ 小结(00:36:51)
8 f. S" \0 H( k2 H0 H
33
第8章 连续信源和波形信道(00:00:01)
8.1 连续信源的特征(00:05:54)
3 M( Z; e8 w# w4 a1 c 8.1.1 连续信源(00:06:03)
& x# m# n7 q! L3 u, p6 r" K 8.1.2 连续信源的熵(00:13:55)
8.1.3 连续信源的最大熵(00:29:49)
2 A) h% }9 q" h  p* G: w& l) U
34
回顾(00:00:01)
" m" V% G, p2 a8 c 8.1.4 联合熵、条件熵和平均交互信息量(00:00:31)
/ _/ c9 b: m6 Q2 b' M+ V 8.1.5 连续信源的熵速率和熵功率(00:20:36)

35
回顾(00:00:01)
: v% v* k9 D1 F& W6 a; | 8.2 连续信道的信道容量(00:03:32)  
: Z( Q% V8 x- | 8.2.1 时间离散信道的容量(00:07:40)
8.2.2 时间连续的容量(00:41:04)  

1 e5 Z1 J4 D3 s& m( D$ h7 y36
8.2.2 时间连续的容量（续）(00:00:01)
8.3 连续信道的信道编码定理(00:12:23)
8.4 连续信源的信息率失真函数(00:16:38)  
小结(00:44:11)
. h8 Q3 d" S" k  q
: k1 |' w6 q4 {# H+ c+ k: o37
第9章 纠错编码(00:00:01)
' T, J+ y, A$ W" V3 H) X 9.1 纠错码的基本概念(00:07:15)
  J7 V+ x* p6 Y' L8 Y& Z( T8 ^2 Y
38
9.1 纠错码的基本概念（续）(00:00:01)
9.2 纠错码分类(00:12:49)
# Q' G) z2 K4 O% J) L  t
39
9.3 线性分组码(00:00:01)
: ]. S" h& E  G! q# C 9.3.1 校验矩阵与生成矩阵(00:00:27)
" k. h7 u/ E# |1 |) W; V
0 Y, }; `7 ^% H  [  O/ y4 n40
% L: _& {- l3 O; F9 i5 z 9.3.2 线性分组码的纠、检错能力(00:00:01)
4 F* ?$ v1 t% b, W( ~ 9.3.3 校验矩阵与最小距离的关系(00:26:56)
9.3.4 线性分组码的伴随式(00:36:11)
) u  b- X. U- X' J) P$ l 9.3.5 线性分组码的译码(00:40:46)

- `4 b$ v/ w9 R2 E- U/ B0 p5 d( B41
) e( Y% j9 U0 f  l 回顾(00:00:01)
* T- ]1 W3 Z) b) u+ d' D( h  v 9.3.6 汉明码(00:01:04)
% O3 n( d5 S( {3 Z: d9 D2 b 小结(00:09:09)
6 b8 w, ]3 [' h' o' `  ] 9.4 几种重要的码(00:11:00)
. p1 v) g' h! H/ @" }' p 9.4.1 循环码(00:11:08)

1 ^2 U2 v" ?- L: s42
回顾(00:00:01)
9.4.2 卷积码(00:00:37)
小结(00:36:43)

marxgqy

这门课我也听了,感觉前面讲的挺细,既有公式推倒,又有物理概念的解释
, U1 V) B4 D9 ^( A, w, n信道编码部分讲的不太清楚
像这种通信理论的课(相对于fpga,arm等设计类)主要是给大家一个分析问题的方法,更实际的说会做题

my651

有道理

marxgqy

学通信理论课,大学一二年级的高数,线性代数,概率论,复变函数要学好,这个学好不是说背老师画的题打100分,而是真正理解数学概念,知道常规问题的通法.
不然学什么信号系统,通信原理,电磁场全变成了听天书,最后只能背些结论通过考试,这样工科变成文科了

sjah113

楼主分析得好。

0551zhj

这网站能开多久，做vip能做多长时间啊？太好了~

shanpengfei77

好

不了缘

有没有给初学者一个提议啊，如看哪个老师的比较好呢？我有一门同济大学的，只是图象好象不太清楚！！！