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应该说这门课是通讯专业很重要的基础课，所以我是很期待的下载，全部课程42节，每节课大概45分钟。课程内容及分布如下.这门课的版权写的是 华中科技大学网络教育学院，于是我就产生了一种想法，是不是网络学院和正常上课的老师水平差距很大呢？这门课的王芙蓉老师感觉就是在照本宣科，内容没有深入到本质，该明白的就能明白，改不明白听了还是不明白，比较浪费时间，不推荐，下载。
$ E, f5 m; N. F
1 Q7 j. ` S5 t& T; G4 W( E, t C' o* K: D; K- U) C" T
华中科技大学网络教育学院
; v Z; O+ r! H2 J1 q; M3 h" j" [8 \
; {. K' F4 l# ^0 m, F* g5 M+ g信息论与编码
* @: v5 ^; H r, [1 z2 o& p9 h1 |/ q# c$ E" p2 Z7 u
01
) F7 H" V6 ~0 s& U# ?# \$ R! H 第1章 绪论(00:00:01) + E! R% j2 q0 C4 K' V: m+ p" Q
1.1 信息的概念(00:00:52)
3 s4 Y$ k6 a: d1 x 1.1.1 信息的产生与传播(00:01:03)
- P. C9 K* X' _6 { 1.1.2 信息的定义与分类(00:08:33) % V1 _; ~$ v3 w7 N( M
1.1.3 信息的特征与性质(00:23:42)
' e* m$ @3 z# I8 b- X: m2 `4 {7 c/ v, v
& B! I. f6 l: u& @' y; x5 T' Z
02
5 A7 x) n6 U8 N2 |+ D 1.2 信息论的研究对象、目的和内容(00:00:01)
* Z0 g% z0 Y# u2 t9 _ 1.2.1 通信系统模型(00:00:15) & l" @4 S; Q' t5 W8 _, @5 g
1.2.2 信息论的内容(00:21:01)
0 e$ U, K" B( C; R 1.3 信息论的形成和发展(00:22:50)
, i- [: |* n! t1 @% W$ L% W* L0 y5 }2 k& E; I3 j, Z$ ?
03" h% U, u0 U# _3 d1 n( H0 R- C& E" x4 t$ |
第2章 信息的统计度量(00:00:01) 3 D6 s/ l! U) p2 z, A: H; j. o! r8 W* E
2.1 自信息量和条件自信息量(00:00:28) 5 k; L ^; \9 k# u2 q7 W
2.1.1 自信息量(00:00:59)
+ G0 k% L, H7 c 2.1.2 条件自信息量(00:31:56) : Z7 c8 M+ o3 N2 e
5 t& l( N! b- e `% M
3 A9 P! T2 \, T$ E& b7 L {0 s( ] h
; k; n. u! h, X3 K5 G$ T
04
7 f& p4 k3 g! O1 x v# W3 Q% C 2.2 互信息量和条件互信息量(00:00:02)
/ f' G0 v, w1 R. o5 k1 X 2.2.1 互信息量(00:00:26) ! X% @+ d# X# R$ w2 D2 L
2.2.2 互信息量的性质(00:18:54) 3 z$ B" H- b! M. ?/ n) I A
2.2.3 条件互信息量(00:28:37) ' ~8 Z. j: a* E8 h) N* Y
6 [1 j1 a2 c4 S1 t& X/ X5 U" A7 b2 m1 [2 V
9 d) {+ a9 G* {$ V6 Y8 d9 @
050 A- e' z9 T5 {$ Y0 J7 C( Z
2.3 离散集的平均自信息量(00:00:01) 6 w! e2 `( S7 f& ?4 U; l9 }) b
2.3.1 平均自信息量（熵）(00:00:08) - i3 l4 }6 l( a ?
2.3.2 熵函数的数学特征(00:25:53)
/ A4 W; K J/ {" I' _" x
" b4 u- `, r# Q! ?1 i0 {, A* U# k* I) S, [0 x" t x! g' F
06
1 c$ G9 j8 V" E8 b! z' V; j4 Q 2.3.2 熵函数的数学特征（续）(00:00:01)
, L% |5 M! x- ]- o( M 2.3.3 条件熵(00:04:30)
5 n" u( v! p. M$ E 2.3.4 联合熵(00:11:19) 5 \* A6 {) ]0 L4 Q; b# p
2.3.5 各种熵的性质(00:12:40)
- ]% r0 l8 }: w3 N- `' w4 \ 2.3.6 加权熵(00:28:23) q* z! n' G3 Q. }4 u% b P6 |
2 k" o% U7 |) E" J! S8 C2 d, i
* q* D1 f$ z6 u* \07. i7 T9 G* Z- [9 w+ ~5 F
2.4 离散集的平均互信息量(00:00:01)
+ _& A0 u2 t7 o9 y# S 2.4.1 平均条件互信息量(00:00:14)
& J0 C8 J+ q: t3 D3 l 2.4.2 平均互信息量(00:16:14)
5 D- m* A$ A. m, N1 f! T0 ~ 2.4.3 平均互信息的性质(00:21:58) . K- W5 @1 e! d$ H H
4 z j' V( I4 U2 q* c/ a5 k
/ O) Z9 y: z( ]; z$ V5 \3 E* h
08* K1 Z* M& U* \; D# ]2 Z
2.5 连续随机变量的互信息和相对熵(00:00:01)
$ x; x2 ~) m' S/ U 2.5.1 连续随机变量的互信息(00:00:11) & J8 z6 c5 Z1 l; U5 v$ m2 Z
2.5.2 连续随机变量的熵(00:25:37)
: e0 C; Q8 _# ]" M! O
3 h# ]' \% k* ^: U- n( Y0 h0 \* t" l% u
09
+ @) M3 l; j6 f1 L2 W7 | 第3章 离散信源(00:00:01)
3 Q7 u& }! T: M3 Z! R8 @$ D L 3.1 信源的数学模型及其分类(00:00:49) 5 _4 K* G+ y( S3 r8 t. ]
3.1.1 信源的数学模型(00:01:30)
( }9 X& g- e3 [/ U 3.1.2 信源的分类(00:23:17) 9 M, O- a/ F, Q' @* C" w' K
7 m6 l0 _! A5 h) `, N+ `9 X
. g. u' M: Q3 P7 t8 g! s: ?108 f/ K* L) x& V f! d4 }- W7 j
3.2 离散无记忆信源(00:00:01)
, i' C! S& x. }+ P A' L, I 3.3 离散无记忆信源的扩展信源(00:11:31)
; ^. A# E: R: F0 v, P: b6 z% R 3.3.1 最简单的离散信源(00:13:36) ' D. d7 `+ `, x, e9 }, a
3.3.2 N次扩展信源(00:15:15) 5 h) \8 } r* ~% w a
3.3.3 N次扩展信源的熵(00:27:01)
4 b! N# o: }! r4 _
8 m0 L* i: r, u$ b. Q( F
% J) K3 H: ]) f- S( g2 N) K11+ Q: a/ r* F$ ?7 C7 |0 X
3.4 离散平稳信源(00:00:01)
& e# U- A, m( Z5 K+ e6 p1 [7 O* j 3.4.1 平稳信源(00:04:15) % E1 j: w( M9 P$ q/ ^! o# `. F
3.4.2 平稳信源的熵(00:24:11)
: L, P2 c E0 k) ^9 d 3.4.3 极限熵(00:41:01) 4 M" w# G( w. D0 {
, [. {& l# j0 y3 r; Y$ p& {. A
12! Y1 t) e* a9 _5 w4 J; d5 P0 J4 |
3.4.3 极限熵(00:00:04)
8 s+ q( ^6 _% q) g: f" H
3 J0 O6 l3 ?6 ^7 p/ _% Y13
8 U: r6 g; N9 O1 U) _, D% [" T 3.5 马尔可夫信源(00:00:01) $ u$ d& O+ _1 ~" h6 L
3.5.1 有限状态马尔可夫链(00:00:41) 4 T% x. i4 a1 D5 E& w4 [) B
. X2 ~! d+ R& S0 S" G9 R& O% f
141 E3 m# c6 L; Z& ~9 m+ o8 A
3.5.2 马尔可夫信源(00:00:04) ; ^! d0 `& l. Y5 t {
3.6 信源的相关性和剩余度(00:37:40) 3 X ]- f! `) w% r
' C/ K, {0 u% @
% h0 y+ q; \0 a, J7 D6 v
157 \7 c7 f/ P$ Y4 U Y6 H: d
第4章 离散信道及其容量(00:00:01) 8 ^) ]$ |; A9 g! ?! C% i% T6 P- G
4.1 信道的数学模型及其分类(00:00:57)
5 X! Z3 U0 \7 q0 y& a) o 4.2 离散无记忆信道(00:17:06) ; e# ?5 o! @0 E9 @9 t: j7 _9 c+ j
4.2.1 离散信道的数学模型(00:17:16)
' M/ m2 Q5 P7 @/ t# w. z" L 4.2.2 单符号离散信道(00:29:33)
4 |8 U8 b8 i& |" G0 [+ f2 P& y3 w( s6 D
0 U N$ O3 q# a# c
16! x, T1 L4 h8 ^; _' t( c
4.2.3 信道疑义度(00:00:06) ; j: f2 |" A8 C' `% f6 e$ C
4.2.4 平均互信息(00:24:20) ) h" x9 O) Z4 Z+ B
9 s2 j* z- E. Y5 N& b17
' x! ^! C3 M3 e2 |* f 4.2.5 各种熵，信道疑义度及平均互信息量之间的相互关系(00:00:15) T$ o% V2 q* y7 N
4.3 离散无记忆扩展信道(00:26:02) ( A- d( [5 A; ]/ v$ h
4.3.1 N次扩展信道(00:26:14)
) N) D" z; D$ j) a$ k F4 ~9 }3 D
18! g- @- r1 {) h8 Y# M, p
4.3.1 N次扩展信道（续）(00:00:01) 7 t% p" _7 l9 K% ]' H5 R0 v
4.3.2 定理(00:10:07)
4 k2 }$ u& V6 ~
, g) M8 \7 t. m0 k9 ~' S
4 d; @# [- D/ Z: m19
% c5 c3 V6 I1 j. }/ F+ _0 q 4.4 信道的组合(00:00:01) 2 a/ Y: S4 n" i7 J, p+ I# l
0 h! N' [/ J1 r u20 Y: \' O6 x" i9 X* j2 T, S
4.5 信道容量(00:00:01) / N4 g2 _! \" j
4.5.1 信道容量的定义(00:00:45)
4 P. g' w0 c1 x: N" v) Z 4.5.2 离散无噪信道(00:15:28) : i/ w/ z9 E8 T. j2 n
5 F! E, M2 N9 M: ~* V! D0 y+ w: q! M9 M" ?
21
$ I8 M: z$ M: ?* y 4.5.3 离散对称信道(00:00:01) ' E% g- u+ Y8 @4 W: c5 J
4.5.4 一般离散信道(00:31:59) " Z" s' P! C. s( p O6 N6 v( n
& B j. q7 w2 P8 }& Z& y& _, o7 H) Z9 F( m
22, `) p6 e: f2 s0 h# m
4.5.4 一般离散信道（续）(00:00:01)
& |. r9 [ M9 v% i+ u. c$ Q 4.5.5 离散无记忆N次扩展信道(00:13:21) % v; R' Z T/ q( s, K
4.5.6 独立并不详道(00:21:47) ! u9 S: [" r3 a% P% [
4.5.7 信源和信道匹配(00:29:34) ! u# O1 }5 {" Q; N
3 Q% Z. `3 h z+ |3 w; n
6 G9 U# Y& i2 a. m- [23+ ]+ _ H3 V# @6 \' q' ]8 `
第5章 无失真信源编码(00:00:01)
& k( A0 B) E) z 5.1 编码器(00:01:29) + |: F; a/ }4 K
5.2 分组码(00:24:03)
0 ?% w9 v" U$ Y) [- o* M' N! r- v8 `/ ?# `/ H3 Q: N1 d
k2 S* h2 v0 ]" u6 H( q
24! q7 a/ J5 r6 s* @$ Z
5.2 分组码（续）(00:00:01) / `& ~0 V4 G) n$ }2 T
5.3 定长码(00:08:11)
4 B, b d0 i# _- K7 D/ y( i4 O
. w3 j! w4 `- l4 H# ]. F
# N$ H' n, F# B; j0 F" {25. a4 h2 j% w. h+ G7 O5 s/ m5 ^% B
5.4 变长码(00:00:00) % p# i4 a9 v- N, H- t& p- l- k/ y0 `8 H
5.4.1 码的分类和主要编码方法(00:00:29) " K2 W9 o3 X; O/ D) F
5.4.2 克拉夫特不等式和麦克米伦不等式(00:15:35)
! w" S* C8 D( e, e; B* [; ^0 D7 K+ k 5.4.3 唯一可译码判别准则(00:21:36) " u# B( D* H9 }& [" Y( y4 R) @
5.4.4 变长编码定理(00:29:17): X$ l& x; A) Z/ D
5 `" r5 ]/ H7 B6 P+ Y26
; W g" s. ^7 h* f) p. _ 5.4.4 变长编码定理（续）(00:00:01)
6 w2 Y! d s3 P- k' m3 s T; n; j 5.4.5 变长码的编码方法(00:22:47) 3 P( L) G. z( ^ T$ c1 t' k
M% g' q. Z! L8 z) T27( a6 F# u, t+ c# ?2 O" t8 K6 f
第6章 有噪信道编码(00:00:01)
/ ]9 ]$ p8 `+ t 6.1 噪声信道的编码问题(00:00:09)
7 b. M9 f" `: X 6.1.1 错误概率和译码规则(00:30:17)
% {: z+ P! |/ d* N: r) ]; [ 6.1.2 译码规则(00:33:44) 1 e: f$ M' L; Y( P9 T1 U! @
! L3 A+ K- w C, `/ D28 D0 \% ~2 @' |1 @3 J
6.1.2 译码规则（续）(00:00:01)
$ i- y# s1 k( T 6.2 错误概率与编码方法(00:29:52) 6 J& A* v1 i0 c+ g7 P* f
6.2.1 简单重复编码(00:31:02)
5 A( n8 f3 ^! o4 E0 ^+ w% Y2 D6 J& G' m
290 }* C% B) n; Z. P
6.2.2 消息符号个数(00:00:01) |" \+ p* r5 } Z
6.2.3 （5，2）线性码(00:12:49)
. n+ b! C0 M/ F- n/ D 6.2.4 汉明距离(00:28:39)
0 U. P+ l+ E4 S. z
1 z$ }$ j4 O ]: m30
& s9 ]- ?- R0 J" _! }. f 6.2.4 汉明距离（续）(00:00:01)$ e2 ?$ f& c% Z
6.3 有噪信道编码定理(00:19:09) / L; @1 k) B7 K
6.4 错误概率的上界(00:39:09)
# _; e9 \+ a- W9 F+ l 6.3和6.4节小结(00:45:54) A. m0 I8 l" S4 ? F
$ b* I; c R8 u$ S/ X31" P0 @6 @6 q; \$ T& L
第7章 限失真信源编码(00:00:01)' S* X) i- W, [1 K/ ]& ]
7.1 失真测度(00:04:47)
9 g$ \9 R1 q' I 7.1.1 失真函数(00:04:55) }( y! X3 R) [. K) U2 b, u8 k
7.1.2 平均失真(00:19:39) 5 q8 E7 I% |1 @& _4 e- c' f+ u( T
7.2 信息率失真函数(00:28:30)4 H0 k- p( I( x- q
7.2.1 D*允许信道(试验信道)(00:30:03) # P% M t3 V! y8 ^
7.2.2 信息率失真函数的定义(00:35:54)
6 o. r8 \$ i L' X- f# O0 M- Y3 J; l' k3 T W, ?9 X5 A
32 " }+ W$ k f3 s/ f1 e+ S( N
7.2.3 信息率失真函数R(D)的性质(00:00:01) ; |4 v9 v' J4 F) z" s: H
7.3 限失真信源编码定理和逆定理(00:14:34) 3 U5 V8 ^* _2 S. s8 M+ J- o# _
7.3.1 限失真信源编码定理(00:14:51) & p, K/ |- @) x6 j" X9 {
7.3.2 限失真信源编码逆定理(00:18:07) 6 n1 \1 d, g* {6 d; j
7.4 信息率失真函数的计算(00:19:38)0 Q) b4 z* M6 s" E R+ Y
7.4.1 R(D)参量表示法求解(00:22:06) ; s$ I& K6 t/ e4 p
7.4.2 应用参量表示式计算R(D)的例题(00:24:24)
% x" f r2 q6 R7 v& o6 N% J 小结(00:36:51) 8 P9 I* g1 M- T, |$ D! ~
' V+ j/ p# ^7 _5 D1 v5 R$ F
33" S H% E8 w5 P2 a
第8章 连续信源和波形信道(00:00:01) 9 y9 r: F) D2 C9 g5 \# d
8.1 连续信源的特征(00:05:54)
- W$ O4 ?: z, ~0 i7 | 8.1.1 连续信源(00:06:03)- T6 b }" A, \( M
8.1.2 连续信源的熵(00:13:55)" f' [6 w# c" t5 _0 N+ ]. n4 f
8.1.3 连续信源的最大熵(00:29:49)
- c4 t3 f# ~0 X5 ?6 g5 o' L
* y9 o o9 P# z* l' p' A340 r; ?. n/ ]$ H( U; Q# r$ {
回顾(00:00:01)
* e% a" y) @+ E' Y, r) M 8.1.4 联合熵、条件熵和平均交互信息量(00:00:31)
6 K& y- [# M+ R$ X/ T* p4 Z 8.1.5 连续信源的熵速率和熵功率(00:20:36)
% {9 Q2 [; z1 p& ?
& s2 ^$ O' ~4 r- q8 ^35' h- W+ {2 R7 o" _5 M
回顾(00:00:01)
$ X% R( e9 @" d 8.2 连续信道的信道容量(00:03:32)
& ]8 s% K5 L+ i1 E 8.2.1 时间离散信道的容量(00:07:40) . f7 u$ @' N6 K# g; ~
8.2.2 时间连续的容量(00:41:04)
- H) j- R1 M6 d
. ]. `) }& r9 d& _5 L& V36
& |3 t4 @( z S 8.2.2 时间连续的容量（续）(00:00:01)8 y- ` Q, k8 a, U; X
8.3 连续信道的信道编码定理(00:12:23) # l8 |3 O# v& w# x
8.4 连续信源的信息率失真函数(00:16:38)
& q0 a6 K* n' j) f) f$ f( f+ J4 T 小结(00:44:11)
( n4 o8 I2 X7 j$ y( }, C$ ]- l% A2 K( A! J7 B% G2 t5 F$ F# j( f- }7 R
37
) ~6 |* M8 f( M' ]0 N; D& Y4 B4 q4 v 第9章 纠错编码(00:00:01) # g k# w0 @# V. ~# L' s1 ]2 i
9.1 纠错码的基本概念(00:07:15) / F9 d3 ~4 C% `( B3 u
6 i0 K9 R2 c, S7 z' F& A5 R; z
38
' ]" A% C% L& u8 _ 9.1 纠错码的基本概念（续）(00:00:01)8 l3 G/ c9 Q# H7 v# w+ W. Y0 v
9.2 纠错码分类(00:12:49)! y& P; c! z: U5 K5 `% n
* M6 r; U. f1 x1 r& C39
4 I7 O7 L; Z$ Q: N) x. T4 X. A2 h 9.3 线性分组码(00:00:01)
0 {& H4 l& n7 f: ^0 ~: y2 Z+ O 9.3.1 校验矩阵与生成矩阵(00:00:27)
" X1 J& R E6 k. A# m- g
4 D7 W V6 t7 }3 m; w403 U+ y" K4 D; k" n2 t
9.3.2 线性分组码的纠、检错能力(00:00:01)7 ]; A# B( z6 x
9.3.3 校验矩阵与最小距离的关系(00:26:56) . J! V/ t4 D" }
9.3.4 线性分组码的伴随式(00:36:11)
6 Z, U5 O* Y* h) Y# G 9.3.5 线性分组码的译码(00:40:46)
, J, U) b$ w: y5 @% U4 D9 y o) k% K) k; J% X& \9 L
41* a6 ~# R( ~0 [. f/ A7 ?$ K
回顾(00:00:01)
9 I5 m2 n8 {; U 9.3.6 汉明码(00:01:04)
" G( W% ~& _2 y1 ~ 小结(00:09:09) 2 @* @) @. T: q" [
9.4 几种重要的码(00:11:00)
- y8 s. x/ B* S* w4 c2 K5 L2 }, [/ a 9.4.1 循环码(00:11:08) $ y ~. F& @8 |: F* C( J: b
2 U6 c: |. ]& h; z# B+ S/ p423 G/ b- s$ J' g1 v1 q
回顾(00:00:01)
+ y9 ~. V( H) ^: y- H+ Z( h 9.4.2 卷积码(00:00:37) 8 x/ z- c3 ^5 K! X' V# [" d
小结(00:36:43) |
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发表于 2008-4-12 01:26:49
发表于 2008-5-2 17:27:40
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