|
|
应该说这门课是通讯专业很重要的基础课，所以我是很期待的下载，全部课程42节，每节课大概45分钟。课程内容及分布如下.这门课的版权写的是 华中科技大学网络教育学院，于是我就产生了一种想法，是不是网络学院和正常上课的老师水平差距很大呢？这门课的王芙蓉老师感觉就是在照本宣科，内容没有深入到本质，该明白的就能明白，改不明白听了还是不明白，比较浪费时间，不推荐，下载。
4 ^9 F: ], u M2 Z+ f2 J' B3 [# \$ r; m2 @+ |$ f: f
, Z3 P7 r# u9 @# p* N; I华中科技大学网络教育学院
1 Q2 U3 L# r& u
6 P2 H; p6 f) H' \, V信息论与编码
9 l3 {& w$ ^& m4 j& ?( M9 Z
- r& Y; i3 d* @/ e# g4 _; u01$ k) A6 y8 k5 r
第1章 绪论(00:00:01)
+ C y& Y* B. z3 v. p 1.1 信息的概念(00:00:52) + L. s0 e8 t3 B
1.1.1 信息的产生与传播(00:01:03) * e! Z9 h7 \- x
1.1.2 信息的定义与分类(00:08:33) 5 Q3 m. `4 J% e8 W# p) ^. A9 D
1.1.3 信息的特征与性质(00:23:42) 4 W0 Y3 K7 |8 z0 a
( m) F3 M2 u) z* o. U/ a) y' Z: V) v& {2 B! w% x1 m/ b
02
' ] R+ y7 q( B2 h) T 1.2 信息论的研究对象、目的和内容(00:00:01) 1 k+ l& r! H, f
1.2.1 通信系统模型(00:00:15) 8 \7 P, T. k" W& u
1.2.2 信息论的内容(00:21:01)
, I' Y9 o- l. D3 ]5 n7 { 1.3 信息论的形成和发展(00:22:50)
6 ^' U, g' X0 a9 ?5 r9 u/ T, C( l5 H# ^, w* E. C
03
0 [, k, |$ C0 F2 [ 第2章 信息的统计度量(00:00:01) $ A$ G7 j. T; G6 h+ H- I1 B; A
2.1 自信息量和条件自信息量(00:00:28) ; E8 D0 f1 q( E8 `9 U& R {/ ]8 |( J$ X
2.1.1 自信息量(00:00:59) / x8 c1 z. t- c" \
2.1.2 条件自信息量(00:31:56)
% v6 Y5 f9 a+ l1 y* t \- P1 j/ O! e' }4 C T4 w
2 A$ m1 r& g" A" @5 ^: d$ x2 w7 x3 @3 \& M, f
04
4 B. s) j8 o$ r 2.2 互信息量和条件互信息量(00:00:02)
) Y) c; e: y' l; T8 X" j& @4 r 2.2.1 互信息量(00:00:26) " B% C0 H4 W& s; e. p0 @, F- j
2.2.2 互信息量的性质(00:18:54) + c4 n& N. I0 w9 A! b4 E
2.2.3 条件互信息量(00:28:37)
$ F/ v, I5 l/ U0 `: o4 n8 x9 E V! z; @% K, i/ |* [
+ d5 F5 a9 _4 g5 d" w0 Y! \/ K: p5 Q2 h4 ]6 `7 c
05
0 {4 u6 P. E2 J* C+ L. A 2.3 离散集的平均自信息量(00:00:01) : Y" F( W! t2 n3 S
2.3.1 平均自信息量（熵）(00:00:08) - U. Y$ q& V) R% ^7 I2 `) ?
2.3.2 熵函数的数学特征(00:25:53)
0 i% ~0 a A+ Q( @
% R" H# |0 U. f
9 F3 n2 |9 R1 g& m/ J- h06
b+ Q5 J2 y9 v- N 2.3.2 熵函数的数学特征（续）(00:00:01)
- n/ M" H) Z- x6 v 2.3.3 条件熵(00:04:30)
4 w% E9 V, x" v+ L3 d9 s8 h 2.3.4 联合熵(00:11:19)
# h8 a# p) y5 u# z9 {2 w G 2.3.5 各种熵的性质(00:12:40) " m$ k$ w" Z) w/ x& P
2.3.6 加权熵(00:28:23)
1 P- P: y& T9 a% M* y$ W0 P3 O
3 f- i% P4 M% Y& I: U3 H% B P
07
: L; J0 @% s* `: j: K* v) v 2.4 离散集的平均互信息量(00:00:01) 9 n% {* U* J; Z3 M2 ?
2.4.1 平均条件互信息量(00:00:14)
3 U; [/ c, d- o2 q% N3 p 2.4.2 平均互信息量(00:16:14)
~$ H# U! I( a4 l( B 2.4.3 平均互信息的性质(00:21:58)
/ e% e1 A& p! s# b1 m5 M8 A4 _$ ]5 `( n- ~- w7 e
" y5 n1 y" B. o N4 u% k: x08% L7 m( p: ^2 \8 U, i. b% T
2.5 连续随机变量的互信息和相对熵(00:00:01)
" O5 ^; l' ?4 s% |' n: M 2.5.1 连续随机变量的互信息(00:00:11) 5 T5 K7 o6 f) g2 V) v! s2 O
2.5.2 连续随机变量的熵(00:25:37)
; r( s R) c, E' K! G/ M2 E
3 i7 T$ _0 r8 \) ~3 l+ F4 h5 T1 T4 K! Y7 n& K/ v; O5 _
09
6 Z$ x, F" d! ]8 s# [+ L2 {. X 第3章 离散信源(00:00:01)
! b" \# s: x9 a4 b4 C 3.1 信源的数学模型及其分类(00:00:49) 3 e* @0 _: p/ q2 V; W4 O* J1 r6 v
3.1.1 信源的数学模型(00:01:30) . j4 A& @# |% J, G7 n4 z
3.1.2 信源的分类(00:23:17)
5 `8 A! L8 `. e+ A" [5 L$ S
8 t; x J: p" A* X7 d8 [$ o0 K. s+ I8 B5 Z7 w3 a
10# |# M& r2 x+ j# p
3.2 离散无记忆信源(00:00:01)
) X) a$ ^$ o" M5 ?7 j 3.3 离散无记忆信源的扩展信源(00:11:31) 5 s. M8 f( f: \0 B8 ^' N
3.3.1 最简单的离散信源(00:13:36)
* k6 g0 D" O i1 V0 u 3.3.2 N次扩展信源(00:15:15)
& \2 X% q. U2 V* o 3.3.3 N次扩展信源的熵(00:27:01)
( ]1 C8 I5 ~) h5 W+ Q9 x0 i, m9 e% b2 @
0 K6 y- k* K! [2 w+ R+ P11' Q3 `- w( T3 y. D3 j% w
3.4 离散平稳信源(00:00:01) 4 q" U! I8 m& o$ v8 U W* t
3.4.1 平稳信源(00:04:15)
* B& u& ?9 n/ B# `/ O 3.4.2 平稳信源的熵(00:24:11) 8 h# }% ~9 H+ t7 p
3.4.3 极限熵(00:41:01) $ x, H0 H6 r, \! M% K1 D
3 d S; r+ J3 \
12, F; u% g; @6 L; k. J( I! ~. N& }" p7 e0 D1 f
3.4.3 极限熵(00:00:04)
) D6 F; b. L6 q/ P/ u7 L* E1 \, E, C* p9 v O3 V2 q* f" x
13
6 `: f* c0 H$ {$ E/ P0 {7 ? 3.5 马尔可夫信源(00:00:01) $ H4 C. Z0 H. N* p
3.5.1 有限状态马尔可夫链(00:00:41) : I4 ]1 R1 H$ ?2 W) d% z
3 O7 S4 x! R' m9 b8 d1 C14
* d5 `$ B/ ?* C4 H; U0 z 3.5.2 马尔可夫信源(00:00:04)
H, j- Y3 c+ e# f8 G" a2 i n) j. G 3.6 信源的相关性和剩余度(00:37:40)
3 X4 p1 J/ X' c1 e; j$ h6 T
0 [0 g! a# h, g3 Z: r/ K# Y! U- M
2 q# f; `3 q. [+ n9 u$ ^6 g" ^' C8 A! a15
2 ?; N$ |+ M. |: w) Y% e3 `# | 第4章 离散信道及其容量(00:00:01) ?: L9 Z6 S/ V* \# _ [
4.1 信道的数学模型及其分类(00:00:57)
5 ^8 k6 n" p, Q v* a+ g 4.2 离散无记忆信道(00:17:06) # r( O" H3 V( K0 {
4.2.1 离散信道的数学模型(00:17:16) ! k `9 z* U! s
4.2.2 单符号离散信道(00:29:33)
' e* t' a- o8 V% B+ |3 H( ]! t' s! N: {- C: S
. z5 u+ o2 a0 ?6 A$ E16$ |) n& N$ D$ l e
4.2.3 信道疑义度(00:00:06)
# o/ L& I) @$ `. q3 J; ]. K( f 4.2.4 平均互信息(00:24:20) 8 k+ f& ~4 p% p- }8 b F0 ]
M) I/ ^5 {; j- H) [. y& T. T
179 G, C/ v! i" U1 c7 w+ A5 x; b
4.2.5 各种熵，信道疑义度及平均互信息量之间的相互关系(00:00:15)
! \) L8 H3 H; t& e h 4.3 离散无记忆扩展信道(00:26:02)
0 e9 K3 i5 w5 n0 q2 \ 4.3.1 N次扩展信道(00:26:14) 4 R2 K- i; j7 x0 q
1 m P0 r! V, K6 f# e
180 v6 `4 n, \% V& o o4 f
4.3.1 N次扩展信道（续）(00:00:01)
9 y* b4 y. C" j) ?7 X 4.3.2 定理(00:10:07)
, Q5 k# I+ @5 [" [! Y
" z! }) K0 r' p( T7 Y. E+ D' j3 ]2 l T# u% T
191 c7 M1 S# N* @/ q% E: x3 ]$ U, s, O
4.4 信道的组合(00:00:01) 8 t: Q% t. G$ f/ w/ q
* V) A y( S n- Z20
5 ]" J" g# b5 |4 D/ u! w: c 4.5 信道容量(00:00:01)
% R( r- w) b' u2 g' f 4.5.1 信道容量的定义(00:00:45)
+ ^4 _) X4 M7 x" X5 s( @ 4.5.2 离散无噪信道(00:15:28) 7 I _! J* y( r7 [6 [, ~
- C9 {+ {# ~/ Q/ G* q1 S: z9 N+ X k4 D
21
( L% T9 `* ~8 T8 n0 [( }( s 4.5.3 离散对称信道(00:00:01)
/ q7 v) C6 Z' K0 I0 H 4.5.4 一般离散信道(00:31:59)
# S x1 P6 |# B" o* r
' O: I8 M+ i5 E7 ?+ Z; k a4 C h! v0 j( L
22
( L1 v2 ?9 i/ ~8 ]# g' v 4.5.4 一般离散信道（续）(00:00:01)
6 Z+ a% W0 w8 F9 j; M A 4.5.5 离散无记忆N次扩展信道(00:13:21) 3 f' h! A2 M1 r \8 W
4.5.6 独立并不详道(00:21:47) " e! W5 @5 m8 {
4.5.7 信源和信道匹配(00:29:34)
+ a1 `- g" f$ C+ h* T( z: Z$ X `. x* C4 i& { V* ]
( _+ r( Y& ]/ n23
7 P5 c3 }& j/ }$ r. X, l 第5章 无失真信源编码(00:00:01) # o7 Y2 ~: t9 C
5.1 编码器(00:01:29) 5 y# ~! p! Y6 c% A/ A: u
5.2 分组码(00:24:03)
; H9 q9 V; R5 P" F: h
. A. x4 M% l6 x% x7 W
) ]. [4 X5 ] V. _24+ u! b) p* x t3 G
5.2 分组码（续）(00:00:01)
) v, I3 i. M4 X8 X1 m 5.3 定长码(00:08:11)
2 V. y. C4 l9 h3 f
; n- p$ j' q' a$ i( ?6 u
, I/ [8 Q3 ?+ i* {% V25
5 |+ O, d6 ^. D7 Z 5.4 变长码(00:00:00)
5 q& V6 `3 C# k/ b, O! W 5.4.1 码的分类和主要编码方法(00:00:29)
$ h& K$ a" _6 V( x% K 5.4.2 克拉夫特不等式和麦克米伦不等式(00:15:35)
8 Y8 ~/ Z; C; Y n9 a! ?, L! s7 L4 z 5.4.3 唯一可译码判别准则(00:21:36) : w2 B+ e4 a% X4 K3 k* h& ^
5.4.4 变长编码定理(00:29:17)
; W( @8 o. A5 ]- i8 B& q/ U4 F7 V' l2 Z
26; e' Y7 ~; v, a! I
5.4.4 变长编码定理（续）(00:00:01) ' R9 S! }6 M$ @3 D9 B) }( [9 G1 j6 z
5.4.5 变长码的编码方法(00:22:47)
9 T7 `# O% A F
' V$ L/ @# E3 u3 O1 ?' Y5 L7 k276 z; v. M1 q3 H* m9 Y# R9 n/ t" Z4 m9 p
第6章 有噪信道编码(00:00:01) . g# X, n+ c7 P# A4 _
6.1 噪声信道的编码问题(00:00:09)
4 e( ^3 l; W$ Y# Z. i; H# Q, i 6.1.1 错误概率和译码规则(00:30:17)
# `( J" o( _. x# z# K( c! h9 b 6.1.2 译码规则(00:33:44) / C6 s7 x \0 N' ?# ?+ P
' h7 p2 x- G' C5 z- N4 d$ E* y. I28
9 D! H6 b) d* C$ i+ v4 E 6.1.2 译码规则（续）(00:00:01) 4 T: r- Y* n3 _- m+ \% l5 F* k( V
6.2 错误概率与编码方法(00:29:52) ( H& G2 P) g& X
6.2.1 简单重复编码(00:31:02) $ [6 U) `3 Q2 d$ d: `6 `
; J- l+ a2 n6 L2 w0 `. V29
% z6 I, ~2 ] A2 E 6.2.2 消息符号个数(00:00:01)
b! K; ^+ p2 q4 v5 J" s+ t9 _ 6.2.3 （5，2）线性码(00:12:49)
g6 u5 G0 v% J 6.2.4 汉明距离(00:28:39) , r# ?9 a1 C& `( @1 i
6 h1 W3 x; J9 f0 B
30
$ V7 C( K$ e2 V- T, e# _% Q8 ^7 D# e 6.2.4 汉明距离（续）(00:00:01)6 z8 r; y5 g8 J6 @$ {5 L/ \9 s) q/ q
6.3 有噪信道编码定理(00:19:09) & e' L% t& d& m, n7 Q/ |0 Y8 U
6.4 错误概率的上界(00:39:09) X$ W/ w* _" ]! O
6.3和6.4节小结(00:45:54)
& i; ]- }& t, i
' t9 ^% C1 D* S! p1 M4 t31
8 v! x' @; D# Z- k2 y 第7章 限失真信源编码(00:00:01)* y) v f; k; w: q) A+ {' Y/ |. ?
7.1 失真测度(00:04:47)
8 G/ Q- p( R% q$ {/ \( | W! r 7.1.1 失真函数(00:04:55)
+ i# w" H$ l( o7 V8 }& G! D2 n 7.1.2 平均失真(00:19:39) ! a1 F: m6 ?8 ~
7.2 信息率失真函数(00:28:30)
+ o* Y0 B( m+ ~2 l! s9 d* O; f! M! M 7.2.1 D*允许信道(试验信道)(00:30:03) 1 w+ M5 \: Y, M$ G) S
7.2.2 信息率失真函数的定义(00:35:54) B, M, B2 Y5 ~! M: C! f
3 m e% _4 s8 B- f& F
32 6 A* n3 E/ [% P2 z8 a
7.2.3 信息率失真函数R(D)的性质(00:00:01)
. |9 A/ Z D& H. H' v 7.3 限失真信源编码定理和逆定理(00:14:34)
. R) B5 M1 H/ @* k( h0 j 7.3.1 限失真信源编码定理(00:14:51) 2 S @: M% ] @/ Y+ `$ E
7.3.2 限失真信源编码逆定理(00:18:07) 2 t1 c; U# [7 K+ N! m) M' C, U
7.4 信息率失真函数的计算(00:19:38)9 I# g4 a$ t- v' z6 L2 H
7.4.1 R(D)参量表示法求解(00:22:06)
2 t7 u! @8 P) o/ S$ w- b- C7 T 7.4.2 应用参量表示式计算R(D)的例题(00:24:24)
. v Q- \/ I6 p/ W& b( a2 ~ 小结(00:36:51)
$ C. d' D" R+ a. j/ {! P- B% Z& q% H0 [
33
5 f6 F0 H4 f6 c; f! F' b 第8章 连续信源和波形信道(00:00:01) ( B$ d8 n; {8 s+ ?9 Y( J
8.1 连续信源的特征(00:05:54)( p) T0 c1 D% a: o& X* A
8.1.1 连续信源(00:06:03)* g) b0 M3 A* i) I6 {
8.1.2 连续信源的熵(00:13:55)) e& J5 E& d7 |0 V) i% @
8.1.3 连续信源的最大熵(00:29:49) - h$ S* v: L6 t' ?: H" q9 o
( R$ K/ q* ?! W$ j$ G7 ?. t3 J34
4 L1 T5 N" y O x6 y% y, r 回顾(00:00:01), j5 z6 K+ ?7 t! W4 ^- x
8.1.4 联合熵、条件熵和平均交互信息量(00:00:31) p/ f) m% X/ u+ E
8.1.5 连续信源的熵速率和熵功率(00:20:36)/ s( O! N% ]+ b# m
. D( F2 m+ W" x" a6 ?3 b! G35+ k, M: c5 T g# a! \+ c
回顾(00:00:01)
7 l5 u6 f- o4 l' V 8.2 连续信道的信道容量(00:03:32) $ Z8 s/ q* L3 z6 v
8.2.1 时间离散信道的容量(00:07:40) 1 ^: h' J4 R K. y6 \" G6 W P& y* e& }
8.2.2 时间连续的容量(00:41:04) : m. o& ^7 ~9 }$ |+ t
/ `( n0 r; {( x36# u3 A4 h+ b; m! F2 Y
8.2.2 时间连续的容量（续）(00:00:01)
4 k" T5 z2 w% \, i% @ 8.3 连续信道的信道编码定理(00:12:23)
+ h- V4 f' X+ y0 I) t/ E 8.4 连续信源的信息率失真函数(00:16:38)
6 L2 ~; E; e( _* o 小结(00:44:11) 8 M8 d' J$ v3 Z
' M+ _& U* g8 L2 q" ?9 ^& E374 M5 n7 K: e2 `7 Y
第9章 纠错编码(00:00:01) - R9 f( Y4 f8 E( t
9.1 纠错码的基本概念(00:07:15)
# i4 c. _( J G) J* J3 ?4 L; J m: ?" E1 @, j( J' b' l
38% h! S( E& Y! ^, ^3 G
9.1 纠错码的基本概念（续）(00:00:01)7 V. V) y; { P- y3 B) V8 i
9.2 纠错码分类(00:12:49)
6 f& J- r6 ?: M! A6 _9 p! C0 W& k3 L
/ R: [) d# n) l" T' u39/ U, ~ l; Q) ]0 M7 e- a
9.3 线性分组码(00:00:01)
% ?; l1 H. m3 v- G) H; f 9.3.1 校验矩阵与生成矩阵(00:00:27)
; V: a- i4 `8 [. S$ q* n' q
8 m" [0 g$ O' @6 q3 `& o40
9 |8 H; J! G" _& k) C8 L 9.3.2 线性分组码的纠、检错能力(00:00:01)
9 p- T& u1 @) a9 D. @9 @5 F( \ 9.3.3 校验矩阵与最小距离的关系(00:26:56) ]6 G, Z1 U) b2 J
9.3.4 线性分组码的伴随式(00:36:11)" e3 d3 o" Z* L: I
9.3.5 线性分组码的译码(00:40:46)
- A1 r* K Q7 T* Z! n$ C/ c
( V0 q) E& q, P W# K41+ f: M( z' F8 _6 K8 w. j
回顾(00:00:01)
3 R, N( ^. e; h% Y2 X& a; h 9.3.6 汉明码(00:01:04)
" F( p9 f0 T8 U* L6 P9 ^5 p 小结(00:09:09)
- S7 d ]7 [- {! B2 N 9.4 几种重要的码(00:11:00) 5 {% h4 ~( |$ i
9.4.1 循环码(00:11:08) ! N; o1 [% s- b& P( Y2 s
1 |) I( k" p o# B1 x' q
42
/ ]$ T8 K: L m) q2 D0 x* Y+ E/ ? 回顾(00:00:01), v4 a @5 P) O; F0 U# X
9.4.2 卷积码(00:00:37) , R5 H* u# K# n; c, h3 S
小结(00:36:43) |
评分
-
1
查看全部评分
-
|
|小黑屋|手机版|Archiver|美河学习在线
( 浙网备33020302000026号 )
发表于 2008-4-12 01:26:49
发表于 2008-5-2 17:27:40
在线QQ客服2
添加客服QQ