|
|
应该说这门课是通讯专业很重要的基础课，所以我是很期待的下载，全部课程42节，每节课大概45分钟。课程内容及分布如下.这门课的版权写的是 华中科技大学网络教育学院，于是我就产生了一种想法，是不是网络学院和正常上课的老师水平差距很大呢？这门课的王芙蓉老师感觉就是在照本宣科，内容没有深入到本质，该明白的就能明白，改不明白听了还是不明白，比较浪费时间，不推荐，下载。
/ O" j; U. \$ [) A! B* S i- _3 k( F
" H, U2 T" O& G7 t* o! K. v华中科技大学网络教育学院 3 z! ~) A4 x+ L8 F5 C
* {, \8 Q8 ~. M% M' J4 `) S
信息论与编码 8 z! _+ q9 A: t
3 @+ n5 R; f) e( K
01
+ b& B) L3 j+ f- d$ [7 [# H$ A+ @% L 第1章 绪论(00:00:01)
* r7 i: _6 b9 b U* F- r* |0 K 1.1 信息的概念(00:00:52) ( C. O N2 I. [, `* i( d4 k9 N
1.1.1 信息的产生与传播(00:01:03)
+ A# T7 k/ w, j; U8 L 1.1.2 信息的定义与分类(00:08:33)
% f+ k: R' w+ M 1.1.3 信息的特征与性质(00:23:42)
$ p3 t( M8 b x; r- A: S* j2 q9 T
' y! r8 `- I) g6 D/ R0 J) j& f4 _) E! t
02
1 [: t2 s9 k2 ^# s. a* I 1.2 信息论的研究对象、目的和内容(00:00:01)
# S6 U1 @2 U2 |) M* G- R% O 1.2.1 通信系统模型(00:00:15)
0 m C4 C$ Q/ c" K 1.2.2 信息论的内容(00:21:01) ' w- i8 d2 R" Y: r8 ^
1.3 信息论的形成和发展(00:22:50)
$ s8 l" e& V, S+ V/ O& w) b/ b+ M. H2 d
03
* C; |6 A$ b0 j5 A- |, V2 c/ v 第2章 信息的统计度量(00:00:01)
$ u7 X/ F% V$ b6 g# Q: t 2.1 自信息量和条件自信息量(00:00:28) 0 ?! I' F! @$ Q3 Z8 M1 ~# C
2.1.1 自信息量(00:00:59) # P+ l7 X! O0 D
2.1.2 条件自信息量(00:31:56) o. B+ E. j: h* h8 S
5 r( b7 u+ S7 c1 c! Y; z
" B& L% V4 O7 K+ x
9 E( k( D1 X/ L' t. b048 o" R0 |, ^3 A: j8 w, I
2.2 互信息量和条件互信息量(00:00:02)
/ g& E4 J: g# q; d 2.2.1 互信息量(00:00:26)
: e7 T6 F/ E C& N' G 2.2.2 互信息量的性质(00:18:54) 9 S7 ]) S% S+ Q. a) \& B
2.2.3 条件互信息量(00:28:37)
/ l9 f( B0 G' A, s* r( V( ~$ T3 J; r0 [9 ?9 ]' h" b
8 F: t4 i9 N' @, t
( j7 X% N5 k% h7 e05
* t* o7 l, S6 H+ ?/ q' I# o2 c0 ~ 2.3 离散集的平均自信息量(00:00:01) % n; R/ `$ b% r3 T% ]3 A( q
2.3.1 平均自信息量（熵）(00:00:08) - w2 `; p! }+ i
2.3.2 熵函数的数学特征(00:25:53)
5 h7 G6 f2 ~/ T/ o* ]* U
4 o% [/ J. ~( d' J" O* q" F4 ~
4 s4 U# E; h' ~069 z# A0 M u9 {+ R6 ^0 ?: h8 {* ^
2.3.2 熵函数的数学特征（续）(00:00:01)
8 ], H: \ [3 V( T$ z2 I 2.3.3 条件熵(00:04:30)
& A7 G$ Y/ W! b3 k+ E& `0 Z 2.3.4 联合熵(00:11:19) & K) I$ g3 f5 H& h3 X
2.3.5 各种熵的性质(00:12:40)
: p& E, a( l: {+ | 2.3.6 加权熵(00:28:23)
9 b% @( }! X0 [3 K& b& m+ E& F+ T- X4 R9 y9 ]/ F( A
5 M- H6 A% J! a1 z
07. l) b, g2 C2 M! M: g2 c
2.4 离散集的平均互信息量(00:00:01) " ` m5 Y" r/ m6 p
2.4.1 平均条件互信息量(00:00:14) 3 `! `* H4 e& P% a" z6 n
2.4.2 平均互信息量(00:16:14) ' [8 B! |6 X: p/ T' L- @
2.4.3 平均互信息的性质(00:21:58) , v2 d9 ] t) R, ]+ U3 _6 E/ O
# F a2 h/ Z5 d' e. j( |0 u( R
8 s& A; v/ ]+ S3 s' ~5 g08
/ S: ]) f! @& d( f; N" h 2.5 连续随机变量的互信息和相对熵(00:00:01) 3 }( W- R7 O1 W; R b I1 x
2.5.1 连续随机变量的互信息(00:00:11) 4 e" q7 T x7 d
2.5.2 连续随机变量的熵(00:25:37) 1 G# y' k) |" X5 ~7 o
. L. d9 U/ {4 X& m6 B' Y r7 V
( C& x* [+ i) h0 V$ E09
/ D: i6 k' Z, |3 \% y0 P, |* P 第3章 离散信源(00:00:01)
9 ~, f/ N: s* l1 C1 t5 g 3.1 信源的数学模型及其分类(00:00:49) , z8 y( L! s* F3 v8 [+ x- d
3.1.1 信源的数学模型(00:01:30)
' }) ~* y: f" F' V9 W* j' ^ 3.1.2 信源的分类(00:23:17)
; L$ m: C& D0 A8 \; U3 [
) T: u! Z2 A/ [5 j
T; J' l# K: J) `8 t9 N10
9 V1 x, {- n0 e6 c' H 3.2 离散无记忆信源(00:00:01) " r Q) g' D0 l6 O2 h
3.3 离散无记忆信源的扩展信源(00:11:31)
1 E/ l4 h% w; z. g" I 3.3.1 最简单的离散信源(00:13:36) 5 U6 g: ]6 S1 Q7 B
3.3.2 N次扩展信源(00:15:15) ! p8 A4 j( ]8 `. M, i1 \. T
3.3.3 N次扩展信源的熵(00:27:01)
+ k0 v( a4 s, |4 V, F4 {: _& P1 h& S2 f% e( O, m) P
6 V4 V, s, f3 |4 ?0 \11- A3 w& |. P# h) j
3.4 离散平稳信源(00:00:01) 8 J+ B& S. R9 x6 I; z# w2 y
3.4.1 平稳信源(00:04:15)
5 ^/ g# k! i8 H/ L# l 3.4.2 平稳信源的熵(00:24:11) 6 z0 ]' w+ `4 Z6 \
3.4.3 极限熵(00:41:01) : A) ^5 @6 ^3 D
; |& T. |4 a1 i9 C- @7 c
12+ x7 G2 |- |; |4 y4 p- X
3.4.3 极限熵(00:00:04)
& j1 H' B" h$ o1 {" H! i2 }; c
1 x( {) g) T" q* T+ U( I: @# g; l& F13( d* R! s' z3 q6 |- K: f7 k
3.5 马尔可夫信源(00:00:01)
. x6 e. F; p! n% J/ D 3.5.1 有限状态马尔可夫链(00:00:41) / [, w3 p/ S2 S( e3 m8 k% D
, a8 C( m% S- ]" W4 {2 I14
) ~& T1 t( s. R0 \0 H 3.5.2 马尔可夫信源(00:00:04) 4 z6 }. |! K$ O8 o2 K
3.6 信源的相关性和剩余度(00:37:40) 6 Y$ o( D* I5 t2 K9 q
* Z2 Q! e- B" z( J# P- x
) G1 \. U+ d {+ Z* K15
. J6 G h4 ^* u+ s# h3 W 第4章 离散信道及其容量(00:00:01)
4 d" Y2 L4 O: N- F- u3 l) ~; { 4.1 信道的数学模型及其分类(00:00:57) ) E* F" r# n A" b
4.2 离散无记忆信道(00:17:06) * b8 k# X; H6 |! w& [
4.2.1 离散信道的数学模型(00:17:16) 7 R7 c5 ^0 z$ `- ?! K" q
4.2.2 单符号离散信道(00:29:33) H- [- e& S9 {5 r- z, a# f
t% N! j/ o- H3 F4 y7 z
" Z c" [4 g, Q# G
16
+ z; G* @" c. H. `4 G 4.2.3 信道疑义度(00:00:06)
' m ^: ` T6 i, s 4.2.4 平均互信息(00:24:20) 1 v! S8 e5 I5 q- U( d: @# l3 R, d" z
$ v6 P: q, V! Q/ u
17# Q* b* y0 |6 p: o3 e
4.2.5 各种熵，信道疑义度及平均互信息量之间的相互关系(00:00:15)
5 d! W. q# k1 V& l8 h* V 4.3 离散无记忆扩展信道(00:26:02) ' \% N2 [" C( y$ @5 C
4.3.1 N次扩展信道(00:26:14)
v# F1 x- z5 G' e4 \1 k# f# K- p; P2 _. L$ P2 G( R) _
18
* J' X0 Y. b4 R: A! N 4.3.1 N次扩展信道（续）(00:00:01)
9 E2 r! \/ _/ }, {" G% W4 i3 p 4.3.2 定理(00:10:07) 5 `7 ?* Y' d( C0 {
' M- Q# }: _0 @0 r& ?
, g& a; L) ]$ Y! B5 A1 o+ K! W19
" b" Z1 q9 ]0 T1 I1 [) ]* s 4.4 信道的组合(00:00:01) + k" }& q A1 p9 u X6 t7 W
$ P3 D' y# [0 w4 f8 q
20' Q2 U: s* U4 e3 [* ~# d. I, q
4.5 信道容量(00:00:01) * U- Y7 H2 \" D( V# U
4.5.1 信道容量的定义(00:00:45)
3 r, C, y6 H W8 J 4.5.2 离散无噪信道(00:15:28) $ O* ?3 y5 r) I; k6 X* ^& b9 ~% R( Z
( u/ L% ?' X2 J+ B1 h# b
1 M/ {9 j$ y% d3 |2 I; J21
) f4 ~$ m% D. n 4.5.3 离散对称信道(00:00:01) ' {. s7 f8 K# \5 d# g( m
4.5.4 一般离散信道(00:31:59)
1 O3 T$ |' |3 x0 _# s k* D# ]! \
6 |# ^0 ~! g& m+ M$ M2 V0 Q, K
. ~, p! n( X6 Y& s5 h& t$ i+ m22; B: b& y* v' T* C
4.5.4 一般离散信道（续）(00:00:01) $ H! T8 a8 g4 k/ F5 p9 Y0 ~+ q8 q
4.5.5 离散无记忆N次扩展信道(00:13:21) . E( Z% E7 [& I, B- Q, L: W
4.5.6 独立并不详道(00:21:47) 1 p$ t2 b9 J; I ~
4.5.7 信源和信道匹配(00:29:34)
$ L2 ^( W; e* S1 }, V, c+ r
; \8 \9 C# |. q! Z0 `$ t/ \1 p' J; ]$ I0 b- `8 i* o
23
. s: q7 d6 M2 f 第5章 无失真信源编码(00:00:01) ; n/ V4 W9 K( ~4 g% o8 }; }
5.1 编码器(00:01:29) - ~6 H9 e0 k1 J" B
5.2 分组码(00:24:03) 0 e* j* W: e$ v2 P a l4 s
5 [9 S, e- q1 V, f8 @: ~, \( E* ~- s# M$ I9 Z
24
6 D/ v( G- a/ d9 |6 C, m. B) Y+ | 5.2 分组码（续）(00:00:01)
% p0 U7 u# L9 z5 t5 q 5.3 定长码(00:08:11) 4 ?4 N2 V0 |; X' h# p1 z' N
3 E; g) p3 [: L- S3 `& k8 `# { g6 t3 G0 Z. K* q
25
) n. A; K+ X! A+ i4 s: V3 @ 5.4 变长码(00:00:00)
4 D7 k% o& O+ X# C+ [ 5.4.1 码的分类和主要编码方法(00:00:29) 0 b6 ^9 [# a* o$ @2 i8 A) e, @# r
5.4.2 克拉夫特不等式和麦克米伦不等式(00:15:35) ( _6 f: C7 ^! T& j5 `* p* y, h
5.4.3 唯一可译码判别准则(00:21:36) 0 L/ F5 D+ ^2 E9 `3 q, b
5.4.4 变长编码定理(00:29:17)
6 L% m7 m9 h( d0 y: t' }0 U/ u6 p( }& W8 h3 p$ S
26
$ q) x. [8 x2 C 5.4.4 变长编码定理（续）(00:00:01)
% O6 h- C. X$ B- U4 c, _" p5 ? 5.4.5 变长码的编码方法(00:22:47) ! G8 D& q" @: d7 N
# \' K- G' j7 N& q* W% s
27
) F) f! n7 K% }" N; E) ? 第6章 有噪信道编码(00:00:01) & }. o9 K5 j0 I, \
6.1 噪声信道的编码问题(00:00:09) . F+ N+ @( I1 ]+ F+ S
6.1.1 错误概率和译码规则(00:30:17)
6 b9 H( s9 C4 L6 Q. h* e 6.1.2 译码规则(00:33:44) $ l6 P+ L: }3 s# L5 {7 `2 w8 ~
1 F4 [' F/ H8 @5 a: m28
4 H9 v- n( u& _. O \* n 6.1.2 译码规则（续）(00:00:01) + u; j) k: O: P* w3 h7 q, z) Z# y
6.2 错误概率与编码方法(00:29:52) 7 P0 j% @# l1 I; G" r' s
6.2.1 简单重复编码(00:31:02) 9 A" q9 ^! F" O; M/ E7 \7 x
8 N/ x1 S# `( y; l8 }9 R290 @& H0 I# H- Y, _3 o% I" v b3 ^& Y# X
6.2.2 消息符号个数(00:00:01) : u7 Z+ Q+ t7 C* E- `, V
6.2.3 （5，2）线性码(00:12:49) ( h' Q0 _7 k. a. |! W# }
6.2.4 汉明距离(00:28:39) - ^2 W, D4 m- `: ]1 X' i
* ^. G, g' G' q+ [
30
a1 ]5 {3 r1 Y8 V# {! K 6.2.4 汉明距离（续）(00:00:01). s$ O9 e. k7 `5 a) C
6.3 有噪信道编码定理(00:19:09) 5 h& l/ k7 Y+ P! Y: K" @2 ~
6.4 错误概率的上界(00:39:09)
, ]! \! n/ R0 n% p; z& I 6.3和6.4节小结(00:45:54)
' ]4 G- L$ R# K X( g( L$ J r- i: G. K* N: m3 U
31+ k' Z; `/ I8 Y8 F _, m
第7章 限失真信源编码(00:00:01). t ?8 p" \4 `- F, e4 j, D8 p
7.1 失真测度(00:04:47)* l9 M4 {0 L% q+ A6 d \; K
7.1.1 失真函数(00:04:55)/ x# w2 L3 j. b% N9 F
7.1.2 平均失真(00:19:39)
) y: U3 z$ o! ?% f' b. U. l 7.2 信息率失真函数(00:28:30)$ T) N$ I3 n1 |: l
7.2.1 D*允许信道(试验信道)(00:30:03) ) c2 j! ]4 H3 j9 E
7.2.2 信息率失真函数的定义(00:35:54)
8 ]: M# y0 @+ y
6 d* j3 ^6 p- v" e6 [2 h32 0 O5 y; g& A4 R9 y
7.2.3 信息率失真函数R(D)的性质(00:00:01)
9 S, M( B+ ], v0 a: J( P W 7.3 限失真信源编码定理和逆定理(00:14:34)
& F6 V0 d; }( T5 R* e' T0 Q 7.3.1 限失真信源编码定理(00:14:51) 5 u3 ^8 T2 D4 u
7.3.2 限失真信源编码逆定理(00:18:07) 3 V. _7 P( h8 o
7.4 信息率失真函数的计算(00:19:38)( F Z5 ~* l) j% O9 k2 v# `8 V4 u
7.4.1 R(D)参量表示法求解(00:22:06)
1 \! e. Y) A: l6 Q 7.4.2 应用参量表示式计算R(D)的例题(00:24:24)
* T' _! O j" e3 q 小结(00:36:51) . Q6 E7 @7 t/ Y& j% h2 S5 ?2 E
7 K: Z$ _3 \. ~0 C5 s X33+ C# K! ?" `/ r: Q" z1 T5 z
第8章 连续信源和波形信道(00:00:01) 6 E/ l$ w; V1 ^+ q3 Q( T4 r
8.1 连续信源的特征(00:05:54). I% d9 K1 Q9 S4 @% m; G9 y0 g; h- [
8.1.1 连续信源(00:06:03): W! V ?: t7 q+ K- D( M
8.1.2 连续信源的熵(00:13:55)- [, A& K4 g2 R' S
8.1.3 连续信源的最大熵(00:29:49)
- x3 U: d$ V. [/ I/ e/ Q
& P _" h+ c: S! o1 L' s! |34$ U. s8 T7 q9 J# K+ n
回顾(00:00:01)
9 [: _) W+ h4 c, @; D! r- k 8.1.4 联合熵、条件熵和平均交互信息量(00:00:31) / }2 U8 H5 t( R! o- D
8.1.5 连续信源的熵速率和熵功率(00:20:36)- S, t2 ^& y4 [3 }& L! j8 x
9 G, f2 N# g3 [$ U/ D) T0 A( i
35
7 R1 n0 P/ f. e0 ?& a; L 回顾(00:00:01)+ @, C4 a$ H# ^4 f6 j+ h
8.2 连续信道的信道容量(00:03:32)
0 q: M+ G3 }! l 8.2.1 时间离散信道的容量(00:07:40)
0 R2 N' o: b" ?% A. a0 `1 a! F 8.2.2 时间连续的容量(00:41:04) " S; Z7 b: e5 |$ ]7 l
' {" {) o* F# I9 H' T0 @7 C. q363 e' v. H* x- L- V0 x; J
8.2.2 时间连续的容量（续）(00:00:01)
" B/ V2 \) i1 \: ]$ a6 h 8.3 连续信道的信道编码定理(00:12:23) # O" _' K( R& D. B
8.4 连续信源的信息率失真函数(00:16:38)
& H1 s" k9 D, F0 w. B! ? 小结(00:44:11)
7 m. W9 {4 |; T
0 Z; G6 c1 ]/ p' l) `! ?373 `( g' w9 @8 o0 _4 l" T+ _1 |
第9章 纠错编码(00:00:01)
: H j& f; |3 R r6 H( K. b1 V) o 9.1 纠错码的基本概念(00:07:15) ! Z: S3 `8 @$ Z
4 h0 Z6 s9 _" \ n
38" Z5 N( E! G/ \( d
9.1 纠错码的基本概念（续）(00:00:01)! d9 g% ]0 z+ ?4 a* P8 H6 F
9.2 纠错码分类(00:12:49)- s. q+ h; s- M/ F& ~: d
1 W1 L& q3 p# w% m' |39! h6 {/ _1 F7 Q
9.3 线性分组码(00:00:01) + |& }* a% G( I. U, [6 t/ M* b& P
9.3.1 校验矩阵与生成矩阵(00:00:27) ! [8 z1 B$ x( Z- G n: b
7 D( Z1 w4 t+ c40
/ z; p. O) G7 e 9.3.2 线性分组码的纠、检错能力(00:00:01)1 t' X; R* l' W7 n: e" G
9.3.3 校验矩阵与最小距离的关系(00:26:56) % a' o- P& A' x# [0 [
9.3.4 线性分组码的伴随式(00:36:11)! ?0 A: t/ g9 E! w
9.3.5 线性分组码的译码(00:40:46) ; h1 u6 c" A3 P" j4 x
$ d) [" D7 Q1 x$ q) }: j! @41( W+ C+ q, }& w! W2 \# `
回顾(00:00:01)
+ s* s. K6 T$ i8 v" F4 |9 J+ I 9.3.6 汉明码(00:01:04) - {: ?7 f+ u7 C( ?4 x2 C- o
小结(00:09:09)
# v! o( P$ \" a6 E) G- g$ S: l0 ? 9.4 几种重要的码(00:11:00)
/ x; {; V3 m) k0 {; U, q 9.4.1 循环码(00:11:08)
& u/ o9 T9 M/ Q9 M; L( U
: ^. Z* X4 W$ k2 P8 b42
* k" A0 N5 v5 F$ e v! P* L3 D) ` 回顾(00:00:01)
; H0 ^2 V; n8 q% x- ]2 d 9.4.2 卷积码(00:00:37)
. m' g# ~) n7 j& O8 F% }( z' F 小结(00:36:43) |
评分
-
1
查看全部评分
-
|
|小黑屋|手机版|Archiver|美河学习在线
( 浙网备33020302000026号 )
发表于 2008-4-12 01:26:49
发表于 2008-5-2 17:27:40
在线QQ客服2
添加客服QQ