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应该说这门课是通讯专业很重要的基础课，所以我是很期待的下载，全部课程42节，每节课大概45分钟。课程内容及分布如下.这门课的版权写的是 华中科技大学网络教育学院，于是我就产生了一种想法，是不是网络学院和正常上课的老师水平差距很大呢？这门课的王芙蓉老师感觉就是在照本宣科，内容没有深入到本质，该明白的就能明白，改不明白听了还是不明白，比较浪费时间，不推荐，下载。
) ~* X7 w% l. C1 m
/ d/ @! N2 Y/ G- D( r$ f/ H! }/ {% o, L: p+ f
华中科技大学网络教育学院
$ Q; S, ]% Q" G n& j2 ^! g& [; F# U( e
信息论与编码
" `/ N8 r8 A7 f8 J8 d
! L# W w, W6 s! z/ u' \01
* a0 v/ }3 D+ K. v/ \" s) C/ h 第1章 绪论(00:00:01) ( t9 p! K: L0 j# f3 L3 X( ]
1.1 信息的概念(00:00:52) 3 z% Z5 n, T2 R s9 a3 t
1.1.1 信息的产生与传播(00:01:03) / w& R b6 l4 Q M4 {( q4 t
1.1.2 信息的定义与分类(00:08:33) ! v2 o2 Z+ Q: }- {0 E8 ~* k3 u
1.1.3 信息的特征与性质(00:23:42)
3 [' P) R( t9 D S# P, E0 t5 s5 f* k9 a, g/ H
+ {' p" A/ e0 a* u2 R8 Z4 F021 U9 k+ ?: b! {! a% [+ x
1.2 信息论的研究对象、目的和内容(00:00:01) 8 V: }* J/ l6 C" Z1 c
1.2.1 通信系统模型(00:00:15) $ t; Y. B: W- A* J) B8 H/ U
1.2.2 信息论的内容(00:21:01)
3 V1 ]* b6 B6 W% y) c 1.3 信息论的形成和发展(00:22:50) * Y9 M# ]& W, ?+ E
- y4 o2 u* s! L4 I7 [/ c3 t
03
M+ {$ r4 z7 E& n$ } 第2章 信息的统计度量(00:00:01) 7 Y9 \2 R. J2 f0 P+ }
2.1 自信息量和条件自信息量(00:00:28) / |5 H# U7 N9 U' ~. j% u
2.1.1 自信息量(00:00:59)
3 a/ t' {/ S& k) K0 W* h1 F 2.1.2 条件自信息量(00:31:56)
+ F: g, I! E* p# ?: ~. U) K! `
' i/ U$ w# |: F0 L# S. V; Y' B3 O3 p$ I
u& Q M6 j% B) j9 b7 ?2 y04' f' i2 W- \0 b9 Y
2.2 互信息量和条件互信息量(00:00:02)
) `6 b! {$ u4 K$ X0 ?( _5 ] 2.2.1 互信息量(00:00:26) 3 m' w9 B; t8 g# l
2.2.2 互信息量的性质(00:18:54) 2 e j4 r9 }6 T% a- \$ d# v
2.2.3 条件互信息量(00:28:37) 9 ^! B3 x$ J8 |( Z7 P/ \
) S( _7 ]6 a6 q, x6 X: C- x/ H9 N0 {2 [3 Q9 x2 A
: f0 R) |6 E% p! A( S$ ^05
+ N Y4 ]8 J3 m h0 d# R' K( u; \/ i, [+ q 2.3 离散集的平均自信息量(00:00:01) - X' m8 j3 j7 e
2.3.1 平均自信息量（熵）(00:00:08)
3 P- B8 ~" o0 x- u1 k: [2 c 2.3.2 熵函数的数学特征(00:25:53) L2 O; E0 p9 b4 e* b0 a. }
0 B9 J5 v+ c, l) Y% ~) C$ v
, i8 [9 Y. F4 X- G8 }3 ]
06
7 y% Q' I1 W! \$ ^' h$ F 2.3.2 熵函数的数学特征（续）(00:00:01) 5 b; ?$ g3 n0 n% u/ T% D
2.3.3 条件熵(00:04:30) # T, N9 @$ ?, d3 ~# W2 V% P
2.3.4 联合熵(00:11:19) 6 y1 e% X0 |6 W/ f% m N, b5 ^
2.3.5 各种熵的性质(00:12:40)
3 f% C, R0 g4 K) N8 S 2.3.6 加权熵(00:28:23) % V7 O/ t3 [- k% `; ?
5 D6 p- x1 S9 [
: v' R# O, @) C; _' g07
+ h5 ^. S/ P, p) ]) o6 ^% d3 ` 2.4 离散集的平均互信息量(00:00:01)
8 S3 l9 |9 p' @3 b9 l 2.4.1 平均条件互信息量(00:00:14) 7 I, b4 n: r+ Q9 O1 _5 Q
2.4.2 平均互信息量(00:16:14)
" j$ { W4 Z: O5 t" E2 m' l 2.4.3 平均互信息的性质(00:21:58) # G/ s' K, k6 L; l
! k. v, u( |0 ~( ^6 H; ]' _5 Y) A! ~5 W: M% p% b) x
08
8 u; F. ~: y1 j 2.5 连续随机变量的互信息和相对熵(00:00:01)
& e) U) t6 y# I: y4 G0 w 2.5.1 连续随机变量的互信息(00:00:11) 9 F( O& P+ d6 T L, @7 I
2.5.2 连续随机变量的熵(00:25:37)
2 a' s' ]& I$ V% e5 k# K; B0 I( x& n4 n: W: D& q! C3 P9 R% g
, m" x$ }# s& h. V# B1 t' E
09
% c. [/ O) u, u& n9 J2 v5 v 第3章 离散信源(00:00:01)
* N- R# ~/ e1 I 3.1 信源的数学模型及其分类(00:00:49)
* _3 ] N7 b# z( g8 D+ ]1 y* e 3.1.1 信源的数学模型(00:01:30) 6 d' w# E' m4 J1 _3 v9 b
3.1.2 信源的分类(00:23:17)
) y! _- b8 a- V! j9 a2 t! D
0 d3 L% p4 Z8 n, x9 H7 p8 ~# C3 T* r+ N' M. F# }& R
10
}5 `; o% L( i/ I 3.2 离散无记忆信源(00:00:01)
: V" F9 x* L/ Z! f5 H! h 3.3 离散无记忆信源的扩展信源(00:11:31) 5 W" e) t1 }* X9 n+ Z* {0 P
3.3.1 最简单的离散信源(00:13:36)
E. P: V) e; L2 N 3.3.2 N次扩展信源(00:15:15) V# |7 \9 L- c$ T$ H7 e H( j' H% d
3.3.3 N次扩展信源的熵(00:27:01)
& c! A& y2 A# j$ F2 Y" [+ E% g2 ~1 p& K& A/ x
, R. ?4 U+ y% y# X5 P11 H! J& P0 d# [/ _
3.4 离散平稳信源(00:00:01)
1 r N/ u: C: @8 V4 j; D& @8 q1 l) Y 3.4.1 平稳信源(00:04:15) , f; K7 Y( S. l8 }
3.4.2 平稳信源的熵(00:24:11)
2 N" ]2 w3 S& V! Z 3.4.3 极限熵(00:41:01) / j0 o) X1 Z; G: q
. {% A: h# e, o u% @; F+ ] f: Z
12
# Q# [) L% I; b& \ K7 d7 s( o; T$ d 3.4.3 极限熵(00:00:04)
# B, |+ z" D, p2 h, g
" c: h- {. w' W( K13! m# X1 G9 f* D: R
3.5 马尔可夫信源(00:00:01)
3 m) V+ e \+ W. E. p7 B5 f 3.5.1 有限状态马尔可夫链(00:00:41) 9 L- U6 h' J4 ^& j; d8 C- |
# N7 W5 Q) m) N U \2 b6 X147 A( `5 R! v& S ?
3.5.2 马尔可夫信源(00:00:04) 6 n% {( j& V8 v' T6 ^
3.6 信源的相关性和剩余度(00:37:40) # x, F8 j) V6 \: K. V' Q6 Z
, I r7 ~; w+ A) v
8 J, t& b+ i. l& A157 g% ?. h5 ?( Z8 p7 V9 d R5 y
第4章 离散信道及其容量(00:00:01) $ }1 }7 V3 l ^' y; W" d; D
4.1 信道的数学模型及其分类(00:00:57)
# I M; M! t/ Q- ^& V" i 4.2 离散无记忆信道(00:17:06) + B0 e$ v2 j0 A# P0 n% l7 `: y
4.2.1 离散信道的数学模型(00:17:16) % C$ C! @( s% Z- M
4.2.2 单符号离散信道(00:29:33)
& F- s% E x' M% O+ G/ y3 w& x0 H4 m& `, f A s4 _. d
- h9 N3 G$ w7 |- ^# W: K0 ^5 v
167 Y1 t1 v9 z. K6 a& R! k
4.2.3 信道疑义度(00:00:06) 3 k9 i7 N3 M6 h
4.2.4 平均互信息(00:24:20)
( ]9 u3 \8 B, A2 N! B- w5 Q( Z \* N4 c n; F# p
17
; Y! h+ w! b- u- r1 m 4.2.5 各种熵，信道疑义度及平均互信息量之间的相互关系(00:00:15)
z; m. G6 Z( _! O/ b 4.3 离散无记忆扩展信道(00:26:02)
+ h+ l3 W1 E/ g, z/ d 4.3.1 N次扩展信道(00:26:14) ) x- E& A3 ]0 J; C, R: n* f
0 f# }: r' j& ^2 J, m+ O
18) u/ {4 m$ {& r7 h8 v! H+ V' M
4.3.1 N次扩展信道（续）(00:00:01)
+ R1 E% L6 S/ \0 \ 4.3.2 定理(00:10:07) 9 H5 ~6 J/ o% g& b/ C- Q
5 }( z/ E& d5 A/ ]. ~8 d- ?5 l) Y- a+ K. i
8 p, Z. N& k2 y7 r$ c19
5 ]2 o3 }3 Y6 |7 q5 T4 s 4.4 信道的组合(00:00:01)
8 E. n# [* ?3 R, H _. A2 w* I
20& M* e8 |2 s' I* @+ D
4.5 信道容量(00:00:01) $ r' v. u& X8 y; d4 i4 j6 n- b! ~
4.5.1 信道容量的定义(00:00:45) 5 G! [) D% |3 c( V l
4.5.2 离散无噪信道(00:15:28)
: x% E0 x- I2 p8 ~5 b
0 s) b% D" H2 ^% ]' h+ T
" e, X& r3 |: }: c6 [2 S21
6 F) |8 t5 D! K- g$ D+ J5 j$ X 4.5.3 离散对称信道(00:00:01) ! F% I: e+ E; o' W8 }
4.5.4 一般离散信道(00:31:59)
" L- e/ W5 ?" `/ t0 s
, q& n5 \$ o4 l/ Q$ z3 s8 L2 e. N$ B- M1 ?; o/ _0 M# B K
220 l9 O4 P4 s, K0 P0 P$ Q' f' n8 M
4.5.4 一般离散信道（续）(00:00:01)
/ J/ N$ G% u& f* y 4.5.5 离散无记忆N次扩展信道(00:13:21) & x; z5 {) y( z( z, c4 j% y
4.5.6 独立并不详道(00:21:47) . }+ m6 x! _8 K
4.5.7 信源和信道匹配(00:29:34) ( {; r8 K! }$ S ^
% H5 @% b& z- b
3 a/ M) t" X% r! U237 ]% _$ f5 n: X' g* x7 Y
第5章 无失真信源编码(00:00:01) , g. K) p# W8 Q. F9 B T0 t
5.1 编码器(00:01:29)
6 F4 e8 S1 S* h( {( g 5.2 分组码(00:24:03) - v% w/ v' }! z/ _7 K( V
" y( j' K0 | R
$ W' ]" _+ N2 q' [8 K d! D1 h5 l240 E }: Y3 f' \' X+ Y& x7 ^
5.2 分组码（续）(00:00:01) : ?( H7 U0 j9 v3 n& K' O
5.3 定长码(00:08:11)
1 K2 H0 T2 K2 S) ?1 V
1 v6 m- L$ K% V; p
: W4 I' w' ~ n- k/ s; S25 M9 u/ j, ~5 |* C, L0 @ l9 R
5.4 变长码(00:00:00) 4 _. {) O# I6 a1 m4 M T/ M3 z
5.4.1 码的分类和主要编码方法(00:00:29)
) c8 [- O/ l& o8 p0 C# A0 ^6 \ 5.4.2 克拉夫特不等式和麦克米伦不等式(00:15:35) - v4 N$ X B2 J6 Y; ~
5.4.3 唯一可译码判别准则(00:21:36)
% Z Y0 k- L# D 5.4.4 变长编码定理(00:29:17)% H! W& V1 q0 x8 ?' {
8 z8 h+ i% Z1 K5 ?& N) ?' |5 P3 P265 w% e) U3 |& r+ e, g8 }
5.4.4 变长编码定理（续）(00:00:01) ) z2 a4 A& |7 W7 n* q( X) f$ M
5.4.5 变长码的编码方法(00:22:47)
/ a) `5 E/ t, d! S; G8 k1 M" W) [, _7 G8 B+ F
27
' y5 m9 U( @1 Y7 _9 n 第6章 有噪信道编码(00:00:01)
q4 E$ [: \+ T" D) j5 S 6.1 噪声信道的编码问题(00:00:09)
# p9 e3 {' Y( ]; @4 t 6.1.1 错误概率和译码规则(00:30:17)
5 m1 R4 J7 m. I; V8 V) k2 H) e* m 6.1.2 译码规则(00:33:44) + e8 C l9 M" q( _" o! G$ j
1 ]) F$ c* K( K$ W/ F28, {7 D9 |1 c- v/ p
6.1.2 译码规则（续）(00:00:01)
; I2 ]3 |' P! Y+ w1 a 6.2 错误概率与编码方法(00:29:52)
2 ~2 N7 v7 C4 A" J& Z2 N 6.2.1 简单重复编码(00:31:02) 1 e2 n1 k4 y$ E; |( Y4 z( F+ W
: o) p* v* F1 z) O29* K( J7 x* b, E& x. Q1 r4 D
6.2.2 消息符号个数(00:00:01)
) N" d3 p, k$ l 6.2.3 （5，2）线性码(00:12:49) 6 t4 L! n5 a' I! P# E' b
6.2.4 汉明距离(00:28:39)
6 X# O8 ?4 a Q/ `9 ~& z
% w( O+ O- z& c. s; b _30) Z& w, p' }/ Y. d
6.2.4 汉明距离（续）(00:00:01)
! }" L8 }, B; S1 Q' h* k' D# C; S 6.3 有噪信道编码定理(00:19:09) , d6 l, d+ I# X3 L& v" ~
6.4 错误概率的上界(00:39:09) 9 |$ V# u8 D+ N$ T: u3 [! U$ f$ K
6.3和6.4节小结(00:45:54) % G. J& u8 F, F- Z3 g+ [# u b" O
7 N3 X6 |$ c: \3 ~ a31* c7 u, h- u' p! L: c2 u J
第7章 限失真信源编码(00:00:01)
! i3 e9 t+ k+ P0 G 7.1 失真测度(00:04:47)
+ z8 V( i& T0 P9 f; y; ? 7.1.1 失真函数(00:04:55)
5 q) s s6 R2 Q8 v% @2 ` 7.1.2 平均失真(00:19:39) ' `( @- G( X2 }$ g. l( E
7.2 信息率失真函数(00:28:30)% _" E3 N- F; T8 D1 C' d u" J$ b
7.2.1 D*允许信道(试验信道)(00:30:03) # n& b5 ^9 s+ {; a! g
7.2.2 信息率失真函数的定义(00:35:54) . J' s5 A# m; u# R+ c; F' X. {
, Z* A1 G4 T/ q1 Y, m( ^' y$ i
32
, K6 Z: A" m" j" s. _% C 7.2.3 信息率失真函数R(D)的性质(00:00:01)
1 V1 R* T6 _. @0 Y3 n 7.3 限失真信源编码定理和逆定理(00:14:34) V | _. l) G
7.3.1 限失真信源编码定理(00:14:51) ; x+ K" i( j/ D- a; V r% G3 {
7.3.2 限失真信源编码逆定理(00:18:07) # j' e8 @5 j, _! ~2 t
7.4 信息率失真函数的计算(00:19:38)' }9 F! f. Y' ]% \& T+ o
7.4.1 R(D)参量表示法求解(00:22:06) ) R* a* Y. |& S" @4 Y* f6 B$ e
7.4.2 应用参量表示式计算R(D)的例题(00:24:24)9 U1 n1 T( j6 F
小结(00:36:51)
: N: T( ]0 x2 M1 H( ]* X" F5 T6 r
& Y( n+ F& w# y3 F/ ~33
" }# R `6 `6 P0 \2 G: G! q% w 第8章 连续信源和波形信道(00:00:01) $ s u) p' z1 E; Q( O1 e; v0 ?2 Z `
8.1 连续信源的特征(00:05:54)
" O! ^- u0 [4 @, J2 O' ?7 L 8.1.1 连续信源(00:06:03)
1 i- R$ y% X! Z9 A/ _3 t8 k8 y7 u2 y 8.1.2 连续信源的熵(00:13:55)# }* c6 {5 h0 U2 w0 M
8.1.3 连续信源的最大熵(00:29:49)
1 z0 v1 V+ z6 B
% L" A: Z- w* ]1 N& r34
1 m+ D, X% N7 [. U) X& n7 a 回顾(00:00:01). N+ C$ B* m) [3 m, P e/ @
8.1.4 联合熵、条件熵和平均交互信息量(00:00:31) - A/ R' z# N5 G. U' T% i6 C
8.1.5 连续信源的熵速率和熵功率(00:20:36)
1 @1 u8 |! {0 ^+ z" |
$ [0 t8 m, W% Y* u35" h% {9 `8 }& Y) H% R4 q& @
回顾(00:00:01)3 n `$ j+ q# H
8.2 连续信道的信道容量(00:03:32)
( M) \4 [+ s6 N/ q6 }! t 8.2.1 时间离散信道的容量(00:07:40)
% g4 y6 z1 k o- b) e- v1 c$ \ 8.2.2 时间连续的容量(00:41:04) ) e1 G/ u& ?: J- ~ `( q8 {* @
, J6 T7 S. H1 J9 T9 ` B36
: P) j# w! U, p' w$ L# I( C6 E 8.2.2 时间连续的容量（续）(00:00:01)- w1 A1 q& Z7 a* e2 n. y9 m
8.3 连续信道的信道编码定理(00:12:23) ! G' v5 S' \/ z0 z3 H
8.4 连续信源的信息率失真函数(00:16:38) / |) y0 f0 x0 P3 [3 p+ Q9 T
小结(00:44:11) : Y0 m! ?: ?4 t6 ]2 u' a/ ?
( l: \* \4 X3 A7 a
372 O8 \& W. p8 u% \
第9章 纠错编码(00:00:01)
3 M: f! [! Y1 t6 J 9.1 纠错码的基本概念(00:07:15) 0 Q' ]" P: @% u o r8 ]6 o
! n( c* ~' A1 Z8 s' S! ]& @! H- N38 G" G5 P5 p$ D
9.1 纠错码的基本概念（续）(00:00:01)" x9 V7 T* W1 |2 h# s9 D: U
9.2 纠错码分类(00:12:49)( x$ H- R- p" d) U- f' M9 {
) M! Q7 |; Y$ ~/ L39/ v6 y- ^' X8 d( B, @3 r
9.3 线性分组码(00:00:01)
7 i$ X1 Y' R5 g 9.3.1 校验矩阵与生成矩阵(00:00:27) & c& T# a0 M+ G1 {, Q5 E c6 {/ [
( ]5 Y2 s$ B9 U
40
, B! t" v- ~, X: ~% g 9.3.2 线性分组码的纠、检错能力(00:00:01)
9 D) i. {8 w" s, a 9.3.3 校验矩阵与最小距离的关系(00:26:56)
+ F/ l0 b2 X4 G1 m 9.3.4 线性分组码的伴随式(00:36:11)
# I$ G6 u- j2 ?7 N7 g. Q 9.3.5 线性分组码的译码(00:40:46) ' w% N7 q3 {; t& C5 q
/ ^' C* s |4 l' E9 O+ |3 J412 b! M- O3 ~* g
回顾(00:00:01) 4 S0 V7 n. Y6 ^8 l* A! R
9.3.6 汉明码(00:01:04) 9 ]/ Q( i# ` W0 K( p, i2 ?7 A
小结(00:09:09)
" [1 n" E( V0 F: o. Q 9.4 几种重要的码(00:11:00)
+ P! ]) X$ t: d+ O 9.4.1 循环码(00:11:08)
) O( c: x; e9 U7 c+ s1 E
" Y9 L5 r/ ~/ `$ R+ E* y42
. c- T* ?+ t5 h5 p4 ?. L 回顾(00:00:01)& z2 w" F3 q1 c% ^7 N1 f; ~
9.4.2 卷积码(00:00:37) 8 l8 a. ~3 J$ f
小结(00:36:43) |
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发表于 2008-4-12 01:26:49
发表于 2008-5-2 17:27:40
