华中科技大学资料系列区 信息论与编码

wyb527

应该说这门课是通讯专业很重要的基础课，所以我是很期待的下载，全部课程42节，每节课大概45分钟。课程内容及分布如下.这门课的版权写的是 华中科技大学网络教育学院，于是我就产生了一种想法，是不是网络学院和正常上课的老师水平差距很大呢？这门课的王芙蓉老师感觉就是在照本宣科，内容没有深入到本质，该明白的就能明白，改不明白听了还是不明白，比较浪费时间，不推荐，下载。

* c* Q5 m$ i6 D
5 m/ y& w7 T# C1 ~. y3 T华中科技大学网络教育学院
+ Z& ?/ Y7 `- N( M, C+ D) U0 n9 q
. l; `* W! R1 F% G- K信息论与编码
& n7 d- i: p& o
- \7 S8 J. Z; I5 K+ `01
3 D' L* q. a5 |. B$ c 第1章　绪论(00:00:01)  
9 O. U. D' g+ ^6 ` 1.1　信息的概念(00:00:52)  
& V6 F7 o& e/ u8 g9 L 1.1.1　信息的产生与传播(00:01:03)  
1.1.2　信息的定义与分类(00:08:33)  
1.1.3　信息的特征与性质(00:23:42)  


02
1.2　信息论的研究对象、目的和内容(00:00:01)  
. P8 j) j1 o! J2 _ 1.2.1 通信系统模型(00:00:15)  
8 U8 G  h0 N1 y7 Q5 n4 \ 1.2.2 信息论的内容(00:21:01)  
1.3　信息论的形成和发展(00:22:50)  

. ~# Y6 i& H( g% h03
  T1 H, O! A3 A: s$ z 第2章　信息的统计度量(00:00:01)  
5 v7 _; R3 Q, K  y 2.1　自信息量和条件自信息量(00:00:28)  
4 |1 w8 {" C* }! z! o 2.1.1　自信息量(00:00:59)  
2.1.2　条件自信息量(00:31:56)  
0 o" ?$ f! |4 e. u


04
2.2　互信息量和条件互信息量(00:00:02)  
2.2.1　互信息量(00:00:26)  
2.2.2　互信息量的性质(00:18:54)  
2.2.3　条件互信息量(00:28:37)  



. Y# _1 `$ d  r7 u% r7 H7 G) z' A8 V05
0 M8 T5 [, k9 L' P 2.3　离散集的平均自信息量(00:00:01)  
2.3.1　平均自信息量（熵）(00:00:08)  
2 j' i9 @2 r! l# T( K8 X% C% c3 [ 2.3.2　熵函数的数学特征(00:25:53)  
* [& T/ W# ^: a) N3 O+ r2 K

06
2.3.2　熵函数的数学特征（续）(00:00:01)  
% G! b/ A) X# P 2.3.3　条件熵(00:04:30)  
2.3.4　联合熵(00:11:19)  
; r8 c0 `: I' o8 z. M5 u4 ?: m 2.3.5　各种熵的性质(00:12:40)  
2.3.6　加权熵(00:28:23)  
, |, K" o# R) `3 b
3 f' G. H9 A/ ^1 E. o3 u# z
( _+ E+ k% Y+ f- C1 V07
2.4　离散集的平均互信息量(00:00:01)  
2.4.1　平均条件互信息量(00:00:14)  
8 ]. @# _* G8 D! a* ~! \- W 2.4.2　平均互信息量(00:16:14)  
. D6 o. r" `7 [. K2 B# Q. l 2.4.3　平均互信息的性质(00:21:58)  

; t9 ~# X. w! J+ @* C
08
+ N/ D. q$ T$ w 2.5　连续随机变量的互信息和相对熵(00:00:01)  
8 l6 h  i6 |6 J0 u1 h 2.5.1　连续随机变量的互信息(00:00:11)  
2.5.2　连续随机变量的熵(00:25:37)  
$ K7 m- z7 Z2 H6 h6 i0 \

) I2 y( J; T- B- X" w09
第3章　离散信源(00:00:01)  
" c& _0 B0 C9 H 3.1　信源的数学模型及其分类(00:00:49)  
3.1.1　信源的数学模型(00:01:30)  
3.1.2　信源的分类(00:23:17)  


10
. ^( n. D9 o- K$ t2 i 3.2　离散无记忆信源(00:00:01)  
3.3　离散无记忆信源的扩展信源(00:11:31)  
' F/ ~' W2 \0 S6 G) q 3.3.1　最简单的离散信源(00:13:36)  
3.3.2　N次扩展信源(00:15:15)  
. H" S) s4 D/ J7 [ 3.3.3　N次扩展信源的熵(00:27:01)  
' P8 w/ C4 q( |7 b$ I( e
  y3 d9 i; a+ n5 ]3 K
11
: q5 H& U9 B$ q% l  b+ a9 b$ E 3.4　离散平稳信源(00:00:01)  
3.4.1　平稳信源(00:04:15)  
! z) `6 f' a: D7 T, k- a 3.4.2　平稳信源的熵(00:24:11)  
3.4.3　极限熵(00:41:01)  

12
3.4.3　极限熵(00:00:04)

13
8 t1 w. g' ~& {8 V! j 3.5　马尔可夫信源(00:00:01)  
3.5.1　有限状态马尔可夫链(00:00:41)  

14
$ V9 f' ^& g6 f8 f# _2 e/ x5 G 3.5.2　马尔可夫信源(00:00:04)  
3.6　信源的相关性和剩余度(00:37:40)  

  d% ?8 m. Z, {1 G4 l: e: J. i9 f
15
% ~# V- q0 N( W 第4章　离散信道及其容量(00:00:01)  
4.1　信道的数学模型及其分类(00:00:57)  
- g* e( s; I6 W, a& C/ e 4.2　离散无记忆信道(00:17:06)  
( o  _3 k  I+ h/ c+ K6 b8 j1 n 4.2.1　离散信道的数学模型(00:17:16)  
! z7 E7 i3 H" ^+ ~8 ? 4.2.2　单符号离散信道(00:29:33)  

& [5 t' n. h6 ~( o. {* p  S+ O
16
4.2.3　信道疑义度(00:00:06)  
4.2.4　平均互信息(00:24:20)  
* x% p2 f8 W" P% U/ q; K
+ [; W% x1 Z: c17
7 i# }0 J. s. r) V( y 4.2.5　各种熵，信道疑义度及平均互信息量之间的相互关系(00:00:15)  
% F% ~& B- r5 X, W$ g2 ` 4.3　离散无记忆扩展信道(00:26:02)  
1 b9 x1 \8 f4 |" a; [, j 4.3.1　N次扩展信道(00:26:14)  
/ P0 o. a4 H" b# ^% z
18
4.3.1　N次扩展信道（续）(00:00:01)  
9 t$ u  C0 z2 E. z1 H 4.3.2　定理(00:10:07)  


% h1 e- f5 h$ u3 R0 a8 L9 K% o, J19
. f- x7 n9 Y0 V. e- r: v6 z 4.4　信道的组合(00:00:01)

6 F+ x' y( {* ~& P% U3 z# I7 K20
4.5　信道容量(00:00:01)  
" m- f9 I# L  v7 \- V* z 4.5.1　信道容量的定义(00:00:45)  
4.5.2　离散无噪信道(00:15:28)  


0 P; Z& v; I7 J1 B3 |1 e. b21
4.5.3　离散对称信道(00:00:01)  
3 t$ N0 }  [* [3 s1 \9 {- B3 e 4.5.4　一般离散信道(00:31:59)  

4 Z; R* Y7 ~) x6 {0 Q& |6 l& u1 U
22
$ N7 i3 K) U3 l  ]. j 4.5.4　一般离散信道（续）(00:00:01)  
( `5 f: `% ?0 S. M 4.5.5　离散无记忆N次扩展信道(00:13:21)  
: J4 v  e0 m/ T; j9 W3 v3 [ 4.5.6　独立并不详道(00:21:47)  
' J3 U" ~6 ]; ?& D& ]: f 4.5.7　信源和信道匹配(00:29:34)  
1 [! P$ {! {+ p! A  j- C
4 {$ B( O" {/ E* @' y4 s& B
" k. K9 C! H- U. K23
第5章　无失真信源编码(00:00:01)  
' d* V, w% O, M+ G/ h% J& m 5.1　编码器(00:01:29)  
/ O5 n5 H9 q% J) o! m3 d) {2 X. P 5.2　分组码(00:24:03)  


" Z- W4 C3 m) U1 ]% n% N: K24
5.2　分组码（续）(00:00:01)  
5.3　定长码(00:08:11)  

0 A% s" A$ X, X. L
9 q- T9 H. Q! n9 H# l4 p. o25
5.4　变长码(00:00:00)  
+ \& H. r  ~: x1 S3 } 5.4.1　码的分类和主要编码方法(00:00:29)  
5.4.2　克拉夫特不等式和麦克米伦不等式(00:15:35)  
& {3 z3 w+ d: n4 ? 5.4.3　唯一可译码判别准则(00:21:36)  
5.4.4　变长编码定理(00:29:17)

26
- N) ]7 G9 p) l, r4 `% o1 I1 ~1 S/ _ 5.4.4　变长编码定理（续）(00:00:01)  
+ q8 [+ b2 S2 x" Q0 K7 q( r; d 5.4.5　变长码的编码方法(00:22:47)  

27
* e2 k4 [# o) k- [ 第6章　有噪信道编码(00:00:01)  
6.1　噪声信道的编码问题(00:00:09)  
6.1.1　错误概率和译码规则(00:30:17)  
6.1.2　译码规则(00:33:44)  

28
- p( R3 C6 C7 v. Z 6.1.2　译码规则（续）(00:00:01)  
  }9 T9 w: w' }/ ~* g 6.2　错误概率与编码方法(00:29:52)  
0 Z: g, b  A  O4 X4 v 6.2.1　简单重复编码(00:31:02)  
& ~3 j% w, L5 I; `6 |
29
% O6 v5 K0 J5 L$ X, P 6.2.2　消息符号个数(00:00:01)  
7 b8 ~, ^. \& i4 c 6.2.3　（5，2）线性码(00:12:49)  
6.2.4　汉明距离(00:28:39)  

2 J6 f2 T5 _) Q9 C' ~' K30
6.2.4 汉明距离（续）(00:00:01)
' p+ Q' Y7 }0 y8 N; G( u: w7 U 6.3 有噪信道编码定理(00:19:09)  
9 l- o7 r! Y( g) b+ b, s) q 6.4 错误概率的上界(00:39:09)
6.3和6.4节小结(00:45:54)  
$ f9 S: T, t- k4 |; Q: ?9 x0 q/ H
31
第7章 限失真信源编码(00:00:01)
7.1 失真测度(00:04:47)
% E9 E  d. Y* W! l* u: X6 q! N: p 7.1.1 失真函数(00:04:55)
7.1.2 平均失真(00:19:39)
4 W) J$ V/ c5 V+ X8 t 7.2 信息率失真函数(00:28:30)
7.2.1 D*允许信道(试验信道)(00:30:03)  
7 N  w( `, `' m5 V  _- l; ?1 p 7.2.2 信息率失真函数的定义(00:35:54)

- }9 [- {% D$ F) B2 z32
7.2.3 信息率失真函数R(D)的性质(00:00:01)
7.3 限失真信源编码定理和逆定理(00:14:34)
/ ^. u/ n4 r. y+ o9 e 7.3.1 限失真信源编码定理(00:14:51)
$ i6 d/ D  u; _ 7.3.2 限失真信源编码逆定理(00:18:07)
  w( Q- ^  t6 R. R7 U! x1 K 7.4 信息率失真函数的计算(00:19:38)
7.4.1 R(D)参量表示法求解(00:22:06)
7.4.2 应用参量表示式计算R(D)的例题(00:24:24)
小结(00:36:51)

; d7 q4 y" G" T) _. V7 E$ s33
第8章 连续信源和波形信道(00:00:01)
4 Z7 h9 J' X( S4 j/ f$ G 8.1 连续信源的特征(00:05:54)
8 s) t2 s, _- @" C/ r0 ~ 8.1.1 连续信源(00:06:03)
+ x+ B; r$ M2 l) u3 l$ p0 w 8.1.2 连续信源的熵(00:13:55)
/ D+ i- k3 m! ~+ j3 `- F/ M) M1 u 8.1.3 连续信源的最大熵(00:29:49)
# ]- H3 V" N3 u, E' K
3 k2 A1 G* h+ i) w34
回顾(00:00:01)
2 w" P( E2 ]7 d/ a, ]6 s3 ^  X 8.1.4 联合熵、条件熵和平均交互信息量(00:00:31)
8.1.5 连续信源的熵速率和熵功率(00:20:36)

1 U4 @: h) Y9 [5 X8 }% O* M35
回顾(00:00:01)
0 X8 ~9 m" k" \$ ?3 T& f 8.2 连续信道的信道容量(00:03:32)  
8.2.1 时间离散信道的容量(00:07:40)
8.2.2 时间连续的容量(00:41:04)  

36
8.2.2 时间连续的容量（续）(00:00:01)
8.3 连续信道的信道编码定理(00:12:23)
9 |5 e  x! y; N  y 8.4 连续信源的信息率失真函数(00:16:38)  
' Q, b$ T0 x- V+ \0 U6 g 小结(00:44:11)
0 Y. ]. K" ^. b- g; q
37
第9章 纠错编码(00:00:01)
9.1 纠错码的基本概念(00:07:15)
# F4 S# x( ?* y7 m; E2 a
9 D+ m! }  V- V. g& ?3 F7 @38
9.1 纠错码的基本概念（续）(00:00:01)
) c: n0 |( ]$ L 9.2 纠错码分类(00:12:49)

; B) j6 @6 ^5 a4 b& s! ]. G% x39
9.3 线性分组码(00:00:01)
1 j; D6 i5 I) X/ F6 w$ r 9.3.1 校验矩阵与生成矩阵(00:00:27)

40
8 ?- V( w8 G0 j! n 9.3.2 线性分组码的纠、检错能力(00:00:01)
9.3.3 校验矩阵与最小距离的关系(00:26:56)
- A4 ^$ W$ a, l0 U. T. {2 {; S. i- a 9.3.4 线性分组码的伴随式(00:36:11)
6 n  I# E$ t* O/ C* t$ X 9.3.5 线性分组码的译码(00:40:46)

7 p4 Y. f9 b- J" Q( o. ]! j" n  s5 P+ [41
回顾(00:00:01)
- I& ^0 f8 q+ f 9.3.6 汉明码(00:01:04)
. e! ^8 x6 s$ v+ F# B& U, { 小结(00:09:09)
8 b, o; H: o' V3 G, \. a 9.4 几种重要的码(00:11:00)
9.4.1 循环码(00:11:08)

9 w9 R  U( R& w42
$ `. Q) f9 u+ P( h2 G 回顾(00:00:01)
8 R6 A* D3 U8 ^/ P. y3 Y 9.4.2 卷积码(00:00:37)
小结(00:36:43)

marxgqy

这门课我也听了,感觉前面讲的挺细,既有公式推倒,又有物理概念的解释
信道编码部分讲的不太清楚
像这种通信理论的课(相对于fpga,arm等设计类)主要是给大家一个分析问题的方法,更实际的说会做题

my651

有道理

marxgqy

学通信理论课,大学一二年级的高数,线性代数,概率论,复变函数要学好,这个学好不是说背老师画的题打100分,而是真正理解数学概念,知道常规问题的通法.
不然学什么信号系统,通信原理,电磁场全变成了听天书,最后只能背些结论通过考试,这样工科变成文科了

sjah113

楼主分析得好。

0551zhj

这网站能开多久，做vip能做多长时间啊？太好了~

shanpengfei77

好

不了缘

有没有给初学者一个提议啊，如看哪个老师的比较好呢？我有一门同济大学的，只是图象好象不太清楚！！！