华中科技大学资料系列区 信息论与编码

wyb527

应该说这门课是通讯专业很重要的基础课，所以我是很期待的下载，全部课程42节，每节课大概45分钟。课程内容及分布如下.这门课的版权写的是 华中科技大学网络教育学院，于是我就产生了一种想法，是不是网络学院和正常上课的老师水平差距很大呢？这门课的王芙蓉老师感觉就是在照本宣科，内容没有深入到本质，该明白的就能明白，改不明白听了还是不明白，比较浪费时间，不推荐，下载。
' X# g4 t+ d- Q! u! {4 P

. k, F- Y! ~- `, D5 `7 U: x华中科技大学网络教育学院

- O$ f+ q6 l: Q$ e) y0 M6 I6 j; L" s信息论与编码

01
第1章　绪论(00:00:01)  
1.1　信息的概念(00:00:52)  
4 m% P+ V/ O9 d' M 1.1.1　信息的产生与传播(00:01:03)  
( O$ H) t( L- ?4 [3 o 1.1.2　信息的定义与分类(00:08:33)  
1.1.3　信息的特征与性质(00:23:42)  


02
: |/ `3 h3 z% ?  | 1.2　信息论的研究对象、目的和内容(00:00:01)  
: f; J+ z  ^' {1 g' ~9 ]. e 1.2.1 通信系统模型(00:00:15)  
1.2.2 信息论的内容(00:21:01)  
/ n& d% n) [* F 1.3　信息论的形成和发展(00:22:50)  
  g* n( D+ @. }6 J1 b4 B; j; W
03
第2章　信息的统计度量(00:00:01)  
2.1　自信息量和条件自信息量(00:00:28)  
; N3 L+ Y! X. T; Y( X8 ^7 I! w- ?2 X 2.1.1　自信息量(00:00:59)  
2.1.2　条件自信息量(00:31:56)  

: X0 M8 ^/ N' _( e2 o  r
  ^$ q- [, @8 n
& R# l7 w1 b7 ?% Z! C+ K& S04
2.2　互信息量和条件互信息量(00:00:02)  
2.2.1　互信息量(00:00:26)  
3 w6 }( d  w3 ]3 | 2.2.2　互信息量的性质(00:18:54)  
7 d1 e6 _. c3 [: W% O! l- k$ o 2.2.3　条件互信息量(00:28:37)  
: K5 u2 J. G2 @, s

1 W  X- F% \0 ]: d* u$ J! G2 Q
: q& @' f; i2 y: T05
2.3　离散集的平均自信息量(00:00:01)  
8 b: E% I6 b- \( X 2.3.1　平均自信息量（熵）(00:00:08)  
/ _1 S" Z# r5 D. x7 j 2.3.2　熵函数的数学特征(00:25:53)  


06
: V- ]+ ]2 v# e* j" J9 t 2.3.2　熵函数的数学特征（续）(00:00:01)  
2.3.3　条件熵(00:04:30)  
6 v+ |) _& Q) q4 G4 ^ 2.3.4　联合熵(00:11:19)  
2.3.5　各种熵的性质(00:12:40)  
% i, ~! f4 V) R1 r- Y1 Z* ]- c 2.3.6　加权熵(00:28:23)  


07
2.4　离散集的平均互信息量(00:00:01)  
2.4.1　平均条件互信息量(00:00:14)  
" l4 B0 ], |) w  ^- ^1 s 2.4.2　平均互信息量(00:16:14)  
% I- {0 `+ D  q, L& o- G+ G5 Q 2.4.3　平均互信息的性质(00:21:58)  
2 t  P! g! A3 E2 W; E& _6 d8 C

08
2.5　连续随机变量的互信息和相对熵(00:00:01)  
2.5.1　连续随机变量的互信息(00:00:11)  
2.5.2　连续随机变量的熵(00:25:37)  

2 N1 V9 p4 g" x
$ l' e. d5 P! c, `2 ^7 d( V09
第3章　离散信源(00:00:01)  
3.1　信源的数学模型及其分类(00:00:49)  
3.1.1　信源的数学模型(00:01:30)  
3.1.2　信源的分类(00:23:17)  
' B# ^! ?; R/ H/ S
. ?/ s. I6 [& [6 X+ U3 y: @
10
- X/ W2 h9 h# n$ u; O) Z) w2 K 3.2　离散无记忆信源(00:00:01)  
/ c/ l+ z4 l5 a# u' O3 \2 g 3.3　离散无记忆信源的扩展信源(00:11:31)  
8 J  n! I9 d: P) D8 \- m 3.3.1　最简单的离散信源(00:13:36)  
3.3.2　N次扩展信源(00:15:15)  
3.3.3　N次扩展信源的熵(00:27:01)  

: C, M7 C3 e3 ^- E# t9 P% Y
' n( p9 p: N/ W* `: r11
/ y! b3 O9 Y, C: o3 c 3.4　离散平稳信源(00:00:01)  
" V% o( G( k7 j1 S9 _! f: p 3.4.1　平稳信源(00:04:15)  
3.4.2　平稳信源的熵(00:24:11)  
/ ?$ z0 J0 G0 Z8 l 3.4.3　极限熵(00:41:01)  

12
3.4.3　极限熵(00:00:04)
& x6 h+ e- F9 u5 a' [
: a3 U0 B8 o! b5 }* k8 S8 n) o13
3.5　马尔可夫信源(00:00:01)  
3.5.1　有限状态马尔可夫链(00:00:41)  

. N6 M8 b7 ^7 U; a8 y14
3.5.2　马尔可夫信源(00:00:04)  
3.6　信源的相关性和剩余度(00:37:40)  


& V- K- A( ^4 q8 a3 z: U15
第4章　离散信道及其容量(00:00:01)  
4.1　信道的数学模型及其分类(00:00:57)  
4.2　离散无记忆信道(00:17:06)  
4.2.1　离散信道的数学模型(00:17:16)  
+ N/ k# n5 n) M5 C5 P9 x4 K 4.2.2　单符号离散信道(00:29:33)  


( \7 I/ J8 z& [16
0 m. u" C# r: V( J 4.2.3　信道疑义度(00:00:06)  
4.2.4　平均互信息(00:24:20)  
2 {3 {$ S: a+ ?9 c
: q1 M. `5 z  [" N4 ?+ O! K17
4.2.5　各种熵，信道疑义度及平均互信息量之间的相互关系(00:00:15)  
4.3　离散无记忆扩展信道(00:26:02)  
4 h4 r4 I2 {# s7 X; H 4.3.1　N次扩展信道(00:26:14)  
8 p2 d" T/ @# L$ n. Q* `, C
4 S" m! e- ], W! ?18
4.3.1　N次扩展信道（续）(00:00:01)  
4.3.2　定理(00:10:07)  
% ^1 E, `2 [9 Q' z

4 `/ l5 q( w( k$ D  B+ s- z19
2 Y- {- H, x, q: m# I) G- O1 a 4.4　信道的组合(00:00:01)
7 U" `5 J' V7 B$ b1 K3 h* d! D
0 m1 i0 [  B" @0 Y20
4.5　信道容量(00:00:01)  
4.5.1　信道容量的定义(00:00:45)  
4.5.2　离散无噪信道(00:15:28)  

) [- l- f9 r4 @+ u" a( d
/ R9 @. j7 }* q2 x0 G- a  B21
5 F/ W; C5 j) M+ ?4 j; ~, ?2 t5 I! D 4.5.3　离散对称信道(00:00:01)  
4.5.4　一般离散信道(00:31:59)  
, b9 A- b# b4 B2 p8 d1 C8 ]
8 v% y/ y' j. T5 ^" n5 j& Y0 s
22
4.5.4　一般离散信道（续）(00:00:01)  
8 H2 T" g2 X$ c 4.5.5　离散无记忆N次扩展信道(00:13:21)  
4.5.6　独立并不详道(00:21:47)  
. _/ ~% B7 i1 |/ A 4.5.7　信源和信道匹配(00:29:34)  


1 I! A5 S: r. o/ J7 y23
5 D4 L( o0 U7 D" n" E5 c- Z: T 第5章　无失真信源编码(00:00:01)  
0 k$ H8 \5 C! M( A8 N) v4 s 5.1　编码器(00:01:29)  
5 n$ V! g7 l2 k8 o 5.2　分组码(00:24:03)  

) I* o4 q  M4 l0 M
2 [6 _& v4 B1 T$ C3 L6 F4 |4 I& G24
5.2　分组码（续）(00:00:01)  
% u  Y8 s4 X* g! D5 C6 |0 @3 Z 5.3　定长码(00:08:11)  
6 V/ ~/ @; ~4 C$ p1 H/ y" g" K

4 d: k& b/ ^7 ~. V! W25
5.4　变长码(00:00:00)  
5.4.1　码的分类和主要编码方法(00:00:29)  
- d2 Q# Q" X  i/ z, R( R 5.4.2　克拉夫特不等式和麦克米伦不等式(00:15:35)  
5.4.3　唯一可译码判别准则(00:21:36)  
6 `) Q0 f* g. ]9 |; S7 ?) y 5.4.4　变长编码定理(00:29:17)
2 }! `+ P/ O/ ]4 x. s. R0 j
, k4 c) q" M4 |" A5 d. m* x) u26
5.4.4　变长编码定理（续）(00:00:01)  
5.4.5　变长码的编码方法(00:22:47)  
$ F( Q1 u* w1 W6 K6 }) C
. [  g8 c$ Q8 \+ r/ B- n27
第6章　有噪信道编码(00:00:01)  
6.1　噪声信道的编码问题(00:00:09)  
5 d& j: I  _& e2 n! a: ]6 ^4 L 6.1.1　错误概率和译码规则(00:30:17)  
1 {7 I: j3 H2 ]8 ^& I- X8 k 6.1.2　译码规则(00:33:44)  

) m. j5 l# F8 i28
, o# j  F. n! _' q# u 6.1.2　译码规则（续）(00:00:01)  
6.2　错误概率与编码方法(00:29:52)  
6.2.1　简单重复编码(00:31:02)  
$ @3 k0 X1 D( X  B  t# j, s8 ]8 ~
29
6.2.2　消息符号个数(00:00:01)  
4 j2 Q" T& L, T 6.2.3　（5，2）线性码(00:12:49)  
: \  G/ b0 t9 m8 b. J0 T 6.2.4　汉明距离(00:28:39)  

) y6 H( Y( M/ Y4 N9 X5 d+ ^) @30
6.2.4 汉明距离（续）(00:00:01)
, c5 T- F: E7 {" z4 |3 W6 A, _ 6.3 有噪信道编码定理(00:19:09)  
$ N5 S+ S2 Y1 j: P: I5 a$ L 6.4 错误概率的上界(00:39:09)
# I2 Y" i/ |  n# v' @: x 6.3和6.4节小结(00:45:54)  
  l( ^0 g; c% O! X
, B3 Y4 ?$ g, K. \- `31
第7章 限失真信源编码(00:00:01)
3 k! `6 R/ h, E* | 7.1 失真测度(00:04:47)
7.1.1 失真函数(00:04:55)
2 K; O0 m1 `$ Y- { 7.1.2 平均失真(00:19:39)
7.2 信息率失真函数(00:28:30)
9 x2 \3 }! X4 [$ p2 B. L5 {4 _# E 7.2.1 D*允许信道(试验信道)(00:30:03)  
7 B4 Z( W. n& p, c 7.2.2 信息率失真函数的定义(00:35:54)
$ w& i# O/ c7 C$ y# U
32
7.2.3 信息率失真函数R(D)的性质(00:00:01)
7.3 限失真信源编码定理和逆定理(00:14:34)
7.3.1 限失真信源编码定理(00:14:51)
7.3.2 限失真信源编码逆定理(00:18:07)
4 c# q; F3 ?0 L" z- O8 ?4 K  a 7.4 信息率失真函数的计算(00:19:38)
7.4.1 R(D)参量表示法求解(00:22:06)
1 e' S$ L, y) O  o1 c& |! o5 S 7.4.2 应用参量表示式计算R(D)的例题(00:24:24)
4 N! @; A, n7 H+ q 小结(00:36:51)

33
第8章 连续信源和波形信道(00:00:01)
' H. {* c0 D8 V: f/ A 8.1 连续信源的特征(00:05:54)
8.1.1 连续信源(00:06:03)
8.1.2 连续信源的熵(00:13:55)
8.1.3 连续信源的最大熵(00:29:49)
8 I8 S# v$ g" E4 h+ J
8 F3 x  \( c3 q" \( }6 U! C" b) C( `34
$ a7 ?- k% r+ n# N6 Q7 s3 D 回顾(00:00:01)
/ G& q" \+ r; k: K( R7 c% i. u 8.1.4 联合熵、条件熵和平均交互信息量(00:00:31)
8.1.5 连续信源的熵速率和熵功率(00:20:36)
4 P$ ^0 r: n5 g2 G8 x
35
回顾(00:00:01)
( k9 X' J6 f9 N0 E/ ~  P9 A7 b 8.2 连续信道的信道容量(00:03:32)  
8.2.1 时间离散信道的容量(00:07:40)
8 m; r! [3 Q0 r9 M" q3 s  _, F 8.2.2 时间连续的容量(00:41:04)  

36
1 E6 Z! T3 B7 L: O. p8 i2 m 8.2.2 时间连续的容量（续）(00:00:01)
8.3 连续信道的信道编码定理(00:12:23)
8.4 连续信源的信息率失真函数(00:16:38)  
) S" ]5 g; l  |- m# _ 小结(00:44:11)

37
5 V+ _1 y% a; n 第9章 纠错编码(00:00:01)
, G# r# o, `2 o' z- e 9.1 纠错码的基本概念(00:07:15)
5 O0 ]9 k% p5 }5 M: L9 `/ |
38
0 b0 q) y! h! W6 d 9.1 纠错码的基本概念（续）(00:00:01)
0 K, H: i" p9 h- ^5 m 9.2 纠错码分类(00:12:49)

39
9.3 线性分组码(00:00:01)
3 K* k$ H% V2 \* j# r5 p% w+ V3 b6 r( b 9.3.1 校验矩阵与生成矩阵(00:00:27)

40
9.3.2 线性分组码的纠、检错能力(00:00:01)
7 ~6 y/ }) O6 `; ]! R 9.3.3 校验矩阵与最小距离的关系(00:26:56)
9 R! n7 t7 L4 }" t8 a& X5 J' { 9.3.4 线性分组码的伴随式(00:36:11)
+ L8 r' q0 P5 D, V7 R0 x) n 9.3.5 线性分组码的译码(00:40:46)
3 k" m/ t% f; m, f: b
41
回顾(00:00:01)
1 o4 b6 `/ I" J* ?! m) j5 q 9.3.6 汉明码(00:01:04)
小结(00:09:09)
9.4 几种重要的码(00:11:00)
/ q' J3 a, z+ Z( _ 9.4.1 循环码(00:11:08)

42
7 g5 V, s; ]" t+ z& m6 z2 \ 回顾(00:00:01)
9.4.2 卷积码(00:00:37)
小结(00:36:43)

marxgqy

这门课我也听了,感觉前面讲的挺细,既有公式推倒,又有物理概念的解释
信道编码部分讲的不太清楚
像这种通信理论的课(相对于fpga,arm等设计类)主要是给大家一个分析问题的方法,更实际的说会做题

my651

有道理

marxgqy

学通信理论课,大学一二年级的高数,线性代数,概率论,复变函数要学好,这个学好不是说背老师画的题打100分,而是真正理解数学概念,知道常规问题的通法.
不然学什么信号系统,通信原理,电磁场全变成了听天书,最后只能背些结论通过考试,这样工科变成文科了

sjah113

楼主分析得好。

0551zhj

这网站能开多久，做vip能做多长时间啊？太好了~

shanpengfei77

好

不了缘

有没有给初学者一个提议啊，如看哪个老师的比较好呢？我有一门同济大学的，只是图象好象不太清楚！！！