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第一部分 概率论
: h8 p, A* ^" D g* h101 前言
0 t( I/ ^) p) H. W# m102 第一章 预备知识（排列、组合、集合）; n) {5 q2 p4 S k; f' W+ [. \5 E7 k
103 第二章 随机事件及其概论
" s2 w1 |, L ` 第一节 随机试验及其基本空间
8 |+ x9 G# z* c) i 第二节 随机事件
) f2 K& l6 M/ X$ |: T) ` 第三节 随机事件的概率概率空间
0 D2 O2 |4 r" h: s$ }105 第四节 概率的性质
- M6 ]1 ]6 p' U% W! Z6 l106 第三章 条件概论 事件的相互独立性
& a% y; U9 L$ o) b 第一节 条件概率 概率的乘法定理
2 X' E; A e! T: p107 第二节 全概率公式
# c) Z/ w% Z( S 第三节 贝叶斯公式
: Z. E1 g6 |% ^7 N108 第四节 事件的相互独立性6 q7 \9 _* b. `5 O1 z8 [2 w
109 第五节 重复独立试验 二项概率公式 多项概率公式7 I9 v; x, f& ?+ R/ V
110 第四章 一维随机变数及其分布
+ T8 Z- }2 c c9 ]4 Z 第一节 一维随机变数分布及分布函数
$ y) G3 g8 X* w9 {- U6 N 第二节 离散型随机变数分布及密数$ r0 W5 H9 J3 y: y) k
111 第三节 二项分布 泊松分布
2 H; X8 f" K% N/ E 第四节 连续型随机变数及密度函数 2 A3 V* H% m+ X# `# V" Q' r3 M ^* B
第五节 正态分布
: h/ Q) r8 c$ I9 @! n5 v& B" K5 C112 第五章 多维随机变数及其分布, E- p- K# S3 t
第一节 两维随机变数分布
3 }) |1 I# c; S2 @( W$ N 第二节 离散型随机变数及密度
0 m) b# l& ~5 Z6 @+ U( G0 B$ s 第三节 连续型随机变数及密度. `2 J) L, T" I! O
113 第四节 边缘分布 : Z: A. A; l$ _$ q0 j4 ?" P
第五节 条件分布
- x5 g) n' f( J, \: F u114 第六章 随机变数的函数及其分布. D2 J: F: Y; r6 X
第一节 一维随机变数的函数及分布 & q. b V S# H6 T& q; G
第二节 两维随机变数的函数及分布' K9 A* _; e4 w; K
第三节 多维随机变数的函数及分布
5 H b# L4 i* W9 Q: D% o: X115 第四节 随机变数的函数的相互独立性
5 w* ^0 I( Q C# D# j 第五节 卡方分布、T分布、F分布
( S+ L1 y2 i8 d6 W# U116 第七章 随机变数的数学特征
% v. f8 e& C3 O0 t 第一节 数学期望: F2 }3 L: J7 N! s- Y
117 第二节 方差' Q) {+ k8 |# R C* d- Q
118 第三节 回归系数、相关系数、协方差1 i3 b7 Y, ?. M6 z9 g
119 第四节 协方差矩阵、线性回归系数! ~& P9 `9 s) c, O1 m
120 第五节 条件数学期望' `5 t. e1 W3 z4 t7 _7 S
121 概率论 总结
, i7 P- U( u& O7 D- [- {& e$ }, y, S9 y
第二部分 数理统计
( m5 n2 J4 P6 y: R+ O/ r122 第八章 数理统计基本概念
6 E y9 m3 h m0 \% [4 ] j" y 第一节 总体 子样
" m5 h& ~' u% j* }% Z 第二节 统计推测估计及检验. p1 B6 c7 v* K( S% i
123 第三节 经验分布、统计量% t# r5 m) @( u. [
124 第九章 估计
! K4 ^. b9 w4 w+ P3 X125 第三节 最大似然法求估计子样3 `: f4 e3 |5 {5 X1 W+ T4 d
126 第四节 评价估计量的标准
/ @* K1 g) g, A9 ]: L- q127 第五节 参数区域估计
) l" }! j" c0 }128第十章 假设检验
# n4 Y4 [! `! |( j 第一节 检验问题的提出
5 J0 L9 u9 X0 M) L' d129 第二节 最大似然法
4 m- V3 Z7 K" n6 }& @# `- b7 ?130 第三节 置信区间) _/ w" F& I/ a
第四节 拟合优度检验5 }, e% u+ _2 J6 L( J+ @
131 第五节 卡方拟合优度检验$ ?+ C: p0 e3 b/ T" M! n9 l9 j' {
132 第六节 非参数性检验问题
5 e. V/ V7 U) t: M h- `1 W |; s s+ X: d& o6 q! A3 d* |
133 第十一章 方差分析
5 i4 }4 U8 {* o- E+ T 第一节 单因素方差分析
' ` @ [9 j |8 V
( |% d; g; B0 f+ Z' i6 Z134 第三节 双因素方差分析（交互作用）
) c/ d' S+ T6 z! l4 U
5 X) q: y5 F# f' [" V/ i, m" \3 u9 {! @135 第十二章 一元线性回归分析2 W5 ~1 i; [) L- D
第一节 一元线性正态回归模型
0 a' s/ ^* H+ p3 N4 s
" x& I2 g0 \9 M4 s7 o136 第三节 参数区域估计! M+ U- g% `8 A/ m: P9 l
$ K h& o8 j: V4 Q
137 第五节 判别
$ ^1 N1 ]; _' a! e. F, P/ P) C138 第七节 参数检验9 N5 U2 T) |. R# }! E1 e9 X( D; o
5 j5 _0 I6 ^6 K9 e" ]$ t0 p
第三部分 特征函数随机变数的收敛
$ b+ h1 i+ o, T
9 `- ~: ^; l' ?$ k139 第十三章 特征函数多维正态分布) f* M* J6 [) x# o6 n
第一节 一维正态分布的特征函数9 x5 ?' B' Y# |$ R
140 第二节 特征函数的性质 |
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发表于 2008-12-3 17:45:09
楼主
发表于 2009-2-2 14:35:36
我正好在学
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