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第一部分 概率论% P" d, o2 A% m* A% |
101 前言
! m0 U9 p$ S- s- }: |" v102 第一章 预备知识（排列、组合、集合）$ J2 z9 r+ Y; g/ u& Z7 g
103 第二章 随机事件及其概论! [# b7 v9 ?2 j( J9 E' M p
第一节 随机试验及其基本空间 5 f# D" G/ }, ]! M' J' e
第二节 随机事件
7 M+ e# L t8 B5 k- n 第三节 随机事件的概率概率空间
" c- H) Z3 m$ I/ h) F# ^/ ^% O# m4 o105 第四节 概率的性质 @& u& w0 g. C
106 第三章 条件概论 事件的相互独立性. H# R1 a& B! b" Q% U- d0 q. e
第一节 条件概率 概率的乘法定理& Q7 K. |+ B$ T8 s0 \
107 第二节 全概率公式 ) u- G8 N$ q1 n
第三节 贝叶斯公式4 }+ L' V: B7 C( E9 q
108 第四节 事件的相互独立性+ K- L1 m$ Q# @! T* Y; `
109 第五节 重复独立试验 二项概率公式 多项概率公式
: f0 p$ m5 S/ n% U7 `1 W% w& ^110 第四章 一维随机变数及其分布0 D( T) ~7 n7 r2 w
第一节 一维随机变数分布及分布函数
5 Q+ E5 Q+ w! _9 J; r 第二节 离散型随机变数分布及密数9 B1 G2 A1 N1 T1 U
111 第三节 二项分布 泊松分布 ) H+ d( k0 {9 r- @) u
第四节 连续型随机变数及密度函数 : _/ n0 N- [! x, Z
第五节 正态分布
: `" P/ j( }$ |# [$ |% j* k; r p112 第五章 多维随机变数及其分布
& ^$ o0 \% C9 R6 F/ A; b 第一节 两维随机变数分布 $ V# k+ e$ D' e
第二节 离散型随机变数及密度4 Q" J2 v+ d# W/ S( \3 R7 l
第三节 连续型随机变数及密度
# X! k& @2 f8 p' B! F113 第四节 边缘分布 0 I% @. X$ M# v6 [2 h( N3 P
第五节 条件分布
* p: t# g/ z9 O4 M114 第六章 随机变数的函数及其分布
U' M0 ~ c8 _6 l 第一节 一维随机变数的函数及分布 $ m) Q9 [$ J8 d* _9 t
第二节 两维随机变数的函数及分布
2 B$ A% G4 K5 J. ?$ a* p3 n7 k) y9 {; n 第三节 多维随机变数的函数及分布
- c* i9 M( k/ y115 第四节 随机变数的函数的相互独立性 1 k. p2 r7 ^ T" B
第五节 卡方分布、T分布、F分布% \5 L- l" A: z) h ?
116 第七章 随机变数的数学特征8 B! p' M) m8 m8 I( B
第一节 数学期望
! u, B/ j' {. y: U3 A6 S2 b117 第二节 方差9 B) V! O% X r/ Q
118 第三节 回归系数、相关系数、协方差
1 Y4 N6 K$ T! |0 E; B1 S119 第四节 协方差矩阵、线性回归系数
8 }7 m9 ^+ x5 X; o120 第五节 条件数学期望/ V, C8 ^/ H8 }8 Z
121 概率论 总结
* H6 R$ L; w* K$ ^4 f& Q1 {3 z0 {: m! e3 k9 c5 _
第二部分 数理统计
+ L2 |" {! w- ?1 X! t122 第八章 数理统计基本概念8 z; ~ b; n! @7 f4 L7 V
第一节 总体 子样+ D$ U& q- ]: l. r, r& W; R
第二节 统计推测估计及检验8 u8 [$ u' z, F& v, M: t# I2 ]
123 第三节 经验分布、统计量
4 Y; @" h x1 K, j, X2 J: w124 第九章 估计1 ^: f$ c" \( c7 z- B$ A1 c
125 第三节 最大似然法求估计子样
+ r1 U" J1 e8 S+ }* F% }4 I, F! F126 第四节 评价估计量的标准
# `3 }4 t' @) c/ A% ^127 第五节 参数区域估计
0 B! d- n" P) ]1 t6 X4 @) J1 b128第十章 假设检验5 a, A+ U: z; ]
第一节 检验问题的提出
5 w c# i( y6 G/ X( E0 k* B5 V* v129 第二节 最大似然法6 K9 o. K0 p+ a4 s* l+ f
130 第三节 置信区间) k, ]" r+ P1 ^
第四节 拟合优度检验
: M, h1 [* z0 @& {; S1 q131 第五节 卡方拟合优度检验0 e, ` D; {5 S8 m w
132 第六节 非参数性检验问题4 d* [! \1 d0 P
. D. O8 d7 Y& Z% b5 ^133 第十一章 方差分析
+ L- F. E7 R E) K 第一节 单因素方差分析
, o4 q2 W" F3 w
6 B& d2 F3 k8 c/ J: d. e134 第三节 双因素方差分析（交互作用）
9 u. J+ O* d6 ~# r& K Q) g. m1 S% h8 R: w% l, S
135 第十二章 一元线性回归分析1 h7 g3 U2 T' C, i' V
第一节 一元线性正态回归模型9 H: M4 ~/ `; g; Q: H
# y& K- r: s" [8 z. Q136 第三节 参数区域估计3 P3 ? `( S" J; K4 p% M
$ T/ _) R; [& I' {& w; U
137 第五节 判别
6 `) e( j% ?2 i" |9 O8 e138 第七节 参数检验. o" ?0 f' I$ q5 X& j9 D- h3 M
; Q' [8 d. |. y: @ L' ~' a) |
第三部分 特征函数随机变数的收敛* I8 a& T6 {9 p9 K7 ?: d
* s- d$ C8 }( V% O4 H139 第十三章 特征函数多维正态分布
' K- V9 J0 L4 }' q( R/ z t 第一节 一维正态分布的特征函数
8 |0 U, Z8 a5 X1 K% x140 第二节 特征函数的性质 |
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发表于 2008-12-3 17:45:09
楼主
发表于 2009-2-2 14:35:36
我正好在学
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