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第一部分 概率论/ U0 |) e* k- {% o- z0 `8 [# A
101 前言
/ m8 g0 n5 J2 ?* D& r102 第一章 预备知识（排列、组合、集合）
- N$ ~, D- t1 c103 第二章 随机事件及其概论
/ _( K$ S$ V0 t 第一节 随机试验及其基本空间 6 W0 S1 Y' j0 q+ f% j( ~
第二节 随机事件 . I1 |( D( z7 C+ h c2 k1 m
第三节 随机事件的概率概率空间 e/ B. n% }' c8 s) K+ g: ]
105 第四节 概率的性质 k# M$ E) F& Z- [, ]; `# H, C' j, o
106 第三章 条件概论 事件的相互独立性
4 |) v' h( r8 E' R5 ]5 s6 R 第一节 条件概率 概率的乘法定理5 }/ L3 k; ?$ [: u* t$ Y- c1 O
107 第二节 全概率公式 . s6 p2 j! Z" {3 L( p4 }
第三节 贝叶斯公式
9 t5 p- _% _, B9 o1 b$ C108 第四节 事件的相互独立性
7 ^# _0 T' E/ h1 w& u5 i$ z& R, N109 第五节 重复独立试验 二项概率公式 多项概率公式) b4 S7 a* @* |7 X5 w
110 第四章 一维随机变数及其分布' t0 ?) ^0 ]" [8 Z
第一节 一维随机变数分布及分布函数 1 q L& t3 `7 k( z( T
第二节 离散型随机变数分布及密数) |" X. e0 b' R' i+ }9 k, X2 F; W
111 第三节 二项分布 泊松分布 2 Q w# O- ]" y9 ]; F, m
第四节 连续型随机变数及密度函数 : x7 r! ]0 v6 W2 G; Y$ @1 e
第五节 正态分布
/ {4 D! f0 b6 @ _8 g: W$ v112 第五章 多维随机变数及其分布
0 n F6 | S! P! { 第一节 两维随机变数分布
; W' Q0 T! P0 I, W: \ 第二节 离散型随机变数及密度4 u9 D ^7 l8 s. ^! X
第三节 连续型随机变数及密度
% B' M. \* q" R& N! ]% w6 n- {5 x7 F113 第四节 边缘分布 ) S7 D0 }/ I3 w" \. b8 {2 V
第五节 条件分布% _5 `- D3 e6 Z+ R. P$ `, b
114 第六章 随机变数的函数及其分布
- K5 Q3 V$ C: T+ ~- s$ d3 R 第一节 一维随机变数的函数及分布
; U6 j8 q; y, D, P% W 第二节 两维随机变数的函数及分布) g/ f- ~( ~: ]
第三节 多维随机变数的函数及分布& S/ l' ~+ X7 w7 I/ R+ e! F
115 第四节 随机变数的函数的相互独立性 7 p. A+ b% d. o9 W
第五节 卡方分布、T分布、F分布9 p! m* m9 n/ D) x; g6 A
116 第七章 随机变数的数学特征
) D6 t6 L% h R 第一节 数学期望& ]/ Y4 c$ Z z j- y+ }3 J2 C3 A
117 第二节 方差- m% `; U2 @/ H1 s
118 第三节 回归系数、相关系数、协方差
& d8 t; X" U" L" d4 I* d119 第四节 协方差矩阵、线性回归系数
5 r3 ~0 z, h4 N1 P/ @$ d- j120 第五节 条件数学期望( @# | X* ?+ r9 b- ^+ ~ E
121 概率论 总结) G& L N5 G1 w4 L/ T& u* h& I2 n! l! j
" T' j, v+ y0 c* Z/ b: b
第二部分 数理统计, z3 s+ R1 z) N* N
122 第八章 数理统计基本概念
L" _. i3 S( h 第一节 总体 子样6 X9 q q' j! O! ]
第二节 统计推测估计及检验 g X# H6 q) a! h4 V+ F
123 第三节 经验分布、统计量
- r: `8 i# \9 I- f. l( r124 第九章 估计
0 |* v' O% H+ D; {; V125 第三节 最大似然法求估计子样& \: L) y; z* u+ {& n
126 第四节 评价估计量的标准0 R# T* D) u. J( @/ a: O
127 第五节 参数区域估计
( f, S8 a1 e) n8 G1 i! l. O( V128第十章 假设检验
$ R0 ]8 l0 c k! ?3 h D0 J6 i 第一节 检验问题的提出
$ @2 p4 ^, J6 X. C6 B129 第二节 最大似然法
) [. E8 `# i6 n1 Z6 q130 第三节 置信区间
) X) h+ }1 r7 `$ c' s6 T7 B 第四节 拟合优度检验
3 s0 g' a8 ~1 j5 v0 a& X131 第五节 卡方拟合优度检验
2 j6 d4 s: ] B2 F0 o132 第六节 非参数性检验问题6 ?7 U! Z3 D8 [, V& f# F/ U
: x& x* b' N3 U% |) Y
133 第十一章 方差分析
( n) K: H4 B" I) l, Z 第一节 单因素方差分析0 A' z: ^% a& ~4 |5 `. B# w r
5 A& \ d% M- v9 f! m+ l A4 }134 第三节 双因素方差分析（交互作用）; I+ a0 h( U% C$ Q, H$ ?5 \
$ L: F( P: y6 d- `9 u135 第十二章 一元线性回归分析( u7 C5 c5 k& m& c3 q* M" @
第一节 一元线性正态回归模型9 p4 `' O7 Q8 i# o: P3 w
2 I' @( U7 S( w: ~$ [- W- L$ Y* W136 第三节 参数区域估计" Q% K" w& k- P7 C; }4 n( W
0 I% d) ], q& u, O: u
137 第五节 判别! F7 E2 U1 t% k7 J( I
138 第七节 参数检验
Z* q- l1 f' X2 }. A
: Z/ r) N& c# e5 X3 ?第三部分 特征函数随机变数的收敛; m/ C" y+ \4 E9 P7 \
3 S& V* a6 p- ~9 o5 L, n) V
139 第十三章 特征函数多维正态分布
) c$ @! ~0 U2 Q- r3 Y0 E1 r( B9 B% A 第一节 一维正态分布的特征函数9 R6 J0 p* c0 A1 R
140 第二节 特征函数的性质 |
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发表于 2008-12-3 17:45:09
楼主
发表于 2009-2-2 14:35:36
我正好在学
