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第一部分 概率论9 W7 [. e( p+ n
101 前言7 K3 \$ p5 b6 ^* W
102 第一章 预备知识（排列、组合、集合）; M5 y! {$ V' b n/ `$ v4 \7 J* ~
103 第二章 随机事件及其概论
( W' b8 N5 i, q% j0 o. T 第一节 随机试验及其基本空间
, p6 f6 a" D7 V6 ] 第二节 随机事件 9 e8 o; C- \0 f! ]' C, n
第三节 随机事件的概率概率空间4 G c( r, E, w) J- U
105 第四节 概率的性质1 A0 i, {6 `: Y( e. l
106 第三章 条件概论 事件的相互独立性. g: g1 _5 w. L0 z3 T6 j- l2 F
第一节 条件概率 概率的乘法定理
9 Q* g q |! c107 第二节 全概率公式
% a( o3 Q/ d s; I/ [7 } 第三节 贝叶斯公式
+ r8 o: A# d& S2 q8 x0 ?/ W# A108 第四节 事件的相互独立性
( ]0 f/ a1 T4 b4 Y5 ~7 Y( L109 第五节 重复独立试验 二项概率公式 多项概率公式
+ }+ B2 h- _* G6 F8 d" M3 d" U/ K110 第四章 一维随机变数及其分布: L ^% [. ^* R
第一节 一维随机变数分布及分布函数
) c' U, b( _# Z 第二节 离散型随机变数分布及密数
6 F, v2 n1 e4 m1 Y6 q( d- S111 第三节 二项分布 泊松分布
4 F; I, n1 t: o0 b3 S1 G 第四节 连续型随机变数及密度函数 " \) T, z5 L/ }: c9 \4 y
第五节 正态分布! h8 ~9 K5 {8 o. y9 Y% U
112 第五章 多维随机变数及其分布
4 |: L# ?1 x: _5 e2 z 第一节 两维随机变数分布
7 X% ~+ M# j" K! J2 J( B$ W6 n0 ] 第二节 离散型随机变数及密度
6 Q9 I; u- S+ c7 G 第三节 连续型随机变数及密度7 J4 O5 K9 ? B) f# H0 S
113 第四节 边缘分布 , i1 F: |$ T1 t1 U0 o' v0 m1 G {
第五节 条件分布$ z1 v# k# n6 \& k
114 第六章 随机变数的函数及其分布
4 a. ~ c* v2 k9 k 第一节 一维随机变数的函数及分布 5 Q/ G0 B+ Y' n! R
第二节 两维随机变数的函数及分布
: s( ^9 r5 s3 M8 ?2 ^* T" \1 G8 A 第三节 多维随机变数的函数及分布
, d& X$ p6 d3 M' Q9 G, y- J; Q115 第四节 随机变数的函数的相互独立性
* E+ J1 Z1 L G4 Y+ D. E6 O 第五节 卡方分布、T分布、F分布- z3 v" N# z) w0 O8 m7 I9 i9 d8 R) E- F
116 第七章 随机变数的数学特征; Z" D; ?7 ?, k! m
第一节 数学期望
2 [5 K* B! x* z- m$ k! J; ~0 t117 第二节 方差
1 ~! H1 r1 R2 M5 n I- g F# n4 f118 第三节 回归系数、相关系数、协方差: A' J' h/ H7 D C4 a) \
119 第四节 协方差矩阵、线性回归系数
- }. C5 L( \6 q, i! c120 第五节 条件数学期望
6 A& ~$ |1 r1 K. {! B121 概率论 总结8 ?% t8 N7 k0 v; z* b' x
2 U `/ `: g- e% x% g$ J
第二部分 数理统计
0 Z# W- D% K8 o. C122 第八章 数理统计基本概念& f) O2 S' D+ e6 k
第一节 总体 子样. y3 @2 W9 @5 R. K2 ?' l" m& d
第二节 统计推测估计及检验
, G% ^8 `& J* o" U6 Y: }6 H123 第三节 经验分布、统计量
; k8 t3 U$ q- `# w2 B( y4 j/ @5 s0 \124 第九章 估计
; ]% ?- h+ i9 P0 o! f) A* U; E4 |- J125 第三节 最大似然法求估计子样: S# `* j ]0 D, f
126 第四节 评价估计量的标准
4 A/ H) c& P6 @, n127 第五节 参数区域估计, h8 U7 d. ~5 R; }
128第十章 假设检验$ S; }+ l. t% G* {( W0 A+ J' p F
第一节 检验问题的提出' ~2 Q! T* ]1 S% ~
129 第二节 最大似然法4 Z7 c b9 m! G) X
130 第三节 置信区间0 h1 B8 |' ` h8 c- J& g( K( c
第四节 拟合优度检验
* U9 K3 R. n; q2 t131 第五节 卡方拟合优度检验* X7 i$ j H, k4 f9 |; E
132 第六节 非参数性检验问题
2 q0 n8 w" G: a5 i" c
4 z/ u+ d5 @1 S* n P6 M- @" [133 第十一章 方差分析) i& ~. Q4 T2 E; R: i a
第一节 单因素方差分析
, o- r7 R& B/ S" S \) ?
7 o; m. u/ }% F( n. ]+ @/ e134 第三节 双因素方差分析（交互作用）9 ?, w" X6 |: ^+ p# f) |8 }
* u# k4 |) I! {
135 第十二章 一元线性回归分析8 x3 |% W8 y) Z* B) S8 e4 Z
第一节 一元线性正态回归模型
; P5 U2 M3 ]5 K, I! u2 ~) F$ f9 H$ A0 Q, q8 m s9 r& b ]
136 第三节 参数区域估计
1 Y7 e0 m4 k' ]3 V n) m5 |# T1 {4 l l6 f0 |# E) m% \& D
137 第五节 判别
* z8 w+ d$ F, J7 E% ]4 y9 u: I) d* I138 第七节 参数检验$ n w- N2 c& G
- v1 V) R' o7 y c1 l- X/ `/ Z第三部分 特征函数随机变数的收敛
! B5 c0 T0 c# f* J. |
% h2 k) s. u( R6 Z$ W& U- h139 第十三章 特征函数多维正态分布
* M$ |& Y4 N! {- s 第一节 一维正态分布的特征函数" A; t% r- ?+ b5 V/ \
140 第二节 特征函数的性质 |
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发表于 2008-12-3 17:45:09
楼主
发表于 2009-2-2 14:35:36
我正好在学
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