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第一部分 概率论
T- u7 ^+ c. Q' K% g& b, z0 H% i101 前言
8 |& o) D8 J( L' b! h# {/ K102 第一章 预备知识（排列、组合、集合）
; _9 I( Z6 z' Y: K8 P$ t! m103 第二章 随机事件及其概论
3 }$ s9 v5 t! D% M0 q 第一节 随机试验及其基本空间
- Z% Y- L; v2 q+ f4 | 第二节 随机事件 * b& ]; J' g- W+ Q" p' m" d1 b
第三节 随机事件的概率概率空间# j+ @+ Q! K" s/ q7 d' O9 t2 ~
105 第四节 概率的性质
1 A7 f5 |9 P6 [0 W. R' q106 第三章 条件概论 事件的相互独立性
+ l- W+ q6 d" r1 z7 z 第一节 条件概率 概率的乘法定理- f W0 I8 y* e/ Y3 x3 T; P! s
107 第二节 全概率公式
# V& a2 B0 ~1 V 第三节 贝叶斯公式: e( T( d2 Q, d( ?" T" `+ j$ M
108 第四节 事件的相互独立性
0 j& D A! K/ g# u109 第五节 重复独立试验 二项概率公式 多项概率公式2 r# J4 i3 F5 ?: Z( E: b; I( j
110 第四章 一维随机变数及其分布1 m$ u2 n& m! G/ s5 G
第一节 一维随机变数分布及分布函数 6 `( f6 P4 G2 r+ t: f
第二节 离散型随机变数分布及密数
% [) A0 r4 X) K* D111 第三节 二项分布 泊松分布
) L: l) K: x/ }+ Q$ f' c 第四节 连续型随机变数及密度函数 1 T* F* q$ I, o8 L) }6 m
第五节 正态分布
- e% x$ z2 s/ z2 u112 第五章 多维随机变数及其分布$ D3 U: F: L: d. E. U, P# @) m8 t& T
第一节 两维随机变数分布
: M& Q4 i9 J) c6 t 第二节 离散型随机变数及密度
# o! t4 ~; ]3 s: g' j 第三节 连续型随机变数及密度
" Z& _- A y- e113 第四节 边缘分布 1 X, U L* c+ A$ a% z$ A: O4 j
第五节 条件分布
8 y& s3 G; i/ U114 第六章 随机变数的函数及其分布4 L/ X; I+ E8 y7 R, o( D3 o0 C
第一节 一维随机变数的函数及分布
8 `1 c, Y, ]! E5 i 第二节 两维随机变数的函数及分布
+ Q" z/ ^: P7 F- j 第三节 多维随机变数的函数及分布
. y$ I" I# d5 n, H115 第四节 随机变数的函数的相互独立性 , H( M7 P0 m- F( q: K R9 l4 s
第五节 卡方分布、T分布、F分布! T* C4 I. T, d$ L9 R
116 第七章 随机变数的数学特征
$ z; I& \( N$ b- P7 ` v* j8 r& F- k3 L 第一节 数学期望" Y% @; x! z# P
117 第二节 方差
/ O7 N; A; E8 C% m" E1 h118 第三节 回归系数、相关系数、协方差7 |2 I& V: \- ?; n' H# ~) b
119 第四节 协方差矩阵、线性回归系数
! }& z. |+ |: ?; `120 第五节 条件数学期望( U& W. \5 x" P. ^9 |; ~
121 概率论 总结
$ p8 D& m7 D8 l- m3 J6 a+ ?* i m( ~1 }* f, a$ e
第二部分 数理统计' N$ i* X0 E0 q( k; ~1 R* s \
122 第八章 数理统计基本概念8 Z3 s5 I; {5 W8 x6 e3 B/ x
第一节 总体 子样
& f" ]) E* n$ v' R2 \ 第二节 统计推测估计及检验
/ a& n, h( t; t7 R& E123 第三节 经验分布、统计量1 u1 e6 A6 z, x/ i3 n
124 第九章 估计7 x/ h5 r* R% F
125 第三节 最大似然法求估计子样% w3 x; X$ ]" Z e( [
126 第四节 评价估计量的标准6 h5 S& P: [4 s; j
127 第五节 参数区域估计
; s* k! n3 }, U& B! U; C1 }, R( w, p128第十章 假设检验) w( I& t( t7 S
第一节 检验问题的提出4 }; v% A1 e1 k+ \5 X3 B
129 第二节 最大似然法
+ W, Y% y, d, I% V. O5 b8 B" [130 第三节 置信区间
& k7 z, Y7 |' w' _" y( c; ] 第四节 拟合优度检验
; ^8 T5 ?9 O0 `131 第五节 卡方拟合优度检验. V# h$ [0 N9 M) X3 d1 @1 a
132 第六节 非参数性检验问题
) Q+ u1 [7 A/ I/ g
2 D! m0 J. y$ m3 ?133 第十一章 方差分析
4 b8 ~3 l! r- F( K# V6 D 第一节 单因素方差分析
+ M8 E- H0 u+ ~" a, ~/ X3 ~
' L ~. F- l: ^0 q) q134 第三节 双因素方差分析（交互作用）; t/ e9 t; n& z( `5 y
& W, S( S4 `0 K4 { \5 H0 d2 J0 j
135 第十二章 一元线性回归分析- z0 q1 I { z& [0 s6 k; ~3 l
第一节 一元线性正态回归模型( f# ^2 r. e& [$ ^9 m1 ^
7 P" T0 P0 z6 v1 |5 c' v
136 第三节 参数区域估计9 K; Q5 r, K/ {4 `% e
' G- ]% \6 F) C6 M5 }137 第五节 判别7 r, j+ A) \3 Q# y/ d$ x" J+ @# y, o
138 第七节 参数检验
% H. P1 i5 ]7 J% S5 j' a
( O5 W) F( l6 a/ P/ j' [, n% s- o4 u第三部分 特征函数随机变数的收敛$ q5 x8 M" f( _
& B5 ~% H" B% L139 第十三章 特征函数多维正态分布
/ o+ v+ | ]9 f( N 第一节 一维正态分布的特征函数- m7 m: j$ U" T o
140 第二节 特征函数的性质 |
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发表于 2008-12-3 17:45:09
楼主
发表于 2009-2-2 14:35:36
我正好在学
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