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第一部分 概率论6 V* X1 \4 `+ p
101 前言
4 U2 |; `6 r* c2 a$ a$ e102 第一章 预备知识（排列、组合、集合）
! l. A2 q* n& w) Q3 M8 [- s103 第二章 随机事件及其概论4 Y$ H% P" P; ~+ Y* |' ^& o
第一节 随机试验及其基本空间
" F) Q( G7 }3 v# a4 o9 Z 第二节 随机事件 % x" H2 H. C. g& _8 W; M, s6 P3 D
第三节 随机事件的概率概率空间" A& }, u/ I5 C( ?
105 第四节 概率的性质
) N \8 q6 |" q% i106 第三章 条件概论 事件的相互独立性2 L/ C" z1 \& j" h& W' g
第一节 条件概率 概率的乘法定理$ V8 l2 c; @3 n; l
107 第二节 全概率公式 5 X: @0 G3 M- d
第三节 贝叶斯公式
% S) x. M4 ?- Q108 第四节 事件的相互独立性$ X% S1 x/ H1 f' s1 x! u
109 第五节 重复独立试验 二项概率公式 多项概率公式5 T+ v$ d9 N0 R7 }' n w3 s4 L# k& T
110 第四章 一维随机变数及其分布( h# K( q' |$ V& w. m
第一节 一维随机变数分布及分布函数 ; p' @2 M1 U0 F) ]- _
第二节 离散型随机变数分布及密数+ U$ m; |! ]. ~9 l% m; S
111 第三节 二项分布 泊松分布 0 t/ i/ ?3 }, m i5 e) J( m
第四节 连续型随机变数及密度函数 : `5 J# y- e* E9 b7 s/ V8 \
第五节 正态分布
( i2 N& o; S( o. x; N112 第五章 多维随机变数及其分布5 Q F. R1 A6 }3 M+ }, m% R) T
第一节 两维随机变数分布
+ o9 Y6 i( r; C0 H% r4 f* R: t 第二节 离散型随机变数及密度
5 X2 y+ Y6 E6 E7 i! Q# V5 s 第三节 连续型随机变数及密度# \( R; j+ M% Q; V7 ^; ~
113 第四节 边缘分布
* J+ u+ s f2 l7 c4 p 第五节 条件分布
: V! u2 Z# V' j3 A114 第六章 随机变数的函数及其分布
% P0 k. x$ t. d" }4 P 第一节 一维随机变数的函数及分布 + ?! D1 y/ M% y
第二节 两维随机变数的函数及分布
" C" k2 E& |2 F+ a; A9 ? 第三节 多维随机变数的函数及分布8 K, s0 i* |8 m3 K4 t1 F. A$ m/ E! F
115 第四节 随机变数的函数的相互独立性 % v' n4 _- q+ }% H+ R) C9 R
第五节 卡方分布、T分布、F分布
; |% Q1 }1 C0 p! c( H$ M116 第七章 随机变数的数学特征0 Q: ~- E# T% D& a, T2 U
第一节 数学期望7 {4 x5 Z6 `( [( ]0 H0 K2 e: h
117 第二节 方差& v/ r" ?% y% w0 F
118 第三节 回归系数、相关系数、协方差
2 W4 \+ E3 U4 `& r5 Q0 f1 ?119 第四节 协方差矩阵、线性回归系数
+ L: P4 J r; x* S120 第五节 条件数学期望
! b! }8 Y) m3 L# W4 I+ v121 概率论 总结
9 a$ G6 K1 \# C* Y4 g$ e" G, y
第二部分 数理统计
2 \6 V$ z+ E. A P9 F122 第八章 数理统计基本概念( h% m) [& k0 o
第一节 总体 子样4 h! O6 J- z3 Z% H2 v) a% Y8 t
第二节 统计推测估计及检验) x7 A, D3 C$ H) D6 z4 B1 h# W0 b3 i
123 第三节 经验分布、统计量
8 |9 c6 t2 q f, K. C124 第九章 估计& A- U4 j9 N- n- d3 q# r* o
125 第三节 最大似然法求估计子样
/ w1 R' G, T5 K k126 第四节 评价估计量的标准 r! ]- c7 z% V/ l+ I, B! t" R
127 第五节 参数区域估计3 H: O/ U* e! U7 j. Z9 E
128第十章 假设检验
^+ n) ~# L5 Q+ | 第一节 检验问题的提出- I$ j4 T9 B% V5 B0 h: L
129 第二节 最大似然法& a A6 ^ ~! \0 e
130 第三节 置信区间% c2 `2 J' `3 J+ Y6 t/ A2 F
第四节 拟合优度检验
3 d5 e. t1 C* f+ c1 v* u4 X* K131 第五节 卡方拟合优度检验
) [- Y u; x9 E5 G! p132 第六节 非参数性检验问题
7 _; s; X# K$ w1 ~' n: n: t+ k: v! |2 b/ O/ Y4 I
133 第十一章 方差分析
, B1 a0 H* ]: P! i$ P! y) f 第一节 单因素方差分析
$ ]4 Q4 ~; |6 I' g1 A. @ ~0 d2 _
134 第三节 双因素方差分析（交互作用）
0 p8 f5 g8 Q( c8 `/ Q+ g6 m& s7 c
135 第十二章 一元线性回归分析& y( u& I# e" N0 ~5 f, V
第一节 一元线性正态回归模型' T0 H8 o2 B3 b! s( j8 X
& c" {2 Z0 N9 w' ?2 J136 第三节 参数区域估计
/ Q, N9 C% M0 U' g I9 S* `
7 A: G8 [" q* d; H137 第五节 判别0 d( s& q) h8 I3 H& k2 G
138 第七节 参数检验% U! {2 A, ?" Q+ X7 p6 @' m& Y
: w% `# J, Z9 q3 I% _6 L第三部分 特征函数随机变数的收敛. J4 }/ V @0 X+ s
* d4 Z' X- { z2 \! V139 第十三章 特征函数多维正态分布
* Q7 h7 y4 F7 O8 ?" }4 t 第一节 一维正态分布的特征函数
" d0 F+ D0 N3 [- d- c; u140 第二节 特征函数的性质 |
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发表于 2008-12-3 17:45:09
楼主
发表于 2009-2-2 14:35:36
我正好在学
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