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第一部分 概率论- d) e( i8 q7 H# a
101 前言) q+ w8 [& j: I1 j/ b3 m* F6 n8 r
102 第一章 预备知识（排列、组合、集合）
9 A F+ X) `. b6 N. d& k2 k. A103 第二章 随机事件及其概论
* k6 z. z" {2 L0 w 第一节 随机试验及其基本空间
+ M. K% d1 J. I$ \ 第二节 随机事件 2 l- O( U6 c! W
第三节 随机事件的概率概率空间 l6 _/ P8 p5 `' r* C, x" k
105 第四节 概率的性质
7 k% a8 ~2 B- ^; y# U# i106 第三章 条件概论 事件的相互独立性
# f7 }$ ?) F3 L& t3 ^" C5 S 第一节 条件概率 概率的乘法定理0 E0 Z T0 V7 V s' M2 N) t
107 第二节 全概率公式 8 W( O% i( [, Z+ U
第三节 贝叶斯公式
) ]/ l. Z! J! j. m v' c' u: Z/ E108 第四节 事件的相互独立性( u" \' E* E' N1 P1 o0 z
109 第五节 重复独立试验 二项概率公式 多项概率公式 [7 \1 ]1 N0 m: P1 n% b, W& h
110 第四章 一维随机变数及其分布
1 k+ l8 ]8 x, O/ s 第一节 一维随机变数分布及分布函数 # z: X& @- v" f/ `5 T" f+ v+ P: B
第二节 离散型随机变数分布及密数# s4 }& ^( E. D; ~( q
111 第三节 二项分布 泊松分布 % u m) r+ {3 m t( b& O( O5 u
第四节 连续型随机变数及密度函数 4 I9 F, A3 T5 t, y
第五节 正态分布( x, n3 h5 l, y" P
112 第五章 多维随机变数及其分布) e6 S/ D. ]5 u i( d
第一节 两维随机变数分布 # w: Z) p: M, P) Y
第二节 离散型随机变数及密度
% R4 Y* s1 r& [! \3 |( I 第三节 连续型随机变数及密度
! p* M( s( X5 z3 q, Z8 J! o113 第四节 边缘分布
3 r3 D' D) K0 z ]' z8 j+ x 第五节 条件分布
) {# t$ _: T i, b- S6 }114 第六章 随机变数的函数及其分布
. m3 u6 w6 e1 \ ] x. Y 第一节 一维随机变数的函数及分布 3 j$ p" V$ t3 _ N
第二节 两维随机变数的函数及分布
5 ~9 H! Y' d+ B q9 F0 }6 o6 D 第三节 多维随机变数的函数及分布
5 R8 c7 C+ \; [115 第四节 随机变数的函数的相互独立性 $ b8 e5 \3 [) I0 P
第五节 卡方分布、T分布、F分布
5 j! z- o3 M8 [. N: f9 k6 v116 第七章 随机变数的数学特征
8 t+ I! X& T' i% R' C" ^( g 第一节 数学期望4 _$ j& j }7 Q$ G' \
117 第二节 方差
/ v) D+ }( k3 j) g118 第三节 回归系数、相关系数、协方差* X- l3 s" A2 \
119 第四节 协方差矩阵、线性回归系数
& S1 Q5 f! l1 E120 第五节 条件数学期望% D' V5 E; b1 I! w- I
121 概率论 总结
1 p4 L7 W/ I0 i. p# ^! a+ h4 {" M& m
2 B: @3 s6 O8 Y+ C2 {第二部分 数理统计. `/ t$ E; ?* [0 a& U9 ?
122 第八章 数理统计基本概念
' @1 Y& v- C0 D/ D 第一节 总体 子样! A- L9 O q1 ]- |; ^0 g: S) u; j
第二节 统计推测估计及检验
' r# x& x4 b1 @123 第三节 经验分布、统计量
: Z5 Z8 N# F V1 [1 {6 t9 a) T124 第九章 估计
" m3 G" R# R4 H( v125 第三节 最大似然法求估计子样! e4 \5 p/ D m# R6 V0 S; ^( M G
126 第四节 评价估计量的标准
0 G, T. m" n$ Y( l127 第五节 参数区域估计
0 H( U3 o( |8 H3 R1 L( d128第十章 假设检验
) E3 Y7 b, c1 r( o* l5 W; p 第一节 检验问题的提出! ^# |% M# G# F
129 第二节 最大似然法; ]3 g3 X+ L# ^2 q3 X( P# t
130 第三节 置信区间, {! g1 e* r i/ g7 V4 Z
第四节 拟合优度检验 w3 s0 _/ M0 S
131 第五节 卡方拟合优度检验
4 N. |0 x, z, J- L) o3 E132 第六节 非参数性检验问题
9 w& D2 y0 ?. r7 ?! {6 ]1 s
! M" R2 z5 _& U8 t+ p8 G* L8 R$ j133 第十一章 方差分析
# J/ g$ Y! A$ a; ? 第一节 单因素方差分析
7 @5 u; Z& r4 E5 X& y# v2 l4 N3 X1 ?( Y: k, S+ H) L3 w# L
134 第三节 双因素方差分析（交互作用）# e T& \1 x) c, U) ?
; Z; S" j5 m+ s135 第十二章 一元线性回归分析7 z n; \ q7 T2 q1 Y
第一节 一元线性正态回归模型
3 ?" y1 o y( `; Y
1 b% X; d) T( S/ T. y136 第三节 参数区域估计
( D$ W2 U$ C7 I" A7 w5 f! G2 H& n6 }+ J* \' u! [7 K- y7 ~
137 第五节 判别3 j5 z' k5 ?8 Z+ }4 q u
138 第七节 参数检验
( Y" V' L0 j" M0 }2 w, p+ T
% F; y1 M- S) \7 t) v第三部分 特征函数随机变数的收敛0 y4 R4 u' U, n
0 F! M$ t2 R* O6 R
139 第十三章 特征函数多维正态分布$ Q) J: Z- E6 C# ~2 Q0 X
第一节 一维正态分布的特征函数* V: q, Y, g2 ~# l( x: g/ }
140 第二节 特征函数的性质 |
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发表于 2008-12-3 17:45:09
楼主
发表于 2009-2-2 14:35:36
我正好在学
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