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第一部分 概率论
, n7 e9 V( }" ^! [' [- e3 G6 u y101 前言
" R T2 H0 p; _; y, e# }) H+ T102 第一章 预备知识（排列、组合、集合）! F9 h; B `7 [( U9 n# N; X
103 第二章 随机事件及其概论6 ]6 Z& L, g2 J
第一节 随机试验及其基本空间
' |. ?4 r1 j) ?& y5 n) m$ O 第二节 随机事件
5 w2 t% `; l9 p7 v: T( _ 第三节 随机事件的概率概率空间0 ?6 F% O$ l. ?( s4 J" p/ ]: A. K
105 第四节 概率的性质
; z, |; f0 C6 Y5 U106 第三章 条件概论 事件的相互独立性' [, r& r) x+ E. R } D
第一节 条件概率 概率的乘法定理
8 U( z1 p. K3 Q107 第二节 全概率公式
. C+ T% g: i w9 T7 |. K+ s* B c) O 第三节 贝叶斯公式
% N$ B. u8 L/ e# T108 第四节 事件的相互独立性' a0 |8 f! I, C% x! o8 |
109 第五节 重复独立试验 二项概率公式 多项概率公式
2 U+ i' a+ I& I' F110 第四章 一维随机变数及其分布3 M; V; h4 G* i
第一节 一维随机变数分布及分布函数
* a1 k, s- f& y( T1 D/ T 第二节 离散型随机变数分布及密数; ^, G& ? F; g, R, b) }8 N
111 第三节 二项分布 泊松分布 * X- K3 j& E1 X! @9 \
第四节 连续型随机变数及密度函数 - d/ T* Y. Q5 n; A9 Y
第五节 正态分布
$ R. q$ u& O5 M2 }- X112 第五章 多维随机变数及其分布) p3 T+ P# A/ n" C
第一节 两维随机变数分布 % h) m# L3 Y2 ?! [2 C" [5 G
第二节 离散型随机变数及密度2 R+ [' m1 G- x6 k3 x
第三节 连续型随机变数及密度) W5 i9 |' j! w! t
113 第四节 边缘分布 ) m! Q2 {7 t0 @
第五节 条件分布$ w2 K* k- N4 P; K& R
114 第六章 随机变数的函数及其分布' P8 L! u% Z8 e8 o( K. d/ Z6 g
第一节 一维随机变数的函数及分布
# v7 K; o0 b3 A# v! G1 }; ` N 第二节 两维随机变数的函数及分布3 S7 o$ m* Y7 a3 ?! r6 K
第三节 多维随机变数的函数及分布+ `/ z. {$ A S2 v- A7 B4 u
115 第四节 随机变数的函数的相互独立性 7 X' v2 I, u+ | u2 D/ n; T. W: L
第五节 卡方分布、T分布、F分布
' R! l, @7 S% |3 @1 z1 e116 第七章 随机变数的数学特征8 A: z, ?2 K3 L0 A
第一节 数学期望
0 n; _8 [8 x* V117 第二节 方差
& \5 v2 Z0 R, E$ H8 p118 第三节 回归系数、相关系数、协方差
, v, n9 K1 k$ X119 第四节 协方差矩阵、线性回归系数0 B& z. S; H: `% q1 Z# g2 {
120 第五节 条件数学期望
( ~1 ]% T) P+ g3 } a8 w121 概率论 总结
" ~/ p9 |' k8 O! ?: W2 D* M* t+ s" d. G) D: }
第二部分 数理统计
4 Q1 |% \+ r" G* d. p( K/ _122 第八章 数理统计基本概念
: ]* n% g- d+ [, V9 U& ~ A4 A* F) O 第一节 总体 子样
" F8 T& G# L( ~2 u3 z. E1 E 第二节 统计推测估计及检验
+ Y& ]6 J3 n0 Z123 第三节 经验分布、统计量
# j ~% n6 y& _: z% F" I h124 第九章 估计
7 V% C' ~/ [* x# C6 S- \& Q125 第三节 最大似然法求估计子样( N2 `$ U" k8 `0 n, o
126 第四节 评价估计量的标准- m/ Y5 _& m; {8 L7 a4 @
127 第五节 参数区域估计7 N& a7 \& d6 |( h
128第十章 假设检验% ]0 ^. c K: c) U% _4 {$ E
第一节 检验问题的提出0 v" q) n$ k- W9 D$ }+ ?
129 第二节 最大似然法( d, b* H$ w, A8 Q4 e: @
130 第三节 置信区间. u: r* }% B% J$ z
第四节 拟合优度检验
8 k/ T- P) F6 ]4 C131 第五节 卡方拟合优度检验6 d/ r" G' j8 ~- E+ I9 x
132 第六节 非参数性检验问题
* Q+ ]/ i, f5 s8 V
0 N) D& E6 N$ D7 ~9 D C" X) C133 第十一章 方差分析
+ E. e+ V3 H) O+ k w 第一节 单因素方差分析% C4 \+ d; p6 S1 j$ E, L
/ ~! c. s) W( K/ v5 w, D
134 第三节 双因素方差分析（交互作用）5 k& a+ O* \% G8 r, g* Z
6 i0 K4 S) g' j7 @
135 第十二章 一元线性回归分析
( @* t1 U$ D D3 o0 U 第一节 一元线性正态回归模型' G. X1 v2 K5 V
. A9 }6 o/ E- K2 e T136 第三节 参数区域估计
( v. Z& _: |, r* n J( l
4 D9 H; V- H; D0 s) P& v137 第五节 判别! J) L7 v. @! T. b4 z. ^
138 第七节 参数检验! `6 K1 S9 g$ U) r( E' y
! y1 ]: V- z' }1 u第三部分 特征函数随机变数的收敛* [& j1 }! D$ X8 ^/ h+ i: Q
1 f, f3 }* _$ i. T; _6 X139 第十三章 特征函数多维正态分布
6 ` z' O3 O* I7 D* s* t 第一节 一维正态分布的特征函数; `" p' R8 H+ S
140 第二节 特征函数的性质 |
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发表于 2008-12-3 17:45:09
楼主
发表于 2009-2-2 14:35:36
我正好在学
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