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第一部分 概率论/ |. K" |' ?( i! ]: \( t: S1 K1 t/ E
101 前言) I; |+ A0 Y0 W
102 第一章 预备知识（排列、组合、集合）, y& v# e' Z6 F( K# B7 |
103 第二章 随机事件及其概论/ m4 W6 }' O& t* F+ a6 H4 p
第一节 随机试验及其基本空间 : V! c$ o% ~4 z! _$ u
第二节 随机事件 & p% f1 K4 r. ?
第三节 随机事件的概率概率空间
w. f4 k# Q, v) r5 n7 E4 e105 第四节 概率的性质 h8 U" ^& D; X% g
106 第三章 条件概论 事件的相互独立性) m' b) V& |: @& K0 m9 o) v4 j9 e
第一节 条件概率 概率的乘法定理
3 x, g2 N, k' G: u& I107 第二节 全概率公式
, J. K5 m t8 H* ~ 第三节 贝叶斯公式# i6 T0 r0 c% i* z
108 第四节 事件的相互独立性1 k9 \$ a+ F) {. z: e& [
109 第五节 重复独立试验 二项概率公式 多项概率公式
1 x6 \4 x$ Z1 o7 Z- Y7 q8 {: f110 第四章 一维随机变数及其分布) f* k D& a& A( Y: m
第一节 一维随机变数分布及分布函数 7 S% V3 t4 I& ?1 [: x
第二节 离散型随机变数分布及密数
: k- `" I9 a5 s111 第三节 二项分布 泊松分布
% T! y! f' o5 z' I4 H$ N4 H" T) r1 W 第四节 连续型随机变数及密度函数 7 P2 E4 C- d9 v; s
第五节 正态分布
G3 G$ P4 u: Z' V% ?+ y112 第五章 多维随机变数及其分布6 ~2 `7 T' h& J+ ^) h' h5 ~
第一节 两维随机变数分布 2 d" X: @6 G3 m8 M- H3 [$ V2 F5 ^
第二节 离散型随机变数及密度% k3 q8 |$ q1 x, n8 V
第三节 连续型随机变数及密度
: d4 D1 w7 W2 C3 x7 L0 u113 第四节 边缘分布
5 P& o7 e$ H" D* A5 x 第五节 条件分布
! e6 R6 T4 _& }, l114 第六章 随机变数的函数及其分布
8 q% I0 `' ]2 t$ P# V2 t! o 第一节 一维随机变数的函数及分布 ' C* k& H( U5 ? l
第二节 两维随机变数的函数及分布; B% a% b# V3 W6 G7 J% S' g: q X
第三节 多维随机变数的函数及分布
9 d7 c* S$ Z' k0 {8 O115 第四节 随机变数的函数的相互独立性
' d5 n8 z5 o! w6 G) ?. R 第五节 卡方分布、T分布、F分布
z2 T+ b: g7 L. g- d116 第七章 随机变数的数学特征
' h* C- x" l- B0 x( k 第一节 数学期望
4 o" n2 h! _( T: K, x* ~1 a117 第二节 方差
5 c6 r5 G# p5 B: S118 第三节 回归系数、相关系数、协方差
4 J0 l8 _! r4 `& }+ T119 第四节 协方差矩阵、线性回归系数
# r- z2 V# l j3 u, d120 第五节 条件数学期望
4 I! Q1 x+ e" q5 ]8 Z1 m4 I. i. C+ j121 概率论 总结1 t4 K( H% a7 r
1 ^, c* S. {9 P7 s. R6 B0 K
第二部分 数理统计
2 D: F5 g* O1 q6 ~8 f( I122 第八章 数理统计基本概念
/ k& ]- Q# `) w. ~/ f4 |' B) \) v 第一节 总体 子样. w. G4 K N' @7 a
第二节 统计推测估计及检验7 A2 C6 }) N; {0 P. c
123 第三节 经验分布、统计量
5 u/ A, K6 f* X9 m- \1 _124 第九章 估计
" I7 v. Q8 i: s: U! l1 ~- T9 d- M125 第三节 最大似然法求估计子样, c0 S" P3 y: Y" B% }# c* d2 Q
126 第四节 评价估计量的标准
% g; S& }# T% b d/ ~7 C127 第五节 参数区域估计
+ a, ]8 j( \- | }128第十章 假设检验
3 t& u0 c/ O. l; F4 k4 j 第一节 检验问题的提出
) Q( Q, P o) x: p129 第二节 最大似然法0 |( ?: k+ M( _' r* K
130 第三节 置信区间) u8 r; d% F8 c1 {1 v' y
第四节 拟合优度检验
8 s% ^* m! P$ I. ^4 H131 第五节 卡方拟合优度检验7 o) W0 |, i6 a/ Y# r* B
132 第六节 非参数性检验问题& B$ R; e3 H5 \8 G# m! x
) i- c$ w4 Q) d6 c+ C& ]
133 第十一章 方差分析
5 e9 x8 w6 Q7 L9 a: g" c0 ~' @ 第一节 单因素方差分析
* v: X+ O7 X- l, P
/ c7 d6 j; z" U1 I4 C1 K7 z" X134 第三节 双因素方差分析（交互作用）
9 d% f9 \, Q8 g) F6 ]
: q; w: i* S' o: [$ C135 第十二章 一元线性回归分析
) o3 ` G& O9 w) X4 t 第一节 一元线性正态回归模型
9 v. B, i' _! |& w/ {# g: s3 {1 n# L, K
136 第三节 参数区域估计% o$ k5 g j# T. _( y
: M' h' H- D" r, q1 K( M137 第五节 判别' ^/ u3 B6 b9 W- L) `; F( v
138 第七节 参数检验+ S( _3 W+ c8 b; V% u
! K' Z9 P* ]) y1 o$ `: M% c3 h
第三部分 特征函数随机变数的收敛
# `. ~, } @. K: Q# I3 _8 j4 b' {; G( T; G4 r/ Q0 k+ J) Q
139 第十三章 特征函数多维正态分布* l* S' M; T/ I) h
第一节 一维正态分布的特征函数- J+ ^- m# ?0 @, ]- g
140 第二节 特征函数的性质 |
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发表于 2008-12-3 17:45:09
楼主
发表于 2009-2-2 14:35:36
我正好在学
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