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第一部分 概率论' q: `1 t) B, G. ^
101 前言# T( [+ \: }2 Q
102 第一章 预备知识（排列、组合、集合）5 V$ B( g9 n2 _6 _
103 第二章 随机事件及其概论
1 o8 m! C7 Y, c' ]) t 第一节 随机试验及其基本空间 & [ g4 P6 T p; v! T y
第二节 随机事件 6 ?" I' B) k% q4 `5 X( X0 P
第三节 随机事件的概率概率空间# w2 W4 x' S# N
105 第四节 概率的性质
9 y, s8 o [, L, e; [; w5 `: e* m106 第三章 条件概论 事件的相互独立性3 a3 Q' c( D, f I4 ~
第一节 条件概率 概率的乘法定理2 S7 M- L) p+ _3 @% T( X! V
107 第二节 全概率公式
. f; S" D8 H V+ y' m4 Y 第三节 贝叶斯公式- }7 u, I. g4 w1 B
108 第四节 事件的相互独立性# f% b9 q( d& ^. n6 {9 ?' h
109 第五节 重复独立试验 二项概率公式 多项概率公式
0 D6 H9 T1 K# l. D7 p110 第四章 一维随机变数及其分布
" t p0 M4 e5 e# c 第一节 一维随机变数分布及分布函数 : h( m; j) ?" A# C1 Y# Q0 Q
第二节 离散型随机变数分布及密数# r4 U9 Z- l. O
111 第三节 二项分布 泊松分布 : y# _ Y8 P9 ^6 D- j" `$ C
第四节 连续型随机变数及密度函数 0 f: a, U8 ]. x: p" Z( c
第五节 正态分布
& @. G' O: k7 b: E/ K: N& I/ S* q) {4 j112 第五章 多维随机变数及其分布6 v. g6 Q4 M8 T% F
第一节 两维随机变数分布
0 y* c* {/ e4 Q$ c. E j' h( e 第二节 离散型随机变数及密度
5 b1 O% W: A9 `( Y 第三节 连续型随机变数及密度% P" ~" `! s: h! q" n' I% a0 r" q
113 第四节 边缘分布 3 ]: A+ o# _8 K# E0 x) ]( R
第五节 条件分布
8 S0 T A- e* b9 m0 X9 M( w5 h: p; N114 第六章 随机变数的函数及其分布- q( W8 p0 q3 ~0 Y+ w2 k( J
第一节 一维随机变数的函数及分布 % J: |4 q# X, { V5 Z! W
第二节 两维随机变数的函数及分布2 S! Y. q9 F s) q% R; z
第三节 多维随机变数的函数及分布, W& ~" ?. C# G$ a1 V9 x) x+ p
115 第四节 随机变数的函数的相互独立性 7 [4 `9 O k$ v+ b. U$ l# J- C! c+ a
第五节 卡方分布、T分布、F分布
* ^" j( x N# F. U& m116 第七章 随机变数的数学特征
( ?6 ?' I- F, x4 g 第一节 数学期望" D- f- C* `& b) x+ a3 K! g, X- v
117 第二节 方差# c0 [% [$ H: Q- D' d
118 第三节 回归系数、相关系数、协方差
$ t8 r b9 s' l' j8 r119 第四节 协方差矩阵、线性回归系数, B7 s7 g! B* a# L. S1 V8 r8 ^2 j3 T
120 第五节 条件数学期望
2 n3 H5 U) M* T2 y121 概率论 总结5 z# H+ Z( ? G n4 E& P
G4 s: [( x6 S. t- g第二部分 数理统计
0 w2 j8 t# O6 K9 w122 第八章 数理统计基本概念1 I! i$ Y/ x8 i) R
第一节 总体 子样) ]/ j, @" h* s' f, d9 C* l
第二节 统计推测估计及检验 E P$ r) d. e2 _# K% `1 F7 h9 I
123 第三节 经验分布、统计量
) i, I1 N9 @# c) P" W0 k124 第九章 估计, Q4 G* m6 L: q4 _* r7 c6 ~
125 第三节 最大似然法求估计子样
) F) ~+ y+ l) @( M( O8 a126 第四节 评价估计量的标准; X# a( k+ ?( W6 J0 ?* \; t0 o5 {
127 第五节 参数区域估计
, I* q9 V5 D/ C9 L3 K128第十章 假设检验: l; r5 R# O& M6 f4 N: j
第一节 检验问题的提出
- W, N4 [; w: a( d7 I3 w129 第二节 最大似然法* L8 t- E8 g/ t, m8 C
130 第三节 置信区间3 _+ b3 d. g' d
第四节 拟合优度检验& M. n( W2 _7 _* x" M
131 第五节 卡方拟合优度检验/ W/ T* w* S) u& w' d, |
132 第六节 非参数性检验问题
+ u" |7 j# S( k& J$ p* O% D$ Y$ Z! v6 u3 t1 p. [) `4 z2 A
133 第十一章 方差分析! \5 w6 t$ n. ~" i+ v
第一节 单因素方差分析
2 ^! c x+ Q3 O% L6 U- g" L: `$ I9 Z6 Y5 b
134 第三节 双因素方差分析（交互作用）
7 q/ o( |+ h! {: R; V* H
$ V% l- z9 ^2 J135 第十二章 一元线性回归分析- G3 L6 D$ J2 _% m% ^
第一节 一元线性正态回归模型% j1 O3 W$ b+ c/ Y! i* c( T
7 l7 v/ f7 F/ ?" S$ C5 V136 第三节 参数区域估计
* ]' V! V5 z- h+ P- n: e
2 Y9 ~5 O, X: z( Q9 Q' a137 第五节 判别* Q; S; i) u2 S. H
138 第七节 参数检验
. m; G+ W' F% |- V
% c- f$ @+ R8 `' T! H$ j* Y4 K$ K第三部分 特征函数随机变数的收敛
# w S* Q2 M, Z9 T5 u% f( M7 E. r# O+ D* P1 K. S
139 第十三章 特征函数多维正态分布8 T C1 W4 a% w: H0 v0 ?
第一节 一维正态分布的特征函数
S O7 a" B* u2 J: Y* d140 第二节 特征函数的性质 |
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发表于 2008-12-3 17:45:09
楼主
发表于 2009-2-2 14:35:36
我正好在学
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