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第一部分 概率论
" `: M j. J+ m, V101 前言
* G+ D$ v3 Q+ z* b- j7 s% _$ R102 第一章 预备知识（排列、组合、集合）
6 \5 u. W1 i; a103 第二章 随机事件及其概论
2 j" V! c% q. H# q1 u 第一节 随机试验及其基本空间 2 H$ [6 Y- r# k1 ^5 S O f/ B
第二节 随机事件
6 F; P. m; r* c! l 第三节 随机事件的概率概率空间) \/ C6 T" [; K$ O, u( e
105 第四节 概率的性质
6 ^5 z! f" s7 |6 G" `2 h4 V! H106 第三章 条件概论 事件的相互独立性$ ?+ W! \: V) H( M
第一节 条件概率 概率的乘法定理# h# g3 m0 C2 Q2 U
107 第二节 全概率公式 $ a8 P7 d+ ~( P' A: D4 X9 j
第三节 贝叶斯公式! N) k+ E1 S; M6 ~5 a
108 第四节 事件的相互独立性' ]2 n6 C) C& O# _: [
109 第五节 重复独立试验 二项概率公式 多项概率公式
% M7 _: \( V2 @- c7 ]# U( U110 第四章 一维随机变数及其分布5 |. t* Q5 Q; D- \! D
第一节 一维随机变数分布及分布函数 9 |8 o" Y% g7 i. h
第二节 离散型随机变数分布及密数3 K8 U2 ~1 ]8 L. m9 {
111 第三节 二项分布 泊松分布 ) a9 i& I, \1 ?5 D6 ~5 G
第四节 连续型随机变数及密度函数 2 v5 p* S8 q0 D- A
第五节 正态分布" C9 E& @" O g7 }; Q4 D
112 第五章 多维随机变数及其分布 _: T3 f- S4 c) e6 ^
第一节 两维随机变数分布 ; {% ~# k+ P# @8 [/ k" J
第二节 离散型随机变数及密度
. \6 H9 `3 R) O+ A 第三节 连续型随机变数及密度
/ B6 z: x/ W/ y& i5 v9 I113 第四节 边缘分布 ( u: G) B7 C5 ~# z) a! Q1 G! Z
第五节 条件分布& {: f- Y w, n4 R% B4 X6 n5 k
114 第六章 随机变数的函数及其分布
6 }; Q" ~& T) w/ U. f4 \ 第一节 一维随机变数的函数及分布
s% R+ i6 S% i! } 第二节 两维随机变数的函数及分布/ d6 ^, v& q/ G1 G! j4 Q0 a7 C
第三节 多维随机变数的函数及分布- S& X" o) n, P2 A( ^
115 第四节 随机变数的函数的相互独立性
$ O9 a/ E3 e5 L 第五节 卡方分布、T分布、F分布2 w" Z6 p3 J7 M6 ` C5 E; }; R
116 第七章 随机变数的数学特征
. R4 x9 ~8 A. N/ U/ @ 第一节 数学期望
6 i7 U7 s, n$ k117 第二节 方差
" q% l- `6 g9 {( m' t118 第三节 回归系数、相关系数、协方差) E5 K" ^! G1 i" l
119 第四节 协方差矩阵、线性回归系数+ `3 j; C) a) n6 q" w) G, L+ i
120 第五节 条件数学期望
' c" b3 t$ v3 w2 A121 概率论 总结; _, ^- F+ q3 o& I$ P1 G
# {6 J+ |7 F7 r3 V" B/ p第二部分 数理统计
+ d a K8 {/ z3 D122 第八章 数理统计基本概念
3 Q* y0 m. G h2 X* C3 q 第一节 总体 子样% Z- k b! b) f, ]# }6 T
第二节 统计推测估计及检验( h" u. d4 f) H/ `7 s0 }) `
123 第三节 经验分布、统计量4 u1 N5 |5 T& q# n. h! Y
124 第九章 估计
$ ]2 f7 `4 N; g3 l0 x125 第三节 最大似然法求估计子样8 x' m2 Q2 m, i
126 第四节 评价估计量的标准
9 w5 Y9 N- F9 C- w5 p127 第五节 参数区域估计1 z8 n- d, ^7 v1 i" L3 H# D& \
128第十章 假设检验
3 B9 m# o- B3 C# E1 _: i( ]9 R 第一节 检验问题的提出
5 s1 ~7 k, H1 q! h129 第二节 最大似然法0 F: {9 s, i9 v w
130 第三节 置信区间* J4 ]3 _7 O. ]; U _5 b1 N! G2 m `
第四节 拟合优度检验. ? f1 \! o) e3 e4 Q
131 第五节 卡方拟合优度检验6 y1 i9 O5 h' P% L5 e
132 第六节 非参数性检验问题7 A4 g! T0 y3 | F1 b3 a
2 W; D: \9 D K- O
133 第十一章 方差分析+ s2 Q" D: a) c3 l4 q4 w
第一节 单因素方差分析, q- t- k& ^0 n5 Y9 [8 X2 b* X
! J4 ?4 {3 x9 f" x% O; B7 w! q: M134 第三节 双因素方差分析（交互作用）' t" @: J# P. I9 @1 m* j( W7 k
7 n2 C- |) \ ^# ^
135 第十二章 一元线性回归分析
7 q- Q* C) {5 q7 v 第一节 一元线性正态回归模型
: H' q: [7 a- _; C
6 J( w1 \; v, U! g136 第三节 参数区域估计; e, _2 T* y, ?& I, |
8 z! z: ], X! g( X& t0 M
137 第五节 判别
' f( N; u' D- X) I# @138 第七节 参数检验5 S! i* ]9 K% S. W. w2 b% o* B! Z
0 s4 L9 T; {7 N0 G- S1 R第三部分 特征函数随机变数的收敛
: b( J5 D0 M- a% ` O" y! a0 X% O
. m0 Z4 Y7 Z% K4 g0 u6 t139 第十三章 特征函数多维正态分布
: V7 t7 m5 i9 x1 A+ s+ F3 H8 y 第一节 一维正态分布的特征函数6 g7 k+ d( E/ j2 ]
140 第二节 特征函数的性质 |
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发表于 2008-12-3 17:45:09
楼主
发表于 2009-2-2 14:35:36
我正好在学
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