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第一部分 概率论4 k8 Q# V, Q$ j; I9 p! K2 S" k/ ]
101 前言1 J2 m) @4 K1 z$ u' U
102 第一章 预备知识（排列、组合、集合） S5 u/ D0 V. O( A8 ?' ]9 @
103 第二章 随机事件及其概论- {. g; n# d5 b: x
第一节 随机试验及其基本空间
; l/ N: r* P2 N' o0 n& W h. p 第二节 随机事件
/ b3 s/ g1 t( \3 n8 ~" v( r 第三节 随机事件的概率概率空间% v5 Q6 r) X% w- y Q) ?
105 第四节 概率的性质
# H( N5 D, C- s j106 第三章 条件概论 事件的相互独立性
0 X# k( r1 M5 c+ q 第一节 条件概率 概率的乘法定理
; n* @, E3 c3 I2 Y, @107 第二节 全概率公式 4 C' w, l, g5 F& U! t0 ?* N- j
第三节 贝叶斯公式* r( [# b( Q) S b
108 第四节 事件的相互独立性
J3 L) F, ^# a) l m9 o109 第五节 重复独立试验 二项概率公式 多项概率公式
8 t9 D* i0 L' L0 }2 C- M110 第四章 一维随机变数及其分布/ G5 F0 a3 ]4 k
第一节 一维随机变数分布及分布函数 4 v, C* z8 {$ E/ R! k1 M! u' m
第二节 离散型随机变数分布及密数$ D: J7 s, ~. M; H( Z
111 第三节 二项分布 泊松分布 # l/ m' z- _0 \
第四节 连续型随机变数及密度函数 8 N0 x2 m; y0 K8 F- v. u: B" X. b
第五节 正态分布
0 e) O9 \* K5 Q6 L112 第五章 多维随机变数及其分布 x2 Q0 Z; O) u8 B
第一节 两维随机变数分布 ; x9 ]6 I' `2 G( N0 S+ m9 d; W
第二节 离散型随机变数及密度' c) w3 O! ]" X, ~
第三节 连续型随机变数及密度# `, t7 `# Z( x# ?8 z. l
113 第四节 边缘分布 + M$ d- ^+ ^0 } k+ M& P
第五节 条件分布( {+ N# n6 L y3 {
114 第六章 随机变数的函数及其分布
( _$ h/ i2 n- }0 W+ Y. v 第一节 一维随机变数的函数及分布 7 J* x( ?2 B/ [7 F
第二节 两维随机变数的函数及分布' ]6 y: A; @: D& F* G
第三节 多维随机变数的函数及分布( a1 N1 e/ I9 f& g* B3 ?, u/ F
115 第四节 随机变数的函数的相互独立性
" O5 E& \4 X) y2 v8 @ 第五节 卡方分布、T分布、F分布( m* ^1 s9 X1 a/ R* c A7 Q; k4 f i
116 第七章 随机变数的数学特征
% y6 [) B* X, F' E* [ 第一节 数学期望( Q* p5 Y) J/ ^
117 第二节 方差; Y2 C6 C- m R; F5 _
118 第三节 回归系数、相关系数、协方差) h" {; L# l7 c' m: `
119 第四节 协方差矩阵、线性回归系数7 h9 x- t1 n: s/ n
120 第五节 条件数学期望3 V: i- p* N- ~8 d" t+ p
121 概率论 总结
9 m; E! ~; x' G0 I, Y, M
' r0 ^! Y) l- `4 I- Z5 k3 g第二部分 数理统计
7 u0 u5 W- j) P' Z7 `122 第八章 数理统计基本概念/ m& _$ j" O9 B/ d0 L
第一节 总体 子样: L: k1 _0 d; ^: c
第二节 统计推测估计及检验
( T0 C" h: ? k% O123 第三节 经验分布、统计量, L I' m( {! \5 {+ j
124 第九章 估计
/ Y- ^4 _ b( g. x; ?( S I$ a. |125 第三节 最大似然法求估计子样4 b$ i* u4 Z( n8 l' S' J9 \& m" }9 X
126 第四节 评价估计量的标准$ o: c$ Q& I1 }% N( l! ^
127 第五节 参数区域估计
( N4 ?. u1 |* t! H' h, |8 ~128第十章 假设检验
1 G t* B( I) z! l0 V 第一节 检验问题的提出
' C9 j, k$ y% L ?& o, r, N129 第二节 最大似然法$ a( |" f. X; A4 j3 \! y
130 第三节 置信区间
2 k8 l2 |: ^ G1 D% ]& C 第四节 拟合优度检验5 @8 Q& P* L7 E& x( v7 V
131 第五节 卡方拟合优度检验
! T! H2 L/ Y# D# c( C* z132 第六节 非参数性检验问题
% ^! G1 G6 f! g! R- I
6 }$ g& O, h2 U4 B& W1 a& M* |/ h133 第十一章 方差分析' g) A* T2 @: k$ H2 W+ d2 P
第一节 单因素方差分析
5 B# u5 D# P+ p/ w" e* f' s2 R+ n d, X. J8 h
134 第三节 双因素方差分析（交互作用）2 `9 q& Y$ s" w. J) j0 D c5 @
: c$ q: j( Q1 M0 T( ^8 `- Q
135 第十二章 一元线性回归分析
0 S w# j b T& j# w+ x 第一节 一元线性正态回归模型2 |9 f& k" ]( G z* C/ N0 V
2 e! @" m" d" U/ D1 X: j9 U% P0 p136 第三节 参数区域估计
0 Z% K) D2 ^) B) Q" x6 p. W8 f3 k; R6 P; e; a6 r7 N
137 第五节 判别
`7 z5 q; j* z: N0 S6 J G138 第七节 参数检验 ]' G8 j& a/ [# E- |: L
~, ]" w/ J7 t! ~! G9 K4 w) k W第三部分 特征函数随机变数的收敛
9 t( P5 v6 ]2 l3 U. R7 r" T5 |# A& n# s, @6 b, k! [
139 第十三章 特征函数多维正态分布
8 I! E! B7 p- I8 G8 _" @: `. a 第一节 一维正态分布的特征函数
! m4 C- }5 G: g1 j. o0 l140 第二节 特征函数的性质 |
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发表于 2008-12-3 17:45:09
楼主
发表于 2009-2-2 14:35:36
我正好在学
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