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第一部分 概率论
* g, N; R+ u0 o101 前言
2 z8 k* a& }! v) }% ^2 P102 第一章 预备知识（排列、组合、集合）
1 q% {$ i0 k0 X! v( G4 x103 第二章 随机事件及其概论
8 r& z a. Z" E( ]+ L) f 第一节 随机试验及其基本空间 O# F6 ?, {8 b0 g
第二节 随机事件
1 z: b; t4 u2 z# x 第三节 随机事件的概率概率空间
' ]" e R8 Z- r0 Y" X8 F0 T105 第四节 概率的性质
! v _( a; }( m% [106 第三章 条件概论 事件的相互独立性
- h; S+ g. h/ |+ C- a 第一节 条件概率 概率的乘法定理1 ]1 x5 `9 Z( [: l* ?$ @3 u
107 第二节 全概率公式
6 `+ D" }3 g* u( R 第三节 贝叶斯公式
/ \: c7 K# p# @108 第四节 事件的相互独立性
$ z6 A2 v; G2 ?5 B: j# n& h109 第五节 重复独立试验 二项概率公式 多项概率公式
" f6 l$ A& F/ R5 g. i1 `3 }" X110 第四章 一维随机变数及其分布
4 u; s# l; k! f 第一节 一维随机变数分布及分布函数 # P0 X! p! t2 q6 K
第二节 离散型随机变数分布及密数% x3 M b3 m# i- w- G
111 第三节 二项分布 泊松分布 , A& A0 L' F4 l1 n% {- K/ V) x
第四节 连续型随机变数及密度函数
6 e2 U" u5 I, f1 m: O4 W" x& s3 H1 ~ 第五节 正态分布
/ u* W/ A5 @0 P) p3 P" q& C& o' f; w112 第五章 多维随机变数及其分布
! w! O' c. s7 Q: ~6 C% g! l 第一节 两维随机变数分布
; E% ]0 I: D4 h; g T! B/ b 第二节 离散型随机变数及密度
- i9 T. L) {% s1 B) ^ 第三节 连续型随机变数及密度) g- b: O1 T. ~
113 第四节 边缘分布 ( v2 V. C5 U$ M; H; d
第五节 条件分布 t3 m& K. N: _: o. Z
114 第六章 随机变数的函数及其分布
% y- o9 s( H' U5 \+ }" D' s) X" O 第一节 一维随机变数的函数及分布 ) _& C* i' e3 \
第二节 两维随机变数的函数及分布5 ^& h+ s+ M$ q! u* x1 o9 h
第三节 多维随机变数的函数及分布
9 @9 l# {" [9 h" a l9 O2 p115 第四节 随机变数的函数的相互独立性
( I7 C# `9 E \0 Q. M# z) j2 h 第五节 卡方分布、T分布、F分布# S! `: v. X; _3 {: m
116 第七章 随机变数的数学特征
* C1 H+ G; w4 m8 M1 i$ Q 第一节 数学期望
0 B5 i: V0 Y/ e117 第二节 方差. n/ ]; {9 H+ P
118 第三节 回归系数、相关系数、协方差
5 E8 U( E7 K$ _: p. m, I119 第四节 协方差矩阵、线性回归系数6 ^8 g) k" r0 L
120 第五节 条件数学期望
* a# W& K t+ D: u; T8 v( {121 概率论 总结9 U0 T( D2 Q7 ^! z; J
1 q1 \/ \5 Y6 a4 _0 Z9 b" X# \
第二部分 数理统计& i& C7 Y, f( {) K# c2 Q1 ^2 M
122 第八章 数理统计基本概念+ y# Y- b7 w7 l( o# t) N' Z9 }
第一节 总体 子样
( u/ v( F6 d- }9 W; y" k 第二节 统计推测估计及检验1 O% ?9 P: Y6 l2 W3 q- q. {) ^8 K# U
123 第三节 经验分布、统计量" E. m1 k2 t- _+ W5 l- `
124 第九章 估计- X0 _( f$ J) r+ x* j, R
125 第三节 最大似然法求估计子样
: |5 M+ V! h+ K t; `6 a4 {- z1 L126 第四节 评价估计量的标准- \# p, Z+ B% {9 ~
127 第五节 参数区域估计$ {: w) j+ L* \4 C6 J
128第十章 假设检验7 F1 K/ @; B8 {1 { @, y. F
第一节 检验问题的提出1 d- L6 O. s6 p: L+ x; m
129 第二节 最大似然法" ^5 n C$ Y' I4 R! K8 x& [- g c
130 第三节 置信区间
, |) d; D# L- O/ v( u$ d4 Y) } 第四节 拟合优度检验* Y: z2 F; t* m# ]/ r& W2 q# L/ d
131 第五节 卡方拟合优度检验
( ] [' J: ~! N! n* d2 K* E132 第六节 非参数性检验问题! @" Z+ }% o: j3 ~: C8 S' C' V
) b% o4 Y) S: P0 d! x/ f+ ?9 _) K
133 第十一章 方差分析9 z5 l' F$ f2 b5 i& z
第一节 单因素方差分析9 q* o1 _. W" ?& t" Y P' v. X
_, f4 k0 T$ U
134 第三节 双因素方差分析（交互作用）
9 W6 C8 l4 X& n1 \# O
8 c0 i8 Z3 x9 Z X135 第十二章 一元线性回归分析9 {0 U* e% _( l
第一节 一元线性正态回归模型6 Z' v9 D8 S3 h& Z. t
% ~6 F. F. d( D
136 第三节 参数区域估计7 k! m1 s4 |3 q
1 c' @9 p; ]% M137 第五节 判别
3 l% d$ A$ s( r138 第七节 参数检验. o, o9 S: C( F4 s# n$ Q8 b
1 ~6 v% S2 L) i
第三部分 特征函数随机变数的收敛
3 l2 w6 ^: P* ?% L$ T/ r. o; t0 e5 [0 ?: B* c! l6 e
139 第十三章 特征函数多维正态分布
T# D2 Q5 u5 L" x3 G, e5 \ 第一节 一维正态分布的特征函数
8 s5 c* \+ h6 e$ z [140 第二节 特征函数的性质 |
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发表于 2008-12-3 17:45:09
楼主
发表于 2009-2-2 14:35:36
我正好在学
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