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第一部分 概率论
$ [4 ^* N$ |% L# e" P& _6 M101 前言4 ?- }( q/ c8 q7 _1 a! Y& e' j; p
102 第一章 预备知识（排列、组合、集合）
+ R' ~5 y# x9 b' L' |103 第二章 随机事件及其概论
" k) S4 J3 V7 C2 o" y; B- E. d' J 第一节 随机试验及其基本空间 - \* R) S- i. E2 Z6 G
第二节 随机事件
+ ~3 Q* c3 M4 y* ] 第三节 随机事件的概率概率空间
7 f: q4 } ]* j+ b! Z* _105 第四节 概率的性质) v7 p ^/ S& M7 V* d! B" v9 ~
106 第三章 条件概论 事件的相互独立性
4 b& _7 f1 A1 g 第一节 条件概率 概率的乘法定理
' z! ~1 K0 @: D+ X107 第二节 全概率公式
p! a" ~8 ~% r% H. R& ] 第三节 贝叶斯公式
& T6 F2 v, k6 n7 f2 y" j108 第四节 事件的相互独立性
- ?0 E% t( R. k+ {6 ]* k& w8 b109 第五节 重复独立试验 二项概率公式 多项概率公式! F0 I- E; O" L
110 第四章 一维随机变数及其分布5 f1 J* a# v( H1 [- { ?
第一节 一维随机变数分布及分布函数
/ ], P6 B, {, J- c- @$ z 第二节 离散型随机变数分布及密数! `/ w* f: |5 o+ T, w. Q
111 第三节 二项分布 泊松分布 5 v8 a. @. Z$ n% L4 [
第四节 连续型随机变数及密度函数 5 [% f2 A% m# i C8 p
第五节 正态分布& f9 g$ ~4 Z1 S( E( r# w
112 第五章 多维随机变数及其分布
L$ e0 O) H' K- i 第一节 两维随机变数分布
0 l h( j3 U2 c4 z; ?" N9 o 第二节 离散型随机变数及密度 g' C a r: \- I ~; B- E
第三节 连续型随机变数及密度$ T# N5 E& _6 [9 p$ I
113 第四节 边缘分布
/ t$ j: Q2 I4 G. ]2 @9 u 第五节 条件分布! ~4 K* V2 d1 Y: h
114 第六章 随机变数的函数及其分布
* L3 v, _6 H9 A1 a: S 第一节 一维随机变数的函数及分布 7 X E1 r8 O; Z& f+ P1 P5 N
第二节 两维随机变数的函数及分布; g, Y. m% r, f9 Q2 C" f
第三节 多维随机变数的函数及分布
. K! h2 ^* A& I$ V115 第四节 随机变数的函数的相互独立性 - X" N. y* f; s: K4 s) `& q
第五节 卡方分布、T分布、F分布6 G" g+ u1 t/ K2 r# }: T$ K' u1 \
116 第七章 随机变数的数学特征
$ z8 Z7 j& C4 M! K, h3 @- v 第一节 数学期望8 u5 q8 u$ u% j+ L
117 第二节 方差1 _% ?8 ?' g# X! X9 H. z9 W
118 第三节 回归系数、相关系数、协方差
S1 [3 P. w1 m2 }$ J* X" W119 第四节 协方差矩阵、线性回归系数6 A& w2 k5 [: Q8 [
120 第五节 条件数学期望
" a: R* R1 }0 H8 t121 概率论 总结
. z. Z! ]7 g6 n1 z7 S( J; l: K t9 d) Z
第二部分 数理统计
" P7 z+ E1 D- h122 第八章 数理统计基本概念
" `: L0 D# O' Q% a 第一节 总体 子样8 L5 [3 Y5 o$ Q2 I
第二节 统计推测估计及检验
}6 l5 T9 ]) j9 r6 U+ k$ l- n123 第三节 经验分布、统计量
) r" T6 }4 V. c! y3 g124 第九章 估计
& g; S- J: ]3 T! H# s) Q0 X125 第三节 最大似然法求估计子样
# j* G1 c, A& X, U126 第四节 评价估计量的标准3 x/ E. n( m7 x$ Y; b4 j
127 第五节 参数区域估计
* G3 v* f8 H# c6 y128第十章 假设检验
% {! Q' g- \0 B1 E6 m- W) y 第一节 检验问题的提出
7 J/ ~- B) e$ b4 B8 s6 |- d129 第二节 最大似然法- g! v/ Q) ^7 U0 T' X: R5 D
130 第三节 置信区间+ M6 _% M9 Y0 T# z- H2 i
第四节 拟合优度检验
1 ^( d1 P: J% s: G2 J6 R0 G131 第五节 卡方拟合优度检验9 X0 U6 I# C1 Z. ?* B2 q, J4 i
132 第六节 非参数性检验问题
$ ]8 [+ P2 ]8 z$ X% v j* I$ m$ l0 x" I& q
133 第十一章 方差分析7 N% O* r1 O* w, h1 U" ?' P
第一节 单因素方差分析7 Y9 g' d4 S* V3 x. _: S
) \) k. p0 N+ ^! e" M0 E& g
134 第三节 双因素方差分析（交互作用）: e& k+ J% a8 C- j6 O% F1 I1 K
8 F9 i) p8 q$ G7 F1 C
135 第十二章 一元线性回归分析/ s8 V0 k+ I. K: K% a9 R
第一节 一元线性正态回归模型. @) ^7 T0 y/ U" {
; G) Y4 l6 V- O& a- t9 i
136 第三节 参数区域估计3 M' a. j) L9 |9 @: y) \2 q
& S3 n! u: L9 \; j
137 第五节 判别/ p& k) [& }) @6 ?
138 第七节 参数检验3 a- }( n& b( U2 w* b7 e; W9 y
6 h8 v& U5 w- c C第三部分 特征函数随机变数的收敛9 {1 i9 N1 }3 }* M U5 P6 ?
: Y7 M6 Y4 c& f# ?: O139 第十三章 特征函数多维正态分布
& k% x8 s- v( g5 T 第一节 一维正态分布的特征函数5 E: I- U: i! Z1 \
140 第二节 特征函数的性质 |
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发表于 2008-12-3 17:45:09
楼主
发表于 2009-2-2 14:35:36
我正好在学
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