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第一部分 概率论$ B; n' l! h: L, a& K' ~2 a+ H
101 前言" p }0 _9 P$ z! }. O
102 第一章 预备知识（排列、组合、集合）
( M' |7 k' b, h103 第二章 随机事件及其概论9 u8 x2 p Y9 A9 \4 e8 o& Q+ z
第一节 随机试验及其基本空间 9 W" u8 s/ J) |& U1 S& f0 Y( g" ~
第二节 随机事件
2 V- t4 u% L3 r- \ d& r 第三节 随机事件的概率概率空间! b5 A4 H2 B- }1 S/ H) z; d6 ?
105 第四节 概率的性质# D3 c& A9 J5 u }
106 第三章 条件概论 事件的相互独立性8 C: Y/ x: b# T
第一节 条件概率 概率的乘法定理, b+ J4 A/ r0 }8 @9 C5 ] E
107 第二节 全概率公式 ' F' b H* F+ R
第三节 贝叶斯公式
( f! K$ ?" V# Z( e108 第四节 事件的相互独立性
' E# x, R ~0 j" y- N109 第五节 重复独立试验 二项概率公式 多项概率公式$ ?+ l+ j8 ]; I6 k) k8 ]
110 第四章 一维随机变数及其分布
& \9 H: f$ T" m1 @# v! O! i 第一节 一维随机变数分布及分布函数 . t2 X0 q) P: ]& K
第二节 离散型随机变数分布及密数
+ M7 \8 h) }- Y" ]# M* a' c111 第三节 二项分布 泊松分布 3 p! ?. X0 c. X8 L5 A; c+ U7 h
第四节 连续型随机变数及密度函数
. Y$ t0 d& m) q1 I 第五节 正态分布6 E$ `# j6 V B* E
112 第五章 多维随机变数及其分布
; f; G ]7 w* l+ D! H$ c 第一节 两维随机变数分布
6 t# _, S- E) R! `) Z% f% Z* f 第二节 离散型随机变数及密度
% g9 z2 P3 ]" j 第三节 连续型随机变数及密度
2 n: K/ N7 ?) k: k: F0 ]# W% c+ z113 第四节 边缘分布 & S) z, n ]* U0 O0 ?/ s/ S
第五节 条件分布
# j3 `+ C% e3 {114 第六章 随机变数的函数及其分布% A3 H' C" E# p( E% _$ z9 }
第一节 一维随机变数的函数及分布
. Z- K9 z5 C0 S, `8 H 第二节 两维随机变数的函数及分布
# U4 p/ _' z1 O# b2 `7 r- ?( G- S( K 第三节 多维随机变数的函数及分布6 d0 y+ D4 f/ q5 e
115 第四节 随机变数的函数的相互独立性 0 u$ I' E& \6 t
第五节 卡方分布、T分布、F分布9 |% e/ I" ^! I, |$ o( c# f0 E/ \. Q$ t o
116 第七章 随机变数的数学特征2 W0 v: |- j: d% K
第一节 数学期望
0 j" v7 `! l$ ]# W8 p( O117 第二节 方差
+ {& Q0 `" N% q# j5 l118 第三节 回归系数、相关系数、协方差7 w+ c! H% z: E3 ~0 y/ z
119 第四节 协方差矩阵、线性回归系数
, \3 M# m9 i4 I! W6 { \" E8 s0 Q120 第五节 条件数学期望* ?9 p, r7 K$ v* V! t% ]% |/ t! l" p
121 概率论 总结: w, m8 u8 [. \+ g2 S4 U/ U3 }
- x7 D! d1 P, q' x第二部分 数理统计& N$ U1 B$ A$ d* O
122 第八章 数理统计基本概念
+ ]; N6 s$ G7 R5 O# }6 ~) A- l 第一节 总体 子样
7 M7 _9 d) p) ?0 L2 c 第二节 统计推测估计及检验" Q0 @0 x: J' K* d6 K. O
123 第三节 经验分布、统计量7 b. @3 P3 _6 r8 w! \0 f1 X" y
124 第九章 估计6 A4 E: i* q5 h) P
125 第三节 最大似然法求估计子样
1 Q$ \ I; ^' Y* F126 第四节 评价估计量的标准* v7 n2 z0 T( h* O( J( Z- n1 \
127 第五节 参数区域估计
+ ?& s' ~# W% B; w Y128第十章 假设检验! z, S; j) h" @' F
第一节 检验问题的提出 k" J' I7 N6 `: a2 G8 S1 T8 O
129 第二节 最大似然法; {0 j3 ]! V1 h/ S' z: \. e
130 第三节 置信区间
6 |. j% S' Y# F/ Z3 I2 s+ S% {3 y 第四节 拟合优度检验. v0 w) t) a! n% u
131 第五节 卡方拟合优度检验* B6 e9 j6 o' `& N+ v- N
132 第六节 非参数性检验问题9 R: J f, [. {1 i& A. P( _0 y1 r
. e5 ~ Q2 E& m0 r133 第十一章 方差分析* r5 D4 j& M, |! ?* S0 i8 y3 q
第一节 单因素方差分析; x y8 G! ?1 m
# ?$ U n$ R; ^8 `) c3 A( |" @134 第三节 双因素方差分析（交互作用）
, j6 o+ e' e" f* |/ n W( Q5 J( d( j& H |- P5 v& k
135 第十二章 一元线性回归分析: e4 @7 H# J3 p9 y: E9 [) Z
第一节 一元线性正态回归模型
! k# {- k- c7 p, [ A2 Q' x3 O5 k3 d1 ?
136 第三节 参数区域估计; a' p* \8 l8 G' Q1 K6 Q$ ~
7 p! E& J/ M# u* y* O
137 第五节 判别
1 x' Y3 S0 f% l0 O1 t3 i/ T138 第七节 参数检验
; J$ a, v& |) h: |# r5 f n# |9 |7 h, r) v9 s6 z* X) v
第三部分 特征函数随机变数的收敛
) K3 X* b; F% r5 R, ]; \4 `$ {% ^: D/ l' H" H
139 第十三章 特征函数多维正态分布3 j& k6 g& t+ ^" g n
第一节 一维正态分布的特征函数
" _1 l' h( `' ]140 第二节 特征函数的性质 |
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发表于 2008-12-3 17:45:09
楼主
发表于 2009-2-2 14:35:36
我正好在学
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