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第一部分 概率论
+ a2 y: A0 F# @ B# T0 N101 前言8 [6 O h: w# a; n. m+ {& e q
102 第一章 预备知识（排列、组合、集合）
" ~0 S3 k5 K. e g1 i- R103 第二章 随机事件及其概论! n1 X! j2 O4 q) i4 U6 o" N
第一节 随机试验及其基本空间 ' `( ]' @# |8 c5 u2 G! c! z
第二节 随机事件 ) l( n0 G0 @& p( G) ~1 [
第三节 随机事件的概率概率空间
/ ?& Z6 Z- [1 T: ~3 O( K105 第四节 概率的性质% r) R; P, q, v$ Y
106 第三章 条件概论 事件的相互独立性
2 U: {5 B& _, Y& y$ r 第一节 条件概率 概率的乘法定理
" y+ q( v3 z4 {; p) D6 l2 r+ }107 第二节 全概率公式
( `6 r# P. H$ B* J) D* B+ e2 t 第三节 贝叶斯公式
; `! d& e- j" Y5 U108 第四节 事件的相互独立性
. v# c4 V" `2 r109 第五节 重复独立试验 二项概率公式 多项概率公式' W! L" @5 c% @/ [4 N& V3 z$ s
110 第四章 一维随机变数及其分布
% m: O0 }) Q$ s& U7 a 第一节 一维随机变数分布及分布函数 . n2 L Y/ L1 t/ E
第二节 离散型随机变数分布及密数
$ @ _: {* z8 w# {111 第三节 二项分布 泊松分布 5 `7 q, c- b( I
第四节 连续型随机变数及密度函数
; b7 u) ?7 Y$ l. j; e4 q- u 第五节 正态分布
& k$ |9 {8 l& ?, I: x6 s112 第五章 多维随机变数及其分布$ c& Q8 R' C, D; o9 J) F
第一节 两维随机变数分布
; [. J: m5 z5 b$ l7 O/ l 第二节 离散型随机变数及密度7 I) [3 Y2 g) ]+ O5 X# s! J2 `- S
第三节 连续型随机变数及密度
4 t8 f5 T1 O5 [8 ^& O- s113 第四节 边缘分布
! M2 j& { N! w+ V* i* ]& q1 W 第五节 条件分布
h3 `1 K( H' c5 ^, \8 P- x+ o114 第六章 随机变数的函数及其分布3 a7 Y) M$ G& y
第一节 一维随机变数的函数及分布
: R. `. N8 j I0 A: _0 P$ ? 第二节 两维随机变数的函数及分布% ~. L, G1 [ q ?' H
第三节 多维随机变数的函数及分布+ z# H6 s& I2 x4 I& D
115 第四节 随机变数的函数的相互独立性
4 y' a% @: l: H* T) ^9 n, u 第五节 卡方分布、T分布、F分布
7 g7 {6 X; _- J0 n116 第七章 随机变数的数学特征- S! y8 J1 y) L! D6 Q: H
第一节 数学期望
9 L; j) ]6 a8 R; y117 第二节 方差
) M4 S8 C! m4 B$ S0 w118 第三节 回归系数、相关系数、协方差
3 p1 w5 B/ ^( U119 第四节 协方差矩阵、线性回归系数8 t9 N0 L0 Q4 Q' }4 e. s# B* b4 P
120 第五节 条件数学期望2 w& P! v4 E: S. Y( [3 r
121 概率论 总结
. K4 R: A# r7 U9 f
9 ?, }5 f0 g% X* V$ h% ~第二部分 数理统计1 Z/ j+ F. D% X6 X( [# Z$ v0 j- R+ c
122 第八章 数理统计基本概念, ]/ Y- S% r1 ]+ g" d" a- u
第一节 总体 子样
6 c [4 o- ?- \( y9 C) t 第二节 统计推测估计及检验
# r# c1 R2 E- ~" b( s' k123 第三节 经验分布、统计量) H( h* o7 K$ w# C! H( I0 W4 F
124 第九章 估计. b8 D1 _# j9 w! B1 i
125 第三节 最大似然法求估计子样
+ p; ~8 g3 w3 n: n, N9 q- d126 第四节 评价估计量的标准% h/ Z- T1 X9 S& `2 [
127 第五节 参数区域估计7 S0 a+ b3 C. Q( W+ p
128第十章 假设检验, K8 p' I/ o, Z( m* S6 N+ A2 Y2 R
第一节 检验问题的提出
4 p, h% L1 a. I0 N8 Y2 G129 第二节 最大似然法& C& F5 f6 c0 a* D: x* K: k: ?+ M- ?
130 第三节 置信区间7 z: D( e- `1 @8 O- S5 z$ }
第四节 拟合优度检验
) @+ r' }0 U8 P6 Q( I: [! t" [2 f131 第五节 卡方拟合优度检验: u' x# ]6 n6 ?! L! H& A8 e: z7 s
132 第六节 非参数性检验问题* T" f1 t$ T) g& f. R
& O- I4 z: |* F% ^: m133 第十一章 方差分析
3 o% O! z( y! Q- C1 A5 ] 第一节 单因素方差分析+ B% g& p/ L1 B8 o0 D& B# F5 r7 y
+ p0 ~3 c0 A" k+ k( A T [# ?4 N134 第三节 双因素方差分析（交互作用）% C0 p! k: y; `: ]
6 p) ~) Q* V: u& ?- S' g# L* X
135 第十二章 一元线性回归分析
0 A1 H9 m9 A4 H) _+ I& H 第一节 一元线性正态回归模型5 j( a' C$ N6 V
0 T5 d/ A" d: z" j9 w
136 第三节 参数区域估计6 ^8 V. Y: }: U8 {7 M; C: k
! ?5 [5 b: U+ w! X8 ?5 y' \% _137 第五节 判别: I* N1 y& u9 \4 c
138 第七节 参数检验" v0 F! j( J3 j3 ^1 R" \$ W" o
- _ L4 W; y) X# L$ h$ }
第三部分 特征函数随机变数的收敛3 u' |( j2 b/ N- K& D& P
, t* b( Q1 k5 c( k139 第十三章 特征函数多维正态分布
& I4 c/ s) G; a9 ?. Q 第一节 一维正态分布的特征函数
" v+ c- ^- j) i1 q5 e140 第二节 特征函数的性质 |
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发表于 2008-12-3 17:45:09
楼主
发表于 2009-2-2 14:35:36
我正好在学
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