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第一部分 概率论5 v8 o+ v1 x% X
101 前言
0 x8 ^0 k# B; z& x: L1 A# u102 第一章 预备知识（排列、组合、集合）
. k4 x& ~5 k+ O. U103 第二章 随机事件及其概论/ A* i9 v. ]1 j# W: } z
第一节 随机试验及其基本空间 " F( W: o; `$ z' d4 V
第二节 随机事件
) Q7 g! t- `# b# n8 n 第三节 随机事件的概率概率空间
d# o- Z4 V" H' W {0 `/ N% m" ~105 第四节 概率的性质& Y9 o4 |8 I' d/ }) l& e
106 第三章 条件概论 事件的相互独立性% j7 C, ?; d) z5 q7 N( r
第一节 条件概率 概率的乘法定理3 a) {0 p/ r8 ^2 }3 j; ]' J& r* m
107 第二节 全概率公式 * e9 }# C4 J2 T2 t
第三节 贝叶斯公式
6 Q* [2 V1 `) [: b$ ]108 第四节 事件的相互独立性
( E7 V3 w3 \# O7 w/ L9 L6 [109 第五节 重复独立试验 二项概率公式 多项概率公式
% k7 r: Y, s4 g( E, O110 第四章 一维随机变数及其分布+ R4 e& Y7 Y! _- L! G
第一节 一维随机变数分布及分布函数 3 q+ G7 J+ E# j" d. G9 g( ?
第二节 离散型随机变数分布及密数3 l/ a6 V1 e% L' Q7 g
111 第三节 二项分布 泊松分布
: u! x1 U& a1 S 第四节 连续型随机变数及密度函数 + k9 ?+ ^7 M) _! Z/ B- M, U- D
第五节 正态分布
% d! g0 Q( Z! L8 n9 [, ^; B8 F- @& I112 第五章 多维随机变数及其分布' C, @5 v+ R* v) U& E, k
第一节 两维随机变数分布 * I8 U$ C+ U3 _# Y+ b
第二节 离散型随机变数及密度
# H7 K0 |, L9 \2 _: Z3 Q! } 第三节 连续型随机变数及密度
9 T9 ~* X! i- }113 第四节 边缘分布 W9 o) z. [$ [# P, y7 j/ w# o' l
第五节 条件分布! M) u1 E o' G7 _' W$ j
114 第六章 随机变数的函数及其分布
* U9 A: z) X' v2 ? 第一节 一维随机变数的函数及分布 1 {2 z2 Q/ x# m, n B5 j
第二节 两维随机变数的函数及分布3 @1 V1 r4 j4 k8 V
第三节 多维随机变数的函数及分布' P k& S) H& B1 [# r1 {. G5 d. w& T
115 第四节 随机变数的函数的相互独立性 4 m/ v5 m, s; [* D3 P; ?) _; g
第五节 卡方分布、T分布、F分布8 `; m7 `) G0 ~* C2 F
116 第七章 随机变数的数学特征8 \, C. v: d5 f* ?1 v0 d! l
第一节 数学期望
1 R$ I. Z; W' q2 ^- f- v/ t$ A117 第二节 方差
. A1 S6 N0 F1 B5 Y& D9 X118 第三节 回归系数、相关系数、协方差
" [7 k" b' K, H119 第四节 协方差矩阵、线性回归系数) g7 e& U- a2 M, {9 i# U6 y
120 第五节 条件数学期望
- C; o: w2 A. D l) Y, L4 l121 概率论 总结
' a. a5 w2 W. w3 o; S! O+ x; ]" W! w" n: Y
第二部分 数理统计8 [, O* o$ B: u5 Q! `+ v; q' d
122 第八章 数理统计基本概念
0 M1 O* a8 j9 t+ X; G9 r; Z 第一节 总体 子样
0 O7 ]. M. H D. n/ X: B! N 第二节 统计推测估计及检验 C: v s5 @* p$ A* H3 b" t3 L
123 第三节 经验分布、统计量9 v. l9 h9 D$ D& j2 o
124 第九章 估计$ x: \: [! T3 ]" S1 S( X( l
125 第三节 最大似然法求估计子样
, E$ p, O1 X" ~ g126 第四节 评价估计量的标准" X' a& M7 L3 m% `% \; s) \
127 第五节 参数区域估计
* U9 p, E8 c7 P128第十章 假设检验$ F* _8 {0 h6 m
第一节 检验问题的提出, l1 |! [; p; U: \: O- M
129 第二节 最大似然法1 J6 o$ j! o. u9 D
130 第三节 置信区间, [* U0 Q( c* Z* @) ?4 T8 m" t' ]$ z
第四节 拟合优度检验: a8 o1 p' M; @% V) X, u
131 第五节 卡方拟合优度检验
& i0 {8 U" m1 S& a132 第六节 非参数性检验问题/ c& z& x$ a) U; c
& ^" J; a5 F4 d4 f! y/ I6 I) T133 第十一章 方差分析) t0 m/ v# M- q3 K$ F
第一节 单因素方差分析
2 }- p) L* [- V: \
3 F( L/ ~# I9 ?/ o Z) ~134 第三节 双因素方差分析（交互作用）2 V9 s* l6 A5 Y% O
6 @! D0 T) f; T' y2 h9 z: \135 第十二章 一元线性回归分析4 O: Z8 v6 u# }
第一节 一元线性正态回归模型
* q6 _7 A1 F$ J2 O: o4 `4 w% X: W# t6 j( z0 R
136 第三节 参数区域估计
7 H' Q, z* n# {* T4 u) d7 l2 J/ ?/ v1 |2 C0 P! M, f$ u
137 第五节 判别. D2 ]2 `& w3 Q/ a0 a4 z
138 第七节 参数检验& x6 e1 k0 l, f( m t: V
6 a; j& s1 G# o. t3 {6 d第三部分 特征函数随机变数的收敛
; V3 t* W0 P8 Y- P: ]% x. C* L0 G6 e
139 第十三章 特征函数多维正态分布
: w" z! M7 z5 f" Y7 R2 c! f 第一节 一维正态分布的特征函数
. [5 G9 T& d. ~) h& Q* R$ w140 第二节 特征函数的性质 |
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发表于 2008-12-3 17:45:09
楼主
发表于 2009-2-2 14:35:36
我正好在学
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