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第一部分 概率论9 j$ {& D1 W' m4 ]% Y
101 前言
4 v0 j- [, f8 t1 w9 k1 ?102 第一章 预备知识（排列、组合、集合）$ p; t; S/ @: @- L
103 第二章 随机事件及其概论
! U& r; f5 w6 v+ i0 f 第一节 随机试验及其基本空间
6 M# }. h; y, x; s- ? 第二节 随机事件
6 r) {" R& m# ^( W- I 第三节 随机事件的概率概率空间( A( ]# p5 p6 u# y. M; b- F* b0 U
105 第四节 概率的性质
7 b! Q- e2 O/ ^' f" e+ k106 第三章 条件概论 事件的相互独立性- T$ Y5 C- y' s) |
第一节 条件概率 概率的乘法定理0 x2 G0 x8 @1 ^+ [
107 第二节 全概率公式 / `! j1 l8 I1 E- \/ x& P0 W4 I
第三节 贝叶斯公式- D0 Q) w$ o# O- W3 A/ L1 B! I
108 第四节 事件的相互独立性: q" G% f( V1 D: u! j
109 第五节 重复独立试验 二项概率公式 多项概率公式
# T" Q2 D2 M, V* F$ V/ }& l110 第四章 一维随机变数及其分布! k Q2 H) y+ i2 d
第一节 一维随机变数分布及分布函数 . [' ^6 W% Y& i1 g. v7 x1 y
第二节 离散型随机变数分布及密数
8 @7 P% s0 ^: U4 V8 p111 第三节 二项分布 泊松分布 O- q2 ]6 X4 C0 f" K4 O: F
第四节 连续型随机变数及密度函数
/ E% L4 M& S v. f7 [ 第五节 正态分布
2 ^0 _( ?1 }' Z) `% s112 第五章 多维随机变数及其分布9 ]4 H' \' v* H6 h) F0 G( j2 o
第一节 两维随机变数分布
m* N# ]5 w9 R7 M 第二节 离散型随机变数及密度8 {. s1 d/ q; Q& I5 `: r2 C. [
第三节 连续型随机变数及密度
7 f! h# G4 e& I9 ]6 O4 r- v5 x Y113 第四节 边缘分布 & G9 p* Z% A4 O" G7 q2 v
第五节 条件分布
* U& H2 A: v: a: p- }5 `6 i5 l114 第六章 随机变数的函数及其分布
7 \* L5 w5 [6 Z# D, a, ^* r 第一节 一维随机变数的函数及分布
5 _: t/ c v8 B6 ~* N, y" M 第二节 两维随机变数的函数及分布
# Y& w" l* s6 X! q9 N 第三节 多维随机变数的函数及分布! S, g- {$ G8 b J, Z
115 第四节 随机变数的函数的相互独立性 ( J9 K& q$ ^3 U. a
第五节 卡方分布、T分布、F分布5 z3 @2 z" ^1 J7 I) p8 Y. i" w p& s
116 第七章 随机变数的数学特征8 _* G3 g1 t6 q3 z
第一节 数学期望$ }- X N$ v; v$ B3 i4 e% r
117 第二节 方差& i4 l, m8 Z h2 @) r
118 第三节 回归系数、相关系数、协方差 S7 n3 E1 U3 N; o d
119 第四节 协方差矩阵、线性回归系数4 j1 ?" I1 {2 G
120 第五节 条件数学期望
3 g( o! R9 v, c0 v1 g9 V' E( t121 概率论 总结
, Z' c8 L% ~: Q) _
1 z- @" f+ \# k' U/ m第二部分 数理统计
$ s6 T) l8 s9 l122 第八章 数理统计基本概念
7 L$ J3 y6 c! c$ S3 R 第一节 总体 子样
F+ o( g, o* Q$ \; J 第二节 统计推测估计及检验
6 l8 w2 X0 [7 h+ ^( w: h123 第三节 经验分布、统计量( i, a5 ~# S+ g' `7 {% ]
124 第九章 估计
3 K, X+ m1 M5 Y0 a4 |' k( ~125 第三节 最大似然法求估计子样/ }3 N1 p, s1 d" a& W) y% i( A
126 第四节 评价估计量的标准# D+ h, l, f1 N0 g7 q
127 第五节 参数区域估计7 b- v; z0 w o! Z! H- z1 F
128第十章 假设检验. i! ~ O9 \1 j$ u( U* m# J4 ]1 [
第一节 检验问题的提出
% w2 m# D( f" Y O+ K! b' `129 第二节 最大似然法
( X, H* S: e, ?9 p130 第三节 置信区间
* [: u5 w) C1 p ]2 b2 G9 T 第四节 拟合优度检验4 F" H8 Z' _7 W: G. I" v
131 第五节 卡方拟合优度检验
/ S& o+ S, x y' r$ }0 Y* z132 第六节 非参数性检验问题7 Q, g' @, B; r t1 ^! x3 g
6 C1 @, ~. O8 T- A6 a, j, \133 第十一章 方差分析
, W! @: V" D- c$ \: x 第一节 单因素方差分析
/ K1 S4 b. E% ~
$ F: h9 O7 h& ~* Z134 第三节 双因素方差分析（交互作用）; |2 M* S% }3 U6 g' i" w! R
2 G( l4 I; P$ e5 d$ D2 J: ?% x! g
135 第十二章 一元线性回归分析2 N6 l& r- d) ~( ~1 }( I+ l
第一节 一元线性正态回归模型 b7 f' e1 {/ b; U, P/ _
, x/ j+ O$ P$ I3 F5 E6 N( E% L
136 第三节 参数区域估计 I$ r( I5 m0 X+ Z/ _+ q
8 x; F+ \$ c+ M3 a6 q& L137 第五节 判别
& U' y( {( B& S1 Y138 第七节 参数检验
7 B: P+ M( S" ]' Y( x Q \' v# z f: O6 q
第三部分 特征函数随机变数的收敛3 V: Y- c: o8 E7 t e
5 d# m1 G6 @: e7 @- L139 第十三章 特征函数多维正态分布; h ]/ y4 `7 y4 M5 ]7 H
第一节 一维正态分布的特征函数5 \! F1 `1 t1 W8 M, P% R. U
140 第二节 特征函数的性质 |
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( 浙网备33020302000026号 )
发表于 2008-12-3 17:45:09
楼主
发表于 2009-2-2 14:35:36
我正好在学
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