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第一部分 概率论2 e4 ^4 Z+ {6 S1 c$ M* c5 N: b
101 前言
( f, v$ x: k1 B; f: H+ @/ m102 第一章 预备知识（排列、组合、集合）3 B& l3 @0 I9 F
103 第二章 随机事件及其概论2 Z$ [" y0 G: Z$ w; N K& O
第一节 随机试验及其基本空间
' X8 n& d$ u s |/ d 第二节 随机事件
3 \* w8 ]& a! q: ?; Z3 q% } 第三节 随机事件的概率概率空间& D( D- i! ~( h# r- p
105 第四节 概率的性质
. n1 Q# ?4 F* b! A( x J% v. W2 v! N106 第三章 条件概论 事件的相互独立性
& J8 o9 p0 J( d9 k" P. G# [ 第一节 条件概率 概率的乘法定理 x4 q' P0 k* G6 E9 F* ~! W2 k8 r
107 第二节 全概率公式 4 C H; C/ ]1 D
第三节 贝叶斯公式
# l% g4 [" I. a( l! A108 第四节 事件的相互独立性
3 f: b) r# k2 |* \, c% u: [0 R109 第五节 重复独立试验 二项概率公式 多项概率公式. e) s0 W% |. l2 y+ B4 I
110 第四章 一维随机变数及其分布& e9 A d. `0 Q# T, X9 _1 d
第一节 一维随机变数分布及分布函数 i! R" r7 g% C% P$ Q4 G
第二节 离散型随机变数分布及密数7 x( _+ g: B) c% ^, X. K; r( R
111 第三节 二项分布 泊松分布 3 K/ d" T# Y9 ^! b- T$ x
第四节 连续型随机变数及密度函数 % Q0 T ?3 i" c }" ]* _/ E$ y' E4 e
第五节 正态分布
4 j2 e3 L9 `! T% K! N0 F112 第五章 多维随机变数及其分布: l& I* W; u+ O2 z# @( } C
第一节 两维随机变数分布 % ^) ~5 ^5 n% g& C; `& B1 W: i+ ?
第二节 离散型随机变数及密度" T5 c- ?+ k# x
第三节 连续型随机变数及密度4 m0 i$ H3 m, u2 m4 ^6 x
113 第四节 边缘分布 5 W4 l6 i( t5 k% G. H& K1 D+ r
第五节 条件分布
9 S! i( Z- q9 V114 第六章 随机变数的函数及其分布" z, D+ ?- }- A( `3 p1 h- l3 N; ~
第一节 一维随机变数的函数及分布
8 `, B3 q, j; b' I6 f5 t 第二节 两维随机变数的函数及分布
: P- n V( N1 ^! L3 z7 _ 第三节 多维随机变数的函数及分布% ~4 S& E ]2 f5 y
115 第四节 随机变数的函数的相互独立性 7 q$ @) K2 A, e$ f6 z" Q @' s, H
第五节 卡方分布、T分布、F分布: x3 g( k# p2 l1 h0 B; h
116 第七章 随机变数的数学特征
7 C6 z! s v& s6 n/ {. |' l 第一节 数学期望
0 E3 q& e: ~, @117 第二节 方差
" p3 a7 T# `8 K1 N7 J! ]3 g" t118 第三节 回归系数、相关系数、协方差$ D( X4 h9 X$ R+ f
119 第四节 协方差矩阵、线性回归系数, Q7 Y$ c; G. |( p
120 第五节 条件数学期望
$ Q1 h, M, N& t; j, S121 概率论 总结
* @. x/ G% E% Q7 Y( V4 K+ E7 f* E4 \2 o* R- P4 `
第二部分 数理统计$ \* E1 X* g+ ?2 A2 e$ @
122 第八章 数理统计基本概念' k! F$ S4 u6 t
第一节 总体 子样( K) @5 Q* A9 \8 v
第二节 统计推测估计及检验
0 d$ Y) F2 \- { l123 第三节 经验分布、统计量- ~6 U: |3 ?8 B4 L1 c
124 第九章 估计2 i4 q- _9 A" ]. c. \* c- H; t/ u$ _3 j# Z
125 第三节 最大似然法求估计子样
. n$ @5 h3 e( o8 w* Z$ a$ V; Z7 i126 第四节 评价估计量的标准1 v# n" U& t' S I% H
127 第五节 参数区域估计2 @7 p _( l, N8 u- l$ U0 t
128第十章 假设检验7 d6 G! H' [; n" d2 |! d3 w& e4 [
第一节 检验问题的提出+ L" }7 X- r( v5 @% l) O
129 第二节 最大似然法
' f, r1 X+ ^. X130 第三节 置信区间
/ C! j( L0 w5 m* N 第四节 拟合优度检验
# \8 n, J- u: T7 e131 第五节 卡方拟合优度检验4 h1 `( l, R/ D) q
132 第六节 非参数性检验问题+ Q) O/ A9 S8 H! l5 w% Y g
0 V; ~0 ]! ]5 M; o9 h133 第十一章 方差分析
8 o& P2 q: b% S 第一节 单因素方差分析) N; _- K% E) b
* ?2 `$ t- M' s0 N# s6 A
134 第三节 双因素方差分析（交互作用）( s5 b- u- K% H$ u7 H
- P/ U. r5 M/ l- ?5 V$ i2 s0 ?
135 第十二章 一元线性回归分析( {( P! L9 I% I) U0 L* X
第一节 一元线性正态回归模型
* A! N/ K k3 T$ a. e2 l
) ? a) a! Q+ I; F1 p8 ]136 第三节 参数区域估计: M7 P+ X r5 b2 |" t* W2 a# J
, u' j6 k4 r5 S' z L+ Q137 第五节 判别
6 `9 ~7 w6 ^# i, x138 第七节 参数检验+ H- X2 w- q' u
2 t" R0 q x+ V8 g7 w3 e c
第三部分 特征函数随机变数的收敛
! A1 y3 ?& _0 ~8 e8 d' I' o Y/ u$ G C' q! P) k, j( W
139 第十三章 特征函数多维正态分布
5 v6 k$ v* [: m; I. |, ` 第一节 一维正态分布的特征函数
4 k4 g: Y$ O4 ?, A: S2 w140 第二节 特征函数的性质 |
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发表于 2008-12-3 17:45:09
楼主
发表于 2009-2-2 14:35:36
我正好在学
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