|
|
第一部分 概率论
; c) o8 i; n' z" M0 H0 |6 R101 前言
/ ?# l5 O: B& h0 e4 y) n5 I102 第一章 预备知识（排列、组合、集合）
% a4 C3 R3 Q1 X, a103 第二章 随机事件及其概论4 h! L$ F1 {; N) Z( r8 V
第一节 随机试验及其基本空间 8 \; g" J: z' F5 Y ?8 I
第二节 随机事件 ! l* j1 h6 [+ _- }
第三节 随机事件的概率概率空间0 k8 N7 ?$ V! F
105 第四节 概率的性质, Q, \1 z0 g& M4 t& a' {
106 第三章 条件概论 事件的相互独立性' f4 z; r4 E: h2 m+ K8 z) p
第一节 条件概率 概率的乘法定理& d2 ^3 f \$ Y* k; O
107 第二节 全概率公式 4 }/ _) C. F3 U7 ^; u% m: @4 x
第三节 贝叶斯公式! D; V% L9 N/ W4 t
108 第四节 事件的相互独立性
6 ^0 o T P* h9 D4 ]8 u L5 a109 第五节 重复独立试验 二项概率公式 多项概率公式( g( z* k- S5 ]1 y- e2 ^9 Y* G
110 第四章 一维随机变数及其分布
3 ~; H! ?, P/ b( [! S9 e 第一节 一维随机变数分布及分布函数 - d7 Q" s) V" f# k. y. {' Y
第二节 离散型随机变数分布及密数
) X$ w6 W, J+ p0 z* z+ A/ m111 第三节 二项分布 泊松分布
% ~6 l+ P$ m& F& V 第四节 连续型随机变数及密度函数 6 A# `1 d$ l; |& i) f. @9 n! x2 w
第五节 正态分布
: F6 G9 X- x* o0 e# a$ P112 第五章 多维随机变数及其分布
# s* C4 D" m# j' S0 |9 X: ] 第一节 两维随机变数分布 & e* q: W* Y; O2 ^9 B) z) }- H) K
第二节 离散型随机变数及密度
2 r2 C6 @5 z; _$ y 第三节 连续型随机变数及密度
6 |, d6 M' \2 J113 第四节 边缘分布
- r# t8 i3 l8 F0 n1 C/ ~5 Q+ a 第五节 条件分布
6 L+ ~- W6 o) o, F8 [114 第六章 随机变数的函数及其分布" K* e0 ]# O7 e3 N- a
第一节 一维随机变数的函数及分布
" s# m2 v8 e: ~4 }5 \2 x1 S 第二节 两维随机变数的函数及分布. q S3 a# x5 m; A5 {# `4 Q
第三节 多维随机变数的函数及分布
; e4 j' Z5 d- m& N' p! E+ N115 第四节 随机变数的函数的相互独立性
) ^$ c/ v7 ~+ _$ e# r 第五节 卡方分布、T分布、F分布/ g# p2 M @' S* g. b
116 第七章 随机变数的数学特征: ]: Q. h% y" @- ^( G9 R! d5 Y
第一节 数学期望
- s* o) F7 B% n; d5 N117 第二节 方差
& l5 a! ~! n: e n118 第三节 回归系数、相关系数、协方差' y5 ]' @/ M' F5 G. ?& M
119 第四节 协方差矩阵、线性回归系数8 Q8 Z, O8 m% X) |& p
120 第五节 条件数学期望3 ]/ r8 K8 @6 g1 Y2 _3 O
121 概率论 总结
/ }+ E7 O) ^$ F4 c$ @2 j0 }* {# K$ D' G, k
第二部分 数理统计- `/ X" ~% Q( W5 q
122 第八章 数理统计基本概念# f7 J7 L( `* g: R. v
第一节 总体 子样: a; t: o' H5 X2 M3 \4 J
第二节 统计推测估计及检验# J, P+ N0 }- [7 v
123 第三节 经验分布、统计量
( D% N; |6 |$ F3 O P0 @124 第九章 估计
7 |# o* N# Q. p( }0 G0 t125 第三节 最大似然法求估计子样
, }, y( ]0 T1 v126 第四节 评价估计量的标准
2 t# f% |! W3 f0 L+ G# U127 第五节 参数区域估计# ~/ J6 c3 j% k- O/ `% w
128第十章 假设检验) G5 b. o& c9 H" j
第一节 检验问题的提出4 I/ i' O5 q4 j( o1 R. E! d
129 第二节 最大似然法' F1 \# ?6 _: \. m/ ^
130 第三节 置信区间+ u- P+ c5 }7 n2 G* R# Z
第四节 拟合优度检验
3 @. V9 n6 }& Z% N131 第五节 卡方拟合优度检验7 S; o3 F5 s& t0 y/ s( m6 p
132 第六节 非参数性检验问题* C: B F$ V% H+ k/ E, d5 s; G* Q+ _
* c2 _/ Y2 R8 U* A# U6 E% K
133 第十一章 方差分析
- \2 t: T: h5 H 第一节 单因素方差分析
6 R/ H! n- I: N* x/ p; C+ F' ~( l" w6 Z9 a4 g! V7 W( ]
134 第三节 双因素方差分析（交互作用）$ a# `/ S# y. d
" X. ~! X3 z! Y135 第十二章 一元线性回归分析! T% @" ?& m: |0 k
第一节 一元线性正态回归模型
) k3 |$ ?( b7 H9 ?3 G& y8 R6 w- s8 j! T0 P; m$ Z/ U
136 第三节 参数区域估计+ \: w; `' n- Y8 I1 \* {3 n
. [# j0 v6 f. `& `. O0 j; U137 第五节 判别
- G/ W M3 |3 v( \4 ^138 第七节 参数检验
, w6 R* D* P. q0 T! `2 N& T
0 t- p/ f; s3 c第三部分 特征函数随机变数的收敛( q$ a/ \3 X; U0 U; D/ `) p; `* S
, p0 d! ]; ~8 m( `4 q: X" j: N
139 第十三章 特征函数多维正态分布
1 X9 E. R, ^% r- i 第一节 一维正态分布的特征函数
) {" R G4 d" i0 f9 p6 s% e+ l l140 第二节 特征函数的性质 |
评分
-
1
查看全部评分
-
|
|小黑屋|手机版|Archiver|美河学习在线
( 浙网备33020302000026号 )
发表于 2008-12-3 17:45:09
楼主
发表于 2009-2-2 14:35:36
我正好在学
在线QQ客服2
添加客服QQ