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第一部分 概率论& o1 g W4 ?) O( b% }- f4 |. M
101 前言
) f& L; a3 V5 `! l" E! t102 第一章 预备知识（排列、组合、集合）: H9 q0 ~9 ?+ j. l2 e
103 第二章 随机事件及其概论
# U( e3 o7 ~7 ] 第一节 随机试验及其基本空间 9 X& \- B0 D' L+ c
第二节 随机事件
; z- }, d7 @% A) H 第三节 随机事件的概率概率空间
0 a1 r& l; k2 R/ Y105 第四节 概率的性质
, q' d& C5 s8 C106 第三章 条件概论 事件的相互独立性
1 ]& I6 Q) O) n+ E# i 第一节 条件概率 概率的乘法定理
3 L3 X4 `# Z3 N7 C0 z5 e* W107 第二节 全概率公式 8 s8 M! i5 W6 p) j! }: h
第三节 贝叶斯公式
$ @2 f: R5 e4 T/ S# v. d/ |' ^108 第四节 事件的相互独立性) F+ i4 ^7 O$ S
109 第五节 重复独立试验 二项概率公式 多项概率公式8 S8 p! b' ]% n
110 第四章 一维随机变数及其分布
2 D0 S2 m+ h! Z' ]9 i 第一节 一维随机变数分布及分布函数 " b% e8 W5 h$ v: U/ a
第二节 离散型随机变数分布及密数6 h; D+ g# i% L- \- S6 M
111 第三节 二项分布 泊松分布 ; _. J' g0 O+ u. S* \6 e0 W
第四节 连续型随机变数及密度函数
2 n. J$ `1 ~ g/ j# m5 h/ U 第五节 正态分布8 ~; y8 x: y2 U" L6 V
112 第五章 多维随机变数及其分布
' I( v8 S/ w3 z' Z0 O7 F 第一节 两维随机变数分布
! ] t, z/ o: M6 u& D 第二节 离散型随机变数及密度* e4 R: I( V3 {1 a# U7 }
第三节 连续型随机变数及密度$ b4 W" h! A: ?4 C5 x
113 第四节 边缘分布
6 X) w; K8 P X" o 第五节 条件分布" W; t! q9 _9 X) B2 U& l q) M
114 第六章 随机变数的函数及其分布
9 S6 Z: S! m" A2 c* ]1 p# ~" F 第一节 一维随机变数的函数及分布 # R! U! f3 s0 S+ C
第二节 两维随机变数的函数及分布; a' H0 m* M; x! P7 w8 V
第三节 多维随机变数的函数及分布
4 N# U. Y$ F& e, N; f115 第四节 随机变数的函数的相互独立性 1 S4 m/ x* q7 M
第五节 卡方分布、T分布、F分布
4 R6 k, n. h' {# n8 w116 第七章 随机变数的数学特征
1 S# Q2 o( X) o r 第一节 数学期望
/ K, D4 ~+ K& h/ {$ m4 Z8 H117 第二节 方差
; a; p# y K, s7 @) I+ N/ @118 第三节 回归系数、相关系数、协方差
) `! W$ |5 H4 T0 M6 ~119 第四节 协方差矩阵、线性回归系数% e0 v# E+ n5 {- Y, @6 k; H
120 第五节 条件数学期望6 f3 K6 k' [& I' u
121 概率论 总结
5 @! V" q& s, x" {# x5 L2 X
% `5 s( n! ]2 Y+ G$ Y第二部分 数理统计
4 B6 K9 T/ V: x7 H7 m1 q. j122 第八章 数理统计基本概念3 b$ }& \ h9 Q9 O; ~
第一节 总体 子样/ R' t& w: V7 B* v9 \
第二节 统计推测估计及检验
* i! ^3 I% I# r3 j123 第三节 经验分布、统计量
; Q' _* u9 u5 p) q# w124 第九章 估计
3 c2 c+ G* a: e- j$ ~125 第三节 最大似然法求估计子样
% P% o7 ~" [' E7 H& a X) L/ [126 第四节 评价估计量的标准, S O& N( w8 z3 v: ?0 C& P
127 第五节 参数区域估计
5 T: P4 f! {) q4 L; C0 ]4 c128第十章 假设检验* q+ p) e- D( U6 T
第一节 检验问题的提出
2 Z- S# ], }- T; g" u129 第二节 最大似然法
, I& K# f# V* {8 C2 k2 D+ v* l+ W130 第三节 置信区间
* a/ y* s: ]! [7 a 第四节 拟合优度检验- w/ E; L) q8 U, Z+ o5 e$ w: T+ N
131 第五节 卡方拟合优度检验
" b# k6 z1 m# W6 G* Y8 v t* |3 V* c132 第六节 非参数性检验问题- e" k& d4 i( C. t; t
" ^6 s3 {: c8 y5 T$ U133 第十一章 方差分析: ~5 _0 R+ u/ T6 S3 D" J
第一节 单因素方差分析
9 ^1 z/ L8 _- J9 D' z; `2 E5 c X4 U2 G5 s/ c4 K: W5 n
134 第三节 双因素方差分析（交互作用）
/ c# p0 f1 V! h6 T [' P. q/ ?: x8 R5 `# o9 R) y
135 第十二章 一元线性回归分析3 p+ m( c# D, K; ]/ y% ]6 |
第一节 一元线性正态回归模型
$ o/ O, u' I6 C. j$ T. B/ f+ z1 `! x2 i, {& C5 p0 p
136 第三节 参数区域估计3 Z5 H+ A: [( [( Q+ c* T# Y- v
9 M% c6 E5 c! r# I137 第五节 判别/ t. e/ Y# f/ G: I. g: q
138 第七节 参数检验
/ Q2 z' m. B: r9 \+ _
7 p7 Z% M) o; X4 w7 {; y第三部分 特征函数随机变数的收敛
; [; `. z- l7 A; s2 z
$ s9 i6 a. S( N! F; W; _139 第十三章 特征函数多维正态分布
9 x9 T( Q# Q6 i* i, O 第一节 一维正态分布的特征函数9 |7 I( v( c0 D8 I
140 第二节 特征函数的性质 |
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发表于 2008-12-3 17:45:09
楼主
发表于 2009-2-2 14:35:36
我正好在学
