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《线性代数》
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2 t; P- V- U, [5 Q2 I6 z3 t1 r. f' e& W
第一讲 第一章 n阶行列式
1 O. u! Z. |5 f* A, |: U1 `第二讲 第一节 全排列及其逆序数, V3 m; ~/ R1 U3 b, b9 {0 z
第二节 n阶行列式的定义
; Z2 \" Y+ }# I- \第三节 排列的对换
' [) r5 I+ Q! d6 n第三讲 第三节 排列的对换（续）" f2 w2 y) n8 D3 j- W# m& B* Y
第四节 行列式的性质 9 D" _2 [: `0 d! @) A7 ?
第四讲 第六节 行列式按行（列）展开（降价法） , v0 F+ L3 ]8 u
第五讲 第六节 行列式按行（列）展开（降价法）（续） 3 N( a2 R( y$ t, j4 A* p
第六讲 第二章 矩阵及其运算
& V- c$ s& d# g# Z3 j; o 第一节 矩阵概念的引入: N" U' B) |: K: _% K- t
第二节 矩阵的运算
4 o# {* u2 h8 L2 ]% B4 d第七讲 第二节 矩阵的运算（续）
) [3 G) n: t- Y; Z第八讲 第三节 逆矩阵 % K& X$ q: _* B3 U
第九讲 第三节 逆矩阵（续）
\+ {' A( I& D! ~# j; c% n* m 第四节 矩阵分块法 , B0 p, {; B% o
第十讲 第四节 矩阵分块法（续）
4 ^ P8 {7 X% p8 C第十一讲 第三章 向量组性相关性与矩阵的秩
, I# Z+ y0 l$ K2 {" x% d/ c 第一节 引例
$ F1 Q" c+ L1 a9 c+ ^. c2 Y 第二节 n维向量及其运算
6 f8 A ^ ?4 m! i 第三节 向量组的线性相关性 + o7 [. x# V% A/ ]
第十二讲 第三节 向量组的线性相关性（续）
& P/ {5 R9 T+ c" g8 q ~, ]6 D第十三讲 第四节 线性相关性的判别定理
+ X5 X9 `2 S, U( e8 x6 b第十四讲 第五节 矩阵的秩和向量组的秩 6 `8 D8 e4 k9 {6 k
第十五讲 第六节 矩阵的初等变换
4 `( {; w" ?" e, A4 o1 V- |" T第十六讲 第七节 初等矩阵. e( M3 G: Y. T1 U8 v6 h' |
第八节 向量空间 ) ?7 a4 A4 ^. ?. |0 Q4 D7 i o
第十七讲 第八节 向量空间（续）
9 P a0 s3 u8 Y6 ?: {& j第十八讲 第四章 线性方程组
! |4 j) I% N) @: a. Q5 `) `7 U6 E 第一节 齐次线性方程组
1 j6 O; h! e1 U6 V, h: ]第十九讲 第一节 齐次线性方程组（续）
1 ?# J+ u+ b! }& W; y$ ~. g8 f( k 第二节 非齐次线性方程组 ; e$ _9 J8 k+ _5 k( I' M
第二十讲 第二节 非齐次线性方程组（续） , k; {1 p9 V# J
第二十一讲 第五章 相似矩阵及二次型+ U$ G% s' U7 z/ H# G% C
第一节 预备知识：向量的内积
9 s( e1 t- s% [$ i/ F第二十二讲 第一节 预备知识：向量的内积（续）
9 M" N* U3 C) n& Q" @8 D 第二节 方阵的特征值与特征向量 % y. }' H- I& j8 p$ x2 g
第二十三讲 第二节 方阵的特征值与特征向量（续） - d8 k, s# o6 y, c
第二十四讲 第三节 相似矩阵 7 y! i1 p4 L# Y6 N: e
第二十五讲 第四节 对称矩阵的相似矩阵
/ V! a8 |" W- \; U 第五节 二次型及其标准形 / T8 J/ O7 A8 E4 \2 [$ k! M
第二十六讲 第五节 二次型及其标准形（续）
: \* i$ r# m8 E第二十七讲 第六节 用配方法化二次型成标准形
" u2 w0 d7 @* J; L 第七节 正定二次型 6 B* `# h; e( t
第二十八讲 第五章 相似矩阵及二次型习题课
1 }7 K, y% h+ a2 _3 a第二十九讲 复习总结
& N' H9 J5 w7 I第三十讲 复习总结（续）
6 [3 @1 a- ^' s; ~: `; G7 N v1 {8 }; r+ o
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, G" y O5 r( k" K s \ G3 S( jhttp://218.84.100.41/ke-cheng/ke-cheng/xian-xing-dai-shu/30.csf
; ?; ^0 G+ h6 {/ y% l [4 C
7 D3 s* p- P2 U/ H& C[ Last edited by leitingok on 2005-7-23 at 20:30 ] |
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发表于 2005-6-24 11:14:11
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