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《线性代数》6 y9 T) l1 Y1 w% N! S) Z
2 H) x5 p+ m: `4 T: n9 v) n2 g* V9 m% l
第一讲 第一章 n阶行列式 7 l. f7 u `- l: H) ?
第二讲 第一节 全排列及其逆序数
" q; g a% z3 l3 t 第二节 n阶行列式的定义
/ K0 `" g3 I9 U" ]+ ?第三节 排列的对换 & F6 y* I5 J/ y2 M
第三讲 第三节 排列的对换（续）7 ]/ t! A0 b7 g5 D
第四节 行列式的性质 " f6 e* |: y5 ?; {
第四讲 第六节 行列式按行（列）展开（降价法）
, }4 p% |/ j6 G& z- I& Y第五讲 第六节 行列式按行（列）展开（降价法）（续） , |4 z6 l+ F6 m6 M+ \7 W6 _
第六讲 第二章 矩阵及其运算
! ~" ?, E. ~* J. E/ s 第一节 矩阵概念的引入: E4 n6 |' D! F' ^) H+ ]
第二节 矩阵的运算 5 J$ l- ` X; N% i. I2 q3 |- }
第七讲 第二节 矩阵的运算（续）
8 I; j( n: e+ Y9 [" j第八讲 第三节 逆矩阵
! K' ^0 b7 Y7 D; b! n; `/ g; O第九讲 第三节 逆矩阵（续）
' h; g1 f/ ~& c 第四节 矩阵分块法
( i4 [+ _0 @, H/ Y; f7 Q }* y第十讲 第四节 矩阵分块法（续）
0 t) h5 q! _1 [第十一讲 第三章 向量组性相关性与矩阵的秩 j* q% I- ~, [* E9 X# t
第一节 引例1 y1 j8 n( {+ K) M& V3 x( d0 [
第二节 n维向量及其运算
+ c' z& x* K* v3 ?1 o3 G 第三节 向量组的线性相关性
1 D7 @- v2 c$ u. B. Y4 }第十二讲 第三节 向量组的线性相关性（续）
4 K6 [! i; N# o) O第十三讲 第四节 线性相关性的判别定理 " M2 w+ O/ X' C+ @
第十四讲 第五节 矩阵的秩和向量组的秩 * @% L5 t6 {4 x, ]' Y' e
第十五讲 第六节 矩阵的初等变换
( _( R" d v- ^* l$ @8 D第十六讲 第七节 初等矩阵, W; _% o( y1 L1 N/ H
第八节 向量空间 8 O y$ w) D* C& k' C
第十七讲 第八节 向量空间（续） & j. v1 ^5 S' j! D, L V, p
第十八讲 第四章 线性方程组
# u% D3 X, n. H2 m' ] 第一节 齐次线性方程组 ) j0 z2 D0 H, u j. [7 @+ d; Y7 S
第十九讲 第一节 齐次线性方程组（续）: @, f: @9 C' @2 ]% N0 s
第二节 非齐次线性方程组
( q* c% Q# Y2 F& y7 R) u第二十讲 第二节 非齐次线性方程组（续）
r6 \# K' P) F第二十一讲 第五章 相似矩阵及二次型
; B, D9 O7 r' M N6 R 第一节 预备知识：向量的内积 ) L* W, N% C1 `+ ^
第二十二讲 第一节 预备知识：向量的内积（续）' s1 k! f4 o% h6 I+ ^/ K
第二节 方阵的特征值与特征向量
5 x Z. F1 }( \3 i第二十三讲 第二节 方阵的特征值与特征向量（续） ! }/ x" k: B1 O! S9 a7 g% G
第二十四讲 第三节 相似矩阵
' e+ {: P$ ? ~6 S s8 }第二十五讲 第四节 对称矩阵的相似矩阵
' ]9 l6 [& o* ^$ s1 U6 T 第五节 二次型及其标准形 T) [8 {( ~% J, ~% t
第二十六讲 第五节 二次型及其标准形（续） . H5 u" c3 d9 Z( G
第二十七讲 第六节 用配方法化二次型成标准形$ s4 ~$ t7 W v! x2 x( ~
第七节 正定二次型 ' \- B* `0 m, s" g
第二十八讲 第五章 相似矩阵及二次型习题课
; a$ I9 W! \$ n$ p6 c第二十九讲 复习总结 7 T9 }1 a9 w+ b/ t3 K; @1 @, m
第三十讲 复习总结（续）
0 C$ k9 Y T3 e$ H$ k; R5 R% t8 j1 X
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9 v7 H1 L9 i0 y$ X* o3 B[ Last edited by leitingok on 2005-7-23 at 20:30 ] |
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发表于 2005-6-24 11:14:11
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