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《线性代数》. `4 j# E) S# e0 ^1 H4 V+ E
' h6 f8 x' e1 Z1 P
7 H+ A( `- R; f0 R& b! L第一讲 第一章 n阶行列式 ) A. n* o0 l# J( I
第二讲 第一节 全排列及其逆序数
4 S% o3 ]+ b8 V: g- w# d( q' O v. ? 第二节 n阶行列式的定义
1 t& P, G% E- t3 d- |第三节 排列的对换
4 p9 z( B9 W% @! G, N第三讲 第三节 排列的对换（续）, t/ U1 G" O) o5 A: R$ ^( x4 L
第四节 行列式的性质 3 Z: n5 K0 t2 `2 ?" L
第四讲 第六节 行列式按行（列）展开（降价法）
0 e1 n' V' {3 z1 A D& {( b第五讲 第六节 行列式按行（列）展开（降价法）（续） 6 o0 g" i! ^1 z" H$ o/ l4 y
第六讲 第二章 矩阵及其运算: l" c9 \, ]. N: e+ l8 P& M
第一节 矩阵概念的引入% F ]5 S( ~: T4 x7 G
第二节 矩阵的运算
$ ?: k9 q: x6 O0 B9 G! [: }第七讲 第二节 矩阵的运算（续）
C4 c3 P! @2 }9 P第八讲 第三节 逆矩阵 5 f% s- n. X1 q% a/ k
第九讲 第三节 逆矩阵（续）
! q7 W9 e) b" Q( U 第四节 矩阵分块法
' p1 M) J$ h5 Y& D/ [第十讲 第四节 矩阵分块法（续） 6 t0 ~/ f, X" P' v; r0 S
第十一讲 第三章 向量组性相关性与矩阵的秩
0 Z1 K- Q7 Z8 s" w8 T; | 第一节 引例& ^7 d+ {& ?5 l3 {% N" x
第二节 n维向量及其运算
, h# ]- d# N6 E& C+ e+ ? 第三节 向量组的线性相关性 2 ^9 q& p# q/ g* U
第十二讲 第三节 向量组的线性相关性（续） ' v& b- T' N" h4 H4 g
第十三讲 第四节 线性相关性的判别定理
- D! W6 f( B6 e4 {4 c第十四讲 第五节 矩阵的秩和向量组的秩 ( P$ D) ^3 i" A1 v
第十五讲 第六节 矩阵的初等变换
" O! c& U: N1 \, X% o" U5 R' x第十六讲 第七节 初等矩阵2 I; c& j1 j2 n/ O' I3 h
第八节 向量空间 & g6 b1 X& J5 K! r9 h! @ g
第十七讲 第八节 向量空间（续）
! c8 X+ x1 ^/ x6 |7 D第十八讲 第四章 线性方程组
4 [3 J4 g) D+ V) S/ U0 m m- R 第一节 齐次线性方程组
3 H( K+ Q/ T% p; H4 F5 }第十九讲 第一节 齐次线性方程组（续）
0 G K1 @/ p/ n2 z6 K2 P- K: Y" P 第二节 非齐次线性方程组
( Q, P& F+ F, @+ G第二十讲 第二节 非齐次线性方程组（续） 5 s0 \# _; }; p$ \3 B! g
第二十一讲 第五章 相似矩阵及二次型
3 ]; _2 A5 g3 d' Z 第一节 预备知识：向量的内积 2 ]( p+ s1 b, A' D: h
第二十二讲 第一节 预备知识：向量的内积（续）" U& O& r% ~# k' F5 U
第二节 方阵的特征值与特征向量 x' W9 X0 @' [8 k" s! M0 Y. J) ]
第二十三讲 第二节 方阵的特征值与特征向量（续）
" n. Z) O- I9 X" K8 S2 k5 n$ G+ f3 N第二十四讲 第三节 相似矩阵 ! K d4 k; T/ v4 _9 x) } A) c
第二十五讲 第四节 对称矩阵的相似矩阵
! A5 }6 U/ M2 y1 q 第五节 二次型及其标准形 6 g& F: _. \3 d/ c3 h; K: y' D
第二十六讲 第五节 二次型及其标准形（续） + d' {/ ]% }# Q& N& d" M" O
第二十七讲 第六节 用配方法化二次型成标准形6 M4 ?8 k0 |2 e2 b
第七节 正定二次型 s1 [# Y8 ]$ x4 u
第二十八讲 第五章 相似矩阵及二次型习题课 ! B. S4 B* f* G: X4 h8 A: A
第二十九讲 复习总结 5 {" v7 S9 q, T2 `2 t
第三十讲 复习总结（续）
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6 i) m- x/ U9 B, @http://218.84.100.41/ke-cheng/ke-cheng/xian-xing-dai-shu/01.csf! @5 y; Y1 I$ y9 J
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[ Last edited by leitingok on 2005-7-23 at 20:30 ] |
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发表于 2005-6-24 11:14:11
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