Python实战股票量化交易高阶开发 实现股票实盘交易

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Python实战股票量化交易高阶开发 实现股票实盘交易  花了100多买的，买了几次，有点坑了，第一次没源码，第二次发现中间少几节课，现在补充完整了。本套课程来自名师DeltaF倾力打造，是一门讲述Python量化交易系统的视频教程，本教程基于一个完整真实的量化交易业务来讲授，并融入老师的理财经验以及使用编程技术辅助投资的技巧，通过本视频教程学习，你将打造一个自动交易平台，编程技术 + 核心量化策略 + 交易系统开发 + 讲师经验分享，学会用技术辅助理财，提升理财收益！

准备搞个自动化交易的小工具，我现在来搞自动化交易打板模式，现在股市有点行情，赶紧专研自动化交易，大家要是有这方课程资料，务必联系管理更新。

Python实战股票量化交易高阶开发 实现股票实盘交易，目录:




第1章 量化小科普
快速进行知识扫盲，了解什么是量化，基础金融知识科普。
1-1课程导学-开启量化交易的大门.mp4
1-2什么是量化.mp4
1-3常用的股票量化指标（上）：技术面.mp4
1-4常用的股票量化指标（下）：基本面.mp4
1-5量化投资发展史.pdf
1-6如何搭建量化交易系统.mp4
1-7量化基础知识（选择题）.pdf
1-8本章小结与重点知识复习.mp4
第2章 获取股票数据
本章带你了解什么是股票，以及如何使用Python获取股票交易数据。
2-1本章节导学学习计划.pdf
2-2什么是股票？.mp4
2-3获取股票数据的3种方式.pdf
2-4使用JQData查询行情数据.mp4
2-5使用resample函数转化时间序列.mp4
2-6【作业】resample函数的应用简答题.pdf
2-7使用JQData查询财务指标.mp4
2-8使用JQData查询估值指标.mp4
2-9【作业】使用财务数据计算估值指标简答题.pdf
2-10实时更新股票数据.mp4
2-11【实战】：创建你的股票数据库.mp4
2-12本章知识点复习与总结.mp4
第3章 计算交易指标
交易指标是我们在投资中判断是否需要买入卖出的重要评判标准，本章带你学会计算常用的量化指标，如收益和风险类指标。
3-1本章节导学学习计划.pdf
3-2股票交易快速入门.mp4
3-3使用shift函数计算涨跌幅.mp4
3-4模拟股票交易：买入、卖出信号.mp4
3-5模拟股票交易：计算持仓收益.mp4
3-6Debug：解决CopyWarning问题.mp4
3-7模拟股票交易：计算累计收益率.mp4
3-8【作业】：比较3只股票的累计收益率，并进行可视化.pdf
3-9计算风险指标：最大回撤.mp4
3-10计算风险收益指标：夏普比率.mp4
3-11【加餐】：利用最大回撤和夏普比筛选基金.mp4
3-12【实战】：比较3只股票的夏普指数.mp4
3-13本章小结及重点知识复习.mp4
第4章 设计交易策略：择时策略
一个好的交易策略才是量化交易的灵魂，本章会手把手带你设计一个择时策略，学会如何利用均线，创建择时策略，优化股票买入卖出的时间点。
4-1本章导学学习计划.pdf
4-2数据准备：本地化股票数据.mp4
4-3数据准备：从本地读取数据.mp4
4-4什么是均线策略.mp4
4-5双均线策略：生成交易信号.mp4
4-6双均线策略：计算信号收益率.mp4
4-7作业计算并比较所有A股的策略收益.pdf
4-8什么是假设检验.mp4
4-9双均线策略：利用p值检验可靠性.mp4
4-10作业双均线策略：寻找最优参数.pdf
4-11双均线策略：寻找最优参数.mp4
4-12实战作业尝试创建基于布林道的择时策略.pdf
4-13本章知识点复习与总结.mp4
第5章 设计交易策略：选股策略
本章节依然是策略设计的章节，本章节将会带你设计一个选股策略，了解选股策略的核心逻辑，并基于收益率创建动量选股策略，并验证其有效性。
5-1本章导学&学习计划.pdf
5-2什么是动量策略.mp4
5-3动量策略：筛选股票池.mp4
5-4动量策略：计算动量因子.mp4
5-5动量策略：生成交易信号.mp4
5-6动量策略：计算组合收益率（等权重）.mp4
5-7【作业】实现反向动量策略.pdf
5-8打印策略评估指标.mp4
5-9拓展：调整投资组合权重.mp4
5-10【实战】构建ETF动量策略.pdf
5-11本章小结.mp4
第6章 数据回测与优化
策略设计好了，还需要大量的数据进行验证，以保证策略的真实有效，本章节将会对我们前两章中设计的两种交易策略进行实际数据测验，学会使用pyalgotrade量化库，生成海量数据进行回测，进一步验证策略的准确性。
6-1本章导学学习计划.png
6-2有哪些常用的数据回测框架？.png
6-3为什么回测与实盘有差异.mp4
6-4初始化PyAlgoTrade开发环境.mp4
6-5定义数据与策略.mp4
6-6PyAlgoTrade：模拟交易与回测.mp4
6-7PyAlgoTrade：交易信号可视化.mp4
6-8练习：PyAlgoTrade回测双均线策略.mp4
6-9【作业】：PyAlgoTrade回测MACD指标.png
6-10【作业】：PyAlgoTrade回测BOLL指标.png
第7章 实现股票实盘交易
将我们所设计的交易策略真正的用起来，真正实现Python股票自动化交易，让你的策略为你赚钱！
7-1本章导学&学习计划.png
7-2如何实现程序化交易.mp4
7-3初始化EasyTrader开发环境.mp4
7-4认识EasyTrader基本函数.mp4
7-5模拟实盘：双均线择时策略.mp4
第8章 进阶内容分享
利用更多分析工具，进阶你的量化学习之旅
8-1章节学习计划.png
8-2什么是多因子模型.mp4
8-3关于文档说明和项目优化.png
8-4如何获取更多策略.mp4
8-5课程总结.mp4
完整资料代码
【北向资金】无脑跟踪聪明钱策略.txt
【择时】MACD单因子多头策略.txt
【择时】MACD金叉买入，死叉卖出.txt
【择时】布林带择时策略.txt
【趋势交易】商品期货动量效应挖掘初探.txt
【趋势交易】商品期货策略-海龟交易法.txt
【选股】CAPM单因子回归模型+ROE选股.txt
【选股】低估值+TRIX+RSI低回撤策略.txt
【选股】基于PE和PB的选股策略.txt
【选股】多期限的选股策略.txt
【选股】市值成长策略.txt
【选股】简单市值轮动策略.txt
README.md
requirements.txt
backtest
algotrade.py
__init__.py
histdata
000001-2016-tushare.csv
000001-2017-tushare.csv
000001-2018-tushare.csv
000001-2019-tushare.csv
000001-2020-tushare.csv
000001-2021-tushare.csv
data
stock.py
002225.XSHE.csv
002226.XSHE.csv
pycache__
base.cpython-37.pyc
__init__.cpython-37.pyc
trader
etrader.py

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不会Python也可以学会吗

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