AI人工智能赋能白帽黑客与网络安全实战训练营

love100eva

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

AI人工智能赋能白帽黑客与网络安全实战训练营 共54节课，总时长8小时18分钟 英语 中文字幕版 帮你成就这个时代紧缺的AI安全工程师！

学习如何运用人工智能技术来开展各种网络安全工作，包括进攻性和防御性任务。你将亲手开发实用的工具，优化白帽黑客的工作流程，了解各种与人工智能相关的威胁及防御措施。同时，你还将通过在实际的安全场景中运用Python、ChatGPT、LangChain以及OpenAI的API来提升自己的技能。

你将学到的内容

利用人工智能加速白帽黑客的工作流程
为网络安全任务编写更明确的提示/指示。
将ChatGPT应用于威胁分析与情报搜集工作。
搭建一个用于人工智能测试的Kali Linux实验室
将OpenAI API集成到实用的安全工具中
开发基于Python和机器学习的网络安全项目
了解指令注入攻击和越狱攻击的原理
探究由人工智能驱动的钓鱼攻击、恶意程序以及相应的防御措施

一、基础入门篇（1–3）
1. Introduction
课程简介
2. The Correct Path
学习路线指引
3. Kali Linux Install
Kali Linux 系统安装
二、ChatGPT 提示词基础与日志/命令实战（4–10）
4. Simple ChatGPT Prompts
ChatGPT 基础提示词用法
5. Good vs. Bad Prompt Full Network Recon
优劣提示词对比 + 全网信息收集 渗透测试必备环节
6. Few-Shot Prompting Downgrading Aggressive Commands and Analyzing Logs
少样本提示词 | 高危命令降级与日志分析
7. Assessment of Privilege Escalation Avenues with ChatGPT
借助 ChatGPT 研判权限提升路径 内网渗透核心技术
8. Confirming and Prioritizing Web Vulnerabilities
网页漏洞核验与风险优先级排序
9. Writing Rules for SQL Injection and Analyzing Apache Logs for SQLi
SQL 注入规则编写 & 基于 Apache 日志排查 SQL 注入攻击
10. Hardening SSH Configuration File
SSH 配置文件安全加固
三、大模型安全攻防：提示词注入与防护（11–14）
11. Prompt Injection & Jailbreak
提示词注入与模型越狱
12. Gandalf Prompt Injection Lab
Gandalf 提示词注入实验靶场
13. Indirect Prompt Injection
间接提示词注入
14. Loading Guardrails for Prompt Injection
部署提示词注入安全防护机制
四、AI 赋能渗透测试核心实战（15–19）
15. PenTest++ Theory
进阶渗透测试理论
16. Performing AI Augmented Pentest
AI 赋能渗透测试实操
17. OpenAI API and ShellGPT
OpenAI 接口与 ShellGPT 工具使用
18. Automating Entire Attacks with ShellGPT
基于 ShellGPT 实现全流程攻击自动化
19. ShellGPT for Recon, Payload Creation and Vulnerability Analysis
ShellGPT 实战：信息收集、载荷制作与漏洞分析
五、Python + 机器学习 安全应用（20–26）
20. Python and ML for Cybersecurity and Ethical Hackers
网络安全与白帽黑客：Python 及机器学习应用
21. Installing ML Libraries for Malicious IP Activity Detector
恶意IP行为检测器：机器学习库部署
22. Predicting New Entries in Our Malicious Activity Detector
恶意行为检测器：新增威胁行为预测
23. Malicious Bash Command Detector with Random Forest Classifier
基于随机森林分类器构建恶意 Bash 命令检测器
24. Flagging Command as Negative & Positive
命令行为正负样本标注
25. Implementing OpenAI Api Key In Python Recon Programs
在 Python 信息收集程序中接入 OpenAI 接口密钥
26. Summarizing PDFs with LLM for Reconnaissance
利用大语言模型(LLM)汇总文档情报（信息收集）
六、AI 攻击智能体 & MITRE 攻防框架（27–35）
27. Creating a Simple AI Attacker Agent
搭建简易 AI Agent攻击智能体
28. Introduction to MITRE ATLAS
MITRE ATLAS 人工智能攻防框架简介
29. Creating AI Digit Image Classifier Model
构建 AI 数字图像分类模型
30. Exploiting the Model
AI 模型漏洞利用
31. Mapping Vulnerability to MITRE ATLAS and Writing Report
漏洞关联 MITRE ATLAS 框架 & 安全报告撰写
32. Exercise Imposter Syndrome
心态疏导：克服冒名顶替综合征
33. Creating Tools for Our Agent
为 AI 攻击智能体开发配套工具
34. Initializing Our Agent
AI 智能体初始化配置
35. Testing Our Agent
AI 智能体功能测试
七、AI 辅助各类网络攻击技术（36–39）
36. Using AI For SQL Injection
AI 辅助实施 SQL 注入攻击
37. AI Generated Reverse Shell
AI 生成反弹 Shell
38. Using AI for Exploit Development and Fuzzing
AI 辅助漏洞利用代码开发与模糊测试
39. Using AI for XSS (Cross-Site Scripting) Attacks
AI 辅助跨站脚本(XSS)攻击
八、AI 社会工程学、深度伪造与诈骗识别（40–44）
40. What is Social Engineering and Phishing
社会工程学与钓鱼攻击概述
41. Voice Cloning with ElevenLabs
基于 ElevenLabs 实现声音克隆
42. AI Voice Generating with Resemble
基于 Resemble 制作 AI 语音
43. Creating Deepfakes with D-ID
借助 D-ID 制作深度伪造内容
44. How To Recognize these Types of Scams
AI 新型诈骗识别方法
九、AI 安全防御体系（安全设备/系统）（45–49）
45. AI Based SIEM (Security Information and Event Management) Systems
人工智能型安全信息与事件管理(SIEM)系统
46. Firewalls with AI
人工智能防火墙
47. Email Filtering With AI
AI 智能邮件过滤
48. AI in IAM (Identity and Access Management)
身份与访问管理(IAM)中的 AI 应用
49. IDS (Intrusion Detection System) and IPS (Intrusion Prevention System) with AI
人工智能入侵检测系统(IDS)与入侵防御系统(IPS)
十、AI 模型风险、安全伦理与收尾（50–54）
50. Data Poisoning
AI 模型数据投毒
51. Data Bias
数据偏差
52. Model Vulnerabilities
AI 模型自身漏洞
53. Ethical Concerns
安全伦理与风险探讨
54. Thank You!
课程总结 / 致谢