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Linux SRE项目实战精讲 基于AI Agent智能体自动化运维 181讲

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发表于 3 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式
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Linux SRE项目实战精讲 基于AI Agent智能体自动化运维 181讲 课程利用大模型的能力完整实现一个微服务集群故障排查工具,辅助我们快速定位故障。

AIOps的核心是用AI把运维从“人扛”变成“智控”。它通过机器学习自动分析日志、指标和链路数据,实现异常检测、根因定位和故障自愈。但当前落地难点不在算法,而在数据质量与运维场景的标准化。

现在很多企业运维人员都在加快AIOPS结合业务场景实现技术落地。

SRE = Site Reliability Engineering (中文译为站点可靠性工程师或网站可靠性工程师),是一个融合了软件工程与系统管理技能的复合型岗位。简单翻译一下:就是用程序员的方式解决运维的问题。

SRE 是 Google 提出的一套工程化运维体系,其核心定义是:当你让软件工程师设计运维功能时,SRE就产生了。这一角色旨在通过软件工程方法解决大规模系统运维中的自动化、可扩展性和可靠性问题。

现在的 SRE 是这样的:
写代码自动化解决问题
写代码监控系统健康
写代码自动扩容缩容
还是会被凌晨3点的告警吵醒,但至少知道是哪行代码的问题

随着互联网的发展,同类产品的竞争日益激烈,这时提升用户价值的交付效率就成了我们工作的重中之重,为了完成这个目标,我们采用了如下措施:

引入微服务和容器,或其他的分布式技术和产品
引入Devops理念和相关工具
会利用大模型的能力实现AIOps

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发表于 1 小时前 | 显示全部楼层
Linux SRE项目实战精讲 基于AI Agent智能体自动化运维 181讲
发表于 半小时前 | 显示全部楼层
学习下!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
发表于 16 分钟前 | 显示全部楼层
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