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面向专业人士的LLM终极提示工程指南

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发表于 昨天 09:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
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面向专业人士的LLM终极提示工程指南:掌握LLM提示工程、RAG技术、多模态AI技术、提示词评估与优化方法,以及AI工作流设计技巧英文 716页 可以AI翻译阅读
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别再凭猜测来设计提示词了,应该以精确的方式来进行设计。

主要特点

●涵盖从设计原则到高级RAG及多模态提示技术的完整LLM提示工程内容。
●用于构建准确、可靠且可直接投入使用的AI工作流的快速评估与优化框架。
●实现负责任的提示工程部署所需的安全性、治理机制与组织规模扩展。
●人工智能的强大程度取决于你给它的指令。

提示工程是一项关键技能,它决定了那些能够运用人工智能的专业人士与那些能够掌控人工智能的人之间的区别。《面向专业人员的LLM高级提示工程指南》是一本全面的参考书,介绍了如何为大型语言模型设计、评估并应用有效的提示语,从而在医疗、法律、营销、客户支持等各个领域中发挥这些模型的作用。

本书首先介绍大型语言模型行为机制及提示词解读的基础知识,随后逐步讲解设计原则、评估方法,以及行业内广泛使用的实用工具与框架。书中还涵盖了RAG、多模态提示词处理、自动优化等高级技术,同时介绍了特定领域的应用案例及实际应用场景。

最后一部分探讨了组织内部的安全性、伦理问题、偏见问题、治理机制以及提示词系统的扩展应用。读完本书后,你将能够设计、测试并在实际环境中部署有效的提示词,构建可靠的AI驱动型工作流程,有效管理风险,并将提示词工程技巧自信地运用到自己的工作中。

你将学到的内容

●了解提示工程的基础知识,以及大语言模型是如何理解提示的。
●能够自信地为各种工具、平台和框架设计高效的提示语。
●评估并优化提示词,以提高其准确性、可靠性以及生成性能。
●有效运用包括RAG和多模态提示工程在内的先进技术。
●在大型语言模型提示系统中建立安全、伦理与治理框架。
●在各种实际专业领域中部署并扩展提示工程工作流程。

这本书适合谁阅读呢?
这本书是为那些希望掌握提示词工程相关技能的AI从业者、软件开发者、数据科学家、产品经理、架构师,以及来自医疗、法律、金融、营销和客户支持领域的专家们准备的。具备基本的AI概念知识会有帮助;熟悉Python或相关AI工具则更有利,但并非必需条件。
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