应对针对AI人工智能生态的网络攻击防御（第二版）

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应对针对AI人工智能生态的网络攻击防御（第二版） 英文版 共276页 可以翻译阅读

本书深入探讨了由人工智能驱动的网络威胁状况，分析了大型语言模型、生成式人工智能应用、智能代理系统以及相关人工智能基础设施所存在的各种风险。它不仅进行了传统的分析，还研究了提示工程、自主智能代理以及多模型协同使用如何带来新的攻击途径，包括提示注入、工具滥用、数据泄露以及智能代理操控等问题。

本书以现实世界中的案例为依据，提供了实用的技术方法，用于识别从模型行为到系统级集成这一整个AI流程中的各种漏洞。此外，它还详细介绍了针对现代AI系统的防御策略及安全设计模式，这些系统包括大型语言模型、生成式AI应用以及代理架构。它提出了一种结构化的框架：首先介绍人工智能及系统方面的基础概念，如提示注入与自主智能体；接着阐述基于对抗性思维的实际评估方法；最后则给出有效的安全控制措施与缓解策略。

通过将人工智能与网络安全相结合，本书为IT专业人士、安全领域从业者以及企业领导者提供了必要的知识，帮助他们了解、评估并应对在日益自动化且相互关联的环境中不断出现的、由人工智能驱动的网络威胁。